{"id":174906,"date":"2023-12-22T19:27:01","date_gmt":"2023-12-22T18:27:01","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/como-reducir-el-consumo-energetico-en-los-centros-de-datos\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:50","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:50","slug":"como-reducir-el-consumo-energetico-en-los-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/infraestructura\/como-reducir-el-consumo-energetico-en-los-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo reducir el consumo energ\u00e9tico en los centros de datos"},"content":{"rendered":"

El consumo de electricidad es uno de los principales aspectos que se deben vigilar en un data center. El papel insustituible de los centros de datos se refleja en los mercados globales de servicios y tecnolog\u00eda. Especialistas proyectan que este mercado alcanzar\u00e1 los 143 mil millones de d\u00f3lares para 2027, frente a los estimados 59 mil millones de d\u00f3lares en 2020<\/strong>.<\/p>\n

Cada d\u00eda se generan 2.5 quintillones de bytes de datos (2018), y la proliferaci\u00f3n r\u00e1pida de dispositivos inteligentes, realidad virtual, inteligencia artificial y aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) est\u00e1 acelerando este ritmo. Tan es as\u00ed que la consultora IDC intuye que para 2025 podr\u00eda haber hasta 75 mil millones de dispositivos IoT generando hasta 79.4 zettabytes de datos<\/strong>.<\/p>\n

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Cada d\u00eda se generan 2.5 quintillones de bytes de datos<\/figcaption><\/figure>\n

Ante estos pron\u00f3sticos \u00bfc\u00f3mo se puede reducir el consumo de energ\u00eda del centro de datos con mediciones precisas? Es importante mencionar que las variaciones m\u00ednimas en la temperatura en un sistema de refrigeraci\u00f3n puedan tener un impacto significativo en los costos operativos generales de un centro de datos<\/strong>. Si bien este m\u00e9todo es esencial para mantener la temperatura y humedad en niveles \u00f3ptimos para el funcionamiento confiable de los servidores en data centers, la refrigeraci\u00f3n y el aire acondicionado son solo superados por los equipos de TI en t\u00e9rminos de consumo de energ\u00eda, representando hasta el 40% de la demanda total de energ\u00eda.<\/p>\n

Ricardo Parada<\/strong>, Gerente de Ventas M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica para Vaisala<\/strong>, comenta que, en un reciente estudio de caso, se revel\u00f3 que reducir la temperatura de un centro de datos en apenas 1\u00b0C puede aumentar los costos energ\u00e9ticos de refrigeraci\u00f3n hasta un 8.5%<\/strong>: \u201cPara un centro de datos de 50 MW, esto se traduce en un gasto adicional de 2.1 millones de euros en energ\u00eda durante diez a\u00f1os. La precisi\u00f3n de los instrumentos de medici\u00f3n de temperatura que controlan el sistema de refrigeraci\u00f3n es de suma importancia, ya que una baja precisi\u00f3n de \u00b10.5\u20131.0\u00b0C, por ejemplo, podr\u00eda resultar en millones de euros de costos evitables y emisiones innecesarias de di\u00f3xido de carbono (CO2)<\/strong>\u201d<\/em>.<\/p>\n

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Las variaciones m\u00ednimas en la temperatura en un sistema de refrigeraci\u00f3n puedan tener un impacto significativo en los costos operativos generales de un centro de datos<\/figcaption><\/figure>\n

A medida que los data centers procesan m\u00e1s datos, aumenta el riesgo financiero asociado con el tiempo de inactividad. Un estudio del Instituto Ponemon encontr\u00f3 que, en promedio, los centros de datos experimentaron 2.4 apagones y diez eventos de tiempo de inactividad -durante 2020-, con un tiempo promedio de 138 minutos<\/strong>. Mantener una disponibilidad del 99.999% requiere una lucha constante para identificar el nivel \u00f3ptimo de refrigeraci\u00f3n y aire acondicionado.<\/p>\n

