{"id":177363,"date":"2024-11-21T16:45:14","date_gmt":"2024-11-21T19:45:14","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/11\/21\/preparacion-para-la-ia-disminuye\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:05","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:05","slug":"preparacion-para-la-ia-disminuye","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/preparacion-para-la-ia-disminuye\/","title":{"rendered":"La preparaci\u00f3n para la IA disminuye en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"

Cisco anunci\u00f3 los hallazgos del \u00cdndice de Preparaci\u00f3n para la IA (Cisco 2024 AI Readiness Index). El informe revela que s\u00f3lo el 13% de las organizaciones en M\u00e9xico est\u00e1n completamente preparadas para implementar y aprovechar las tecnolog\u00edas impulsadas por IA<\/a>, una ca\u00edda respecto al 15% de hace un a\u00f1o.<\/strong> Esta disminuci\u00f3n destaca los desaf\u00edos que enfrentan las empresas al adoptar, implementar y aprovechar completamente la IA. Dada la r\u00e1pida evoluci\u00f3n del mercado y el impacto significativo que se espera que la IA tenga en las operaciones comerciales, esta brecha de preparaci\u00f3n es especialmente cr\u00edtica.<\/p>\n

El \u00edndice se basa en una encuesta doble ciega entre 7,985 l\u00edderes empresariales senior<\/em> de compa\u00f1\u00edas con 500 o m\u00e1s empleados en 30 mercados, incluido M\u00e9xico. Estos l\u00edderes son responsables de la integraci\u00f3n e implementaci\u00f3n de IA dentro de sus organizaciones. El \u00edndice de preparaci\u00f3n para la IA se mide en seis pilares: estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura.<\/p>\n

Actuar con <\/strong>u<\/strong>rgencia<\/strong><\/span><\/h2>\n

La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la estrategia empresarial, y hay una creciente urgencia entre las empresas para adoptar e implementar esta tecnolog\u00eda. En M\u00e9xico, casi todos (99%) informan una mayor urgencia para implementar IA en el \u00faltimo a\u00f1o, impulsada principalmente por el CEO y el equipo de liderazgo. Adem\u00e1s, las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n comprometiendo recursos significativos a la IA, con m\u00e1s del 62% indicando que entre el 10% y el 30% de su presupuesto de TI se destina a implementaciones de IA.<\/p>\n

A pesar de las inversiones significativas en IA en \u00e1reas estrat\u00e9gicas como ciberseguridad<\/a>, infraestructura de TI y an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de datos, muchas organizaciones informan que los retornos de estas inversiones no est\u00e1n cumpliendo sus expectativas.<\/p>\n

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Las organizaciones est\u00e1n invirtiendo fuertemente en IA, con el 62% de las empresas asignando del 10% al 30% de su presupuesto actual de TI para la implementaci\u00f3n de IA, aunque los retornos a\u00fan no est\u00e1n cumpliendo las expectativas.<\/figcaption><\/figure>\n

“Eventualmente, habr\u00e1 s\u00f3lo dos tipos de empresas: aquellas que son empresas de IA y aquellas que son irrelevantes. La IA nos est\u00e1 haciendo repensar los requisitos de energ\u00eda, las necesidades de computaci\u00f3n, la conectividad de alto rendimiento dentro y entre los centros de datos, los requisitos de datos, la seguridad y m\u00e1s”<\/em>, dijo Jeetu Patel, Director de Producto de Cisco<\/strong>. “Independientemente de d\u00f3nde se encuentren en su trayecto hacia el uso de la IA, las organizaciones necesitan estar preparando los centros de datos existentes y las estrategias de la nube para los cambiantes requisitos, as\u00ed como tener un plan sobre c\u00f3mo adoptar la IA, con agilidad y resiliencia, a medida que las estrategias evolucionan”.<\/em><\/p>\n

