{"id":176719,"date":"2024-08-13T12:35:16","date_gmt":"2024-08-13T15:35:16","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/08\/13\/4-claves-desperdicios-nube\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:20","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:20","slug":"4-claves-desperdicios-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/4-claves-desperdicios-nube\/","title":{"rendered":"Las 4 claves para controlar el gasto que generan los \u201cdesperdicios\u201d en la nube"},"content":{"rendered":"

Por Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito en Pure Storage<\/a> para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (Excepto Brasil).<\/strong><\/em><\/p>\n

A medida que la adopci\u00f3n de la nube sigue aumentando, las empresas tienen dificultades para calcular los requisitos reales de datos y uso. Lo que queda es un desperdicio, que suma miles de millones al a\u00f1o. A continuaci\u00f3n, se presenta una clave para controlar el desperdicio y el gasto excesivo en la nube.<\/p>\n

Tanto la adopci\u00f3n de la nube como el hecho de ser nativos se est\u00e1n promoviendo y elogiando como aspectos muy importantes para la supervivencia de las empresas en la actualidad, y por una buena raz\u00f3n: la nube puede resolver los problemas de TI heredados de anta\u00f1o y brindar a las aplicaciones m\u00e1s potencia cuando la necesitan<\/strong>. Puede elegir los recursos a la carta. Los proveedores de servicios administrados (MSP) se encargar\u00e1n de los ajustes y las herramientas.<\/p>\n

Pero lo que la nube ofrece tambi\u00e9n puede quitarlo, y la experiencia ha demostrado que la adopci\u00f3n r\u00e1pida tambi\u00e9n puede conducir r\u00e1pidamente al caos y la complejidad. La nube alguna vez prometi\u00f3 ahorros de costos, pero todos sabemos lo que sucedi\u00f3 con eso, y su constante aumento de precios est\u00e1 obligando a las empresas a hacer m\u00e1s con menos y optimizar sus costos.<\/p>\n

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La complejidad de la nube: optimizar la infraestructura para evitar costos innecesarios.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las organizaciones controlar los costos de la nube sin agregar a\u00fan m\u00e1s complejidad?<\/strong><\/p>\n

Preparar el modelo operativo de nube para el futuro<\/span><\/h2>\n

Denominar la adopci\u00f3n de la nube como un \u201cviaje\u201d tiene un peque\u00f1o problema: implica que, una vez que se llega a un punto, ya ha llegado, pero no es algo que se hace una sola vez. Para mantener los presupuestos bajo control, se debe contar con una infraestructura de almacenamiento y gesti\u00f3n de datos b\u00e1sica con la adaptabilidad y flexibilidad necesarias para respaldar la IA y lo que venga despu\u00e9s.<\/p>\n

Quien hasta ahora haya adoptado la nube de facto de manera m\u00e1s fragmentada, debe tomarse un tiempo para hacer una pausa y realizar una auditor\u00eda, que incluya la adopci\u00f3n de un modelo operativo de nube. La idea es dividir las caracter\u00edsticas de la nube en tres categor\u00edas:<\/p>\n

    \n
  • Experiencia en la nube<\/strong>: servicios que brindan las capacidades que necesita con acceso ilimitado, donde y cuando las necesite.<\/li>\n
  • Operaciones en la nube<\/strong>: automatizaci\u00f3n impulsada por API y DevOps con interacci\u00f3n de autoservicio, visibilidad y control de su patrimonio de almacenamiento.<\/li>\n
  • Econom\u00eda de la nube<\/strong>: optimizar los costos con modelos de pago flexibles vinculados a los recursos que realmente utiliza.<\/li>\n<\/ul>\n
    \"width=\"
    Modelos de consumo flexible: pagar solo por lo que se utiliza para evitar el desperdicio.<\/figcaption><\/figure>\n

    La categor\u00eda de econom\u00eda de la nube es aquella en la que se puede examinar lo que incluye la factura de la nube y c\u00f3mo se puede controlar ese gasto.<\/p>\n

