La inteligencia artificial est\u00e1 entrando en una nueva etapa dentro de las organizaciones. Despu\u00e9s de a\u00f1os marcados por la adopci\u00f3n de herramientas generativas, asistentes virtuales y proyectos piloto, el pr\u00f3ximo desaf\u00edo ser\u00e1 conseguir que distintos sistemas inteligentes trabajen de manera coordinada, participen en procesos empresariales y generen resultados concretos.<\/p>\n
En este escenario, la IA ag\u00e9ntica y los sistemas multiagente comenzar\u00e1n a ocupar un lugar cada vez m\u00e1s importante en las estrategias de transformaci\u00f3n digital<\/strong>. Sin embargo, su implementaci\u00f3n tambi\u00e9n plantear\u00e1 nuevos interrogantes relacionados con la calidad de los datos, la seguridad, la supervisi\u00f3n humana y los costos.<\/p>\n As\u00ed lo anticip\u00f3 Bluetab<\/strong>, compa\u00f1\u00eda del grupo IBM especializada en datos e inteligencia artificial, que identific\u00f3 cinco tendencias que marcar\u00e1n la agenda tecnol\u00f3gica empresarial durante 2027. La empresa sostuvo que el \u00e9xito de estas iniciativas depender\u00e1 de una condici\u00f3n fundamental: contar con informaci\u00f3n confiable, accesible y preparada para alimentar los sistemas de IA.<\/p>\n La premisa es sencilla: si los datos no est\u00e1n listos, la inteligencia artificial tampoco. A partir de este enfoque, Bluetab plante\u00f3 una serie de prioridades para los directivos que deber\u00e1n decidir d\u00f3nde invertir, qu\u00e9 procesos automatizar y c\u00f3mo evaluar el impacto de estas tecnolog\u00edas en sus organizaciones.<\/p>\n 1. La inteligencia artificial se integrar\u00e1 directamente en los procesos empresariales<\/strong><\/p>\n La adopci\u00f3n de IA dejar\u00e1 de estar concentrada en herramientas independientes para comenzar a integrarse de manera m\u00e1s profunda en las operaciones diarias de las compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n Seg\u00fan proyecciones de IDC citadas por Bluetab, para 2029 el 60% de las empresas ejecutar\u00e1 la mayor\u00eda de sus procesos de negocio con un enfoque centrado en inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n Aunque esa previsi\u00f3n apunta a un horizonte posterior, la compa\u00f1\u00eda consider\u00f3 que 2027 ser\u00e1 un a\u00f1o decisivo para preparar esa transici\u00f3n.<\/p>\n El desaf\u00edo estar\u00e1 en conectar las capacidades de IA con los sistemas empresariales existentes, establecer responsables de su funcionamiento y desarrollar mecanismos que permitan evaluar su desempe\u00f1o en situaciones reales.<\/p>\n 2. Los agentes especializados trabajar\u00e1n de manera coordinada<\/strong><\/p>\n Una de las transformaciones m\u00e1s importantes estar\u00e1 vinculada con la evoluci\u00f3n de los sistemas multiagente, es decir, arquitecturas en las que diferentes agentes de inteligencia artificial colaboran para completar tareas complejas.<\/p>\n De acuerdo con Gartner, para 2027 el 70% de los sistemas multiagente utilizar\u00e1 agentes altamente especializados.<\/p>\n En la pr\u00e1ctica, esto permitir\u00e1 distribuir responsabilidades entre diferentes sistemas. Por ejemplo, un agente podr\u00eda encargarse de revisar documentaci\u00f3n, otro de contrastar informaci\u00f3n y un tercero de coordinar el proceso y verificar los resultados obtenidos.<\/p>\n Para Bluetab, el verdadero potencial de esta tecnolog\u00eda estar\u00e1 en la capacidad de combinar agentes especializados dentro de procesos empresariales m\u00e1s amplios<\/strong>.<\/p>\n Sin embargo, esta evoluci\u00f3n tambi\u00e9n exigir\u00e1 resolver cuestiones t\u00e9cnicas y operativas: c\u00f3mo intercambian informaci\u00f3n los agentes, qu\u00e9 sucede cuando producen resultados contradictorios y en qu\u00e9 situaciones debe intervenir una persona para tomar la decisi\u00f3n final.<\/p>\n 3. La calidad de los datos ser\u00e1 determinante para escalar la IA<\/strong><\/p>\n La preparaci\u00f3n de los datos, conocida como Data Readiness<\/em>, se convertir\u00e1 en una de las principales prioridades para las organizaciones que busquen ampliar sus proyectos de inteligencia artificial.<\/p>\n La raz\u00f3n es que un sistema inteligente necesita mucho m\u00e1s que acceso a grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n. Tambi\u00e9n debe poder identificar qu\u00e9 datos son correctos, cu\u00e1l es su contexto y si cuenta con autorizaci\u00f3n para utilizarlos.