Inteligencia Artificial y Cómputo Optimizado: Las novedades de Amazon Web Services

En el marco de re:Invent 2016, una conferencia de Amazon Web Services (AWS) que reunió en Las Vegas a los proveedores y empresas líderes en materia de tecnología aplicada a la nube, el gigante de las plataformas de nube anunció una serie de nuevos servicios. ITSitio.com habló con Marcos Grilanda, gerente regional para MCO de AWS, y Julio Faerman, del área de Relaciones con Desarrolladores, para que explicaran los alcances de estos anuncios.

En los últimos días de noviembre y hasta el primero de diciembre AWS llevó a cabo en Las Vegas el encuentro re:Invent 2016, en el marco del cual realizó una serie de novedades. La primera de ellas, fueron tres servicios de Inteligencia Artificial (AI), destinado a desarrolladores. La idea es poder aprovechar funcionalidades de AI en aplicaciones para que éstas que puedan entender el lenguaje natural, convertir el texto en un discurso realista, tener conversaciones usando voz o texto, analizar imágenes y reconocer rostros, objetos y escenas. Amazon Lex, Amazon Polly y Amazon Rekognition se basan en la misma tecnología probada y altamente escalable de Amazon construida por miles de expertos en aprendizaje profundo y aprendizaje de máquinas en toda la compañía. Según la compañía, los servicios de IA de Amazon ofrecen funciones de AI de alta calidad, alta precisión escalables y rentables.

AWS explicó que éstos son servicios totalmente administrados, por lo que no hay algoritmos de aprendizaje profundo para construir, no se necesitan modelos de aprendizaje de máquinas para entrenar y no se requieren compromisos iniciales ni inversiones de infraestructura. Esto libera a los desarrolladores de centrarse en la definición y construcción de una nueva generación de aplicaciones que pueden ver, escuchar, hablar, entender e interactuar con el mundo que los rodea.

“Los servicios basados en el aprendizaje de la máquina (machine learning) traen nuevos horizontes para nuestros clientes y muchos ya son componentes esenciales. Empresas como Hudl y Upserve han utilizado machine learning de Amazon Web Services desde su lanzamiento para desarrollar sus sistemas de recomendaciones. Este nuevo grupo de servicio, Amazon IA, ha sido recientemente anunciado, pero tenemos algunas historias que contar. De las grandes instituciones como la NASA y el banco Capital One, a aplicaciones de uso general tales como Duolingo y GoAnimate, ya utilizan el reconocimiento y la generación de servicios de voz. En estos casos, Amazon Lex y Amazon Polly permiten la creación de las experiencias más interactivas y accesibles utilizando lenguaje natural en docenas de idiomas. El servicio de reconocimiento de imágenes Amazon Rekognition también se ha utilizado en una amplia variedad de casos, desde el reconocimiento de caras en Coursera hasta las funciones de búsqueda en SmugMug. Esperamos ver lo que va a ser construido con estos nuevos servicios basados en aprendizaje profundo”, explicó Julio Faerman, del área de Relaciones con los Desarrolladores en AWS.

CONVERSACIONES INTELIGENTES CON AMAZON LEX

Amazon Lex es un nuevo servicio para la creación de interfaces conversacionales utilizando la voz y el texto que está construido sobre la misma tecnología de reconocimiento de voz automático (ASR) y la comprensión del lenguaje natural (NLU) que los poderes de Amazon Alexa. Amazon Lex hace que sea fácil traer sofisticadas capacidades de lenguaje natural a prácticamente cualquier aplicación. Los desarrolladores pueden crear y robots de prueba —aplicaciones conversacionales que realizan tareas automatizadas como la comprobación de la climatología o para reservar vuelos— directamente desde la consola de administración de AWS escribiendo en unas pocas frases de muestra (como por  ejemplo: “encontrar un vuelo”, o “reservar un vuelo”) junto con instrucciones para obtener los parámetros necesarios para completar la tarea (por ejemplo: la fecha de viaje y destino) y las preguntas aclaratorias correspondientes para pedir al usuario (por ejemplo: “¿cuándo quiere viajar?” y “¿dónde quieres ir?”). Amazon Lex se encarga del resto, construye el modelo de lenguaje y hace las preguntas de seguimiento necesarias para completar la tarea. Debido a que Amazon Lex está integrado con AWS Lambda, los desarrolladores pueden configurar Amazon Lex para invocar el servicio de backend apropiado (por ejemplo, el servicio de reservas de vuelos) a través de una función de AWS Lambda. Los desarrolladores también pueden utilizar conectores empresariales preconstruidos que ejecutan funciones AWS Lambda para responder a preguntas como “¿cuáles son mis 10 mejores cuentas de Salesforce.com?” para ir a buscar los datos de los sistemas empresariales como Salesforce, Microsoft Dynamics, Marketo, Zendesk, QuickBooks y HubSpot.