    Se debe analizar en profundidad lo siguiente:<\/p>\n

      \n
    • La naturaleza de las cargas de trabajo en la nube<\/strong>. Las cargas de trabajo se dividen m\u00e1s f\u00e1cilmente en dos tipos: est\u00e1ticas y din\u00e1micas. Requerir\u00e1n diferentes tipos de almacenamiento, servicios y tiempos de ejecuci\u00f3n. \u00bfCu\u00e1les necesitan realmente funcionar las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana? \u00bfCu\u00e1les se pueden almacenar de forma segura en un lago de datos o una soluci\u00f3n que no requiera una latencia superbaja o un procesamiento en tiempo real? Adem\u00e1s, la mayor\u00eda de las empresas ahora se ocupan de cargas de trabajo de IA, que son una bestia completamente diferente que requiere un tratamiento especial.<\/li>\n
    • Requisitos generales de capacidad<\/strong>. Se recomienda dejar un margen en cada extremo para no estar en apuros durante una r\u00e1faga y no dejar demasiado tiempo inactivo.<\/li>\n
    • Las licencias y los recursos que se est\u00e1n pagando frente a los que realmente se usan<\/strong>. Se puede volver a revisar esto a medida que cambien las cargas de trabajo. Si se est\u00e1n adquiriendo nuevos servicios m\u00e1s r\u00e1pido de lo que es posible configurarlos, es un indicio de que se est\u00e1 comenzando a generar desperdicio.<\/li>\n
    • Los recursos que tienen escalabilidad autom\u00e1tica<\/strong>. \u00bfExiste capacidad de reducir la capacidad cuando cambian los requisitos? De esta manera, cuando se mueven cargas de trabajo, no se pagar\u00e1 por servicios innecesarios.<\/li>\n
    • Las aplicaciones y los datos necesitan ser m\u00f3viles, compartidos y libres de silos<\/strong>. Todo se reduce a poder mover, acceder y compartir datos. Con una mejor movilidad de datos, puede ser m\u00e1s f\u00e1cil mover cargas de trabajo entre entornos p\u00fablicos y privados. Hay que estar atento a los cuellos de botella en este caso, ya que algunas soluciones de almacenamiento heredadas no se han puesto al d\u00eda con el ritmo de cambio.<\/li>\n<\/ul>\n
      \"width=\"
      Portabilidad de datos: facilitando la interoperabilidad y reduciendo silos en entornos multinube.<\/figcaption><\/figure>\n

      En resumen: reevaluar peri\u00f3dicamente la estrategia desde un nivel alto. Las cargas de trabajo fluir\u00e1n, una y otra vez, y algunas pueden evolucionar para adaptarse mejor a las instalaciones locales. Aqu\u00ed es donde la interoperabilidad puede ser un factor decisivo y por qu\u00e9 es fundamental tener la movilidad y la estabilidad de los datos para respaldar ese cambio.<\/p>\n

      Optar por modelos de consumo flexibles<\/span><\/h2>\n

      Las suscripciones mensuales para servicios que no se utilizan en absoluto, o que no se utilizan en su m\u00e1ximo potencial, son grandes infractores de gastos excesivos. La forma m\u00e1s sencilla de proteger los presupuestos cuando las cargas de trabajo est\u00e1n destinadas a fluctuar es con modelos de consumo flexibles que permiten pagar solo por lo que se utiliza.<\/p>\n

      Los modelos como servicio son la soluci\u00f3n para resolver una de las principales preocupaciones de los responsables de la toma de decisiones de TI: la planificaci\u00f3n precisa de la capacidad.<\/p>\n

      Un buen ejemplo<\/strong>: Evergreen\/\/One\u2122 utiliza un modelo de consumo flexible para el almacenamiento de datos, que permite tratar el almacenamiento como un servicio p\u00fablico. Se paga por lo que se utiliza, no por una cantidad fija de almacenamiento que puede ser utilizado en exceso o en defecto. En el caso de los entornos multinube, en particular, esto tiene una gran ventaja. Reduce la complejidad entre diferentes proveedores, tanto locales como externos, con una suscripci\u00f3n unificada para gestionar varios servicios a la vez.<\/p>\n

      \"width=\"
      Soluciones integradas como Evergreen\/\/One: simplificando la gesti\u00f3n y control de costos.<\/figcaption><\/figure>\n

