{"id":175310,"date":"2024-02-08T13:58:45","date_gmt":"2024-02-08T12:58:45","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/2024\/02\/08\/ia-y-automatizacion-son-herramientas-para-avanzar-hacia-la-transformacion-digital-red-hat\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:45","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:45","slug":"ia-y-automatizacion-son-herramientas-para-avanzar-hacia-la-transformacion-digital-red-hat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/ia-y-automatizacion-son-herramientas-para-avanzar-hacia-la-transformacion-digital-red-hat\/","title":{"rendered":"IA y automatizaci\u00f3n son herramientas para avanzar hacia la transformaci\u00f3n digital: Red Hat"},"content":{"rendered":"

La automatizaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de Inteligencia Artificial Generativa no representa reducci\u00f3n de persona<\/strong>l y debe ser integral para lograr la transformaci\u00f3n digital de la empresa, explic\u00f3 Robert Calva, l\u00edder de automatizaci\u00f3n para Red Hat en Am\u00e9rica Latina<\/strong>.<\/p>\n

\u201cSi alguna empresa piensa que va a poder automatizar para reducir personal no es el camino, porque <\/em>la automatizaci\u00f3n es una herramienta para empezar a avanzar en esta transformaci\u00f3n\u201d, destac\u00f3 Calva en entrevista con ITSitio.<\/p>\n

Para que las empresas logren que sus procesos se automaticen de manera eficiente, Red Hat<\/a> eval\u00faa, escucha y atiende las necesidades de los clientes bas\u00e1ndose en una metodolog\u00eda que contempla cinco niveles de automatizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

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Robert Calva, l\u00edder de automatizaci\u00f3n para Red Hat en Am\u00e9rica Latina.<\/figcaption><\/figure>\n

El primero es cuando el cliente es consciente de que debe automatizar, el quinto es cuando pr\u00e1cticamente va en \u201cpiloto autom\u00e1tico\u201d y el nivel medio o tres es cuando se da cuenta que en distintas \u00e1reas tiene la misma necesidad, detall\u00f3 el l\u00edder del tema en Red Hat.<\/p>\n

Pero la misi\u00f3n de Red Hat es <\/strong>\u201cayudar a que las empresas vayan al modelo de extreme automation, donde todas las \u00e1reas de la empresa automaticen sus tareas<\/strong>, es el \u00fanico camino real para llegar a la transformaci\u00f3n\u201d<\/em>.<\/p>\n

Calva coment\u00f3 que Boston Consulting Group (BCG) public\u00f3 que 70% de las transformaciones digitales fallan<\/strong> porque los clientes no cambian sus metodolog\u00edas, su d\u00eda a d\u00eda, no s\u00f3lo es comprar tecnolog\u00eda y hay que cambiar la cultura y cambiar procesos en el camino.<\/p>\n

\u201cNosotros ayudamos al cliente en el camino del cambio cultural, personal, y en conjunto evolucionar los procesos de la empresa\u201d<\/em>.<\/p>\n

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Red Hat eval\u00faa, escucha y atiende las necesidades de los clientes bas\u00e1ndose en una metodolog\u00eda que contempla cinco niveles de automatizaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Momento de unir IA y automatizaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Para Robert Calva es<\/strong> el mejor momento para hablar de la uni\u00f3n de IA con automatizaci\u00f3n<\/a><\/strong>.<\/p>\n

La IA y la automatizaci\u00f3n van de la mano \u201cporque mucha de la Inteligencia Artificial Generativa aplica tambi\u00e9n para el c\u00f3digo de la automatizaci\u00f3n o lo que se tenga que crear para automatizar<\/strong>\u201d<\/em>, dijo Calva.<\/p>\n

Por lo que Red Hat apuesta por ello a trav\u00e9s de su plataforma Ansible Automation Platform dentro de la que los clientes pueden crear contenido de automatizaci\u00f3n mucho m\u00e1s r\u00e1pido a trav\u00e9s de IA Generativa<\/strong>.<\/p>\n

Adem\u00e1s, con el Ansible Bot, es posible que se revise la automatizaci\u00f3n realizada por la empresa y se generan recomendaciones<\/strong>, \u201csi son adecuadas simplemente doy clic y se aplican esos cambios de mejora continua de nuestra automatizaci\u00f3n\u201d<\/em>.<\/p>\n

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\u201cSi alguna empresa piensa que va a poder automatizar para reducir personal no es el camino, porque la automatizaci\u00f3n es una herramienta para empezar a avanzar en esta transformaci\u00f3n\u201d, Robert Calva, l\u00edder de automatizaci\u00f3n para Red Hat en Am\u00e9rica Latina.<\/figcaption><\/figure>\n

Industrias automatizadas<\/span><\/h2>\n

La banca, retailers, telcos y healthcare son algunas de las industrias que ya est\u00e1n adoptando la automatizaci\u00f3n<\/strong> como parte de sus operaciones.<\/p>\n

\u201cLa que ha ido m\u00e1s r\u00e1pido, por cuestiones de competencia, es la banca<\/strong>, hace un par de a\u00f1os no consider\u00e1bamos que se iba a acelerar por lo tradicional, sin embargo, son m\u00e1s las personas que quieren agilidad para solicitar un cr\u00e9dito, hacer un movimiento, una configuraci\u00f3n y desde la pandemia esto explot\u00f3\u201d<\/em>, coment\u00f3 el directivo de Red Hat.<\/p>\n

En el caso del segmento de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (TI), dijo que poder resolver temas operativos de manera autom\u00e1tica va ligado a automatizaci\u00f3n manejada por eventos<\/strong>. \u201cDetecto un evento operativo y trato de resolver con automatizaci\u00f3n\u201d<\/em>, si no se tiene la respuesta, es donde entra la IA Generativa, para hacerlo de manera r\u00e1pida.<\/p>\n

