{"id":178174,"date":"2025-04-07T12:54:29","date_gmt":"2025-04-07T15:54:29","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/riesgos-a-la-privacidad-al-crear-tu-imagen-al-estilo-de-studio-ghibli\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:48","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:48","slug":"riesgos-a-la-privacidad-al-crear-tu-imagen-al-estilo-de-studio-ghibli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/seguridad\/riesgos-a-la-privacidad-al-crear-tu-imagen-al-estilo-de-studio-ghibli\/","title":{"rendered":"Riesgos a la privacidad al crear tu imagen al estilo de Studio Ghibli"},"content":{"rendered":"

La \u00faltima actualizaci\u00f3n del chatbot de ChatGPT ha permitido a las personas que lo utilizan replicar el inconfundible estilo art\u00edstico del cocreador del estudio de animaci\u00f3n y legendario cineasta japon\u00e9s Hayao Miyazaki. Esta nueva funcionalidad se ha viralizado r\u00e1pidamente en redes sociales, con miles de personas compartiendo sus im\u00e1genes generadas al estilo de Studio Ghibli. Sin embargo, desde ESET<\/a>,<\/a> compa\u00f1\u00eda l\u00edder en detecci\u00f3n proactiva de amenazas, advierten que como se ha demostrado en distintas ocasiones, sumarse a una tendencia por mera diversi\u00f3n, puede desencadenar fraudes o suplantaci\u00f3n de identidad si la tecnolog\u00eda se ve comprometida o simplemente si para usarla se aceptan condiciones de privacidad desfavorables, o que pueden estar en contra de las regulaciones locales o internacionales.<\/p>\n

Un ejemplo de esto es el caso de Clearview AI<\/a> que funcionaba desde 2020 como un motor de b\u00fasquedas similar a Google, pero de rostros. Debido a que recolectaba la informaci\u00f3n de fuentes p\u00fablicas como redes sociales, revistas digitales o blogs, tuvo en 2022 una <\/a>disputa con la Uni\u00f3n Americana de Libertades Civiles<\/a> para que restringa las ventas del software<\/a> en el mercado estadounidense de servicios de reconocimiento facial a entidades gubernamentales. Este tipo de controversias contin\u00faa y la empresa sigue operando, no exenta de disputas y reclamos legales, y pago de multas en distintos pa\u00edses.<\/a><\/p>\n

Por otro lado, la empresa australiana Outabox, en mayo de 2024 sufri\u00f3 una filtraci\u00f3n que expuso datos<\/a> de reconocimiento facial y biometr\u00eda de sus sistemas, que se utilizaban en bares y clubes de Australia. Personas que afirmaron ser antiguos desarrolladores de Outabox crearon un sitio web donde confirmaban tener datos biom\u00e9tricos de reconocimiento facial, escaneo de licencia de conducir, firma, datos de membres\u00eda de clubes, direcci\u00f3n, fecha de nacimiento, n\u00famero de tel\u00e9fono, marcas de tiempo de visitas a clubes y uso de m\u00e1quinas tragamonedas. Las investigaciones demostraron que los datos se recopilaron de 19 establecimientos en Nueva Gales del Sur y el Territorio de la Capital Australiana, operados por ClubsNSW que hab\u00eda contratado a Outabox.<\/p>\n

\"Ejemplo
Ejemplo de imagen generada con ChatGPT que replica el estilo art\u00edstico de Studio Ghibli.<\/figcaption><\/figure>\n

IA Generativa: un desaf\u00edo para la privacidad<\/span><\/h2>\n

\u201cComo analizamos recientemente desde ESET, entre los principales desaf\u00edos que impone<\/a>\u00a0 <\/a>la Inteligencia<\/a> Artificial Generativa<\/a>,<\/a> la moderaci\u00f3n del contenido y los derechos de autor son dos puntos que toman fuerza por esta tendencia y requieren de la atenci\u00f3n tanto de gobiernos, empresas y usuarios. El funcionamiento de los modelos de IA depende mayoritariamente del <\/a>acceso a grandes vol\u00famenes de datos<\/a> (con los que se entrenan y de los cuales se sirven), muchos de estos contienen informaci\u00f3n personal, sensible y confidencial. Las diversas fuentes para recolectar informaci\u00f3n y as\u00ed entrenar a los modelos de IA pueden provenir de informaci\u00f3n p\u00fablica o de fuentes abiertas, informaci\u00f3n solicitada a los usuarios (quienes la consienten, como lo es en este caso con la tendencia de las im\u00e1genes generadas al estilo Studio Ghibli) y tambi\u00e9n de redes sociales y, m\u00e1s recientemente, de informaci\u00f3n recopilada por dispositivos IoT\u201d<\/em>, explica David Gonzales, Investigador de Seguridad Inform\u00e1tica de ESET Latinoam\u00e9rica.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Dada la gran cantidad de datos que se procesan, se destaca la importancia de que los mismos sean tratados y almacenados de forma segura, ya que, seg\u00fan ESET, pueden quedar expuestos y sujetos a posibles accesos indebidos, filtraciones o incluso robos de informaci\u00f3n como en el caso de Outabox. Esto puede traer como consecuencia que los ciberdelincuentes puedan suplantar de forma f\u00e1cil la identidad de los vulnerados o generar estafas con identidades reales, ampliando la superficie de ataque y exposici\u00f3n.<\/p>\n

Otro desaf\u00edo recae en la recolecci\u00f3n masiva de datos sin el consentimiento informado de los usuarios, quienes muchas veces desconocen el alcance del uso de su informaci\u00f3n. Ese desconocimiento implica un vicio del consentimiento (a nivel legal) y, por tanto, dichas recopilaciones se tornan grises.<\/p>\n

La falta de transparencia y explicabilidad sobre c\u00f3mo funcionan los modelos y c\u00f3mo tratan la informaci\u00f3n genera tambi\u00e9n conflictos legales. Aqu\u00ed es donde se puede tornar una l\u00ednea delgada entre lo privado y lo invasivo; algunas empresas directamente advierten que los datos ser\u00e1n usados para mejorar el modelo de entrenamiento de su Inteligencia Artificial, con el fin de presentar un producto o servicio de mayor calidad.<\/p>\n

Recomendaciones para evitar riesgos al generar im\u00e1genes con IA<\/span><\/h2>\n

Unirse a esta tendencia adem\u00e1s del entusiasmo puede traer riesgos de la privacidad si no se toman las debidas precauciones, por lo que desde ESET Latinoam\u00e9rica comparten los puntos m\u00e1s importantes a considerar para minimizar los riesgos:<\/p>\n