{"id":181491,"date":"2026-10-26T17:07:08","date_gmt":"2026-10-26T20:07:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/?p=181491"},"modified":"2026-10-26T17:13:31","modified_gmt":"2026-10-26T20:13:31","slug":"cisco-apuesta-por-la-ia-agentica-para-transformar-la-infraestructura-la-ciberseguridad-y-el-negocio-de-sus-partners","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/distribucion\/cisco-apuesta-por-la-ia-agentica-para-transformar-la-infraestructura-la-ciberseguridad-y-el-negocio-de-sus-partners\/","title":{"rendered":"Cisco apuesta por la IA ag\u00e9ntica para transformar la infraestructura, la ciberseguridad y el negocio de sus partners"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial est\u00e1 impulsando una transformaci\u00f3n que va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la incorporaci\u00f3n de nuevas herramientas de productividad. Para Cisco, su avance est\u00e1 modificando las necesidades de infraestructura, los riesgos de ciberseguridad y la manera en que las empresas y sus proveedores tecnol\u00f3gicos desarrollan sus negocios.<\/p>\n

Este fue uno de los principales mensajes de la conferencia de prensa realizada en el marco del Cisco Partner Summit 2026, en Vancouver, Canad\u00e1<\/strong>, donde Alex Pujols<\/strong>, vicepresidente de Ingenier\u00eda de Soluciones de Ventas, y Jeremy Sawyer,<\/strong> vicepresidente de Estrategia y Planificaci\u00f3n de Ventas de Cisco, presentaron las prioridades tecnol\u00f3gicas y comerciales de la compa\u00f1\u00eda. Por su parte, Tim Coogan<\/strong>, vicepresidente s\u00e9nior de Ventas Globales a Partners de Cisco, destac\u00f3 que el ecosistema de canales tienen un papel cada vez m\u00e1s importante para desarrollar el negocio.<\/p>\n

Los ejecutivos abordaron dos dimensiones complementarias: las oportunidades que genera la adopci\u00f3n de IA para los partners y la transformaci\u00f3n de los procesos que estos utilizan para relacionarse con Cisco y atender a sus clientes.<\/p>\n

Tres transformaciones que est\u00e1n redefiniendo el mercado tecnol\u00f3gico<\/span><\/h2>\n

Pujols identific\u00f3 tres grandes cambios en la industria: la ciberseguridad potenciada por IA, la expansi\u00f3n de la infraestructura necesaria para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial y la evoluci\u00f3n hacia operaciones empresariales ag\u00e9nticas.<\/p>\n

La magnitud de esta transformaci\u00f3n se refleja en los datos compartidos por Cisco: casi la mitad de los clientes de sus partners ya est\u00e1 realizando pruebas piloto o escalando implementaciones de IA ag\u00e9ntica<\/strong>.<\/p>\n

Esta tendencia genera oportunidades comerciales, pero tambi\u00e9n exige resolver desaf\u00edos relacionados con la capacidad de procesamiento, la seguridad y la administraci\u00f3n de sistemas cada vez m\u00e1s complejos.<\/p>\n

\"Alex
Alex Pujols, vicepresidente de Ingenier\u00eda de Soluciones de Ventas de Cisco.<\/figcaption><\/figure>\n

Ciberseguridad: las amenazas avanzan a una velocidad in\u00e9dita<\/span><\/h3>\n

Uno de los datos m\u00e1s significativos de la presentaci\u00f3n estuvo relacionado con la velocidad de explotaci\u00f3n de vulnerabilidades. Seg\u00fan las cifras expuestas por Cisco, el tiempo promedio para explotar una vulnerabilidad pas\u00f3 de 2,3 a\u00f1os en 2018 a 4,2 meses en 2023, 21,5 d\u00edas en 2025 y apenas 8 horas en 2026.<\/strong><\/p>\n