      La nube h\u00edbrida nunca ha sido m\u00e1s \u00e1gil.<\/p>\n

      Utilizar an\u00e1lisis avanzados y supervisi\u00f3n con tecnolog\u00eda de IA para una mejor visibilidad<\/span><\/h2>\n

      La mejor forma de adelantarse a la sobrecarga es con transparencia en los entornos, cuya falta es otro de los principales problemas de los centros de datos. Aqu\u00ed es donde los modelos como servicio como Evergreen\/\/One pueden proporcionar portales con capacidades de medici\u00f3n y monitoreo para obtener una visi\u00f3n clara de los costos y uso.<\/p>\n

      Adem\u00e1s, los an\u00e1lisis y los informes de TI efectivos pueden ir m\u00e1s all\u00e1 para ayudar a pronosticar con precisi\u00f3n y evitar el desperdicio. \u00bfEsa carga de trabajo que se ejecuta las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana y hace que los costos se disparen? Se puede saber antes con mejores an\u00e1lisis.<\/p>\n

      Sin embargo, el an\u00e1lisis de TI puede ser un desaf\u00edo, especialmente si ha adoptado servicios m\u00e1s a la carta. \u00bfCu\u00e1l es la soluci\u00f3n? La gobernanza es imprescindible, pero puede llevar mucho tiempo si se realiza de forma manual. Las herramientas de gesti\u00f3n de infraestructura de TI (ITIM), las herramientas de gesti\u00f3n de gastos y la supervisi\u00f3n nativa de la nube pueden ayudar a estar m\u00e1s cerca de optimizada. Pero, nuevamente, surge el peligro de la complejidad.<\/p>\n

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      Herramientas de gesti\u00f3n y automatizaci\u00f3n: claves para mantener la visibilidad y controlar el gasto en la nube<\/figcaption><\/figure>\n

      La automatizaci\u00f3n, la IA y las herramientas basadas en API pueden facilitar significativamente esto. La IA puede detectar anomal\u00edas, predecir tendencias en sus requisitos de capacidad y anticipar el desperdicio antes de que llegue al balance general. Pure1\u00ae, nuestra plataforma de supervisi\u00f3n basada en IA puede detectar tendencias que indican cu\u00e1ndo necesita m\u00e1s o menos capacidad de almacenamiento y nos alerta sobre los problemas antes de que ocurran.<\/p>\n

      Centrarse en la portabilidad de aplicaciones, la movilidad de datos y la interoperabilidad<\/span><\/h2>\n

      En Pure, hemos seleccionado nuestro conjunto de soluciones de almacenamiento y gesti\u00f3n de datos para que act\u00faen como facilitadores, aceleradores y eliminadores de riesgos en su viaje. Todas las tecnolog\u00edas integradas que utilizar\u00e1\u2026 Todos los caminos conducen de regreso a los datos.<\/p>\n

      Un gran atractivo del modelo es aumentar el rendimiento y aprovechar los servicios avanzados que no tiene en las instalaciones, pero resulta que a\u00fan existen desventajas. Principalmente, d\u00f3nde y c\u00f3mo elegir almacenar los datos puede llevar a compromisos que disminuyan el ROI. Ir\u00f3nicamente, un mejor almacenamiento en las instalaciones puede ser un excelente lugar para comenzar.<\/p>\n

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      Flexibilidad en modelos de consumo: adaptando el gasto a las necesidades reales para maximizar el retorno de inversi\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

      \u00bfPor qu\u00e9? Los silos pueden volver a jugar en la capa de datos. Agrega API espec\u00edficas de la plataforma y un entorno de nube diverso puede parecerse r\u00e1pidamente al entorno heredado del que proviene. Almacenar conjuntos de datos duplicados en m\u00faltiples nubes suena como una soluci\u00f3n, pero se pueden generar complejidades de cumplimiento y gobernanza no deseados.<\/p>\n

