{"id":176234,"date":"2024-06-06T18:13:35","date_gmt":"2024-06-06T16:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/06\/06\/como-la-ia-transformara-la-automatizacion-de-procesos-digitales-en-2024\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:28","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:28","slug":"como-la-ia-transformara-la-automatizacion-de-procesos-digitales-en-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/como-la-ia-transformara-la-automatizacion-de-procesos-digitales-en-2024\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA transformar\u00e1 la automatizaci\u00f3n de procesos digitales en 2024"},"content":{"rendered":"

Por Israel Martignon, Senior Solutions Consultant de Appian.<\/em><\/strong><\/p>\n

Como todas las industrias, la IA generativa parece estar sacudiendo las cosas para la automatizaci\u00f3n de procesos digitales (DPA).<\/strong> Pero en realidad, la inteligencia artificial<\/a> es menos una sacudida y m\u00e1s un complemento natural de las capacidades que respaldan una iniciativa de automatizaci\u00f3n de procesos.<\/p>\n

A medida que el mundo reflexiona sobre lo que la IA puede hacer posible en el futuro, la DPA impulsada por IA ya est\u00e1 realizando tareas empresariales complejas, como convertir un PDF en una interfaz digital o clasificar todos los correos electr\u00f3nicos en una bandeja de entrada y generar respuestas para que un empleado las revise.<\/p>\n

Entonces, \u00bfQu\u00e9 m\u00e1s puede hacer la IA por la automatizaci\u00f3n de procesos y qu\u00e9 deben tener en cuenta las organizaciones a la hora de crear una pila tecnol\u00f3gica de automatizaci\u00f3n inteligente? A medida que el potencial liderado por la IA traslada la responsabilidad hacia los desarrolladores profesionales y los casos de uso m\u00e1s desafiantes pero transformadores, aqu\u00ed hay algunas formas en que la IA continuar\u00e1 complementando el DPA para generar valor para las empresas.<\/p>\n

Tecnolog\u00eda DPA supercargada<\/strong><\/span><\/h2>\n

La automatizaci\u00f3n de procesos digitales implica el uso de herramientas digitales avanzadas, en particular herramientas de desarrollo low-code<\/strong>, para automatizar procesos y optimizar las operaciones comerciales. Ayuda a que los procesos empresariales sean m\u00e1s eficaces, liberando a los empleados del trabajo repetitivo y facilitando el cambio que permite a las empresas adaptarse y cambiar sus enfoques con mayor facilidad.<\/p>\n

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Ahora que la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) son m\u00e1s potentes y prevalentes que nunca, tambi\u00e9n lo es el DPA.<\/figcaption><\/figure>\n

Si bien la IA ya desempe\u00f1aba un papel en la automatizaci\u00f3n de procesos antes del auge de la IA generativa, el poder de esta nueva tecnolog\u00eda ahora est\u00e1 impulsando a\u00fan m\u00e1s ganancias de productividad, lo que permite a los desarrolladores crear r\u00e1pidamente chatbots internos<\/strong>, resumir documentos, crear generadores de respuestas por correo electr\u00f3nico y m\u00e1s.<\/p>\n

Las capacidades de IA generativa junto con la tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n de procesos<\/a> ayudar\u00e1n a las organizaciones a automatizar y optimizar sus procesos a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pidamente. Esto incluir\u00e1 an\u00e1lisis de autoservicio a trav\u00e9s de consultas de Data Fabric impulsadas por IA y el desarrollo de flujos de trabajo a trav\u00e9s de indicaciones en lenguaje natural. Un Data Fabric es un conjunto de herramientas que conecta datos de fuentes dispares para crear un modelo de datos unificado. Se trata de una capa de datos virtualizada que se nutre directamente de sus fuentes de datos actuales, independientemente de d\u00f3nde se encuentren.<\/p>\n

Innovaciones como estas, que hacen que la automatizaci\u00f3n de procesos sea m\u00e1s inteligente, facilitar\u00e1n a las organizaciones la orquestaci\u00f3n de procesos eficientes e impactantes.<\/p>\n

Hacer uso de m\u00faltiples tecnolog\u00edas<\/strong><\/span><\/h2>\n

Hist\u00f3ricamente, muchas empresas han buscado lanzar iniciativas de automatizaci\u00f3n confiando \u00fanicamente en la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) o el procesamiento inteligente de documentos (IDP). Este enfoque es limitante porque extiende una tecnolog\u00eda mucho m\u00e1s all\u00e1 de su capacidad y no puede escalar para admitir la automatizaci\u00f3n en toda la organizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

