{"id":175980,"date":"2024-05-03T14:24:54","date_gmt":"2024-05-03T12:24:54","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/05\/03\/la-ia-en-mexico-entre-ser-la-gran-solucion-y-estar-prohibida-en-algunas-empresas\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:33","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:33","slug":"la-ia-en-mexico-entre-ser-la-gran-solucion-y-estar-prohibida-en-algunas-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/la-ia-en-mexico-entre-ser-la-gran-solucion-y-estar-prohibida-en-algunas-empresas\/","title":{"rendered":"La IA en M\u00e9xico: entre ser la gran soluci\u00f3n y estar prohibida en algunas empresas"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 es lo que piensan los tomadores de decisiones de la IA y sus implicaciones en el mercado y en la industria?<\/strong> De acuerdo con el estudio Innovation Catalyst en M\u00e9xico, encargado por Dell Technologies<\/strong>, hay una conclusi\u00f3n contundente: las \u00e1reas de oportunidad en todos los segmentos de la industria son inmensas, pero la implementaci\u00f3n est\u00e1 en una etapa muy temprana.<\/p>\n

Para muestra dos n\u00fameros: de acuerdo con el estudio, el 66% cree que la IA puede incrementar ganancias de productividad y 65% mejorar la experiencia del cliente, pero por otro lado solo el 20% ha desarrollado una base s\u00f3lida de GenIA, de equipos con herramientas avanzadas y entrenadas, el 15% invoucr\u00f3 el equipo de datos; sin implementaci\u00f3n completa, un gran 46% est\u00e1 en una etapa muy temprana, y en el caso del 4%, las pol\u00edticas de empresa proh\u00edben el uso de GenIA<\/strong>.<\/p>\n

El estudio, iniciativa de Dell Techonologies, se realiz\u00f3 en alianza con la firma de investigaci\u00f3n especializada Vanson Bourne. Se hicieron 6.600 encuestas a tomadores de decisiones empresariales y TI, en diversas regiones de Europa, Asia, China, Am\u00e9rica del Norte y Latinoam\u00e9rica, incluido M\u00e9xico. Cabe se\u00f1alar que el 98% de los encuestados est\u00e1n involucrados en diferentes niveles de intervenci\u00f3n en el uso de la Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

\"width=\"
Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies M\u00e9xico..<\/figcaption><\/figure>\n

El futuro con IA<\/span><\/h2>\n

No es f\u00e1cil predecir c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria, ya no digamos en el largo plazo, ni siquiera en el mediano, asegura Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies M\u00e9xico<\/strong>.<\/p>\n

De acuerdo con el estudio de la empresa, 36% no sabe c\u00f3mo ser\u00e1n los pr\u00f3ximos 3 a 5 a\u00f1os para la industria; el 93% considera que las herramientas de IA generativa ayudar\u00e1n a implementar aplicaciones m\u00e1s intuitivas y personalizadas para la fuerza laboral, y el 88% cree que la IA ser\u00e1 una parte esencial de las herramientas de cibserseguridad<\/strong>.<\/p>\n

Lo que s\u00ed es un hecho es que cambiar\u00e1 todas las din\u00e1micas de negocio, as\u00ed o m\u00e1s que como lo hizo internet en su momento.<\/p>\n

Nueve de cada 10 cree que habr\u00e1 una mayor colaboraci\u00f3n entre los humanos y las m\u00e1quinas en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os<\/strong>; mientras que ocho de cada 10 creen que las m\u00e1quinas no nos van a reemplazar, por el contrario, aumentar\u00e1n nuestras capacidades y la productividad humana alcanzar\u00e1 nuevas alturas.<\/p>\n

\"width=\"
Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies M\u00e9xico, sobre los niveles de innovaci\u00f3n en las empresas.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 m\u00e1s viene? A\u00fan estamos hablando de terreno muy virgen, de hecho, el 73% considera que los empleos y habilidades para 2030 a\u00fan no se han inventado<\/strong>.<\/p>\n

Innovaci\u00f3n y potencial<\/span><\/h2>\n

Uno de los procesos clave para la implementaci\u00f3n de la IA es la innovaci\u00f3n. De acuerdo con el estudio, el 55% de los encuestados tienen un nivel alto de innovaci\u00f3n<\/strong>, por lo que es pieza clave de su estrategia: el 41% cuenta con un nivel medio<\/strong>, es decir, agregan innovaci\u00f3n a su estrategia, y el 4% es de nivel bajo<\/strong>; reconocen la innovaci\u00f3n como pieza clave, aunque a\u00fan no la incluyen.<\/p>\n

El estudio revela los principales objetivos de innovaci\u00f3n:<\/strong><\/em><\/p>\n

