{"id":177505,"date":"2024-12-11T11:07:25","date_gmt":"2024-12-11T14:07:25","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/12\/11\/61-de-empresas-a-nivel-mundial-estan-reduciendo-inversiones-en-ia-por-problemas-de-confianza\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:02","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:02","slug":"61-de-empresas-a-nivel-mundial-estan-reduciendo-inversiones-en-ia-por-problemas-de-confianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/61-de-empresas-a-nivel-mundial-estan-reduciendo-inversiones-en-ia-por-problemas-de-confianza\/","title":{"rendered":"61% de empresas a nivel mundial est\u00e1n reduciendo inversiones en IA por problemas de confianza"},"content":{"rendered":"

Qlik<\/span><\/a>, l\u00edder mundial en integraci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis e inteligencia artificial (IA), anunci\u00f3 hoy los resultados de un estudio realizado a 4,200 ejecutivos y tomadores de decisiones en IA en empresas de diversas industrias en todo el mundo, incluyendo M\u00e9xico, revelando lo que est\u00e1 obstaculizando el progreso de la IA y c\u00f3mo superar estas barreras.<\/p>\n

El reciente estudio de Qlik muestra una falta de habilidades en IA, problemas de gobernanza y recursos insuficientes para lograr un despliegue exitoso, lo que provoca que muchos proyectos se queden estancados en las etapas de planeaci\u00f3n. Adicionalmente, las soluciones tecnol\u00f3gicas espec\u00edficas son una de las v\u00edas preferidas por las empresas mundialmente para empezar a trabajar con proyectos de IA y realmente ver el retorno de la inversi\u00f3n en esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Los proyectos de IA se estancan en la planificaci\u00f3n o se desechan<\/strong><\/span><\/h2>\n

La importancia de la IA<\/a> para lograr el \u00e9xito en las organizaciones no se subestima, seg\u00fan el estudio de Qlik, se ha revelado que el 91% de los responsables de la toma de decisiones de alto nivel en M\u00e9xico consideran que la IA es absolutamente esencial o muy importante para lograr el \u00e9xito, lo que incluye alcanzar objetivos estrat\u00e9gicos y aumentar ganancias.<\/p>\n

A pesar de este reconocimiento, pocos proyectos de IA pasan de la fase de planificaci\u00f3n a la de finalizaci\u00f3n o implementaci\u00f3n, y muchos tantos se desechan. De hecho, 20% de las empresas globales tienen entre 50 y 100+ proyectos de IA en las etapas de alcance o planeaci\u00f3n (un promedio de 14.4 para M\u00e9xico), que a\u00fan no son proyectos vivos.<\/p>\n

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Un 37% de las empresas en M\u00e9xico mencionan hasta 10 proyectos que avanzaron hasta la planificaci\u00f3n o m\u00e1s all\u00e1, s\u00f3lo para tener que pausarlos o cancelarlos por completo.<\/figcaption><\/figure>\n

En cuanto a los proyectos de IA completados y en uso, el estudio encontr\u00f3 que las empresas en M\u00e9xico est\u00e1n priorizando los desarrollos tecnol\u00f3gicos internos frente a las soluciones espec\u00edficas compradas a proveedores externos con enfoque en \u00e1reas como: conocimiento de los datos de los clientes, eficiencias de ahorro de costos, pron\u00f3sticos predictivos y optimizaci\u00f3n de operaciones.<\/p>\n

Ser capaz de hacer avanzar m\u00e1s proyectos de IA desde su planificaci\u00f3n hasta su implantaci\u00f3n con \u00e9xito ser\u00e1 vital para que las organizaciones vean el retorno de la inversi\u00f3n (ROI) realizada en la tecnolog\u00eda, y para servir mejor a los clientes frente a la competencia. Dada la lucha por llevar a buen puerto los proyectos de IA, el 74% de los l\u00edderes de IA considera que las soluciones \u00abya preparadas\u00bb son la mejor forma de empezar a impulsar el retorno de la inversi\u00f3n y una buena base para mejorar el desarrollo de la IA, siendo un 73% en el caso de los encuestados en M\u00e9xico.<\/p>\n

\u00bfLos culpables?<\/strong><\/span><\/h2>\n

M\u00faltiples factores que ralentizan o bloquean totalmente los proyectos de IA en M\u00e9xico, siendo los retos m\u00e1s significativos: los ajustes de la prueba de concepto en el mundo real (22%); la falta de habilidades para desarrollar la IA y para implementarla una vez desarrollada [20%]; los retos de gobernanza de datos [21%]; las limitaciones presupuestarias [18%]; y la falta de datos confiables con los que pueda trabajar la IA [18%].<\/p>\n