El ejecutivo puntualiza que la medici\u00f3n concreta de la temperatura garantiza un control \u00f3ptimo de la refrigeraci\u00f3n: \u201cLos instrumentos de temperatura y humedad de alta precisi\u00f3n de Vaisala cuentan con una precisi\u00f3n de \u00b10.1\u00b0C y \u00b10.8% RH, minimizando la desviaci\u00f3n de los valores reales, permitiendo a los centros de datos controlar con exactitud la refrigeraci\u00f3n y reducir los costos de energ\u00eda<\/strong>. De esta manera, tanto propietarios como operadores de centros de datos, podr\u00e1n ahorrar una cantidad significativa de energ\u00eda, adem\u00e1s de disminuir costos y emisiones de CO2\u201d<\/em>, concluye.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El consumo de electricidad es uno de los principales aspectos que se deben vigilar en un data center. El papel insustituible de los centros de datos se refleja en los mercados globales de servicios y tecnología. Especialistas proyectan que este mercado alcanzará los 143 mil millones de dólares para 2027, frente a los estimados 59 mil millones de dólares en 2020. Cada día se generan 2.5 quintillones de bytes de datos (2018), y la proliferación rápida de dispositivos inteligentes, realidad virtual, inteligencia artificial y aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) está acelerando este ritmo. Tan es así que la consultora IDC intuye que para 2025 podría haber hasta 75 mil millones de dispositivos IoT generando hasta 79.4 zettabytes de datos. Ante estos pronósticos ¿cómo se puede reducir el consumo de energía del centro de datos con mediciones precisas? Es importante mencionar que las variaciones mínimas en la temperatura en un sistema de refrigeración puedan tener un impacto significativo en los costos operativos generales de un centro de datos. Si bien este método es esencial para mantener la temperatura y humedad en niveles óptimos para el funcionamiento confiable de los servidores en data centers, la refrigeración y el aire acondicionado son solo superados por los equipos de TI en términos de consumo de energía, representando hasta el 40% de la demanda total de energía. Ricardo Parada, Gerente de Ventas México y Latinoamérica para Vaisala, comenta que, en un reciente estudio de caso, se reveló que reducir la temperatura de un centro de datos en apenas 1°C puede aumentar los costos energéticos de refrigeración hasta un 8.5%: “Para un centro de datos de 50 MW, esto se traduce en un gasto adicional de 2.1 millones de euros en energía durante diez años. La precisión de los instrumentos de medición de temperatura que controlan el sistema de refrigeración es de suma importancia, ya que una baja precisión de ±0.5–1.0°C, por ejemplo, podría resultar en millones de euros de costos evitables y emisiones innecesarias de dióxido de carbono (CO2)”. A medida que los data centers procesan más datos, aumenta el riesgo financiero asociado con el tiempo de inactividad. Un estudio del Instituto Ponemon encontró que, en promedio, los centros de datos experimentaron 2.4 apagones y diez eventos de tiempo de inactividad -durante 2020-, con un tiempo promedio de 138 minutos. Mantener una disponibilidad del 99.999% requiere una lucha constante para identificar el nivel óptimo de refrigeración y aire acondicionado. El ejecutivo puntualiza que la medición concreta de la temperatura garantiza un control óptimo de la refrigeración: “Los instrumentos de temperatura y humedad de alta precisión de Vaisala cuentan con una precisión de ±0.1°C y ±0.8% RH, minimizando la desviación de los valores reales, permitiendo a los centros de datos controlar con exactitud la refrigeración y reducir los costos de energía. De esta manera, tanto propietarios como operadores de centros de datos, podrán ahorrar una cantidad significativa de energía, además de disminuir costos y emisiones de CO2”, concluye.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":174910,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[21,273],"class_list":["post-174906","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infraestructura","tag-mexico","tag-vaisala"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174906","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=174906"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174906\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174910"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=174906"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=174906"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=174906"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}