    \n
  1. Utilizar IA\/GenIA para transformar la organizaci\u00f3n.<\/li>\n
  2. Qu\u00e9 tengo que hacer para reducir los costos y aumentar la eficiencia.<\/li>\n
  3. Estar preparados para responder las solicitudes de los clientes.<\/li>\n
  4. Mejorar la experiencia del cliente.<\/li>\n
  5. Incrementar las ganancias.<\/li>\n<\/ol>\n

    Adem\u00e1s, tambi\u00e9n desvela el valor potencial de GenIA:<\/strong><\/em><\/p>\n

      \n
    1. 66% incrementar ganancias de productividad<\/li>\n
    2. 65% mejorar la experiencia del cliente<\/li>\n
    3. 64% reducir tareas repetitivas<\/li>\n
    4. 62% Mejorar la postura de seguridad<\/li>\n
    5. 59% Descubrir nuevas fuentes de ingresos.<\/li>\n<\/ol>\n

      Y tambi\u00e9n cu\u00e1les son los casos de usos m\u00e1s prometedores para la GenIA<\/strong><\/em><\/p>\n

        \n
      1. Mejorar al servicio al cliente con chatbots y asistencia automatizada.<\/li>\n
      2. Aumentar productividad delegando tareas repetitivas.<\/li>\n
      3. Reducir la huella ambiental mediante eficiencia operativa.<\/li>\n
      4. Reforzar ciberseguridad.<\/li>\n<\/ol>\n
        \"width=\"
        Dell Technologies presenta un completo estudio sobre los retos, desaf\u00edos, riesgos que implica la IA, y la postura de los tomadores de decisiones ante esta realidad.<\/figcaption><\/figure>\n

        En este sentido, Dell, junto con Microsoft, ya establecieron pruebas con Copilot para la automatizaci\u00f3n de la fuerza de ventas. \u201cLos resultados que llevamos hasta ahora, cinco o seis meses despu\u00e9s, es que les ahorramos el 40% en diversas actividades\u201d<\/em>, dijo Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies M\u00e9xico<\/strong>.<\/p>\n

        Implementaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

        \u00bfC\u00f3mo est\u00e1n las empresas en M\u00e9xico en la transici\u00f3n al uso de IA? El 20% tiene una base s\u00f3lida de GenIA<\/strong>, es decir, equipos con herramientas avanzadas y entrenadas. El 15% invoucr\u00f3 el equipo de datos<\/strong>; sin implementaci\u00f3n completa; el 46% est\u00e1 en una etapa muy temprana y en un 4%, sorpresivamente, las pol\u00edticas de empresa proh\u00edben el uso de GenIA<\/strong>.<\/p>\n

        Para los de la etapa temprana (46%), el 6% asegura que no cuenta con una estrategia formal; 14% comienzan a establecer pilotos en alguna \u00e1rea<\/strong>; Identificaron a una persona\/equipo para proyectos de GenIA, pero todav\u00eda no se establecen casos de uso; y el 10% ya establecieron los casos de uso principales, pero no los han aplicado<\/strong>.<\/p>\n

        \"width=\"
        IA en la Industria: Un viaje de oportunidades emergentes y desaf\u00edos pendientes.<\/figcaption><\/figure>\n

        En este sentido, tambi\u00e9n es muy importante conocer la Inversi\u00f3n de las empresas en GenIA: el 39% crean un presupuesto dedicado para proyectos de IA, y el 41% utilizan presupuesto de TI y priorizan los proyectos de IA<\/strong>.<\/p>\n

