{"id":175350,"date":"2024-02-15T13:13:35","date_gmt":"2024-02-15T12:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/02\/15\/ia-y-ti-empresarial-como-adoptar-el-cambio-sin-interrupciones\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:44","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:44","slug":"ia-y-ti-empresarial-como-adoptar-el-cambio-sin-interrupciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/ia-y-ti-empresarial-como-adoptar-el-cambio-sin-interrupciones\/","title":{"rendered":"IA y TI empresarial: c\u00f3mo adoptar el cambio sin interrupciones"},"content":{"rendered":"

La IA tiene que ver con los datos<\/span><\/h2>\n

Siempre aparecer\u00e1n aplicaciones que nos har\u00e1n repensar los sistemas que las respaldan, pero la IA es especialmente disruptiva.<\/p>\n

Todo el mundo sab\u00eda que algo iba a cambiar por completo en t\u00e9rminos de TI empresarial cuando vimos ChatGPT por primera vez el oto\u00f1o pasado. Pero si bien nos centramos mucho en el procesamiento, se trata de datos<\/strong>.<\/p>\n

Puede que la IA sea una aplicaci\u00f3n m\u00e1s nueva, pero sus principios no son desconocidos: el deseo de una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida basada en los datos que una empresa ha acumulado<\/strong>. Sin embargo, lo que las empresas est\u00e1n construyendo para la IA no se parece a nada que hayan construido en el pasado. Lo m\u00e1s parecido puede ser una infraestructura para la inform\u00e1tica de alto rendimiento (HPC), se\u00f1al\u00f3 Allyson, pero eso rara vez ha estado en el dominio de la TI empresarial y, por lo general, se ha mantenido dentro de los l\u00edmites de la academia y la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

La mayor\u00eda de las empresas ni siquiera han incursionado en la HPC<\/strong>. Incluso para aquellos que lo tienen, no suele mezclarse con otros flujos de trabajo; se trata como un silo y se gestiona como una bestia diferente. Si la promesa clave de la IA es transformar los flujos de trabajo en toda la empresa accediendo a todos los datos, podemos aprender de las soluciones HPC, pero no podemos copiarlas<\/strong>.<\/p>\n

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Julio Castrej\u00f3n, Country Manager M\u00e9xico en Pure Storage.<\/figcaption><\/figure>\n

Cuando no puedas reusar, redise\u00f1a<\/span><\/h2>\n

La mayor\u00eda de las infraestructuras empresariales no est\u00e1n inherentemente dise\u00f1adas para la IA, pero ese no es el \u00fanico desaf\u00edo. Mi otro panelista, Keith Townsend, director de The CTO Advisor<\/strong>, se\u00f1al\u00f3 que la infraestructura de IA no s\u00f3lo es nueva, sino que en muchos sentidos va en contra de la mayor\u00eda de las estrategias de TI empresariales<\/strong>. Esto se debe en parte a que el ciclo de vida de las aplicaciones de IA es m\u00e1s iterativo que el de las aplicaciones empresariales tradicionales.<\/p>\n

El otro desaf\u00edo es que la mayor\u00eda de los centros de datos dise\u00f1ados para la TI tradicional se dise\u00f1aron en torno a limitaciones f\u00edsicas y de energ\u00eda que la IA ha abierto, con su huella y consumo de energ\u00eda potencialmente masivos. Allyson se\u00f1al\u00f3 que muchos centros de datos abandonados simplemente no estaban dise\u00f1ados para suministrar energ\u00eda a estos cl\u00fasteres de GPU<\/strong>. Vi esto cuando un cliente intent\u00f3 implementar cargas de trabajo de IA en un centro de datos abandonado. Solo pudieron implementar dos servidores GPU por rack debido a limitaciones de energ\u00eda. Esto result\u00f3 en que dos tercios del estante quedaran sin uso.<\/p>\n