Mientras que un segmento que lleva tiempo usando machine learning, aprendizaje y aprovechando los datos es la industria del retail por internet<\/strong>, que brinda ofertas inteligentes a los consumidores a partir de \u00e9sta informaci\u00f3n.<\/p>\n

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A trav\u00e9s de la plataforma Ansible Automation Platform los clientes pueden crear contenido de automatizaci\u00f3n mucho m\u00e1s r\u00e1pido a trav\u00e9s de IA Generativa.<\/figcaption><\/figure>\n

En el caso de healthcare, Calva indic\u00f3 que ya hay casos de uso de IA en imagenolog\u00eda para detectar alg\u00fan tipo de c\u00e1ncer o problema<\/strong>, sin que esto sustituya al ser humano, quien hace el diagn\u00f3stico final.<\/p>\n

La automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n puede ayudar a los expertos en ciberseguridad para resolver un incidente<\/strong> de manera autom\u00e1tica y continua, lo que acelera tiempos de resolver o prevenir un problema.<\/p>\n

Finalmente, Calva coment\u00f3 que, aunque M\u00e9xico incursiona en temas de automatizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial<\/a>, sigue siendo un mercado tradicional en muchos aspectos<\/strong>, como pago de peajes, por ejemplo.<\/p>\n

\u201cSin embargo las empresas van adoptando tecnolog\u00edas y automatizando temas de parcheo, de creaci\u00f3n de infraestructura virtual y comienzan a ver la ventaja de poder resolver temas operativos con la automatizaci\u00f3n\u201d<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La automatización e implementación de Inteligencia Artificial Generativa no representa reducción de personal y debe ser integral para lograr la transformación digital de la empresa, explicó Robert Calva, líder de automatización para Red Hat en América Latina. “Si alguna empresa piensa que va a poder automatizar para reducir personal no es el camino, porque la automatización es una herramienta para empezar a avanzar en esta transformación”, destacó Calva en entrevista con ITSitio. Para que las empresas logren que sus procesos se automaticen de manera eficiente, Red Hat evalúa, escucha y atiende las necesidades de los clientes basándose en una metodología que contempla cinco niveles de automatización. El primero es cuando el cliente es consciente de que debe automatizar, el quinto es cuando prácticamente va en “piloto automático” y el nivel medio o tres es cuando se da cuenta que en distintas áreas tiene la misma necesidad, detalló el líder del tema en Red Hat. Pero la misión de Red Hat es “ayudar a que las empresas vayan al modelo de extreme automation, donde todas las áreas de la empresa automaticen sus tareas, es el único camino real para llegar a la transformación”. Calva comentó que Boston Consulting Group (BCG) publicó que 70% de las transformaciones digitales fallan porque los clientes no cambian sus metodologías, su día a día, no sólo es comprar tecnología y hay que cambiar la cultura y cambiar procesos en el camino. “Nosotros ayudamos al cliente en el camino del cambio cultural, personal, y en conjunto evolucionar los procesos de la empresa”. Momento de unir IA y automatización Para Robert Calva es el mejor momento para hablar de la unión de IA con automatización. La IA y la automatización van de la mano “porque mucha de la Inteligencia Artificial Generativa aplica también para el código de la automatización o lo que se tenga que crear para automatizar”, dijo Calva. Por lo que Red Hat apuesta por ello a través de su plataforma Ansible Automation Platform dentro de la que los clientes pueden crear contenido de automatización mucho más rápido a través de IA Generativa. Además, con el Ansible Bot, es posible que se revise la automatización realizada por la empresa y se generan recomendaciones, “si son adecuadas simplemente doy clic y se aplican esos cambios de mejora continua de nuestra automatización”. Industrias automatizadas La banca, retailers, telcos y healthcare son algunas de las industrias que ya están adoptando la automatización como parte de sus operaciones. “La que ha ido más rápido, por cuestiones de competencia, es la banca, hace un par de años no considerábamos que se iba a acelerar por lo tradicional, sin embargo, son más las personas que quieren agilidad para solicitar un crédito, hacer un movimiento, una configuración y desde la pandemia esto explotó”, comentó el directivo de Red Hat. En el caso del segmento de Tecnologías de la Información (TI), dijo que poder resolver temas operativos de manera automática va ligado a automatización manejada por eventos. “Detecto un evento operativo y trato de resolver con automatización”, si no se tiene la respuesta, es donde entra la IA Generativa, para hacerlo de manera rápida. Mientras que un segmento que lleva tiempo usando machine learning, aprendizaje y aprovechando los datos es la industria del retail por internet, que brinda ofertas inteligentes a los consumidores a partir de ésta información. En el caso de healthcare, Calva indicó que ya hay casos de uso de IA en imagenología para detectar algún tipo de cáncer o problema, sin que esto sustituya al ser humano, quien hace el diagnóstico final. La automatización también puede ayudar a los expertos en ciberseguridad para resolver un incidente de manera automática y continua, lo que acelera tiempos de resolver o prevenir un problema. Finalmente, Calva comentó que, aunque México incursiona en temas de automatización e Inteligencia Artificial, sigue siendo un mercado tradicional en muchos aspectos, como pago de peajes, por ejemplo. “Sin embargo las empresas van adoptando tecnologías y automatizando temas de parcheo, de creación de infraestructura virtual y comienzan a ver la ventaja de poder resolver temas operativos con la automatización”.<\/p>\n","protected":false},"author":236,"featured_media":175312,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[66],"class_list":["post-175310","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-red-hat"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175310","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/236"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175310"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175310\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175312"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175310"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175310"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175310"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}