De cara al futuro, las organizaciones seguir\u00e1n necesitando una amplia gama de capacidades de automatizaci\u00f3n, incluidas la RPA y el IDP, pero estas capacidades ahora se ver\u00e1n reforzadas y diversificadas por la IA, lo que aumentar\u00e1 su potencial.<\/p>\n

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Se necesitan m\u00faltiples tecnolog\u00edas para impulsar una estrategia de automatizaci\u00f3n diversa y exitosa.<\/figcaption><\/figure>\n

El DPA impulsado por IA se basa en buenos datos<\/strong><\/span><\/h2>\n

La IA es tan poderosa como los datos de los que puede aprender, por lo que es importante que los datos sean accesibles y utilizables para la DPA impulsada por IA.<\/p>\n

Las organizaciones mirar\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 de los almacenes de datos y los conjuntos de datos hacia estrategias de gesti\u00f3n de datos m\u00e1s flexibles, como Data Fabric, que permite a los equipos de TI conectar los datos en una capa de virtualizaci\u00f3n. Los conjuntos de datos y los almacenes requieren transformaci\u00f3n y movimiento de datos. Cuando una estructura de datos est\u00e1 integrada en la tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n de procesos, es posible utilizar conectores sin c\u00f3digo para llevar los datos de diferentes sistemas a una sola aplicaci\u00f3n para que se pueda hacer un buen uso.<\/strong><\/p>\n

Las empresas necesitar\u00e1n un enfoque unificado para aprovechar realmente la DPA impulsada por IA<\/strong><\/span><\/h2>\n

En el pasado, la adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n a veces se ha ejecutado pieza por pieza, en lugar de adoptar una visi\u00f3n m\u00e1s amplia de c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n puede afectar a toda una empresa. Sin un enfoque unificado, esto da lugar a islas de automatizaci\u00f3n desconectadas que no pueden comunicarse ni aprender unas de otras, lo que presenta desaf\u00edos complejos tanto para los empleados como para los clientes, especialmente cuando se trata de escalar.<\/p>\n

Para evitar islas de automatizaci\u00f3n y al mismo tiempo integrar con \u00e9xito la IA, las empresas deben adoptar un enfoque unificado. La adopci\u00f3n de una plataforma que re\u00fana tecnolog\u00edas de IA y automatizaci\u00f3n en un solo lugar permite que estas capacidades trabajen juntas sin problemas sobre una base s\u00f3lida de gesti\u00f3n de datos.<\/strong><\/p>\n

El potencial de DPA impulsado por IA pronto superar\u00e1 incluso las predicciones descritas aqu\u00ed. Al aprovechar las nuevas tecnolog\u00edas, los desarrolladores y los l\u00edderes empresariales podr\u00e1n seguir mejorando la productividad y la eficiencia. Con la colaboraci\u00f3n entre la IA y los humanos, los empleados se liberan para trabajar en tareas m\u00e1s complejas y enriquecedoras, y la verdadera colaboraci\u00f3n entre la IA y los humanos es el objetivo final de un negocio moderno y exitoso.<\/p>\n

