{"id":174723,"date":"2023-12-13T22:33:14","date_gmt":"2023-12-13T21:33:14","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/ia-generativa-que-riesgos-y-beneficios-tiene-para-las-empresas\/"},"modified":"2025-11-21T18:43:54","modified_gmt":"2025-11-21T21:43:54","slug":"ia-generativa-que-riesgos-y-beneficios-tiene-para-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/ia-generativa-que-riesgos-y-beneficios-tiene-para-las-empresas\/","title":{"rendered":"IA generativa: \u00bfQu\u00e9 riesgos y beneficios tiene para las empresas?"},"content":{"rendered":"

Si bien los gobiernos de todo el mundo han tomado medidas definitivas y coordinadas para mitigar el riesgo y comprometerse con el uso responsable de la IA, nuevos datos sugieren que las empresas no han seguido el ejemplo al implementar pol\u00edticas claras sobre su uso.<\/strong><\/p>\n

Los hallazgos recientes de la encuesta “Las promesas y las trampas de la IA en el trabajo”<\/strong>, realizada por Salesforce<\/a> a m\u00e1s de 14.000 trabajadores en 14 pa\u00edses, revelan que muchos usuarios de IA generativa en el lugar de trabajo est\u00e1n aprovechando la tecnolog\u00eda sin capacitaci\u00f3n, orientaci\u00f3n o aprobaci\u00f3n de su empleador.<\/strong> Los trabajadores han reconocido cu\u00e1n fundamental es la IA generativa para avanzar en sus propias carreras; por lo que las empresas deben responder r\u00e1pidamente con pautas claras y confiables para garantizar que la tecnolog\u00eda est\u00e9 lista en los lugares de trabajo y se use de manera responsable.<\/p>\n

Impacto laboral de la IA generativa<\/span><\/h2>\n

A nivel global, m\u00e1s de una cuarta parte de los trabajadores utiliza actualmente IA generativa en el trabajo, y m\u00e1s de la mitad la usa sin la aprobaci\u00f3n formal de sus empleadores<\/strong>; con un 32% adicional que espera utilizar pronto la IA generativa<\/a>, est\u00e1 claro que la penetraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda continuar\u00e1, con o sin supervisi\u00f3n.<\/p>\n

Los colaboradores no solo aprovechan herramientas de IA generativa no aprobadas, sino que lo hacen sin dejar de reconocer que el uso \u00e9tico y seguro de la IA generativa significa adoptar programas aprobados por la empresa.<\/strong> La responsabilidad no recae enteramente en los propios trabajadores: 7 de cada 10 empleados en todo el mundo nunca han completado o recibido alguna capacitaci\u00f3n sobre c\u00f3mo utilizar la IA generativa de manera segura y \u00e9tica.<\/p>\n

\"width=\"<\/p>\n

Los usuarios tambi\u00e9n participan en otras actividades \u00e9ticamente cuestionables en el trabajo cuando utilizan la IA generativa, por ejemplo, haciendo pasar la IA como su propio trabajo (64%) exagerando su capacidad para utilizar la tecnolog\u00eda con el fin de asegurar una oportunidad laboral (41%).<\/p>\n

Ciertas industrias est\u00e1n m\u00e1s rezagadas que otras<\/strong>; por ejemplo, el 87% de los trabajadores globales en la industria de la salud<\/strong> afirma que su empresa carece de pol\u00edticas claras. Dado el nivel de datos confidenciales que se conservan en esta industria, as\u00ed como en otras, es urgente capacitar a los trabajadores sobre el uso responsable.<\/p>\n

Ya sea que utilicen o no la IA generativa en el lugar de trabajo, casi la mitad de los trabajadores cree que dominar la IA generativa los har\u00eda fundamentales en el lugar de trabajo<\/strong>, m\u00e1s de la mitad cree que dar\u00eda como resultado una mayor satisfacci\u00f3n laboral<\/strong>, y el 44% dice que significar\u00eda que se les pagar\u00eda m\u00e1s que a aquellos que no dominan la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

“Para aprovechar todo el potencial de la IA, es fundamental que invirtamos en que los empleados utilicen la tecnolog\u00eda tanto como la tecnolog\u00eda misma”, dijo Paula Goldman, directora de uso \u00e9tico y humano de Salesforce<\/strong>. Agrego que “con directrices claras, los empleados podr\u00e1n comprender y abordar los riesgos de la IA y, al mismo tiempo, aprovechar sus innovaciones para potenciar sus carreras”.<\/p>\n

\"width=\"
En M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina, el uso de la IA generativa est\u00e1 en aumento y empresas de distintos sectores como la publicidad, las ventas, el dise\u00f1o, la industria del entretenimiento y hasta la medicina.<\/figcaption><\/figure>\n

Inversi\u00f3n en el futuro de la IA generativa en M\u00e9xico<\/span><\/h2>\n

M\u00e9xico se convertir\u00e1 en el pionero de Am\u00e9rica Latina al albergar el primer laboratorio de inteligencia artificial generativa<\/a> dedicado al desarrollo de tecnolog\u00edas, servicios y productos aplicables a todos los sectores econ\u00f3micos<\/strong>, seg\u00fan anunci\u00f3 Wizeline.<\/p>\n

Bismarck Lepe, fundador y CEO de Wizeline<\/strong>, inform\u00f3 que destinar\u00e1n una inversi\u00f3n de 9 millones de pesos para la creaci\u00f3n de este laboratorio denominado G.AI.L<\/strong> (Generative AI Lab), cuyo inicio est\u00e1 programado para el a\u00f1o 2024 en el campus Guadalajara de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Monterrey. El laboratorio reunir\u00e1 a estudiantes y profesores de diversas disciplinas con el objetivo de impulsar la innovaci\u00f3n en inteligencia artificial.<\/p>\n

