Inteligencia Artificial

IA generativa: cómo usar esta herramienta para hacer negocios redituables

Patricio Moreno, CEO de Datalytics nos cuenta cómo esta tecnología está revolucionando diferentes sectores, desde la energía hasta el periodismo, y qué desafíos y oportunidades se presentan para las organizaciones que quieren aprovecharla.

En un mundo donde la revolución digital redefine constantemente los límites de la innovación, la inteligencia artificial generativa emerge como una herramienta poderosa con el potencial de transformar diversos sectores. En esta ocasión ITSitio.com entrevisto a Patricio Moreno, CEO de Datalytics, quien comparte su visión sobre cómo la IA generativa está impactando en diferentes verticales de la industria que van desde la energía hasta el periodismo.

Datalytics es un implementador de tecnologías, como Amazon o Microsoft, entre otras, que ofrecen distintos componentes para hacer un proyecto de AI generativa. Las empresas recurren a Datalytics para pedirles el desarrollo de soluciones de IA a medida, que parten de los servicios que ofrecen grandes proveedores de IT, como los mencionados, entre otros.

A la luz de la experiencia que tiene en el desarrollo e implementación de estas soluciones de IA customizadas, Moreno explora los desafíos y oportunidades que enfrentan las organizaciones que buscan aprovechar esta tecnología. Como explica le especialista, desde la optimización de procesos internos hasta la personalización de interacciones con los clientes, la IA generativa se posiciona como un catalizador de cambio en la forma en que las empresas abordan los datos y generan valor.

Casos de uso de IA Generativa en empresas

-¿Cuáles son los motivos por los cuales hoy las empresas los contactan a ustedes cuando buscan generar una solución de IA? 

-Primero, para abordar la cultura o el mindset. Hoy está esa necesidad de pensar disruptivamente. Y por otro lado, tenés la capacidad de hacer. Entonces, nos están pidiendo que los ayudemos a hacer sus primeros casos. Y por otro lado, que empecemos a trabajar en la forma de pensar, la nueva forma de ofrecer valor a sus clientes. Antes se podía tener un tipo de conversación con un cliente u ofrecerle un tipo de servicio o incluso resolver internamente un tipo de problema de una manera y ahora esa forma cambió radicalmente. Hay nuevas herramientas.

-Contame algún caso de éxito

-Para una empresa de energía en Colombia hicimos un proyecto de IA que capta información de imágenes y predice la necesidad de mantenimiento de toda la red eléctrica de Colombia. Eso no es IA generativa, pero tener implementado ese caso, implicó que cuando salió GPT, pudimos avanzar con una implementación basada en ese sistema. Hicimos un GPT interno que, utilizando información de recursos humanos, armó un modelo específico que vía Teams te permite, como empleado, saber toda tu información. Es decir,  podés saber cuántos días de vacaciones tenés, si tenés días para tomar una licencia por mudanza ,etc. Esa sí es una solución de IA generativa, y se pudo llegar hasta ahí porque teníamos un montón de barreras de management resueltas.

IA generativa: cómo usar esta herramienta para hacer negocios redituables
Patricio Moreno, CEO de Datalytics. Profesional con amplia experiencia y habilidades especializadas en el ámbito de los datos, contando con más de 15 años de trayectoria en la creación e implementación de estrategias de datos tanto para el sector público como privado.

-Y hoy en día, ¿las empresas que recurren a ustedes van para resolver problemas puertas adentro o para optimizar las soluciones que les dan ellos a sus clientes? 

-Hoy en realidad van por las dos, pero nosotros recomendamos que cuando se vaya a abrir un modelo de IA generativa o algún tipo de implementación de GPT o un LLM afuera de la organización, se haga con casos muy pequeños. Porque para que los modelos no alucinen, para que los modelos den respuestas correctas, hay que estar bien seguro de lo que se está implementando. Por ejemplo, la comunidad de Aragón pidió que sus trámites municipales se den por medio de una interacción con un GPT. Lo desarrollamos de forma incremental, tratando de lograr que el modelo vaya aprendiendo lo más posible. Y ahí nos encontramos con una de las barreras que se están encontrando todas las organizaciones: para que tus modelos de LLM o de IA generativa estén bien implementados, tus datos tienen que estar bien. Y ahí es donde vínculo este tema, de vuelta con el management.