La sinergia entre IA y la automatizaci\u00f3n es particularmente notable. Es as\u00ed como esta combinaci\u00f3n representa una transformaci\u00f3n significativa para las organizaciones y la sociedad en general que buscan beneficiarse de su eficiencia operativa, marcando el inicio de una nueva era de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Es momento de marcar la diferencia en la gesti\u00f3n de un negocio con \u00e9xito con apoyo de tecnolog\u00eda inteligente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Israel Martignon, Senior Solutions Consultant de Appian. Como todas las industrias, la IA generativa parece estar sacudiendo las cosas para la automatización de procesos digitales (DPA). Pero en realidad, la inteligencia artificial es menos una sacudida y más un complemento natural de las capacidades que respaldan una iniciativa de automatización de procesos. A medida que el mundo reflexiona sobre lo que la IA puede hacer posible en el futuro, la DPA impulsada por IA ya está realizando tareas empresariales complejas, como convertir un PDF en una interfaz digital o clasificar todos los correos electrónicos en una bandeja de entrada y generar respuestas para que un empleado las revise. Entonces, ¿Qué más puede hacer la IA por la automatización de procesos y qué deben tener en cuenta las organizaciones a la hora de crear una pila tecnológica de automatización inteligente? A medida que el potencial liderado por la IA traslada la responsabilidad hacia los desarrolladores profesionales y los casos de uso más desafiantes pero transformadores, aquí hay algunas formas en que la IA continuará complementando el DPA para generar valor para las empresas. Tecnología DPA supercargada La automatización de procesos digitales implica el uso de herramientas digitales avanzadas, en particular herramientas de desarrollo low-code, para automatizar procesos y optimizar las operaciones comerciales. Ayuda a que los procesos empresariales sean más eficaces, liberando a los empleados del trabajo repetitivo y facilitando el cambio que permite a las empresas adaptarse y cambiar sus enfoques con mayor facilidad. Si bien la IA ya desempeñaba un papel en la automatización de procesos antes del auge de la IA generativa, el poder de esta nueva tecnología ahora está impulsando aún más ganancias de productividad, lo que permite a los desarrolladores crear rápidamente chatbots internos, resumir documentos, crear generadores de respuestas por correo electrónico y más. Las capacidades de IA generativa junto con la tecnología de automatización de procesos ayudarán a las organizaciones a automatizar y optimizar sus procesos aún más rápidamente. Esto incluirá análisis de autoservicio a través de consultas de Data Fabric impulsadas por IA y el desarrollo de flujos de trabajo a través de indicaciones en lenguaje natural. Un Data Fabric es un conjunto de herramientas que conecta datos de fuentes dispares para crear un modelo de datos unificado. Se trata de una capa de datos virtualizada que se nutre directamente de sus fuentes de datos actuales, independientemente de dónde se encuentren. Innovaciones como estas, que hacen que la automatización de procesos sea más inteligente, facilitarán a las organizaciones la orquestación de procesos eficientes e impactantes. Hacer uso de múltiples tecnologías Históricamente, muchas empresas han buscado lanzar iniciativas de automatización confiando únicamente en la automatización robótica de procesos (RPA) o el procesamiento inteligente de documentos (IDP). Este enfoque es limitante porque extiende una tecnología mucho más allá de su capacidad y no puede escalar para admitir la automatización en toda la organización. De cara al futuro, las organizaciones seguirán necesitando una amplia gama de capacidades de automatización, incluidas la RPA y el IDP, pero estas capacidades ahora se verán reforzadas y diversificadas por la IA, lo que aumentará su potencial. El DPA impulsado por IA se basa en buenos datos La IA es tan poderosa como los datos de los que puede aprender, por lo que es importante que los datos sean accesibles y utilizables para la DPA impulsada por IA. Las organizaciones mirarán más allá de los almacenes de datos y los conjuntos de datos hacia estrategias de gestión de datos más flexibles, como Data Fabric, que permite a los equipos de TI conectar los datos en una capa de virtualización. Los conjuntos de datos y los almacenes requieren transformación y movimiento de datos. Cuando una estructura de datos está integrada en la tecnología de automatización de procesos, es posible utilizar conectores sin código para llevar los datos de diferentes sistemas a una sola aplicación para que se pueda hacer un buen uso. Las empresas necesitarán un enfoque unificado para aprovechar realmente la DPA impulsada por IA En el pasado, la adopción de la automatización a veces se ha ejecutado pieza por pieza, en lugar de adoptar una visión más amplia de cómo la automatización puede afectar a toda una empresa. Sin un enfoque unificado, esto da lugar a islas de automatización desconectadas que no pueden comunicarse ni aprender unas de otras, lo que presenta desafíos complejos tanto para los empleados como para los clientes, especialmente cuando se trata de escalar. Para evitar islas de automatización y al mismo tiempo integrar con éxito la IA, las empresas deben adoptar un enfoque unificado. La adopción de una plataforma que reúna tecnologías de IA y automatización en un solo lugar permite que estas capacidades trabajen juntas sin problemas sobre una base sólida de gestión de datos. El potencial de DPA impulsado por IA pronto superará incluso las predicciones descritas aquí. Al aprovechar las nuevas tecnologías, los desarrolladores y los líderes empresariales podrán seguir mejorando la productividad y la eficiencia. Con la colaboración entre la IA y los humanos, los empleados se liberan para trabajar en tareas más complejas y enriquecedoras, y la verdadera colaboración entre la IA y los humanos es el objetivo final de un negocio moderno y exitoso. La sinergia entre IA y la automatización es particularmente notable. Es así como esta combinación representa una transformación significativa para las organizaciones y la sociedad en general que buscan beneficiarse de su eficiencia operativa, marcando el inicio de una nueva era de innovación tecnológica. Es momento de marcar la diferencia en la gestión de un negocio con éxito con apoyo de tecnología inteligente.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176239,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[157],"class_list":["post-176234","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-appian"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176234","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176234"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176234\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176239"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176234"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176234"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176234"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}