{"id":178775,"date":"2025-05-21T15:02:03","date_gmt":"2025-05-21T18:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/nvidia-lanza-nvlink-fusion-hacia-una-infraestructura-de-ia-semipersonalizada\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:34","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:34","slug":"nvidia-lanza-nvlink-fusion-hacia-una-infraestructura-de-ia-semipersonalizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/nvidia-lanza-nvlink-fusion-hacia-una-infraestructura-de-ia-semipersonalizada\/","title":{"rendered":"NVIDIA lanza NVLink Fusion: hacia una infraestructura de IA semipersonalizada"},"content":{"rendered":"<p class=\"\" data-start=\"120\" data-end=\"584\">NVIDIA dio un paso clave en la evoluci\u00f3n de la infraestructura de inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de <strong data-start=\"237\" data-end=\"254\">NVLink Fusion<\/strong>, un nuevo silicio dise\u00f1ado para permitir que industrias de todo el mundo construyan <strong data-start=\"339\" data-end=\"384\">infraestructuras de IA semipersonalizadas<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda se apalanca en el ecosistema NVLink\u2122, el tejido de interconexi\u00f3n m\u00e1s avanzado y ampliamente adoptado del mundo, y cuenta con el respaldo de un s\u00f3lido grupo de socios de primer nivel.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"586\" data-end=\"952\">Entre las compa\u00f1\u00edas que ya se est\u00e1n sumando a esta iniciativa se encuentran <strong data-start=\"662\" data-end=\"737\">MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys y Cadence<\/strong>, quienes utilizar\u00e1n NVLink Fusion para desarrollar silicio personalizado orientado a las cargas de trabajo m\u00e1s exigentes, como el entrenamiento de modelos de gran escala y la inferencia de IA generativa o agentica.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"954\" data-end=\"1251\">Adem\u00e1s, <strong data-start=\"962\" data-end=\"997\">Fujitsu y Qualcomm Technologies<\/strong> se integran a esta estrategia con planes para construir <strong data-start=\"1054\" data-end=\"1076\">CPU personalizadas<\/strong> que trabajen en conjunto con <strong data-start=\"1106\" data-end=\"1120\">GPU NVIDIA<\/strong>, en arquitecturas que combinan NVLink para escalamiento vertical (scale-up) y Spectrum-X para escalamiento horizontal (scale-out).<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"1255\" data-end=\"1608\"><em>\u201cSe est\u00e1 produciendo un cambio tect\u00f3nico: por primera vez en d\u00e9cadas, los centros de datos deben ser redise\u00f1ados desde sus cimientos. La IA se est\u00e1 integrando en todas las plataformas de c\u00f3mputo\u201d<\/em>, afirm\u00f3 <strong>Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA.<\/strong> <em>\u201cNVLink Fusion abre nuestra plataforma de IA para que los socios construyan infraestructuras especializadas\u201d.<\/em><\/p>\n<h2 data-start=\"1610\" data-end=\"1656\"><span style=\"color: #333399;\">Una plataforma abierta para f\u00e1bricas de IA<\/span><\/h2>\n<p class=\"\" data-start=\"1658\" data-end=\"2094\">NVLink Fusion ofrece una v\u00eda clara para que los proveedores de servicios en la nube escalen sus f\u00e1bricas de IA a <strong data-start=\"1771\" data-end=\"1790\">millones de GPU<\/strong>, utilizando cualquier ASIC y los sistemas a escala de rack de NVIDIA. La soluci\u00f3n tambi\u00e9n aprovecha una completa plataforma de redes de extremo a extremo que puede alcanzar hasta <strong data-start=\"1970\" data-end=\"1997\">800 Gb\/s de rendimiento<\/strong>, con componentes como NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, Spectrum-X Ethernet y Quantum-X800 InfiniBand.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"2096\" data-end=\"2369\">Esta propuesta busca estandarizar los centros de datos para integrar arquitecturas heterog\u00e9neas y aprovechar el ecosistema de socios que trabajan codo a codo con NVIDIA. As\u00ed, los hiperescaladores pueden adoptar tecnolog\u00edas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n en forma r\u00e1pida y eficiente.