Dado que los metros cuadrados de los centros de datos son un bien escaso y el costo de la energ\u00eda es cada vez mayor, tenemos que pensar detenidamente c\u00f3mo abordar este problema de manera sostenible<\/strong>.<\/p>\n

La IA y la \u201cE\u201d en los criterios ESG<\/span><\/h2>\n

Muchos entornos no fueron dise\u00f1ados para cargas de trabajo pesadas, un rack t\u00edpico recibe entre 5 y 10 kW de potencia por rack, pero que podr\u00eda ser solo un servidor de una implementaci\u00f3n de IA. Entonces, para este tipo de flujo de trabajo, se necesitan entre 45 y 100 kW de potencia por rack, lo que genera desaf\u00edos de refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n

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Muchos centros de datos abandonados simplemente no estaban dise\u00f1ados para suministrar energ\u00eda a estos cl\u00fasteres de GPU.<\/figcaption><\/figure>\n

Claramente, la \u201cE\u201d en ESG sigue apareciendo, con raz\u00f3n: la geopol\u00edtica, el cambio clim\u00e1tico, las limitaciones energ\u00e9ticas y los objetivos de sostenibilidad ayudan a defender los centros de datos totalmente flash, como el \u00fanico camino l\u00f3gico a seguir<\/strong>.<\/p>\n

El enigma de la nube: \u00bfse puede subcontratar la IA sin concesiones?<\/span><\/h2>\n

Si la mayor\u00eda de los centros de datos est\u00e1n construidos para computaci\u00f3n de prop\u00f3sito general y el legado no puede adaptarse a la IA, eso deja a las empresas con pocas opciones: hacer que las arquitecturas de prop\u00f3sito general sean lo suficientemente escalables y eficientes para la IA, aprovechar la nube o ambas<\/strong>.<\/p>\n

La nube puede ser excelente para algunos casos de uso, como la IA, pero sabemos que no es una panacea. Esto gener\u00f3 consideraciones (o desventajas) en torno a la gobernanza de datos, la visibilidad y ESG. La nube puede enmascarar los resultados de energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n que las empresas necesitan informar y crea otro lugar m\u00e1s para que residan los datos. Muchas organizaciones ya tienen dificultades para saber d\u00f3nde est\u00e1n los datos y la nube puede exacerbar este problema<\/strong>. Si bien a\u00fan est\u00e1 por ver cu\u00e1ntas empresas construyen infraestructuras completas de inteligencia artificial en lugar de aprovechar la nube como su salsa secreta, el cambio se avecina.<\/p>\n

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La IA se beneficiar\u00e1 del intercambio interno de muchos datos..<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo ser\u00e1n las nuevas infraestructuras centradas en la IA?<\/span><\/h2>\n

TL;DR: una infraestructura de uso general de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n

No importa c\u00f3mo se dise\u00f1en los nuevos sistemas, lo \u00fanico que siempre los unir\u00e1 a todos son los datos que consumen y comparten. La IA se trata de datos. La innovaci\u00f3n en almacenamiento debe pasar a primer plano para permitir que las empresas aprovechen esta tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n

El consenso fue que las nuevas arquitecturas deber\u00edan dise\u00f1arse no para la especializaci\u00f3n sino para la flexibilidad y la desagregaci\u00f3n. Ser\u00e1n menos un silo integrado verticalmente y m\u00e1s un conjunto de recursos optimizados para resolver los mayores desaf\u00edos de datos de las empresas. Eso significa implementar infraestructura de prop\u00f3sito general, pero para un conjunto m\u00e1s amplio de casos de uso, como cargas de trabajo sofisticadas y aceleradores<\/strong>.<\/p>\n

La IA se beneficiar\u00e1 del intercambio interno de muchos datos. Se beneficiar\u00e1 de la disponibilidad para alimentarlo desde todos los diferentes conjuntos de datos. Ese es un gran impulso para utilizar una arquitectura de prop\u00f3sito m\u00e1s general para el procesamiento de IA<\/strong>.<\/p>\n