Esta aceleraci\u00f3n plantea nuevos desaf\u00edos para las organizaciones, especialmente ante el crecimiento de modelos avanzados de IA y agentes capaces de interactuar con sistemas empresariales y ejecutar acciones aut\u00f3nomas.<\/p>\n

Frente a este escenario, Cisco propone un enfoque de defensa en profundidad que proteja los modelos, las aplicaciones y los agentes durante todo su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta su utilizaci\u00f3n en producci\u00f3n.<\/p>\n

Entre las tecnolog\u00edas destacadas aparecen Cisco AI Defense, Cisco SASE<\/a>,<\/strong> capacidades de criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica y Splunk Agent Observability<\/strong>, junto con otras herramientas destinadas a fortalecer la protecci\u00f3n y supervisi\u00f3n de los entornos de inteligencia artificial.<\/p>\n

Pujols tambi\u00e9n present\u00f3 un modelo de madurez para los partners en gesti\u00f3n de vulnerabilidades, denominado Partner Maturity Model for VulnOps<\/em>, que contempla cinco etapas.<\/p>\n

La evoluci\u00f3n comienza con procesos manuales y reactivos, contin\u00faa con la automatizaci\u00f3n y la defensa proactiva, y culmina en operaciones optimizadas mediante IA. Para los socios comerciales, este recorrido representa la posibilidad de desarrollar servicios de seguridad m\u00e1s sofisticados, automatizados y con mayor valor agregado.<\/p>\n

Infraestructura: los pedidos para IA se multiplicaron por 4,5<\/span><\/h3>\n

La segunda transformaci\u00f3n est\u00e1 vinculada con la creciente demanda de infraestructura para inteligencia artificial.<\/p>\n

Cisco inform\u00f3 que los pedidos de infraestructura de IA destinados a grandes proveedores de servicios en la nube alcanzaron los USD 9.300 millones en su ejercicio fiscal 2026<\/strong>, frente a los US$ 2.100 millones del per\u00edodo anterior.<\/p>\n

Esto representa un crecimiento de aproximadamente 4,5 veces y refleja la aceleraci\u00f3n de las inversiones necesarias para sostener el desarrollo y la implementaci\u00f3n de soluciones de inteligencia artificial.<\/p>\n

En este contexto, Cisco destac\u00f3 su colaboraci\u00f3n con NVIDIA y Supermicro para ofrecer infraestructura de alto rendimiento.<\/p>\n

La propuesta incluye soluciones a escala de rack, sistemas de refrigeraci\u00f3n por aire y l\u00edquido, arquitecturas de alta densidad y capacidades para entrenamiento e inferencia de modelos.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda busca atender diferentes necesidades, desde grandes centros de datos hasta implementaciones empresariales y entornos de borde, mediante tecnolog\u00edas como Silicon One, Secure AI Factory con NVIDIA, AI PODs y Unified Edge.<\/p>\n

Para los partners, estas inversiones abren oportunidades relacionadas con modernizaci\u00f3n de redes, integraci\u00f3n de infraestructura, servicios profesionales y administraci\u00f3n de plataformas de IA.<\/p>\n

Operaciones ag\u00e9nticas: agentes de IA que ejecutan tareas<\/span><\/h3>\n

La tercera transformaci\u00f3n es la evoluci\u00f3n hacia operaciones empresariales asistidas y ejecutadas por agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n

En este terreno, Cisco destac\u00f3 Cloud Control<\/strong>,<\/a> su plataforma orientada a facilitar la administraci\u00f3n de entornos tecnol\u00f3gicos mediante capacidades ag\u00e9nticas.<\/p>\n

Entre sus funcionalidades se encuentran AI Assistant, para consultas y tareas mediante lenguaje natural; AI Canvas, para investigar y resolver problemas; Studio, para desarrollar agentes y flujos de trabajo; y Marketplace, concebido como un ecosistema abierto.<\/p>\n