DISCURSO INTELIGENTE CON AMAZON POLLY

Amazon Polly facilita a los desarrolladores el añadir capacidades de voz con sonido natural a aplicaciones existentes como lectores de noticias y plataformas de e-learning, o crear categorías completamente nuevas de productos habilitados para voz, desde aplicaciones móviles a aplicaciones. Amazon Polly es fácil de usar; Los desarrolladores pueden enviar texto a Amazon Polly utilizando el SDK o desde AWS Management Console y Polly devuelve inmediatamente una secuencia de audio que se puede reproducir directamente o almacenar en un formato de archivo de audio estándar. Con 47 voces realistas y soporte para 24 idiomas, los desarrolladores pueden elegir entre voces masculinas y femeninas con una variedad de acentos para hacer aplicaciones para usuarios de todo el mundo. Y la pronunciación fluida de Amazon Polly de contenido de texto significa que las aplicaciones ofrecen una salida de voz de alta calidad a través de una amplia variedad de formatos de texto. Amazon Polly es escalable, devuelve un discurso rápido de alta calidad, incluso al convertir grandes volúmenes de texto a voz.

ANÁLISIS INTELIGENTE DE IMAGENES CON AMAZON REKOGNITION

Amazon Rekognition permite a los desarrolladores crear rápida y fácilmente aplicaciones que analizan imágenes y reconocen rostros, objetos y escenas. Amazon Rekognition utiliza tecnologías de aprendizaje profundo para identificar automáticamente objetos y escenas, como vehículos, mascotas o muebles, y proporciona una puntuación de confianza que permite a los desarrolladores etiquetar imágenes para que los usuarios de aplicaciones puedan buscar imágenes específicas utilizando palabras clave. Amazon Rekognition puede localizar las caras dentro de las imágenes y detectar atributos, como si la cara está sonriendo o los ojos están abiertos. Amazon Rekognition también soporta avanzadas funcionalidades de análisis faciales, tales como; comparación facial y búsqueda facial. Usando Rekognition, los desarrolladores pueden construir una aplicación que mide la probabilidad de que las caras en dos imágenes sean de la misma persona, pudiendo así verificar un usuario con una foto de referencia en tiempo casi real. Del mismo modo, los desarrolladores pueden crear colecciones de millones de caras (detectadas en imágenes) y pueden buscar una cara similar a su imagen dentro de la colección. Amazon Rekognition elimina la complejidad y la sobrecarga requerida para desarrollar y administrar tuberías costosas de procesamiento de imágenes, haciendo que la capacidad de clasificación, detección y administración de imágenes esté disponible en un servicio AWS simple, rentable y confiable. No hay costos iniciales para Amazon Rekognition, los desarrolladores pagan sólo por las imágenes que analizan y los vectores de características faciales que almacenan. Redfin es un corretaje de servicio completo que utiliza tecnología moderna para ayudar a la gente a comprar y vender casas.

APRENDIZAJE PROFUNDO Y AI EN AWS

Hoy Amazon Polly y Amazon Rekognition están disponibles en varias regiones de los Estados Unidos, ampliando la cobertura en los próximos meses. Los clientes ya pueden inscribirse para la vista previa de Amazon Lex. Además de estos servicios, AWS anunció recientemente que está invirtiendo significativamente en MXNet, un framework de aprendizaje profundo distribuido de código abierto, inicialmente desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon y otras universidades de primer nivel, aportando código y mejorando la experiencia del desarrollador. MXNet permitirá a los científicos de aprendizaje a construir modelos escalables de aprendizaje profundo que pueden reducir significativamente el tiempo de entrenamiento para sus aplicaciones.

COMPUTO ELÁSTICO

En el encuentro de Las Vegas, AWS también anunció siete nuevos servicios y capacidades de cómputo para soportar una gama aún más amplia de cargas de trabajo. Se trata de la próxima generación de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) con Memoria Optimizada, Cómputo Optimizado e Instancias I/O (entrada/salida) de Alta Disponibilidad. Además, AWS añadió dos nuevas opciones de aceleración de hardware a su gama de servicios de computación.

“Algunas instancias de EC2 ya se encuentran en la quinta generación —aclaró Faerman—. Para la mayoría de los clientes el primer impacto de la actualización de EC2 es el de cambiar la relación entre los componentes ofrecidos y su costo, es decir, que es capaz de ejecutar las cargas de trabajo más grandes o más complejas a un menor costo. Sin embargo, en casos más específicos, estos componentes son diferenciales y permiten varias innovaciones”.