        Los tomadores de decisiones tienen claro, en su mayor\u00eda, la relevancia que tendr\u00e1 la implementaci\u00f3n de IA, as\u00ed como los retos y riesgos que pueden venir. De entrada, observa tres: Seguridad: protecci\u00f3n de datos y preocupaciones sobre filtraciones; Impacto ambiental: aumento del consumo energ\u00e9tico y otras preocupaciones; y Escasez de habilidades: falta de capacitaci\u00f3n para desarrollar o utilizar IA. \u201cUn universo que a\u00fan est\u00e1 por explorarse\u201d<\/em>, asegura el director de Dell Technologies M\u00e9xico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        ¿Qué es lo que piensan los tomadores de decisiones de la IA y sus implicaciones en el mercado y en la industria? De acuerdo con el estudio Innovation Catalyst en México, encargado por Dell Technologies, hay una conclusión contundente: las áreas de oportunidad en todos los segmentos de la industria son inmensas, pero la implementación está en una etapa muy temprana. Para muestra dos números: de acuerdo con el estudio, el 66% cree que la IA puede incrementar ganancias de productividad y 65% mejorar la experiencia del cliente, pero por otro lado solo el 20% ha desarrollado una base sólida de GenIA, de equipos con herramientas avanzadas y entrenadas, el 15% invoucró el equipo de datos; sin implementación completa, un gran 46% está en una etapa muy temprana, y en el caso del 4%, las políticas de empresa prohíben el uso de GenIA. El estudio, iniciativa de Dell Techonologies, se realizó en alianza con la firma de investigación especializada Vanson Bourne. Se hicieron 6.600 encuestas a tomadores de decisiones empresariales y TI, en diversas regiones de Europa, Asia, China, América del Norte y Latinoamérica, incluido México. Cabe señalar que el 98% de los encuestados están involucrados en diferentes niveles de intervención en el uso de la Inteligencia Artificial. El futuro con IA No es fácil predecir cómo se desarrollará el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria, ya no digamos en el largo plazo, ni siquiera en el mediano, asegura Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México. De acuerdo con el estudio de la empresa, 36% no sabe cómo serán los próximos 3 a 5 años para la industria; el 93% considera que las herramientas de IA generativa ayudarán a implementar aplicaciones más intuitivas y personalizadas para la fuerza laboral, y el 88% cree que la IA será una parte esencial de las herramientas de cibserseguridad. Lo que sí es un hecho es que cambiará todas las dinámicas de negocio, así o más que como lo hizo internet en su momento. Nueve de cada 10 cree que habrá una mayor colaboración entre los humanos y las máquinas en los próximos cinco años; mientras que ocho de cada 10 creen que las máquinas no nos van a reemplazar, por el contrario, aumentarán nuestras capacidades y la productividad humana alcanzará nuevas alturas. ¿Qué más viene? Aún estamos hablando de terreno muy virgen, de hecho, el 73% considera que los empleos y habilidades para 2030 aún no se han inventado. Innovación y potencial Uno de los procesos clave para la implementación de la IA es la innovación. De acuerdo con el estudio, el 55% de los encuestados tienen un nivel alto de innovación, por lo que es pieza clave de su estrategia: el 41% cuenta con un nivel medio, es decir, agregan innovación a su estrategia, y el 4% es de nivel bajo; reconocen la innovación como pieza clave, aunque aún no la incluyen. El estudio revela los principales objetivos de innovación: Utilizar IA\/GenIA para transformar la organización. Qué tengo que hacer para reducir los costos y aumentar la eficiencia. Estar preparados para responder las solicitudes de los clientes. Mejorar la experiencia del cliente. Incrementar las ganancias. Además, también desvela el valor potencial de GenIA: 66% incrementar ganancias de productividad 65% mejorar la experiencia del cliente 64% reducir tareas repetitivas 62% Mejorar la postura de seguridad 59% Descubrir nuevas fuentes de ingresos. Y también cuáles son los casos de usos más prometedores para la GenIA Mejorar al servicio al cliente con chatbots y asistencia automatizada. Aumentar productividad delegando tareas repetitivas. Reducir la huella ambiental mediante eficiencia operativa. Reforzar ciberseguridad. En este sentido, Dell, junto con Microsoft, ya establecieron pruebas con Copilot para la automatización de la fuerza de ventas. “Los resultados que llevamos hasta ahora, cinco o seis meses después, es que les ahorramos el 40% en diversas actividades”, dijo Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México. Implementación ¿Cómo están las empresas en México en la transición al uso de IA? El 20% tiene una base sólida de GenIA, es decir, equipos con herramientas avanzadas y entrenadas. El 15% invoucró el equipo de datos; sin implementación completa; el 46% está en una etapa muy temprana y en un 4%, sorpresivamente, las políticas de empresa prohíben el uso de GenIA. Para los de la etapa temprana (46%), el 6% asegura que no cuenta con una estrategia formal; 14% comienzan a establecer pilotos en alguna área; Identificaron a una persona\/equipo para proyectos de GenIA, pero todavía no se establecen casos de uso; y el 10% ya establecieron los casos de uso principales, pero no los han aplicado. En este sentido, también es muy importante conocer la Inversión de las empresas en GenIA: el 39% crean un presupuesto dedicado para proyectos de IA, y el 41% utilizan presupuesto de TI y priorizan los proyectos de IA. Los tomadores de decisiones tienen claro, en su mayoría, la relevancia que tendrá la implementación de IA, así como los retos y riesgos que pueden venir. De entrada, observa tres: Seguridad: protección de datos y preocupaciones sobre filtraciones; Impacto ambiental: aumento del consumo energético y otras preocupaciones; y Escasez de habilidades: falta de capacitación para desarrollar o utilizar IA. “Un universo que aún está por explorarse”, asegura el director de Dell Technologies México.<\/p>\n","protected":false},"author":239,"featured_media":175985,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[58],"class_list":["post-175980","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-dell"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175980","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/239"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175980"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175980\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175985"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175980"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175980"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175980"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}