Entre las primeras iniciativas, se destac\u00f3 la aplicaci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito agr\u00edcola para optimizar el uso del agua, prevenir p\u00e9rdidas de cultivos y mejorar la eficiencia en la siembra y cosecha.<\/strong> Adem\u00e1s, se planea extender la aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas a sectores como la automotriz, manufactura y finanzas, con la colaboraci\u00f3n prevista con entidades bancarias.<\/p>\n

El laboratorio facilitar\u00e1 la colaboraci\u00f3n entre expertos de Wizeline en tecnolog\u00eda e inteligencia artificial, profesores, investigadores, estudiantes del Tec de Monterrey y representantes del sector privado. Las actividades incluir\u00e1n desaf\u00edos reales de IA, pr\u00e1cticas profesionales, hackatones, talleres y conferencias. El objetivo principal ser\u00e1 el desarrollo de modelos, prototipos de prueba de concepto de c\u00f3digo abierto y la incubaci\u00f3n de iniciativas empresariales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Si bien los gobiernos de todo el mundo han tomado medidas definitivas y coordinadas para mitigar el riesgo y comprometerse con el uso responsable de la IA, nuevos datos sugieren que las empresas no han seguido el ejemplo al implementar políticas claras sobre su uso. Los hallazgos recientes de la encuesta “Las promesas y las trampas de la IA en el trabajo”, realizada por Salesforce a más de 14.000 trabajadores en 14 países, revelan que muchos usuarios de IA generativa en el lugar de trabajo están aprovechando la tecnología sin capacitación, orientación o aprobación de su empleador. Los trabajadores han reconocido cuán fundamental es la IA generativa para avanzar en sus propias carreras; por lo que las empresas deben responder rápidamente con pautas claras y confiables para garantizar que la tecnología esté lista en los lugares de trabajo y se use de manera responsable. Impacto laboral de la IA generativa A nivel global, más de una cuarta parte de los trabajadores utiliza actualmente IA generativa en el trabajo, y más de la mitad la usa sin la aprobación formal de sus empleadores; con un 32% adicional que espera utilizar pronto la IA generativa, está claro que la penetración de la tecnología continuará, con o sin supervisión. Los colaboradores no solo aprovechan herramientas de IA generativa no aprobadas, sino que lo hacen sin dejar de reconocer que el uso ético y seguro de la IA generativa significa adoptar programas aprobados por la empresa. La responsabilidad no recae enteramente en los propios trabajadores: 7 de cada 10 empleados en todo el mundo nunca han completado o recibido alguna capacitación sobre cómo utilizar la IA generativa de manera segura y ética. Los usuarios también participan en otras actividades éticamente cuestionables en el trabajo cuando utilizan la IA generativa, por ejemplo, haciendo pasar la IA como su propio trabajo (64%) exagerando su capacidad para utilizar la tecnología con el fin de asegurar una oportunidad laboral (41%). Ciertas industrias están más rezagadas que otras; por ejemplo, el 87% de los trabajadores globales en la industria de la salud afirma que su empresa carece de políticas claras. Dado el nivel de datos confidenciales que se conservan en esta industria, así como en otras, es urgente capacitar a los trabajadores sobre el uso responsable. Ya sea que utilicen o no la IA generativa en el lugar de trabajo, casi la mitad de los trabajadores cree que dominar la IA generativa los haría fundamentales en el lugar de trabajo, más de la mitad cree que daría como resultado una mayor satisfacción laboral, y el 44% dice que significaría que se les pagaría más que a aquellos que no dominan la tecnología. “Para aprovechar todo el potencial de la IA, es fundamental que invirtamos en que los empleados utilicen la tecnología tanto como la tecnología misma”, dijo Paula Goldman, directora de uso ético y humano de Salesforce. Agrego que “con directrices claras, los empleados podrán comprender y abordar los riesgos de la IA y, al mismo tiempo, aprovechar sus innovaciones para potenciar sus carreras”. Inversión en el futuro de la IA generativa en México México se convertirá en el pionero de América Latina al albergar el primer laboratorio de inteligencia artificial generativa dedicado al desarrollo de tecnologías, servicios y productos aplicables a todos los sectores económicos, según anunció Wizeline. Bismarck Lepe, fundador y CEO de Wizeline, informó que destinarán una inversión de 9 millones de pesos para la creación de este laboratorio denominado G.AI.L (Generative AI Lab), cuyo inicio está programado para el año 2024 en el campus Guadalajara de la Universidad Tecnológica de Monterrey. El laboratorio reunirá a estudiantes y profesores de diversas disciplinas con el objetivo de impulsar la innovación en inteligencia artificial. Entre las primeras iniciativas, se destacó la aplicación de la IA en el ámbito agrícola para optimizar el uso del agua, prevenir pérdidas de cultivos y mejorar la eficiencia en la siembra y cosecha. Además, se planea extender la aplicación de estas tecnologías a sectores como la automotriz, manufactura y finanzas, con la colaboración prevista con entidades bancarias. El laboratorio facilitará la colaboración entre expertos de Wizeline en tecnología e inteligencia artificial, profesores, investigadores, estudiantes del Tec de Monterrey y representantes del sector privado. Las actividades incluirán desafíos reales de IA, prácticas profesionales, hackatones, talleres y conferencias. El objetivo principal será el desarrollo de modelos, prototipos de prueba de concepto de código abierto y la incubación de iniciativas empresariales.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":174726,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[21,243],"class_list":["post-174723","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-mexico","tag-salesforce"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174723","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=174723"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174723\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174726"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=174723"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=174723"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=174723"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}