{"id":177571,"date":"2024-12-26T14:24:44","date_gmt":"2024-12-26T17:24:44","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/12\/26\/2025-sera-el-ano-de-la-sinergia-entre-ia-e-inteligencia-humana\/"},"modified":"2024-12-26T14:24:44","modified_gmt":"2024-12-26T17:24:44","slug":"2025-sera-el-ano-de-la-sinergia-entre-ia-e-inteligencia-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/2025-sera-el-ano-de-la-sinergia-entre-ia-e-inteligencia-humana\/","title":{"rendered":"2025 ser\u00e1 el a\u00f1o de la sinergia entre IA e inteligencia humana"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/strong>, seg\u00fan las proyecciones de Gartner<\/strong>, seguir\u00e1 creciendo en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Desde la consultora se\u00f1alan que, para 2026, m\u00e1s del 80 % de las empresas habr\u00e1n utilizado modelos de inteligencia artificial generativa (Gen AI<\/strong>)<\/strong><\/em> o implementado aplicaciones habilitadas para Gen AI en entornos de producci\u00f3n. Sin embargo, este crecimiento tambi\u00e9n pone de relieve los desaf\u00edos que enfrentan las organizaciones al lidiar con la IA: m\u00e1s del 30 % de estos proyectos deber\u00e1n abandonarse a finales de 2025 debido a la baja calidad de los datos, un control de riesgos inadecuado, poca percepci\u00f3n de valor y altos costos.<\/p>\n

Para hacer frente a estos desaf\u00edos, especialmente en lo que respecta a la seguridad y la calidad de los datos, el ejecutivo se\u00f1ala que las organizaciones deben avanzar en el uso de los llamados agentes, componentes de software m\u00e1s simples que se conectar\u00e1n a las aplicaciones existentes para modernizarlas. Adem\u00e1s, se espera que el mercado vuelva a centrarse en las aplicaciones predictivas de IA, y m\u00e1s de la mitad de los casos de inteligencia artificial estar\u00e1n enfocados en ofrecer personalizaci\u00f3n al cliente y optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro.<\/p>\n

\u201cLas organizaciones depender\u00e1n de m\u00e1s plataformas AIOps para reducir la deuda t\u00e9cnica y mejorar los resultados comerciales, y encontrar\u00e1n en las soluciones de c\u00f3digo abierto la respuesta que necesitan para avanzar con seguridad y eficiencia\u201d,<\/em> afirma Gilson Magalh\u00e3es<\/strong>, VP y General Manager de Red Hat<\/strong> para Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n

Una receta para cada negocio<\/strong><\/span><\/h4>\n

La sinergia entre el c\u00f3digo abierto y la inteligencia artificial para impulsar el avance de las tecnolog\u00edas empresariales fue tema central del Red Hat Summit: Connect<\/strong>, la principal serie de eventos de c\u00f3digo abierto de Am\u00e9rica Latina, con presencia en seis pa\u00edses. Durante este evento se abordaron tendencias futuras que prometen transformar nuevamente el viaje digital de las organizaciones. \\”En medio de los desaf\u00edos y las predicciones para los pr\u00f3ximos a\u00f1os, ya no hablamos solo de inteligencia artificial, sino de c\u00f3mo aprovechar el potencial de la inteligencia humana, potenciada por las tareas que la IA puede realizar de manera m\u00e1s r\u00e1pida o eficiente que los seres humanos\\”, refuerza Magalh\u00e3es.<\/p>\n

En otras palabras, la clave para un avance sostenible de la IA radica en la convergencia de esta inteligencia con las habilidades y el conocimiento humano. \\”Esto implica disponer de herramientas de IA mejor alineadas para optimizar los procesos diarios, automatizar tareas repetitivas y potenciar las capacidades del talento humano en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas\\”, se\u00f1ala.<\/p>\n

Las herramientas de c\u00f3digo abierto son grandes aliadas en este camino. La estrategia de nube h\u00edbrida abierta de Red Hat presentada durante la serie de eventos es la puerta de entrada a una inteligencia artificial abierta y eficaz, respaldada por importantes socios como Google, AWS y Microsoft.<\/p>\n

Una de las plataformas m\u00e1s destacadas de la compa\u00f1\u00eda, Red Hat OpenShift, obtuvo recientemente una versi\u00f3n espec\u00edfica para IA. Red Hat OpenShift AI proporciona capacidades confiables y consistentes para probar, desarrollar y entrenar modelos de IA, lo que incluye la preparaci\u00f3n y adquisici\u00f3n de datos, as\u00ed como el entrenamiento, ajuste y entrega de modelos. La soluci\u00f3n se integra con otra novedad de la empresa, el Red Hat\u00ae Enterprise Linux\u00ae AI, una plataforma base utilizada para desarrollar, probar y ejecutar modelos de lenguajes a gran escala (LLM) de la familia Granite para aplicaciones empresariales.<\/p>\n