<\/p>\n Por ejemplo, cuando un agente analiza un contrato, debe ser capaz de reconocer cu\u00e1l es la versi\u00f3n vigente del documento, interpretar su contenido y respetar los permisos de acceso establecidos por la organizaci\u00f3n.<\/p>\n En este contexto, Bluetab anticip\u00f3 que las empresas deber\u00e1n trabajar tanto sobre sus bases de datos estructuradas como sobre documentos y otros contenidos no estructurados.<\/p>\n La modernizaci\u00f3n de plataformas en la nube, la actualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y el desarrollo de cat\u00e1logos de datos ser\u00e1n elementos fundamentales para garantizar que los sistemas de IA operen con informaci\u00f3n confiable y trazable.<\/p>\n 4. La gobernanza y el control de los agentes ser\u00e1n una prioridad<\/strong><\/p>\n A medida que los agentes de inteligencia artificial adquieran mayor autonom\u00eda, las organizaciones necesitar\u00e1n establecer mecanismos de supervisi\u00f3n m\u00e1s sofisticados.<\/p>\n El desaf\u00edo ya no ser\u00e1 \u00fanicamente controlar qu\u00e9 informaci\u00f3n puede consultar una herramienta, sino tambi\u00e9n qu\u00e9 acciones puede ejecutar, bajo qu\u00e9 condiciones y qui\u00e9n asume la responsabilidad por sus resultados<\/strong>.<\/p>\n Entre las principales medidas que Bluetab identific\u00f3 para 2027 se encuentran la implementaci\u00f3n de permisos espec\u00edficos para cada tarea, registros de actividad, evaluaciones previas a la puesta en producci\u00f3n y mecanismos que permitan detener un sistema o recuperar la operaci\u00f3n cuando se produzca un error.<\/p>\n La supervisi\u00f3n humana continuar\u00e1 siendo fundamental, aunque su intensidad deber\u00e1 ajustarse seg\u00fan el nivel de riesgo asociado con cada proceso.<\/p>\n 5. El retorno de inversi\u00f3n definir\u00e1 qu\u00e9 proyectos de IA contin\u00faan<\/strong><\/p>\n La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial tambi\u00e9n estar\u00e1 acompa\u00f1ada por una mayor exigencia en t\u00e9rminos de resultados econ\u00f3micos.<\/p>\n Seg\u00fan Gartner, el 40% de los proyectos de IA ag\u00e9ntica podr\u00eda cancelarse antes de finalizar 2027<\/strong> debido al aumento de los costos, la falta de claridad sobre su valor de negocio o la insuficiencia de controles de riesgo.<\/p>\n Esta previsi\u00f3n refleja uno de los principales desaf\u00edos que enfrentan las compa\u00f1\u00edas: pasar de las pruebas de concepto a implementaciones capaces de justificar la inversi\u00f3n realizada.<\/p>\n Para Bluetab, la selecci\u00f3n de proyectos deber\u00e1 estar vinculada con indicadores verificables, como el costo por proceso resuelto, el tiempo ahorrado y la calidad del trabajo realizado.<\/p>\n Adem\u00e1s, las evaluaciones tendr\u00e1n que contemplar todos los componentes de la inversi\u00f3n, incluidos los costos de los modelos de inteligencia artificial, la integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica y los recursos destinados a supervisar su funcionamiento.<\/p>\n La transformaci\u00f3n impulsada por la inteligencia artificial no avanzar\u00e1 de manera uniforme en todos los mercados. Seg\u00fan Bluetab, el ritmo de adopci\u00f3n depender\u00e1 tanto de las caracter\u00edsticas de cada industria como del nivel de madurez tecnol\u00f3gica de las organizaciones.<\/p>\n En M\u00e9xico, la compa\u00f1\u00eda prev\u00e9 que la modernizaci\u00f3n de las plataformas en la nube y su integraci\u00f3n con los sistemas empresariales existentes continuar\u00e1n impulsando la demanda de servicios relacionados con datos e inteligencia artificial.<\/p>\n Por su parte, en Colombia y Per\u00fa identific\u00f3 oportunidades especialmente relevantes en sectores como la banca, el comercio minorista y las telecomunicaciones.<\/p>\n En estos mercados, las principales prioridades estar\u00e1n relacionadas con el gobierno de datos, la anal\u00edtica avanzada y la automatizaci\u00f3n de procesos empresariales.<\/p>\n El objetivo ser\u00e1 construir una base tecnol\u00f3gica que permita incorporar capacidades de IA de manera progresiva y medir su contribuci\u00f3n a los resultados del negocio.