{"id":178600,"date":"2025-05-09T11:02:57","date_gmt":"2025-05-09T14:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/la-inteligencia-artificial-esta-impulsando-una-revolucion-de-las-infraestructuras\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:38","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:38","slug":"la-inteligencia-artificial-esta-impulsando-una-revolucion-de-las-infraestructuras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/la-inteligencia-artificial-esta-impulsando-una-revolucion-de-las-infraestructuras\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial est\u00e1 impulsando una revoluci\u00f3n de las infraestructuras"},"content":{"rendered":"

Por Alastair Waite, Data Center Market Development en CommScope.<\/strong><\/em><\/p>\n

La revoluci\u00f3n de la IA necesitar\u00e1 nuevas arquitecturas de red, nuevas tecnolog\u00edas de red y un nuevo enfoque del dise\u00f1o del cableado de infraestructuras, que haga hincapi\u00e9 en la innovaci\u00f3n de nuevos productos y en una instalaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n

La IA necesita acceder a m\u00e1s capacidad a mayor velocidad y esas necesidades no har\u00e1n sino agudizarse<\/a>. No importa si la nube de IA est\u00e1 en las instalaciones o fuera de ellas; el sector debe estar preparado para satisfacer esas necesidades.<\/p>\n

Tan solo en 2017, muchas conversaciones con operadores de centros de datos en la nube giraban en torno a velocidades de datos (piense en 100G) que hoy se considerar\u00edan \u201climitadas.\u201d En ese momento, las cadenas de suministro \u00f3pticas a\u00fan estaban inmaduras o la tecnolog\u00eda estaba demostrando ser demasiado cara para ir m\u00e1s all\u00e1 de esa velocidad.<\/p>\n

Hasta ese momento, Internet era rica en contenidos multimedia -fotograf\u00edas, pel\u00edculas, podcasts y m\u00fasica, adem\u00e1s de algunas nuevas aplicaciones empresariales-, las capacidades de almacenamiento y transmisi\u00f3n de datos eran aun relativamente limitadas. Bueno, limitadas con respecto a lo que vemos hoy.<\/p>\n

Se calcula que en 2017 se crearon 1,8 millones de Snaps en Snapchat cada minuto; para 2023, seg\u00fan los informes, esa cifra habr\u00eda aumentado un 194.344%, es decir, 3.500 millones de Snapchats cada minuto<\/a>.<\/p>\n

Ahora tambi\u00e9n vemos tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n capaces de interrogar a todos los 1 y 0 utilizados para crear esas im\u00e1genes y sonidos y, en un abrir y cerrar de ojos, responder a una consulta compleja, tomar decisiones procesables, detectar fraudes o incluso interpretar patrones que pueden requerir futuros cambios sociales y econ\u00f3micos a escala nacional. Estas responsabilidades, que antes eran humanas, ahora se pueden llevar a cabo de forma instant\u00e1nea gracias a la IA.<\/p>\n

\"La
La inteligencia artificial redefine las infraestructuras: nuevas arquitecturas, conectividad \u00f3ptica avanzada y despliegues m\u00e1s r\u00e1pidos marcan el ritmo de la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en los centros de datos.<\/figcaption><\/figure>\n

La infraestructura de IA en la nube, tanto local como externa, debe ampliarse para soportar la enorme cantidad de datos generados por la nueva sobrecarga creada por la adopci\u00f3n de la IA para estas funciones.<\/p>\n

CommScope lleva a\u00f1os trabajando para ofrecer soluciones de infraestructura en las \u00e1reas de IA iterativa y generativa (GenAI), apoyando a muchos de los actores globales de la industria de la nube e Internet.<\/p>\n

Desde hace alg\u00fan tiempo, hemos adoptado un enfoque innovador de la infraestructura que fija la vista firmemente en lo que est\u00e1 por venir en el horizonte, m\u00e1s all\u00e1 del corto plazo. Construimos soluciones no s\u00f3lo para resolver los retos venideros, sino para resolver aquellos retos que los clientes ni siquiera ven venir todav\u00eda.<\/p>\n