SLM: la nueva era de la IA<\/strong><\/span><\/h4>\n

Seg\u00fan las previsiones de Forrester, mientras que casi el 90 % de los tomadores de decisiones de empresas tecnol\u00f3gicas globales dicen que sus empresas aumentar\u00e1n la inversi\u00f3n en infraestructura, gesti\u00f3n y gobernanza de datos, los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos seguir\u00e1n siendo pragm\u00e1ticos al invertir en IA para maximizar el valor comercial derivado de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

De cara a 2025, la transformaci\u00f3n m\u00e1s significativa de las inversiones estar\u00e1 centrada en peque\u00f1os modelos de inteligencia artificial (SLM, por sus siglas en ingl\u00e9s). Con menor costo, mayor asertividad y menos posibilidades de alucinaci\u00f3n, estos modelos tambi\u00e9n son m\u00e1s especializados y pueden ser entrenados y ejecutados con mayor facilidad.<\/p>\n

Otras tendencias<\/span><\/h4>\n

Aunque la inteligencia artificial sigue dominando los titulares y los debates, tambi\u00e9n se espera que otros temas ganen fuerza en la IT empresarial. Para 2025, la automatizaci\u00f3n y la inform\u00e1tica de punta estar\u00e1n en la agenda de las organizaciones p\u00fablicas y privadas con el avance cada vez m\u00e1s acelerado del Internet de las cosas (IoT).<\/p>\n

Adem\u00e1s, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda dar un importante salto: las Naciones Unidas (ONU) ya han proclamado que 2025 ser\u00e1 el A\u00f1o Internacional de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda Cu\u00e1ntica, con la esperanza de que la investigaci\u00f3n en esta \u00e1rea salga de los laboratorios y obtenga aplicaciones pr\u00e1cticas en la vida cotidiana.<\/p>\n

\\”La virtualizaci\u00f3n tambi\u00e9n tendr\u00e1 un espacio de crecimiento\u201d, expresa Magalh\u00e3es. Gartner se\u00f1ala que el 70 % de las cargas de trabajo que alimentan computadoras personales y servidores de centros de datos seguir\u00e1n utilizando virtualizaci\u00f3n basada en hipervisor hasta 2027.<\/p>\n

En cuanto a las telecomunicaciones, la evoluci\u00f3n de las redes 5G y 6G promete ser clave, ofreciendo conexiones m\u00e1s r\u00e1pidas y fiables que impulsar\u00e1n el desarrollo de ciudades inteligentes, veh\u00edculos aut\u00f3nomos y tecnolog\u00edas inmersivas.<\/p>\n