Una peque\u00f1a cantidad de plataformas muy escalables pueden simplificar el futuro de la TI empresarial en todas las cargas de trabajo: an\u00e1lisis, archivos, objetos y m\u00e1s. Esto permitir\u00e1 que la TI se expanda y ampl\u00ede las capacidades de uso general, haciendo que la IA sea menos disruptiva para la TI empresarial de lo que pensamos<\/strong>.<\/p>\n

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Pure Storage FlashBlade\/\/S.<\/figcaption><\/figure>\n

Pure Storage: una mejor plataforma de almacenamiento de datos para IA<\/span><\/h2>\n

Con todos los diferentes conjuntos de datos y la necesidad de compartirlos, tiene que haber una consolidaci\u00f3n para que todos los recursos de esta nueva infraestructura componible puedan aprovechar los datos. La alternativa es un desperdicio excesivo desde el punto de vista de la capacidad o una pesadilla de gobernanza y cumplimiento de datos<\/strong>.<\/p>\n

Aqu\u00ed es donde entra en juego una plataforma de almacenamiento de datos creada para IA como Pure Storage FlashBlade\/\/S<\/strong>. Ya est\u00e1 claro que el almacenamiento heredado no tiene cabida en el centro de datos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n impulsado por IA.<\/p>\n

Pure Storage ha innovado para facilitar esta dif\u00edcil tarea a la empresa mediante la creaci\u00f3n de sistemas que eliminan la complejidad heredada y est\u00e1n a la altura de cualquier desaf\u00edo dentro de un canal de datos de IA: desde abordar cargas de trabajo de archivos y objetos de alto rendimiento hasta cumplir con los requisitos de grandes almacenes de objetos de archivo con funciones flash empresariales en la econom\u00eda del disco.<\/p>\n