<\/p>\n<figure id=\"attachment_177726\" aria-describedby=\"caption-attachment-177726\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-177726 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/HPE-acelera-el-crecimiento-con-soluciones-avanzadas-en-IA-y-nube-hibrida.webp\" alt=\"La nueva arquitectura de NVIDIA permite a socios tecnol\u00f3gicos construir f\u00e1bricas de IA personalizadas con alto ancho de banda y baja latencia.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/HPE-acelera-el-crecimiento-con-soluciones-avanzadas-en-IA-y-nube-hibrida.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/HPE-acelera-el-crecimiento-con-soluciones-avanzadas-en-IA-y-nube-hibrida-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/HPE-acelera-el-crecimiento-con-soluciones-avanzadas-en-IA-y-nube-hibrida-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/01\/HPE-acelera-el-crecimiento-con-soluciones-avanzadas-en-IA-y-nube-hibrida-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-177726\" class=\"wp-caption-text\">La nueva arquitectura de NVIDIA permite a socios tecnol\u00f3gicos construir f\u00e1bricas de IA personalizadas con alto ancho de banda y baja latencia.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 data-start=\"2371\" data-end=\"2402\"><span style=\"color: #333399;\">El respaldo de la industria<\/span><\/h2>\n<p class=\"\" data-start=\"2404\" data-end=\"2487\">Los l\u00edderes de las compa\u00f1\u00edas involucradas destacaron el potencial de NVLink Fusion:<\/p>\n<ul data-start=\"2489\" data-end=\"3739\">\n<li class=\"\" data-start=\"2489\" data-end=\"2693\">\n<p class=\"\" data-start=\"2491\" data-end=\"2693\"><strong data-start=\"2491\" data-end=\"2504\">Rick Tsai<\/strong>,<strong> vicepresidente y CEO de<\/strong> <strong data-start=\"2530\" data-end=\"2542\">MediaTek<\/strong>, remarc\u00f3 que la colaboraci\u00f3n con NVIDIA \u2014inicialmente en el sector automotriz\u2014 ahora se expande hacia soluciones escalables y eficientes para la nube.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"2694\" data-end=\"2930\">\n<p class=\"\" data-start=\"2696\" data-end=\"2930\"><strong data-start=\"2696\" data-end=\"2711\">Matt Murphy, presidente y CEO de<\/strong> <strong data-start=\"2733\" data-end=\"2744\">Marvell<\/strong>, sostuvo que su silicio personalizado con NVLink Fusion brindar\u00e1 el <strong data-start=\"2813\" data-end=\"2863\">ancho de banda, la confiabilidad y la agilidad<\/strong> necesarias para afrontar modelos de IA con billones de par\u00e1metros.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"2931\" data-end=\"3119\">\n<p class=\"\" data-start=\"2933\" data-end=\"3119\"><strong data-start=\"2933\" data-end=\"2948\">Johnny Shen, CEO de Alchip<\/strong>, se\u00f1al\u00f3 que su ecosistema de dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n contribuir\u00e1 a entrenar e implementar modelos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n de forma <strong data-start=\"3094\" data-end=\"3118\">eficiente y flexible<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3120\" data-end=\"3304\">\n<p class=\"\" data-start=\"3122\" data-end=\"3304\">Desde <strong data-start=\"3128\" data-end=\"3143\">Astera Labs, el CEO Jitendra Mohan<\/strong> enfatiz\u00f3 que las interconexiones de baja latencia y alto ancho de banda son esenciales para maximizar el rendimiento en servidores de IA.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3305\" data-end=\"3510\">\n<p class=\"\" data-start=\"3307\" data-end=\"3510\"><strong data-start=\"3307\" data-end=\"3324\">Sassine Ghazi, presidente y CEO de<\/strong> <strong data-start=\"3346\" data-end=\"3358\">Synopsys<\/strong>, afirm\u00f3 que sus soluciones de dise\u00f1o y propiedad intelectual IP son habilitadores cr\u00edticos para esta nueva etapa de la computaci\u00f3n de alto rendimiento.