Seg\u00fan la informaci\u00f3n presentada, m\u00e1s de 300 clientes ya utilizan Cisco Cloud Control en producci\u00f3n<\/strong>, mientras que m\u00e1s de 5.000 organizaciones se hab\u00edan incorporado a su lista de espera antes de la disponibilidad general.<\/p>\n

Pujols tambi\u00e9n destac\u00f3 la importancia de los modelos de lenguaje peque\u00f1os o SLM, especializados en funciones concretas.<\/p>\n

A diferencia de los modelos de frontera, estos pueden requerir menos recursos de procesamiento y energ\u00eda, ofrecer respuestas con menor latencia y adaptarse a informaci\u00f3n espec\u00edfica de cada organizaci\u00f3n, como configuraciones, registros y tickets de soporte.<\/p>\n

Esta evoluci\u00f3n permitir\u00eda ejecutar determinadas capacidades de IA dentro de las propias instalaciones empresariales o en dispositivos de borde, con mayor control sobre costos y recursos.<\/p>\n

\"Jeremy
Jeremy Sawyer, vicepresidente de Estrategia y Planificaci\u00f3n de Ventas de Cisco.<\/figcaption><\/figure>\n

C\u00f3mo Cisco quiere transformar el trabajo de sus partners con IA<\/span><\/h2>\n

Mientras Pujols abord\u00f3 las oportunidades tecnol\u00f3gicas, Jeremy Sawyer, vicepresidente de Estrategia y Planificaci\u00f3n de Ventas de Cisco<\/strong>, centr\u00f3 su presentaci\u00f3n en la transformaci\u00f3n de los procesos comerciales y operativos del ecosistema de socios.<\/p>\n

Bajo el concepto The Modern Partner Engine<\/em>, el ejecutivo present\u00f3 una visi\u00f3n que combina automatizaci\u00f3n, inteligencia artificial ag\u00e9ntica y an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n

La propuesta parte de una premisa: automatizar los procesos donde resulte conveniente, pero mantener el liderazgo humano en aquellas decisiones que requieren criterio comercial y estrat\u00e9gico.<\/p>\n

Cisco organiza este modelo en tres niveles:<\/strong><\/p>\n

El primero es AI Assistant<\/strong>, un asistente de inteligencia artificial que acompa\u00f1a a los partners en tareas comerciales y administrativas, manteniendo a las personas a cargo de las decisiones.<\/p>\n

Entre los casos de uso mencionados aparecen la identificaci\u00f3n de oportunidades de negocio, el seguimiento del estado de pedidos, los cambios en cotizaciones, el soporte comercial, las renovaciones y la consulta de informaci\u00f3n sobre programas de socios.<\/p>\n

El segundo nivel es Co-pilot with Agentic AI<\/strong>, que incorpora flujos de trabajo ag\u00e9nticos capaces de coordinar y ejecutar procesos de mayor complejidad.<\/p>\n

En este grupo se incluyen funciones relacionadas con orientaci\u00f3n comercial, registro de oportunidades, planificaci\u00f3n de renovaciones, modificaciones de ofertas y otras operaciones vinculadas con la gesti\u00f3n de negocios.<\/p>\n

El tercer componente es Predictive<\/strong>, que utiliza flujos de trabajo predictivos para anticipar necesidades y facilitar determinadas operaciones.<\/p>\n

Entre los ejemplos presentados se encuentran la creaci\u00f3n de cotizaciones, las recomendaciones de productos, la conversi\u00f3n de cotizaciones en pedidos, la identificaci\u00f3n de descuentos sugeridos y los procesos de aprobaci\u00f3n.<\/p>\n

La distinci\u00f3n entre estos tres niveles es relevante: mientras el asistente facilita el acceso a informaci\u00f3n y acompa\u00f1a al usuario, los flujos ag\u00e9nticos permiten automatizar procesos y las capacidades predictivas buscan anticipar acciones o necesidades.<\/p>\n

Menos tareas administrativas y m\u00e1s tiempo para desarrollar negocios<\/span><\/h2>\n