Un buen ejemplo de este pensamiento es la nueva conectividad.\u00a0 Hemos reflexionado largo y tendido sobre c\u00f3mo responder\u00e1 el sector de las redes a la demanda de mayores velocidades de transmisi\u00f3n de datos y sobre c\u00f3mo las rutas el\u00e9ctricas y el silicio de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de conmutadores determinar\u00e1n probablemente el futuro de la conectividad \u00f3ptica.\u00a0 La fuente de estas conversaciones fue el conector de fibra \u00f3ptica MPO16, que CommScope fue uno de los primeros en introducir en el mercado en una soluci\u00f3n de cableado estructurado de extremo a extremo.\u00a0 Este conector garantiza que se pueda cumplir la actual hoja de ruta del IEEE de mayores velocidades de datos, incluidas las de 400G, 800G y 1,6T, todas ellas tecnolog\u00edas esenciales para la nube de IA.<\/p>\n

Tambi\u00e9n hemos desarrollado soluciones r\u00e1pidas de instalar, una ventaja tan apreciada como la propia tecnolog\u00eda de conectores. Contar con la capacidad de tirar de conjuntos de cables terminados en f\u00e1brica con un gran n\u00famero de fibras a trav\u00e9s de un conducto puede reducir significativamente el tiempo de construcci\u00f3n para despliegues de nube de IA, al tiempo que garantiza un rendimiento \u00f3ptico de nivel de f\u00e1brica en m\u00faltiples canales. CommScope suministra al sector conjuntos que pueden proporcionar 1.728 fibras, todas ellas preterminadas en conectores MPO en nuestro entorno de f\u00e1brica controlado.\u00a0 Esto permite a los proveedores de la nube de IA conectar m\u00faltiples conmutadores y servidores front-end y back-end r\u00e1pidamente.<\/p>\n

En este sentido, asistimos a una carrera por la nube de IA, no s\u00f3lo entre las grandes empresas, sino tambi\u00e9n entre las que hasta hace poco se consideraban empresas de nube de \u201cnivel 2\u201d o \u201cnivel 3\u201d. Estas empresas miden su \u00e9xito en funci\u00f3n de la rapidez con la que construyen y ponen en marcha sus infraestructuras de nube de IA para proporcionar acceso a la GPU a sus clientes y, lo que es igual de importante, superando a sus competidores en la l\u00ednea de salida.<\/p>\n

El futuro (que se acerca r\u00e1pidamente)<\/strong><\/span><\/h2>\n

En el nuevo mundo de la IA en la nube, es necesario leer y releer todos los datos; no s\u00f3lo hay que dar prioridad al \u00faltimo lote de datos nuevos que llega al servidor. Para rentabilizar un modelo entrenado, todos los datos (antiguos y nuevos) deben mantenerse en un estado constante de alta accesibilidad, de modo que puedan servirse r\u00e1pidamente para el entrenamiento y el reentrenamiento.<\/p>\n

Esto significa que los servidores de GPU necesitan un acceso directo casi instant\u00e1neo a todos los dem\u00e1s servidores con GPU de la red para trabajar con eficacia. El viejo m\u00e9todo de abordar el dise\u00f1o de redes, el de \u201cconstruir ahora y pensar en ampliar despu\u00e9sW, no funcionar\u00e1 en el mundo de la nube de IA.\u00a0 Las arquitecturas actuales deben construirse pensando en el futuro, es decir, en el procesamiento paralelo de enormes cantidades de datos a menudo diversos. Dise\u00f1ar una red que soporte primero las necesidades de acceso de un servidor de GPU garantizar\u00e1 la mejor amortizaci\u00f3n de los costes de capital invertidos y los gastos operativos continuos necesarios para alimentar estos dispositivos.<\/p>\n

En poco tiempo, la IA ha sacado al centro de datos en la nube de la \u00abera de la h\u00e9lice\u00bb y lo ha lanzado a una nueva era de aviones hipers\u00f3nicos. Creo que vamos a necesitar un avi\u00f3n diferente.<\/p>\n

Leer mas<\/span><\/h3>\n