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3511\" data-end=\"3739\">\n<p class=\"\" data-start=\"3513\" data-end=\"3739\">En el mismo tono, <strong data-start=\"3531\" data-end=\"3546\">Boyd Phelps<\/strong> de <strong data-start=\"3550\" data-end=\"3561\">Cadence<\/strong> subray\u00f3 que sus tecnolog\u00edas desde el centro de datos hasta el borde complementan perfectamente el ecosistema de NVIDIA para acelerar el desarrollo de f\u00e1bricas de IA sostenibles.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2 data-start=\"3741\" data-end=\"3786\"><span style=\"color: #333399;\">CPUs personalizadas de Fujitsu y Qualcomm<\/span><\/h2>\n<p class=\"\" data-start=\"3788\" data-end=\"4020\">Otro punto relevante es la posibilidad de integrar CPU dise\u00f1adas a medida en el ecosistema de NVIDIA. Fujitsu apuesta por <strong data-start=\"3910\" data-end=\"3928\">FUJITSU-MONAKA<\/strong>, una CPU de 2 nm basada en arquitectura Arm, orientada a una eficiencia energ\u00e9tica extrema.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"4024\" data-end=\"4217\"><em>\u201cConectar directamente nuestras tecnolog\u00edas con la arquitectura de NVIDIA marca un paso monumental hacia una IA m\u00e1s escalable, soberana y sustentable\u201d<\/em>, afirm\u00f3 <strong data-start=\"4183\" data-end=\"4200\">Vivek Mahajan, CTO de Fujitsu.<\/strong><\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"4219\" data-end=\"4371\">Por su parte, <strong data-start=\"4233\" data-end=\"4258\">Qualcomm Technologies<\/strong> ve en esta integraci\u00f3n una forma de trasladar su visi\u00f3n de c\u00f3mputo eficiente al entorno de los centros de datos.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"4375\" data-end=\"4630\"><em>\u201cLa combinaci\u00f3n de nuestra tecnolog\u00eda de CPU personalizada con la pila completa de IA de NVIDIA traer\u00e1 inteligencia potente y energ\u00e9ticamente eficiente al coraz\u00f3n de las operaciones empresariales\u201d<\/em>, declar\u00f3 <strong data-start=\"4581\" data-end=\"4599\">Cristiano Amon, CEO de Qualcomm Technologies.<\/strong><\/p>\n<h2 data-start=\"4632\" data-end=\"4666\"><span style=\"color: #333399;\">Tecnolog\u00eda de alto rendimiento<\/span><\/h2>\n<p class=\"\" data-start=\"4668\" data-end=\"5048\">Para lograr estos avances, NVIDIA incorpor\u00f3 <strong data-start=\"4712\" data-end=\"4746\">la quinta generaci\u00f3n de NVLink<\/strong>, que incluye racks como <strong data-start=\"4771\" data-end=\"4800\">GB200 NVL72 y GB300 NVL72<\/strong>, capaces de alcanzar <strong data-start=\"4822\" data-end=\"4842\">1,8 TB\/s por GPU<\/strong>, una cifra <strong data-start=\"4854\" data-end=\"4887\">14 veces superior a PCIe Gen5<\/strong>. Esta infraestructura de alta densidad ya est\u00e1 siendo implementada por hiperescaladores que buscan reducir los tiempos de despliegue y maximizar el rendimiento.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"5050\" data-end=\"5330\">Complementariamente, <strong data-start=\"5071\" data-end=\"5098\">NVIDIA Mission Control<\/strong>\u00a0\u2014la plataforma de software para orquestaci\u00f3n y operaciones\u2014 automatiza la gesti\u00f3n de estas f\u00e1bricas de IA, desde la configuraci\u00f3n hasta la validaci\u00f3n de la infraestructura, pasando por la orquestaci\u00f3n de cargas de trabajo cr\u00edticas.<\/p>\n<h2 data-start=\"5332\" data-end=\"5350\"><span style=\"color: #333399;\">Disponibilidad<\/span><\/h2>\n<p class=\"\" data-start=\"5352\" data-end=\"5633\">Las soluciones de dise\u00f1o y servicios de silicio de <strong data-start=\"5403\" data-end=\"5441\">NVLink Fusion ya est\u00e1n disponibles<\/strong> a trav\u00e9s de MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys y Cadence, marcando as\u00ed el inicio de una nueva era en la creaci\u00f3n de infraestructuras de IA personalizadas, potentes y escalables.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"5635\" data-end=\"5912\">Con NVLink Fusion, NVIDIA busca no solo acelerar el desarrollo de modelos de IA de vanguardia, sino tambi\u00e9n democratizar su infraestructura, permitiendo que un amplio abanico de industrias pueda construir f\u00e1bricas de inteligencia artificial adaptadas a sus propias necesidades.