Hallazgos <\/strong>c<\/strong>lave<\/strong><\/span><\/h2>\n
    \n
  • La preparaci\u00f3n para la IA disminuy\u00f3 en todos los pilares, con la infraestructura identificada como un punto cr\u00edtico:<\/strong> la mayor disminuci\u00f3n fue en la preparaci\u00f3n de infraestructura, con brechas en c\u00f3mputo, rendimiento de la red de centros de datos y ciberseguridad, entre otras \u00e1reas. S\u00f3lo el 20% de las organizaciones tienen las GPU (unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos) necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA y \u00fanicamente el 36% tiene las capacidades para proteger datos en modelos de IA con cifrado de extremo a extremo, auditor\u00edas de seguridad, monitoreo continuo y respuesta instant\u00e1nea a amenazas.<\/li>\n
  • Las empresas est\u00e1n invirtiendo, pero los beneficios no cumplen con las expectativas:<\/strong> en el \u00faltimo a\u00f1o, la IA ha sido un gasto prioritario. Las inversiones en IA se han centrado en tres \u00e1reas estrat\u00e9gicas: ciberseguridad (43% de las empresas est\u00e1n en implementaci\u00f3n total\/avanzada), infraestructura de TI (34%) y gesti\u00f3n de datos (46%). Los tres principales resultados que pretenden obtener incluyen mejorar la eficiencia de los sistemas, procesos, operaciones y rentabilidad; la capacidad de innovar y seguir siendo competitivos; y crear una mejor experiencia para los clientes y socios.<\/li>\n
  • A pesar del aumento de las inversiones, en promedio la mitad de los encuestados dijo que,\u00a0 no ha visto beneficios o que estos han estado por debajo de sus expectativas en la ampliaci\u00f3n, asistencia o automatizaci\u00f3n de procesos u operaciones actuales.<\/li>\n
  • Presi\u00f3n implacable para tener \u00e9xito:<\/strong> hay una creciente urgencia desde la alta direcci\u00f3n para implementar tecnolog\u00edas de IA. Casi la mitad (53%) de las empresas informan que el CEO y el equipo de liderazgo est\u00e1n impulsando la presi\u00f3n, seguidos por el consejo de administraci\u00f3n (39%). A medida que el tiempo avanza, las empresas en la regi\u00f3n est\u00e1n acelerando los esfuerzos y aumentando las inversiones para superar barreras y adoptar la transformaci\u00f3n impulsada por IA. Notablemente, el 18% de las organizaciones planea asignar m\u00e1s del 24% de su presupuesto de TI a inversiones en IA en los pr\u00f3ximos cuatro a cinco a\u00f1os, un aumento significativo respecto al 1% de las empresas que dijeron que est\u00e1n asignando una parte similar de su presupuesto de TI a la IA actualmente.<\/li>\n<\/ul>\n
    \"width=\"
    Hay un sentido implacable de urgencia, con el 65% de las empresas que dice tener un m\u00e1ximo de un a\u00f1o para acertar en sus estrategias de IA o enfrentar posibles impactos negativos.<\/figcaption><\/figure>\n

    Las empresas reconocen que necesitan mejorar su preparaci\u00f3n para aprovechar la IA de manera efectiva. En M\u00e9xico, el 46% calific\u00f3 como sus principales prioridades mejorar la escalabilidad, flexibilidad y manejabilidad de su infraestructura de TI, destacando una conciencia de las brechas que deben abordarse para mejorar la preparaci\u00f3n general para la IA.<\/p>\n

    Abordar las <\/strong>b<\/strong>rechas de <\/strong>h<\/strong>abilidades y <\/strong>t<\/strong>alento<\/strong><\/span><\/h2>\n