Aunque existe un nivel abrumador de comprensi\u00f3n en torno a la necesidad de la IA, ya que casi todos los encuestados [95%] afirman saber qu\u00e9 tipos de IA podr\u00edan utilizarse en su empresa, la confianza de otras partes de la empresa parece estar frenando a las organizaciones.<\/p>\n

En general, m\u00e1s de un tercio [37%] de los responsables de la toma de decisiones sobre IA afirman que sus altos directivos no conf\u00edan en la IA, y el 42% cree que los empleados de alto nivel no conf\u00edan en la tecnolog\u00eda. Una quinta parte [21%] cree que sus clientes tampoco conf\u00edan en la IA. Sin embargo, en M\u00e9xico las principales limitaciones detectadas para alcanzar los objetivos utilizando IA son la falta de nivel de habilidades en IA (36%), la falta de recursos\/personal (24%) y la insuficiencia de capacidades o herramientas especiales de datos y an\u00e1lisis (23%).<\/p>\n

Preocupantemente, el 61% afirma que esta falta de confianza est\u00e1 reduciendo significativamente la inversi\u00f3n en IA en su negocio, con un 62% en el caso de M\u00e9xico. Ante esto, el panorama de M\u00e9xico es incierto: la mitad de las empresas han observado un ROI en sus proyectos de IA y la otra mitad no ha logrado resultados o no tiene una forma fiable de medir el ROI de la IA.<\/p>\n

Compartir mejor el conocimiento entre una empresa y sus clientes puede ayudar a aumentar esa confianza y la inversi\u00f3n subsecuente, ya que el 74% de los participantes buscan promover m\u00e1s los beneficios de la tecnolog\u00eda dentro de su organizaci\u00f3n y entre sus clientes.<\/p>\n

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Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo Qlik est\u00e1 ayudando a sus clientes a poner en marcha sus soluciones de IA, incluido el uso de\u00a0Qlik Answers<\/a>, la soluci\u00f3n de IA de autoservicio con la potencia de GenAI.<\/figcaption><\/figure>\n

Generar confianza es fundamental para avanzar en la implantaci\u00f3n de la IA en todo el mundo<\/strong><\/span><\/h2>\n

Proporcionar formaci\u00f3n y entrenamiento al personal y a los clientes para mejorar las competencias en IA es otra forma de generar confianza y garantizar que los proyectos de IA vayan m\u00e1s all\u00e1 de la planificaci\u00f3n y se implanten con \u00e9xito, lo que se refleja en un inter\u00e9s del 77% de las empresas en M\u00e9xico.<\/p>\n

A nivel mundial, el 65% de los responsables de la toma de decisiones sobre IA cree que su pa\u00eds tiene potencial para liderar el mundo en estas competencias dentro de los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Para lograrlo, el 76% cree que sus industrias deben mejorar la capacitaci\u00f3n del personal para la IA, y el 75% piensa que su gobierno debe proporcionar m\u00e1s financiaci\u00f3n y formaci\u00f3n en IA.<\/p>\n