<\/p>\n En este escenario, Bluetab tambi\u00e9n defini\u00f3 sus principales l\u00edneas de trabajo para 2027, con foco en el desarrollo de talento especializado, la evoluci\u00f3n de sus herramientas tecnol\u00f3gicas y la implementaci\u00f3n de soluciones en entornos productivos.<\/p>\n Entre sus iniciativas se encuentran Fastcapture, orientada a la automatizaci\u00f3n de metadatos; Spark Tune, enfocada en la optimizaci\u00f3n de plataformas; Truedat, destinada al gobierno de datos; y PurIA, una soluci\u00f3n para migraciones que utiliza inteligencia artificial multiagente.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n buscar\u00e1 fortalecer sus capacidades de ingenier\u00eda y combinar el conocimiento t\u00e9cnico con una comprensi\u00f3n profunda de los procesos de negocio.<\/p>\n \u201cSi un agente va a participar en una decisi\u00f3n de negocio, tenemos que saber con qu\u00e9 informaci\u00f3n trabaja, qu\u00e9 puede hacer y qui\u00e9n responde por el resultado. Mi prioridad para 2027 es que nuestros clientes puedan ampliar el uso de la IA con ese nivel de control y medir el beneficio que obtienen\u201d, se\u00f1al\u00f3 Oscar Hern\u00e1ndez, CEO de Bluetab LATAM.<\/p>\n Para la empresa, el pr\u00f3ximo salto en la adopci\u00f3n de inteligencia artificial no depender\u00e1 exclusivamente de contar con modelos m\u00e1s avanzados, sino de la capacidad de las organizaciones para integrarlos en sus operaciones, supervisar su funcionamiento y demostrar su impacto econ\u00f3mico.<\/p>\n De esta manera, 2027 podr\u00eda marcar un punto de inflexi\u00f3n entre las empresas que simplemente experimentan con inteligencia artificial y aquellas que consiguen convertirla en una herramienta concreta de transformaci\u00f3n del negocio<\/strong>.<\/p>\n \u00bfCu\u00e1les ser\u00e1n las principales tendencias de inteligencia artificial en 2027?<\/strong><\/p>\n Seg\u00fan Bluetab, las cinco tendencias ser\u00e1n la integraci\u00f3n de IA en los procesos empresariales, el desarrollo de sistemas multiagente, la preparaci\u00f3n de los datos, la gobernanza de los agentes inteligentes y la necesidad de demostrar un retorno de inversi\u00f3n verificable.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 son los sistemas multiagente de inteligencia artificial?<\/strong><\/p>\n Son arquitecturas tecnol\u00f3gicas en las que varios agentes de IA trabajan de manera coordinada para resolver tareas complejas. Cada agente puede especializarse en una funci\u00f3n, como analizar documentos, procesar informaci\u00f3n o verificar resultados, mientras otros coordinan el proceso general.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9 podr\u00edan cancelarse proyectos de inteligencia artificial en 2027?<\/strong><\/p>\n Gartner prev\u00e9 que el 40% de los proyectos de IA ag\u00e9ntica podr\u00eda cancelarse antes de terminar 2027 debido a costos crecientes, beneficios econ\u00f3micos poco claros o mecanismos insuficientes de control de riesgos. Esto obligar\u00e1 a las empresas a priorizar iniciativas con resultados medibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La integraci\u00f3n de agentes inteligentes, la calidad de los datos y el retorno de inversi\u00f3n marcar\u00e1n las prioridades tecnol\u00f3gicas de las empresas en 2027.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":181626,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[556],"class_list":["post-181623","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-bluetab"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181623","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181623"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181623\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":181633,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181623\/revisions\/181633"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181626"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181623"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181623"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181623"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Las cinco tendencias de inteligencia artificial que marcar\u00e1n 2027<\/span><\/h2>\n
Qu\u00e9 oportunidades abrir\u00e1 la IA para las empresas de Latinoam\u00e9rica<\/span><\/h2>\n
Preguntas frecuentes<\/span><\/h2>\n