      Una soluci\u00f3n como Evergreen\/\/One ayuda a las organizaciones a reducir la gravedad de los datos en la nube con un \u00fanico panel de control entre proveedores, tanto locales como en la nube. Tambi\u00e9n puede eliminar la tarea, a menudo prohibitiva en cuanto a costos, de mover datos entre nubes.<\/p>\n

      C\u00f3mo la plataforma Pure ayuda a controlar los costos de la nube<\/span><\/h3>\n

      Las nubes reales pueden desafiar la gravedad, pero los datos no. Pasar a un entorno h\u00edbrido con una combinaci\u00f3n de entornos de nube p\u00fablica y privada es una de las inversiones m\u00e1s inteligentes que una organizaci\u00f3n puede hacer, pero hay que subestimar la tecnolog\u00eda subyacente.<\/p>\n

      \"width=\"
      Almacenamiento en m\u00faltiples: integrando datos para mejorar la movilidad y evitar silos.<\/figcaption><\/figure>\n

      Una gran estrategia de nube tiene un centro de gravedad principal: una soluci\u00f3n de datos unificada y moderna que elimina las complejidades que conducen a gastos excesivos y presupuestos fuera de control.<\/p>\n

      Con una plataforma como Pure, se obtiene una suscripci\u00f3n unificada en nubes p\u00fablicas y locales que permite hacer lo que quiera cuando quiera. Eso por s\u00ed solo puede ayudar a reducir costos innecesarios y eliminar el desperdicio, todo sin recortar recursos cr\u00edticos y estrat\u00e9gicos que pueden impulsar el negocio hacia adelante.<\/p>\n

      Quien considere la adopci\u00f3n como un viaje, ordenar los datos deber\u00eda ser el primer paso. Pure est\u00e1 aqu\u00ed para ayudar.<\/p>\n

      Dise\u00f1ado desde cero para ofrecer la \u00fanica soluci\u00f3n de almacenamiento unificada creada para la era de la nube, Pure simplifica y reduce el costo de las operaciones, lo que permite:<\/p>\n