    A pesar de los desaf\u00edos \u00fanicos dentro de cada pilar, un tema com\u00fan en toda la l\u00ednea es la falta de talento calificado. Las empresas destacaron esto como el principal desaf\u00edo en infraestructura, datos y gobernanza, subrayando la necesidad cr\u00edtica de profesionales calificados para impulsar iniciativas de IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Cisco anunció los hallazgos del Índice de Preparación para la IA (Cisco 2024 AI Readiness Index). El informe revela que sólo el 13% de las organizaciones en México están completamente preparadas para implementar y aprovechar las tecnologías impulsadas por IA, una caída respecto al 15% de hace un año. Esta disminución destaca los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar, implementar y aprovechar completamente la IA. Dada la rápida evolución del mercado y el impacto significativo que se espera que la IA tenga en las operaciones comerciales, esta brecha de preparación es especialmente crítica. El índice se basa en una encuesta doble ciega entre 7,985 líderes empresariales senior de compañías con 500 o más empleados en 30 mercados, incluido México. Estos líderes son responsables de la integración e implementación de IA dentro de sus organizaciones. El índice de preparación para la IA se mide en seis pilares: estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura. Actuar con urgencia La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la estrategia empresarial, y hay una creciente urgencia entre las empresas para adoptar e implementar esta tecnología. En México, casi todos (99%) informan una mayor urgencia para implementar IA en el último año, impulsada principalmente por el CEO y el equipo de liderazgo. Además, las compañías están comprometiendo recursos significativos a la IA, con más del 62% indicando que entre el 10% y el 30% de su presupuesto de TI se destina a implementaciones de IA. A pesar de las inversiones significativas en IA en áreas estratégicas como ciberseguridad, infraestructura de TI y análisis y gestión de datos, muchas organizaciones informan que los retornos de estas inversiones no están cumpliendo sus expectativas. “Eventualmente, habrá sólo dos tipos de empresas: aquellas que son empresas de IA y aquellas que son irrelevantes. La IA nos está haciendo repensar los requisitos de energía, las necesidades de computación, la conectividad de alto rendimiento dentro y entre los centros de datos, los requisitos de datos, la seguridad y más”, dijo Jeetu Patel, Director de Producto de Cisco. “Independientemente de dónde se encuentren en su trayecto hacia el uso de la IA, las organizaciones necesitan estar preparando los centros de datos existentes y las estrategias de la nube para los cambiantes requisitos, así como tener un plan sobre cómo adoptar la IA, con agilidad y resiliencia, a medida que las estrategias evolucionan”. Hallazgos clave La preparación para la IA disminuyó en todos los pilares, con la infraestructura identificada como un punto crítico: la mayor disminución fue en la preparación de infraestructura, con brechas en cómputo, rendimiento de la red de centros de datos y ciberseguridad, entre otras áreas. Sólo el 20% de las organizaciones tienen las GPU (unidades de procesamiento de gráficos) necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA y únicamente el 36% tiene las capacidades para proteger datos en modelos de IA con cifrado de extremo a extremo, auditorías de seguridad, monitoreo continuo y respuesta instantánea a amenazas. Las empresas están invirtiendo, pero los beneficios no cumplen con las expectativas: en el último año, la IA ha sido un gasto prioritario. Las inversiones en IA se han centrado en tres áreas estratégicas: ciberseguridad (43% de las empresas están en implementación total\/avanzada), infraestructura de TI (34%) y gestión de datos (46%). Los tres principales resultados que pretenden obtener incluyen mejorar la eficiencia de los sistemas, procesos, operaciones y rentabilidad; la capacidad de innovar y seguir siendo competitivos; y crear una mejor experiencia para los clientes y socios. A pesar del aumento de las inversiones, en promedio la mitad de los encuestados dijo que,  no ha visto beneficios o que estos han estado por debajo de sus expectativas en la ampliación, asistencia o automatización de procesos u operaciones actuales. Presión implacable para tener éxito: hay una creciente urgencia desde la alta dirección para implementar tecnologías de IA. Casi la mitad (53%) de las empresas informan que el CEO y el equipo de liderazgo están impulsando la presión, seguidos por el consejo de administración (39%). A medida que el tiempo avanza, las empresas en la región están acelerando los esfuerzos y aumentando las inversiones para superar barreras y adoptar la transformación impulsada por IA. Notablemente, el 18% de las organizaciones planea asignar más del 24% de su presupuesto de TI a inversiones en IA en los próximos cuatro a cinco años, un aumento significativo respecto al 1% de las empresas que dijeron que están asignando una parte similar de su presupuesto de TI a la IA actualmente. Las empresas reconocen que necesitan mejorar su preparación para aprovechar la IA de manera efectiva. En México, el 46% calificó como sus principales prioridades mejorar la escalabilidad, flexibilidad y manejabilidad de su infraestructura de TI, destacando una conciencia de las brechas que deben abordarse para mejorar la preparación general para la IA. Abordar las brechas de habilidades y talento A pesar de los desafíos únicos dentro de cada pilar, un tema común en toda la línea es la falta de talento calificado. Las empresas destacaron esto como el principal desafío en infraestructura, datos y gobernanza, subrayando la necesidad crítica de profesionales calificados para impulsar iniciativas de IA.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":177364,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[120],"class_list":["post-177363","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-cisco"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=177363"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177363\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/177364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=177363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=177363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=177363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}