“Con diez familias de instancias, AWS ofrece a los clientes la gama más amplia y más profunda por el momento en la funcionalidad de cómputo para apoyar una increíblemente amplia gama de aplicaciones. Desde un costo muy bajo, las instancias de propósito general T2 para sitios web y las instancias de M4 para aplicaciones empresariales como SAP, hasta nuestras nuevas instancias P2 para el aprendizaje automático y las aplicaciones de computación de amplio rendimiento o HPC, y todo lo demás, AWS ofrece la opción de cálculo adecuada para virtualmente cualquier carga de trabajo —comentó en el encuentro de Las Vegas Matt Garman, vicepresidente de Amazon EC2—. La mayoría de las empresas tienen muchas aplicaciones diversas con diferentes requisitos. Nos han dicho que tener la capacidad de elegir la instancia adecuada para la carga de trabajo adecuada les permite tener un rendimiento óptimo de precios y moverse más rápido. Hoy ampliamos esta gama de opciones añadiendo una nueva forma de ayudar a los clientes a comenzar rápidamente con Amazon Lightsail, introduciendo la próxima generación de nuestras familias de instancias optimizadas de memoria, computación y almacenamiento, y la entrega de aceleración de hardware con Elastic GPUs y FPGA-habilitado para instancias F1”. La nueva instancia de F1 es la primera instancia de computación acelerada por hardware programada por el cliente en la nube con matrices de puerta programables (FPGAs). Amazon EC2 Elastic GPUs, permite a los clientes conectar fácilmente aceleración de gráficos profesionales de bajo costo a instancias de Amazon EC2. AWS también anunció Amazon Lightsail, una nueva forma de empezar a usar AWS que facilita la creación de servidores virtuales (VPS), que incluyen almacenamiento y redes con precios simples y mensuales.

Faerman explicó que los nuevos casos de F1 “se basan en circuitos programables FPGA que permiten la aceleración de hardware para diversas aplicaciones, al igual que las tarjetas de video (GPU) ya lo hacen para gráficos y aplicaciones científicas. Estas tarjetas gráficas, hasta ahora limitadas a los casos P2 y G2, pronto estarán disponibles para todas las familias de EC2. Por otro lado, innovaciones similares en almacenamiento y redes redefinen los costos y las posibilidades de toda la plataforma, por lo que los nuevos tipos de instancia son un hito importante de esta actualización”.

SOCIOS Y PROGRAMAS

“AWS tiene un ecosistema de socios de rápido crecimiento compuesto por dos categorías principales: proveedores independientes de software (ISVs) e integradores de sistemas (SI). Los ISVs proporcionan soluciones de software que se alojan en o se integran con la plataforma AWS. Los SIs diseñan, construyen y/o administran soluciones en la plataforma AWS”, destacó Marcos Grilanda, gerente regional para MCO de Amazon Web Services.

La empresa cuenta con un programa global y decenas de miles de canales divididos en dos frentes: los Technology Partners, fundamentalmente constituidos por ISVs (Independent Software Vendors) que construyen sus aplicaciones sobre la plataforma AWS para brindarlas a sus clientes finales así como hace Aspel, Infor, Totvs y SAP; y los Consulting Partners, que son los integradores que ayudan los clientes en su camino hacia la nube con proyectos de desarrollo o migración de sistemas, servicios de mantenimiento de sistemas en la nube y facturación local. “Acá tenemos desde los más importantes integradores mundiales como Accenture, Wipro y Cognizant hasta los integradores regionales”, agrega el gerente regional.

MÁS ANUNCIOS

A las novedades ya citadas, durante re:Invent 2016 AWS agregó otros anuncios:

  • AWS extiende Amazon Aurora en compatibilidad con PostgreSQL: la incorporación de PostgreSQL a Amazon Aurora. El mecanismo de AWS combina una disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
  • Workday selecciona a AWS como el mejor proveedor de servicios en la nube pública para la producción de los clientes: AWS anunció que Workday, líder en aplicaciones de nube empresariales para finanzas y recursos humanos, lo ha seleccionado como su proveedor preferido de infraestructura de nube pública para cargas de trabajo de producción de clientes.
  • AWS lanza Amazon Athena: AWAS anunció el lanzamiento de Amazon Athena, un servicio de consulta sin servidor que facilita el análisis de datos directamente en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) utilizando SQL estándar.
  • AWS anuncia dos nuevos servicios híbridos para ayudar a los clientes a extender la nube de AWS a dispositivos conectados: Amazon Web Services anunció el lanzamiento de AWS Greengrass, un software que permite a los clientes ejecutar AWS computación, mensajería, almacenamiento en caché de datos y capacidades de sincronización en dispositivos conectados.
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Pamela Stupia

Pamela Stupia

Editora de ITSitio para toda la región. Comenzó su camino en medios gráficos y digitales hace más de 10 años. Escribió para diario La Nación y revista Be Glam del mismo grupo.

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