<\/p>\n<h3 data-start=\"5635\" data-end=\"5912\"><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/componentes\/la-guerra-tecnologica-escala-y-nvidia-pierde-5-500-millones-de-dolares-por-nuevas-restricciones-de-estados-unidos-a-china\/\">La guerra tecnol\u00f3gica escala y Nvidia pierde 5.500 millones de d\u00f3lares por nuevas restricciones de Estados Unidos a China<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/dell-technologies-nvidia-uso-ia-2025\/\">Las claves de Dell Technologies y NVIDIA para un uso correcto de la IA en 2025<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/eventos\/nvidia_dell-ciudades_inteligentes_\/\">La visi\u00f3n de Nvidia, Dell Technologies y MIlestone para tener ciudades inteligentes y seguras<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVIDIA dio un paso clave en la evoluci&oacute;n de la infraestructura de inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de NVLink Fusion, un nuevo silicio dise&ntilde;ado para permitir que industrias de todo el mundo construyan infraestructuras de IA semipersonalizadas. Esta tecnolog&iacute;a se apalanca en el ecosistema NVLink&trade;, el tejido de interconexi&oacute;n m&aacute;s avanzado y ampliamente adoptado del mundo, y cuenta con el respaldo de un s&oacute;lido grupo de socios de primer nivel. Entre las compa&ntilde;&iacute;as que ya se est&aacute;n sumando a esta iniciativa se encuentran MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys y Cadence, quienes utilizar&aacute;n NVLink Fusion para desarrollar silicio personalizado orientado a las cargas de trabajo m&aacute;s exigentes, como el entrenamiento de modelos de gran escala y la inferencia de IA generativa o agentica. Adem&aacute;s, Fujitsu y Qualcomm Technologies se integran a esta estrategia con planes para construir CPU personalizadas que trabajen en conjunto con GPU NVIDIA, en arquitecturas que combinan NVLink para escalamiento vertical (scale-up) y Spectrum-X para escalamiento horizontal (scale-out). &ldquo;Se est&aacute; produciendo un cambio tect&oacute;nico: por primera vez en d&eacute;cadas, los centros de datos deben ser redise&ntilde;ados desde sus cimientos. La IA se est&aacute; integrando en todas las plataformas de c&oacute;mputo&rdquo;, afirm&oacute; Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. &ldquo;NVLink Fusion abre nuestra plataforma de IA para que los socios construyan infraestructuras especializadas&rdquo;. Una plataforma abierta para f&aacute;bricas de IA NVLink Fusion ofrece una v&iacute;a clara para que los proveedores de servicios en la nube escalen sus f&aacute;bricas de IA a millones de GPU, utilizando cualquier ASIC y los sistemas a escala de rack de NVIDIA. La soluci&oacute;n tambi&eacute;n aprovecha una completa plataforma de redes de extremo a extremo que puede alcanzar hasta 800 Gb\/s de rendimiento, con componentes como NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, Spectrum-X Ethernet y Quantum-X800 InfiniBand. Esta propuesta busca estandarizar los centros de datos para integrar arquitecturas heterog&eacute;neas y aprovechar el ecosistema de socios que trabajan codo a codo con NVIDIA. As&iacute;, los hiperescaladores pueden adoptar tecnolog&iacute;as de pr&oacute;xima generaci&oacute;n en forma r&aacute;pida y eficiente. El respaldo de la industria Los l&iacute;deres de las compa&ntilde;&iacute;as involucradas destacaron el potencial de NVLink Fusion: Rick Tsai, vicepresidente y CEO de MediaTek, remarc&oacute; que la colaboraci&oacute;n con NVIDIA &mdash;inicialmente en el sector automotriz&mdash; ahora se expande hacia soluciones escalables y eficientes para la nube. Matt Murphy, presidente y CEO de Marvell, sostuvo que su silicio personalizado con NVLink Fusion brindar&aacute; el ancho de banda, la confiabilidad y la agilidad necesarias para