Finalmente, la sostenibilidad ser\u00e1 un tema central. Las empresas buscar\u00e1n reducir su huella de carbono mediante innovaciones en tecnolog\u00eda solar, almacenamiento de bater\u00edas y centros de datos sin emisiones de carbono. Las inversiones en ciberseguridad completan esta lista, con soluciones descentralizadas dise\u00f1adas para proteger a las organizaciones frente a ataques crecientes, filtraciones de datos y ransomware.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial, según las proyecciones de Gartner, seguirá creciendo en los próximos años. Desde la consultora señalan que, para 2026, más del 80 % de las empresas habrán utilizado modelos de inteligencia artificial generativa (Gen AI) o implementado aplicaciones habilitadas para Gen AI en entornos de producción. Sin embargo, este crecimiento también pone de relieve los desafíos que enfrentan las organizaciones al lidiar con la IA: más del 30 % de estos proyectos deberán abandonarse a finales de 2025 debido a la baja calidad de los datos, un control de riesgos inadecuado, poca percepción de valor y altos costos. Para hacer frente a estos desafíos, especialmente en lo que respecta a la seguridad y la calidad de los datos, el ejecutivo señala que las organizaciones deben avanzar en el uso de los llamados agentes, componentes de software más simples que se conectarán a las aplicaciones existentes para modernizarlas. Además, se espera que el mercado vuelva a centrarse en las aplicaciones predictivas de IA, y más de la mitad de los casos de inteligencia artificial estarán enfocados en ofrecer personalización al cliente y optimización de la cadena de suministro. “Las organizaciones dependerán de más plataformas AIOps para reducir la deuda técnica y mejorar los resultados comerciales, y encontrarán en las soluciones de código abierto la respuesta que necesitan para avanzar con seguridad y eficiencia”, afirma Gilson Magalhães, VP y General Manager de Red Hat para América Latina. Una receta para cada negocio La sinergia entre el código abierto y la inteligencia artificial para impulsar el avance de las tecnologías empresariales fue tema central del Red Hat Summit: Connect, la principal serie de eventos de código abierto de América Latina, con presencia en seis países. Durante este evento se abordaron tendencias futuras que prometen transformar nuevamente el viaje digital de las organizaciones. \\”En medio de los desafíos y las predicciones para los próximos años, ya no hablamos solo de inteligencia artificial, sino de cómo aprovechar el potencial de la inteligencia humana, potenciada por las tareas que la IA puede realizar de manera más rápida o eficiente que los seres humanos\\”, refuerza Magalhães. En otras palabras, la clave para un avance sostenible de la IA radica en la convergencia de esta inteligencia con las habilidades y el conocimiento humano. \\”Esto implica disponer de herramientas de IA mejor alineadas para optimizar los procesos diarios, automatizar tareas repetitivas y potenciar las capacidades del talento humano en actividades más estratégicas\\”, señala. Las herramientas de código abierto son grandes aliadas en este camino. La estrategia de nube híbrida abierta de Red Hat presentada durante la serie de eventos es la puerta de entrada a una inteligencia artificial abierta y eficaz, respaldada por importantes socios como Google, AWS y Microsoft. Una de las plataformas más destacadas de la compañía, Red Hat OpenShift, obtuvo recientemente una versión específica para IA. Red Hat OpenShift AI proporciona capacidades confiables y consistentes para probar, desarrollar y entrenar modelos de IA, lo que incluye la preparación y adquisición de datos, así como el entrenamiento, ajuste y entrega de modelos. La solución se integra con otra novedad de la empresa, el Red Hat® Enterprise Linux® AI, una plataforma base utilizada para desarrollar, probar y ejecutar modelos de lenguajes a gran escala (LLM) de la familia Granite para aplicaciones empresariales. SLM: la nueva era de la IA Según las previsiones de Forrester, mientras que casi el 90 % de los tomadores de decisiones de empresas tecnológicas globales dicen que sus empresas aumentarán la inversión en infraestructura, gestión y gobernanza de datos, los líderes tecnológicos seguirán siendo pragmáticos al invertir en IA para maximizar el valor comercial derivado de la tecnología. De cara a 2025, la transformación más significativa de las inversiones estará centrada en pequeños modelos de inteligencia artificial (SLM, por sus siglas en inglés). Con menor costo, mayor asertividad y menos posibilidades de alucinación, estos modelos también son más especializados y pueden ser entrenados y ejecutados con mayor facilidad. Otras tendencias Aunque la inteligencia artificial sigue dominando los titulares y los debates, también se espera que otros temas ganen fuerza en la IT empresarial. Para 2025, la automatización y la informática de punta estarán en la agenda de las organizaciones públicas y privadas con el avance cada vez más acelerado del Internet de las cosas (IoT). Además, la computación cuántica podría dar un importante salto: las Naciones Unidas (ONU) ya han proclamado que 2025 será el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, con la esperanza de que la investigación en esta área salga de los laboratorios y obtenga aplicaciones prácticas en la vida cotidiana. \\”La virtualización también tendrá un espacio de crecimiento”, expresa Magalhães. Gartner señala que el 70 % de las cargas de trabajo que alimentan computadoras personales y servidores de centros de datos seguirán utilizando virtualización basada en hipervisor hasta 2027. En cuanto a las telecomunicaciones, la evolución de las redes 5G y 6G promete ser clave, ofreciendo conexiones más rápidas y fiables que impulsarán el desarrollo de ciudades inteligentes, vehículos autónomos y tecnologías inmersivas. Finalmente, la sostenibilidad será un tema central. Las empresas buscarán reducir su huella de carbono mediante innovaciones en tecnología solar, almacenamiento de baterías y centros de datos sin emisiones de carbono. Las inversiones en ciberseguridad completan esta lista, con soluciones descentralizadas diseñadas para proteger a las organizaciones frente a ataques crecientes, filtraciones de datos y ransomware.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":177572,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[260,66],"class_list":["post-177571","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-gilson-magalhaes","tag-red-hat"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177571","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=177571"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177571\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/177572"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=177571"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=177571"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=177571"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}