“Los l\u00edderes empresariales conocen el valor de la IA, pero se enfrentan a multitud de barreras que les impiden pasar de la prueba de concepto al despliegue de la tecnolog\u00eda. El primer paso para crear una estrategia de IA es diagnosticar d\u00f3nde est\u00e1n los posibles bloqueos, ya sean problemas de habilidades, recursos o gobernanza de datos. Al crear una imagen clara de los retos de la organizaci\u00f3n, se empieza a generar confianza y a conseguir que la direcci\u00f3n se comprometa a ayudar a conseguir el \u00e9xito”<\/em>, coment\u00f3 James Fisher, Director global de Estrategia de Qlik.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Qlik, líder mundial en integración de datos, análisis e inteligencia artificial (IA), anunció hoy los resultados de un estudio realizado a 4,200 ejecutivos y tomadores de decisiones en IA en empresas de diversas industrias en todo el mundo, incluyendo México, revelando lo que está obstaculizando el progreso de la IA y cómo superar estas barreras. El reciente estudio de Qlik muestra una falta de habilidades en IA, problemas de gobernanza y recursos insuficientes para lograr un despliegue exitoso, lo que provoca que muchos proyectos se queden estancados en las etapas de planeación. Adicionalmente, las soluciones tecnológicas específicas son una de las vías preferidas por las empresas mundialmente para empezar a trabajar con proyectos de IA y realmente ver el retorno de la inversión en esta tecnología. Los proyectos de IA se estancan en la planificación o se desechan La importancia de la IA para lograr el éxito en las organizaciones no se subestima, según el estudio de Qlik, se ha revelado que el 91% de los responsables de la toma de decisiones de alto nivel en México consideran que la IA es absolutamente esencial o muy importante para lograr el éxito, lo que incluye alcanzar objetivos estratégicos y aumentar ganancias. A pesar de este reconocimiento, pocos proyectos de IA pasan de la fase de planificación a la de finalización o implementación, y muchos tantos se desechan. De hecho, 20% de las empresas globales tienen entre 50 y 100+ proyectos de IA en las etapas de alcance o planeación (un promedio de 14.4 para México), que aún no son proyectos vivos. En cuanto a los proyectos de IA completados y en uso, el estudio encontró que las empresas en México están priorizando los desarrollos tecnológicos internos frente a las soluciones específicas compradas a proveedores externos con enfoque en áreas como: conocimiento de los datos de los clientes, eficiencias de ahorro de costos, pronósticos predictivos y optimización de operaciones. Ser capaz de hacer avanzar más proyectos de IA desde su planificación hasta su implantación con éxito será vital para que las organizaciones vean el retorno de la inversión (ROI) realizada en la tecnología, y para servir mejor a los clientes frente a la competencia. Dada la lucha por llevar a buen puerto los proyectos de IA, el 74% de los líderes de IA considera que las soluciones «ya preparadas» son la mejor forma de empezar a impulsar el retorno de la inversión y una buena base para mejorar el desarrollo de la IA, siendo un 73% en el caso de los encuestados en México. ¿Los culpables? Múltiples factores que ralentizan o bloquean totalmente los proyectos de IA en México, siendo los retos más significativos: los ajustes de la prueba de concepto en el mundo real (22%); la falta de habilidades para desarrollar la IA y para implementarla una vez desarrollada [20%]; los retos de gobernanza de datos [21%]; las limitaciones presupuestarias [18%]; y la falta de datos confiables con los que pueda trabajar la IA [18%]. Aunque existe un nivel abrumador de comprensión en torno a la necesidad de la IA, ya que casi todos los encuestados [95%] afirman saber qué tipos de IA podrían utilizarse en su empresa, la confianza de otras partes de la empresa parece estar frenando a las organizaciones. En general, más de un tercio [37%] de los responsables de la toma de decisiones sobre IA afirman que sus altos directivos no confían en la IA, y el 42% cree que los empleados de alto nivel no confían en la tecnología. Una quinta parte [21%] cree que sus clientes tampoco confían en la IA. Sin embargo, en México las principales limitaciones detectadas para alcanzar los objetivos utilizando IA son la falta de nivel de habilidades en IA (36%), la falta de recursos\/personal (24%) y la insuficiencia de capacidades o herramientas especiales de datos y análisis (23%). Preocupantemente, el 61% afirma que esta falta de confianza está reduciendo significativamente la inversión en IA en su negocio, con un 62% en el caso de México. Ante esto, el panorama de México es incierto: la mitad de las empresas han observado un ROI en sus proyectos de IA y la otra mitad no ha logrado resultados o no tiene una forma fiable de medir el ROI de la IA. Compartir mejor el conocimiento entre una empresa y sus clientes puede ayudar a aumentar esa confianza y la inversión subsecuente, ya que el 74% de los participantes buscan promover más los beneficios de la tecnología dentro de su organización y entre sus clientes. Generar confianza es fundamental para avanzar en la implantación de la IA en todo el mundo Proporcionar formación y entrenamiento al personal y a los clientes para mejorar las competencias en IA es otra forma de generar confianza y garantizar que los proyectos de IA vayan más allá de la planificación y se implanten con éxito, lo que se refleja en un interés del 77% de las empresas en México. A nivel mundial, el 65% de los responsables de la toma de decisiones sobre IA cree que su país tiene potencial para liderar el mundo en estas competencias dentro de los próximos cinco años. Para lograrlo, el 76% cree que sus industrias deben mejorar la capacitación del personal para la IA, y el 75% piensa que su gobierno debe proporcionar más financiación y formación en IA. “Los líderes empresariales conocen el valor de la IA, pero se enfrentan a multitud de barreras que les impiden pasar de la prueba de concepto al despliegue de la tecnología. El primer paso para crear una estrategia de IA es diagnosticar dónde están los posibles bloqueos, ya sean problemas de habilidades, recursos o gobernanza de datos. 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