Por Julio Castrej\u00f3n, Country Manager M\u00e9xico en Pure Storage.<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IA tiene que ver con los datos Siempre aparecerán aplicaciones que nos harán repensar los sistemas que las respaldan, pero la IA es especialmente disruptiva. Todo el mundo sabía que algo iba a cambiar por completo en términos de TI empresarial cuando vimos ChatGPT por primera vez el otoño pasado. Pero si bien nos centramos mucho en el procesamiento, se trata de datos. Puede que la IA sea una aplicación más nueva, pero sus principios no son desconocidos: el deseo de una toma de decisiones más rápida basada en los datos que una empresa ha acumulado. Sin embargo, lo que las empresas están construyendo para la IA no se parece a nada que hayan construido en el pasado. Lo más parecido puede ser una infraestructura para la informática de alto rendimiento (HPC), señaló Allyson, pero eso rara vez ha estado en el dominio de la TI empresarial y, por lo general, se ha mantenido dentro de los límites de la academia y la investigación. La mayoría de las empresas ni siquiera han incursionado en la HPC. Incluso para aquellos que lo tienen, no suele mezclarse con otros flujos de trabajo; se trata como un silo y se gestiona como una bestia diferente. Si la promesa clave de la IA es transformar los flujos de trabajo en toda la empresa accediendo a todos los datos, podemos aprender de las soluciones HPC, pero no podemos copiarlas. Cuando no puedas reusar, rediseña La mayoría de las infraestructuras empresariales no están inherentemente diseñadas para la IA, pero ese no es el único desafío. Mi otro panelista, Keith Townsend, director de The CTO Advisor, señaló que la infraestructura de IA no sólo es nueva, sino que en muchos sentidos va en contra de la mayoría de las estrategias de TI empresariales. Esto se debe en parte a que el ciclo de vida de las aplicaciones de IA es más iterativo que el de las aplicaciones empresariales tradicionales. El otro desafío es que la mayoría de los centros de datos diseñados para la TI tradicional se diseñaron en torno a limitaciones físicas y de energía que la IA ha abierto, con su huella y consumo de energía potencialmente masivos. Allyson señaló que muchos centros de datos abandonados simplemente no estaban diseñados para suministrar energía a estos clústeres de GPU. Vi esto cuando un cliente intentó implementar cargas de trabajo de IA en un centro de datos abandonado. Solo pudieron implementar dos servidores GPU por rack debido a limitaciones de energía. Esto resultó en que dos tercios del estante quedaran sin uso. Dado que los metros cuadrados de los centros de datos son un bien escaso y el costo de la energía es cada vez mayor, tenemos que pensar detenidamente cómo abordar este problema de manera sostenible. La IA y la “E” en los criterios ESG Muchos entornos no fueron diseñados para cargas de trabajo pesadas, un rack típico recibe entre 5 y 10 kW de potencia por rack, pero que podría ser solo un servidor de una implementación de IA. Entonces, para este tipo de flujo de trabajo, se necesitan entre 45 y 100 kW de potencia por rack, lo que genera desafíos de refrigeración. Claramente, la “E” en ESG sigue apareciendo, con razón: la geopolítica, el cambio climático, las limitaciones energéticas y los objetivos de sostenibilidad ayudan a defender los centros de datos totalmente flash, como el único camino lógico a seguir. El enigma de la nube: ¿se puede subcontratar la IA sin concesiones? Si la mayoría de los centros de datos están construidos para computación de propósito general y el legado no puede adaptarse a la IA, eso deja a las empresas con pocas opciones: hacer que las arquitecturas de propósito general sean lo suficientemente escalables y eficientes para la IA, aprovechar la nube o ambas. La nube puede ser excelente para algunos casos de uso, como la IA, pero sabemos que no es una panacea. Esto generó consideraciones (o desventajas) en torno a la gobernanza de datos, la visibilidad y ESG. La nube puede enmascarar los resultados de energía y refrigeración que las empresas necesitan informar y crea otro lugar más para que residan los datos. Muchas organizaciones ya tienen dificultades para saber dónde están los datos y la nube puede exacerbar este problema. Si bien aún está por ver cuántas empresas construyen infraestructuras completas de inteligencia artificial en lugar de aprovechar la nube como su salsa secreta, el cambio se avecina. ¿Cómo serán las nuevas infraestructuras centradas en la IA? TL;DR: una infraestructura de uso general de próxima generación. No importa cómo se diseñen los nuevos sistemas, lo único que siempre los unirá a todos son los datos que consumen y comparten. La IA se trata de datos. La innovación en almacenamiento debe pasar a primer plano para permitir que las empresas aprovechen esta tecnología. El consenso fue que las nuevas arquitecturas deberían diseñarse no para la especialización sino para la flexibilidad y la desagregación. Serán menos un silo integrado verticalmente y más un conjunto de recursos optimizados para resolver los mayores desafíos de datos de las empresas. Eso significa implementar infraestructura de propósito general, pero para un conjunto más amplio de casos de uso, como cargas de trabajo sofisticadas y aceleradores. La IA se beneficiará del intercambio interno de muchos datos. Se beneficiará de la disponibilidad para alimentarlo desde todos los diferentes conjuntos de datos. Ese es un gran impulso para utilizar una arquitectura de propósito más general para el procesamiento de IA. Una pequeña cantidad de plataformas muy escalables pueden simplificar el futuro de la TI empresarial en todas las cargas de trabajo: análisis, archivos, objetos y más. Esto permitirá que la TI se expanda y amplíe las capacidades de uso general, haciendo que la IA sea menos disruptiva para la TI empresarial de lo que pensamos. Pure Storage: una mejor plataforma de almacenamiento de datos para IA Con todos los diferentes conjuntos de datos y la necesidad de compartirlos, tiene que haber una consolidación para que todos<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":175364,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[91],"class_list":["post-175350","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-pure-storage"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175350","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175350"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175350\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175350"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175350"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175350"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}