La estrategia presentada por Sawyer apunta a resolver una problem\u00e1tica habitual del ecosistema de canales: la cantidad de procesos administrativos y comerciales que los partners deben gestionar para concretar una operaci\u00f3n.<\/p>\n

Desde identificar una oportunidad hasta generar una cotizaci\u00f3n, verificar disponibilidad, gestionar descuentos, registrar una operaci\u00f3n o renovar un contrato, existen m\u00faltiples instancias que demandan tiempo y recursos.<\/p>\n

Con el nuevo enfoque, Cisco busca incorporar inteligencia artificial a estas actividades para simplificar la interacci\u00f3n de los socios con la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El objetivo es que los partners puedan dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y concentrar sus esfuerzos en la atenci\u00f3n de clientes, la identificaci\u00f3n de oportunidades y el desarrollo de servicios de mayor valor.<\/p>\n

Sin embargo, las diapositivas no detallan fechas de disponibilidad ni confirman que todas estas capacidades est\u00e9n implementadas actualmente. Por lo tanto, deben interpretarse como parte del modelo operativo presentado por Cisco.<\/p>\n

El canal frente a una doble transformaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Las exposiciones de Pujols y Sawyer permiten identificar dos grandes dimensiones de la estrategia de Cisco.<\/p>\n

Por un lado, la inteligencia artificial genera nuevas oportunidades comerciales para el ecosistema de socios, especialmente en infraestructura, ciberseguridad, observabilidad, automatizaci\u00f3n y servicios administrados.<\/p>\n

Por otro, la propia tecnolog\u00eda est\u00e1 transformando la manera en que los partners trabajan, comercializan soluciones y gestionan sus operaciones.<\/p>\n

La combinaci\u00f3n de ambos procesos plantea un cambio en el perfil de los socios tecnol\u00f3gicos: ya no alcanza \u00fanicamente con conocer y comercializar productos. Tambi\u00e9n ser\u00e1 necesario desarrollar capacidades para integrar soluciones de IA, proteger entornos complejos y utilizar la automatizaci\u00f3n para mejorar la eficiencia del negocio.<\/p>\n

\"Tim
Tim Coogan, vicepresidente s\u00e9nior de Ventas Globales a Partners de Cisco.<\/figcaption><\/figure>\n

Canales, un rol estrat\u00e9gico<\/span><\/h2>\n

Tim Coogan, vicepresidente s\u00e9nior de Ventas Globales a Partners de Cisco<\/strong>, destac\u00f3 que el ecosistema de canales adquiere un papel cada vez m\u00e1s estrat\u00e9gico para impulsar un crecimiento sostenible. El ejecutivo explic\u00f3 que la aceleraci\u00f3n de las amenazas impulsadas por la inteligencia artificial est\u00e1 dejando obsoletos los modelos tradicionales de infraestructura y soporte, lo que exige servicios m\u00e1s proactivos y basados en inteligencia.<\/p>\n

En este contexto, se\u00f1al\u00f3 que los clientes trabajan, en promedio, con entre seis y siete partners de confianza, mientras que los procesos de compra B2B involucran m\u00e1s de 28 puntos de contacto, seg\u00fan datos de Omdia citados por Cisco.<\/p>\n

Esto refuerza el protagonismo de los socios comerciales como asesores estrat\u00e9gicos, m\u00e1s all\u00e1 de su funci\u00f3n de venta. Coogan tambi\u00e9n destac\u00f3 que Cisco registra un \u00edndice de recomendaci\u00f3n de clientes (NPS) de 62, indicador que la compa\u00f1\u00eda vincula con una experiencia positiva y la fidelizaci\u00f3n.<\/p>\n

Frente a este escenario, present\u00f3 el concepto de \u201cecosistema \u00e1gil de partners\u201d, basado en tres capacidades fundamentales: innovar continuamente para generar valor, reaccionar con mayor rapidez para acelerar la obtenci\u00f3n de resultados y escalar de manera eficiente para responder a las necesidades de los clientes.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n