-¿Cómo es el tema de los datos entonces?

-Para que una organización sea de vanguardia o aplique GPT o todos los tags de marketing que estén de moda, tiene que tener una estrategia de datos cada vez más sólida. Entonces, por un lado nos llaman y nos piden proyectos y por ahí encontramos que quizás hay una deuda técnica en términos de lo que es el gobierno de datos y el uso de datos de la organización. Y ahí se empieza a complementar con la tercera fase que es educacional. ¿Cómo empiezo a pensar mi organización en los próximos cinco años, en los cuales la tecnología de IA generativa y datos va a estar atravesando toda mi cadena de valor?

IA generativa y la optimización del contenido para la audiencia

¿Los han contactado de medios periodísticos para aplicar IA generativa? 

-Sí, estamos implementando ahora una prueba de concepto que hace dos cosas. Por un lado hace resúmenes de video de TikTok. Está comprobado que los primeros tres segundos definen si vos seguís o no viendo un video. Lo que hacemos es que, en base a ciertos algoritmos que encuentran en los puntos altos de los videos, resúmenes de videos. ¿Y a quién se los mandamos? Esa es la segunda parte del proyecto? Hacemos una híper segmentación de lo que mira cada usuario, y en base a eso, aumentamos la penetración de este medio con su comunidad.

– ¿Y esto para qué le sirve?

-Porque una de las crisis de los medios es la cantidad de contenido y microcontenido que hay. Entonces, lo que estamos buscando es optimizar y ganar share en el uso de su contenido. Buscamos entender mejor a su comunidad y tratamos de resumir mucho mejor el material que se genera.

-¿Cuál es el problema que habitualmente encontrás cuando vas a desarrollar una implementación en las empresas? 

-Antes de GPT, todas las organizaciones, como regla, no tenían un buen gobierno de datos. No tener un buen gobierno de datos, hoy, ante una herramienta como GPT, que te da una ventaja competitiva tremenda es un problema, te retrasa. Porque si no tenés bien los datos, GPT va a ser menos específico.

IA generativa: cómo usar esta herramienta para hacer negocios redituables
La optimización del contenido para la audiencia es el proceso de mejorar y perfeccionar el contenido digital para mejorar la clasificación de los motores de búsqueda, atraer a los usuarios y mejorar el rendimiento general.

Gobierno de datos para una implementación exitosas de IA 

-¿Qué es tener un buen gobierno de datos? 

-Un buen gobierno de datos implica entender bien cómo son tus bases de datos, cuál es la meta data de tus datos. Es decir, poder tener un buen registro de todo lo que está digitalizado en tu empresa y cuál es el nivel de entendimiento de lo que tenés. Podés disponer de una base de datos, donde están taggeadas (etiquetadas) ciertas cosas o ciertos temas, y si eso está mal etiquetado, entonces tu GPT, no va a poder trabajar bien. Entonces, el valor de haber taggeado bien alguna base de datos o lo que sea, hoy cobra otra relevancia. Porque la posibilidad de aplicarlo a distintos proyectos es tremenda, es muy potente. Entonces, el gobierno de datos es como el buen inventario de tu información.

¿Qué beneficios tiene el gobierno de datos para las organizaciones que quieren aprovechar el potencial de los datos?

-Nosotros hacemos la siguiente analogía: si una organización tiene una flota de camiones, sabe cuántos camiones tiene, qué antigüedad tienen, cuántos kilómetros tienen, quién lo maneja. Con los datos es lo mismo. En general, las organizaciones no tienen un buen inventario de sus bases de datos. Y esas mejores prácticas, que hay un montón de técnicas asociadas, permiten que tus dominios de datos puedan ser muchos más específicos. Dentro del área de la salud, un dominio podría ser historias clínicas, o todo el dominio de pacientes, o todo el dominio de médicos. Si esa data no está bien establecida, o no está bien determinada, probablemente cualquier capa de GPT que le quieras poner por arriba, no va a ser tan precisa. Por eso, decimos que hoy el gobierno de datos pasó a ser una ventaja competitiva necesaria. Que si no lo haces bien, ya pasa a ser una debilidad contra los que sí la tienen.

