{"id":178195,"date":"2025-04-09T13:09:05","date_gmt":"2025-04-09T16:09:05","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/llega-lo-mejor-de-deepmind-a-los-clientes-de-google-cloud\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:47","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:47","slug":"llega-lo-mejor-de-deepmind-a-los-clientes-de-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/cloud\/llega-lo-mejor-de-deepmind-a-los-clientes-de-google-cloud\/","title":{"rendered":"Llega lo mejor de DeepMind a los clientes de Google Cloud"},"content":{"rendered":"

Durante su presentaci\u00f3n en el escenario principal de <\/span>Google Cloud Next \u201825<\/b><\/a>, el CEO de Google Cloud,<\/strong> <\/span>Thomas Kurian<\/b>, present\u00f3 los \u00faltimos avances en inteligencia artificial generativa disponibles para los clientes de la nube de Google. Estos modelos, desarrollados sobre la base de la investigaci\u00f3n de <\/span>Google DeepMind<\/b>, est\u00e1n dise\u00f1ados para resolver necesidades espec\u00edficas de empresas de todos los sectores.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Kurian, \u201cnos estamos apoyando en la investigaci\u00f3n innovadora de Google DeepMind para ofrecer una r\u00e1pida innovaci\u00f3n en un amplio espectro de modelos propios, cada uno dise\u00f1ado para satisfacer las necesidades \u00fanicas de diversos clientes\u201d.<\/em><\/span><\/p>\n

Gemini 2.5: precisi\u00f3n, velocidad y razonamiento contextual<\/b><\/span><\/h2>\n

La familia <\/span>Gemini<\/b><\/a> se consolida como el n\u00facleo de la estrategia de IA de Google. Los modelos <\/span>Gemini 2.5<\/b> fueron presentados como \u201cmodelos pensantes\u201d, capaces de razonar antes de dar una respuesta, lo que se traduce en mejoras sustanciales en rendimiento y precisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u201cHace dos semanas incorporamos Gemini 2.5 Pro a Vertex AI en vista previa p\u00fablica\u201d<\/em>, explic\u00f3 Kurian. \u201cEste modelo est\u00e1 optimizado para la precisi\u00f3n y es ideal para escribir y depurar c\u00f3digo complejo o extraer informaci\u00f3n cr\u00edtica de documentos m\u00e9dicos\u201d.<\/em><\/span><\/p>\n

\"Nenshad
Nenshad Bardoliwalla, Product Director para Vertex AI Platform, Google Cloud (imagen cortes\u00eda de Google).<\/figcaption><\/figure>\n

En esta l\u00ednea, Kurian tambi\u00e9n anunci\u00f3 la llegada de <\/span>Gemini 2.5 Flash<\/b> a Vertex AI, un modelo dise\u00f1ado especialmente para ofrecer <\/span>baja latencia y eficiencia de costos<\/b>. \u201cFlash es ideal para casos de uso cotidianos como ofrecer respuestas r\u00e1pidas en interacciones con clientes de alto volumen, donde se necesitan res\u00famenes en tiempo real o acceso r\u00e1pido a documentos\u201d<\/em>, sostuvo. Y agreg\u00f3: \u201cFlash ajusta la profundidad del razonamiento seg\u00fan la complejidad del prompt, y permite controlar el rendimiento en funci\u00f3n del presupuesto del cliente\u201d.<\/em><\/span><\/p>\n

Media generativa: m\u00e1s creatividad, m\u00e1s engagement<\/b><\/span><\/h2>\n

Kurian destac\u00f3 que Google es la <\/span>\u00fanica empresa que ofrece modelos generativos en todas las modalidades<\/b> \u2014imagen, voz, m\u00fasica y video\u2014 disponibles desde <\/span>Vertex AI<\/b>. \u201cEstas herramientas creativas ya est\u00e1n generando impacto real en empresas de todo el mundo\u201d<\/em>, afirm\u00f3.<\/span><\/p>\n

Comparti\u00f3 ejemplos concretos:<\/span><\/p>\n