afrontar modelos de IA con billones de par&aacute;metros. Johnny Shen, CEO de Alchip, se&ntilde;al&oacute; que su ecosistema de dise&ntilde;o y fabricaci&oacute;n contribuir&aacute; a entrenar e implementar modelos de pr&oacute;xima generaci&oacute;n de forma eficiente y flexible. Desde Astera Labs, el CEO Jitendra Mohan enfatiz&oacute; que las interconexiones de baja latencia y alto ancho de banda son esenciales para maximizar el rendimiento en servidores de IA. Sassine Ghazi, presidente y CEO de Synopsys, afirm&oacute; que sus soluciones de dise&ntilde;o y propiedad intelectual IP son habilitadores cr&iacute;ticos para esta nueva etapa de la computaci&oacute;n de alto rendimiento. En el mismo tono, Boyd Phelps de Cadence subray&oacute; que sus tecnolog&iacute;as desde el centro de datos hasta el borde complementan perfectamente el ecosistema de NVIDIA para acelerar el desarrollo de f&aacute;bricas de IA sostenibles. CPUs personalizadas de Fujitsu y Qualcomm Otro punto relevante es la posibilidad de integrar CPU dise&ntilde;adas a medida en el ecosistema de NVIDIA. Fujitsu apuesta por FUJITSU-MONAKA, una CPU de 2 nm basada en arquitectura Arm, orientada a una eficiencia energ&eacute;tica extrema. &ldquo;Conectar directamente nuestras tecnolog&iacute;as con la arquitectura de NVIDIA marca un paso monumental hacia una IA m&aacute;s escalable, soberana y sustentable&rdquo;, afirm&oacute; Vivek Mahajan, CTO de Fujitsu. Por su parte, Qualcomm Technologies ve en esta integraci&oacute;n una forma de trasladar su visi&oacute;n de c&oacute;mputo eficiente al entorno de los centros de datos. &ldquo;La combinaci&oacute;n de nuestra tecnolog&iacute;a de CPU personalizada con la pila completa de IA de NVIDIA traer&aacute; inteligencia potente y energ&eacute;ticamente eficiente al coraz&oacute;n de las operaciones empresariales&rdquo;, declar&oacute; Cristiano Amon, CEO de Qualcomm Technologies. Tecnolog&iacute;a de alto rendimiento Para lograr estos avances, NVIDIA incorpor&oacute; la quinta generaci&oacute;n de NVLink, que incluye racks como GB200 NVL72 y GB300 NVL72, capaces de alcanzar 1,8 TB\/s por GPU, una cifra 14 veces superior a PCIe Gen5. Esta infraestructura de alta densidad ya est&aacute; siendo implementada por hiperescaladores que buscan reducir los tiempos de despliegue y maximizar el rendimiento. Complementariamente, NVIDIA Mission Control&nbsp;&mdash;la plataforma de software para orquestaci&oacute;n y operaciones&mdash; automatiza la gesti&oacute;n de estas f&aacute;bricas de IA, desde la configuraci&oacute;n hasta la validaci&oacute;n de la infraestructura, pasando por la orquestaci&oacute;n de cargas de trabajo cr&iacute;ticas. Disponibilidad Las soluciones de dise&ntilde;o y servicios de silicio de NVLink Fusion ya est&aacute;n disponibles a trav&eacute;s de MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys y Cadence, marcando as&iacute; el inicio de una nueva era en la creaci&oacute;n de infraestructuras de IA personalizadas, potentes y escalables. Con NVLink Fusion, NVIDIA busca no solo acelerar el desarrollo de modelos de IA de vanguardia, sino tambi&eacute;n democratizar su infraestructura, permitiendo que un amplio abanico de industrias pueda construir f&aacute;bricas de inteligencia artificial adaptadas a sus propias necesidades. Leer mas La guerra tecnol&oacute;gica escala y Nvidia pierde 5.500 millones de d&oacute;lares por nuevas restricciones de Estados Unidos a China Las claves de Dell Technologies y NVIDIA para un uso correcto de la IA en 2025 La visi&oacute;n de Nvidia, Dell Technologies y MIlestone para tener ciudades inteligentes y seguras<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":178777,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[65],"class_list":["post-178775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178775"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178775\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178777"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}