-¿Qué otros casos de uso han desarrollado con IA generativa?

-Te voy a contar otros dos. Uno fue para una entidad financiera. Para ellos implementamos un GPT que responde sobre toda la información de gobierno de datos que existe en la compañía. Puede responder preguntas como: ¿quién es el responsable de esta base de datos? ¿Qué tipo de definiciones es una definición de una métrica? Nosotros queremos llevar a nuestros clientes a una visión multimodal de esta tecnología. ¿Y eso qué significa? Hoy tenemos implementado para una empresa muy grande en Argentina un canal de interacción que integra una IA generativa multimodal. Esto quiere decir que se le pueden hacer preguntas por voz, vía WhatsApp. Yo soy el CEO de un multimedio de Argentina y le podría preguntar a la IA ¿cuántas visitas tuve hoy en mi página de Internet? ¿Cuántos nuevos suscriptores conseguí el día de hoy? Ese audio de WhatsApp, se va a un modelo de LLM, que por medio de su base de información, le contesta. Esta tecnología responde en tiempo real, en un canal multimodal porque mando por audio y me responde por texto, o me podría responder con un gráfico, o inclusive podría llegar a responderme por audio, aunque esto último todavía no.

IA generativa: cómo usar esta herramienta para hacer negocios redituables
La IA generativa puede inspirar nuevas ideas y soluciones, así como mejorar la calidad y originalidad del contenido.

-En todos los casos, lo más importante son los datos de los cuales se parte para hacer la solución de IA, ¿verdad?

-Hoy el gran volumen de trabajo de Datayltics es el proyecto de ingestar los datos de donde sea, ordenarlos y disponibilizarlos para desarrollar cualquier tipo de servicio: un tablero de control tradicional, un modelo de generativa, una API que habla con WhatsApp o un contact center, lo que fuera. Hoy las empresas, con toda la digitalización que tienen y la que están haciendo, de golpe se dan cuenta que sus datos están en distintos lugares y hay que ordenarlos, procesarlos y almacenarlos. Es la construcción de los famosos data lakes.

– Por eso, para cualquier tipo de implementación de inteligencia artificial, tenés que arrancar por los datos, que es algo que muchas veces se viene diciendo, pero la gente no termina de entender.

– Hasta que no nos sentamos a hacer una asesoría seguramente no. Los que estamos en este mundo, le agradecemos a la masificación de GPT, que hoy muchos directivos te llaman y te dicen: «¿vos tenés algo que ver con GPT? Porque estoy pensando que esto realmente va a cambiar el mundo, ¿no?» Bueno, no sé si va a cambiar el mundo, pero si hay que tomar más conciencia de la potencialidad que tiene esta IA generativa, o del concepto de inteligencia aumentada, como nos gusta decir a nosotros. Si un vendedor que se sabe de memoria tres o cuatro manuales de producto, puede vender mejor, pero si a ese vendedor le das un GPT propio, que aparte de los productos sabe los diez de la competencia, esto es mejor aún, porque siempre dará la mejor respuesta y va a vender más y mejor. Y ese cambio sí lo agradecemos a la masificación de la IA generativa.

Autor

  • Desirée Jaimovich

    Es directora creativa de ITSitio, y tiene una columna de tecnología en el programa La Inmensa Minoría, por Radio Con Vos y en Médico de Familia, por Canal 9. Anteriormente trabajó para Infobae, Clarín y CNN Radio. Es traductora pública de inglés y periodista especializada en tecnología e innovación. Obtuvo el Premio Eset al Periodismo en Seguridad Informática y el Premio UBA al Periodismo educativo y cultural. Fue becaria del programa International Visitor Leadership de la Embajada de EE.UU.

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Desirée Jaimovich

Es directora creativa de ITSitio, y tiene una columna de tecnología en el programa La Inmensa Minoría, por Radio Con Vos y en Médico de Familia, por Canal 9. Anteriormente trabajó para Infobae, Clarín y CNN Radio. Es traductora pública de inglés y periodista especializada en tecnología e innovación. Obtuvo el Premio Eset al Periodismo en Seguridad Informática y el Premio UBA al Periodismo educativo y cultural. Fue becaria del programa International Visitor Leadership de la Embajada de EE.UU.

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