La Conferencia de Tecnología de GPU que Nvidia organizó este año estuvo centrada en “aprendizaje profundo”, una tecnología usada para investigar en áreas tales como visión artificial, reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural. Los productos de la empresa para aprendizaje natural incluyen a la GPU Titan X, la mini-supercomputadora Digits DevBox y la placa Drive PX. A esta serie se agregó recientemente Jetson TX1, un módulo para impulsar una nueva generación de drones y robots.
La placa Jetson TX1 de Nvidia es una “supercomputadora en un módulo” del tamaño de una tarjeta de crédito (50 x 87 mm), pensada como una plataforma para cómputo visual embebido. Sin embargo, puede llevar a cabo otras tareas más complejas, como por ejemplo encontrar su camino en una habitación con obstáculos, o discernir discurso conversacional.
La plataforma posee algunos aspectos comunes con el SoC (system on chip) Tegra X1, con su GPU usando la arquitectura Maxwell de 256 núcleos. Sin embargo, usa sólo la CPU ARM A57 de 64 bits a diferencia del híbrido de Tegra X1, que cuenta con cuatro núcleos ARM A57 y cuatro ARM A53. Aún con su extensa lista de tareas, el módulo usa menos de 10W, según informa Nvidia.
Por el lado del software, el Jetson TX1 soporta las mismas funciones que las GPUs de Nvidia. Esto resulta obvio, puesto que la cooperación del resto del ecosistema de aprendizaje profundo de Nvidia otorga mayor poder para interpretar la información. La empresa citó como ejemplo un caso en que Digits DevBox funciona como fuente de una imagen. Luego de que la imagen es interpretada en DevBox, la información se envía al TX1, el cual se ocupa inmediatamente de clasificar al objeto cuando lo “ve” en el mundo real.
Los usuarios también tendrán acceso a la cuDNN, o CUDA Deep Neural Network library, la cual ofrece una base de datos para inferencia y aprendizaje por parte del Jetson TX1 y las GPUs Nvidia. La API VisionWorks, acelerada por CUDA, también se incluye, para otorgar soporte a OpenGL 4.5, OpenGL ES 3.1, Vulkan y otras APIs gráficas.