        \n
      • Reunir todas las cargas de trabajo tradicionales<\/strong> y modernas en una \u00fanica plataforma unificada, optimizando las operaciones para siempre.<\/li>\n
      • Entregar f\u00e1cilmente servicios de almacenamiento<\/strong> y datos administrados a pedido y de autoservicio respaldados por garant\u00edas comerciales.<\/li>\n
      • Implementar independientemente de la infraestructura<\/strong> o aplicaci\u00f3n subyacente (nube, local o h\u00edbrida) con la misma experiencia com\u00fan.<\/li>\n
      • Expandir sobre la marcha sin gastos repentinos u ocultos<\/strong> y sin tener que temer por ese momento en el que se necesita cambiar o actualizar, pero sin que hubiese una planificaci\u00f3n anticipada.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Por Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito en Pure Storage para América Latina y el Caribe (Excepto Brasil). A medida que la adopción de la nube sigue aumentando, las empresas tienen dificultades para calcular los requisitos reales de datos y uso. Lo que queda es un desperdicio, que suma miles de millones al año. A continuación, se presenta una clave para controlar el desperdicio y el gasto excesivo en la nube. Tanto la adopción de la nube como el hecho de ser nativos se están promoviendo y elogiando como aspectos muy importantes para la supervivencia de las empresas en la actualidad, y por una buena razón: la nube puede resolver los problemas de TI heredados de antaño y brindar a las aplicaciones más potencia cuando la necesitan. Puede elegir los recursos a la carta. Los proveedores de servicios administrados (MSP) se encargarán de los ajustes y las herramientas. Pero lo que la nube ofrece también puede quitarlo, y la experiencia ha demostrado que la adopción rápida también puede conducir rápidamente al caos y la complejidad. La nube alguna vez prometió ahorros de costos, pero todos sabemos lo que sucedió con eso, y su constante aumento de precios está obligando a las empresas a hacer más con menos y optimizar sus costos. ¿Cómo pueden las organizaciones controlar los costos de la nube sin agregar aún más complejidad? Preparar el modelo operativo de nube para el futuro Denominar la adopción de la nube como un “viaje” tiene un pequeño problema: implica que, una vez que se llega a un punto, ya ha llegado, pero no es algo que se hace una sola vez. Para mantener los presupuestos bajo control, se debe contar con una infraestructura de almacenamiento y gestión de datos básica con la adaptabilidad y flexibilidad necesarias para respaldar la IA y lo que venga después. Quien hasta ahora haya adoptado la nube de facto de manera más fragmentada, debe tomarse un tiempo para hacer una pausa y realizar una auditoría, que incluya la adopción de un modelo operativo de nube. La idea es dividir las características de la nube en tres categorías: Experiencia en la nube: servicios que brindan las capacidades que necesita con acceso ilimitado, donde y cuando las necesite. Operaciones en la nube: automatización impulsada por API y DevOps con interacción de autoservicio, visibilidad y control de su patrimonio de almacenamiento. Economía de la nube: optimizar los costos con modelos de pago flexibles vinculados a los recursos que realmente utiliza. La categoría de economía de la nube es aquella en la que se puede examinar lo que incluye la factura de la nube y cómo se puede controlar ese gasto. Se debe analizar en profundidad lo siguiente: La naturaleza de las cargas de trabajo en la nube. Las cargas de trabajo se dividen más fácilmente en dos tipos: estáticas y dinámicas. Requerirán diferentes tipos de almacenamiento, servicios y tiempos de ejecución. ¿Cuáles necesitan realmente funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana? ¿Cuáles se pueden almacenar de forma segura en un lago de datos o una solución que no requiera una latencia superbaja o un procesamiento en tiempo real? Además, la mayoría de las empresas ahora se ocupan de cargas de trabajo de IA, que son una bestia completamente diferente que requiere un tratamiento especial. Requisitos generales de capacidad. Se recomienda dejar un margen en cada extremo para no estar en apuros durante una ráfaga y no dejar demasiado tiempo inactivo. Las licencias y los recursos que se están pagando frente a los que realmente se usan. Se puede volver a revisar esto a medida que cambien las cargas de trabajo. Si se están adquiriendo nuevos servicios más rápido de lo que es posible configurarlos, es un indicio de que se está comenzando a generar desperdicio. Los recursos que tienen escalabilidad automática. ¿Existe capacidad de reducir la capacidad cuando cambian los requisitos? De esta manera, cuando se mueven cargas de trabajo, no se pagará por servicios innecesarios. Las aplicaciones y los datos necesitan ser móviles, compartidos y libres de silos. Todo se reduce a poder mover, acceder y compartir datos. Con una mejor movilidad de datos, puede ser más fácil mover cargas de trabajo entre entornos públicos y privados. Hay que estar atento a los cuellos de botella en este caso, ya que algunas soluciones de almacenamiento heredadas no se han puesto al día con el ritmo de cambio. En resumen: reevaluar periódicamente la estrategia desde un nivel alto. Las cargas de trabajo fluirán, una y otra vez, y algunas pueden evolucionar para adaptarse mejor a las instalaciones locales. Aquí es donde la interoperabilidad puede ser un factor decisivo y por qué es fundamental tener la movilidad y la estabilidad de los datos para respaldar ese cambio. Optar por modelos de consumo flexibles Las suscripciones mensuales para servicios que no se utilizan en absoluto, o que no se utilizan en su máximo potencial, son grandes infractores de gastos excesivos. La forma más sencilla de proteger los presupuestos cuando las cargas de trabajo están destinadas a fluctuar es con modelos de consumo flexibles que permiten pagar solo por lo que se utiliza. Los modelos como servicio son la solución para resolver una de las principales preocupaciones de los responsables de la toma de decisiones de TI: la planificación precisa de la capacidad. Un buen ejemplo: Evergreen\/\/One™ utiliza un modelo de consumo flexible para el almacenamiento de datos, que permite tratar el almacenamiento como un servicio público. Se paga por lo que se utiliza, no por una cantidad fija de almacenamiento que puede ser utilizado en exceso o en defecto. En el caso de los entornos multinube, en particular, esto tiene una gran ventaja. Reduce la complejidad entre diferentes proveedores, tanto locales como externos, con una suscripción unificada para gestionar varios servicios a la vez. La nube híbrida nunca ha sido más ágil. 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