{"id":181407,"date":"2026-10-21T11:20:46","date_gmt":"2026-10-21T14:20:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/?p=181407"},"modified":"2026-10-21T11:20:46","modified_gmt":"2026-10-21T14:20:46","slug":"inteligencia-artificial-en-el-pc-el-cambio-que-las-empresas-necesitan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/inteligencia-artificial-en-el-pc-el-cambio-que-las-empresas-necesitan\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en el PC: el cambio que las empresas necesitan"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial local<\/strong> est\u00e1 cambiando la manera en que las empresas procesan informaci\u00f3n, protegen sus datos y optimizan sus recursos tecnol\u00f3gicos. Hablamos con M\u00f3nica Casas<\/a>, gerente de Ventas y Desarrollo de Negocios de AMD para Colombia, Centroam\u00e9rica y el Caribe<\/strong>, quien nos explica en este art\u00edculo por qu\u00e9 elegir el hardware adecuado es determinante para aprovechar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\u00bfY si una empresa pudiera transcribir entrevistas, analizar documentos, desarrollar soluciones propias y ejecutar modelos de inteligencia artificial sin depender permanentemente de la nube? Esta posibilidad ya forma parte de la evoluci\u00f3n del hardware empresarial y plantea una pregunta clave para los negocios: \u00bfest\u00e1n preparados sus computadores para las exigencias de la IA?<\/p>\n

IA local: m\u00e1s control sobre los datos y los costos<\/span><\/h2>\n

Durante a\u00f1os, buena parte de las aplicaciones de inteligencia artificial han dependido de servicios en la nube<\/strong>. Sin embargo, ejecutar determinadas tareas directamente en computadores, estaciones de trabajo o servidores locales abre nuevas posibilidades en materia de privacidad, disponibilidad y costos.<\/p>\n

\"El
El procesamiento local de inteligencia artificial permite ejecutar tareas como el an\u00e1lisis de documentos y la transcripci\u00f3n de informaci\u00f3n directamente en equipos compatibles, con mayor control sobre los datos y menor dependencia de servicios en la nube.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cLo que necesit\u00e1bamos era justo el hardware para poderlo acercar a los usuarios\u201d<\/em>, afirma Casas al explicar la importancia de contar con equipos capaces de ejecutar estas cargas de trabajo dentro de las organizaciones.<\/p>\n

Uno de los principales argumentos a favor del procesamiento local es la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong>. En sectores como salud, finanzas y servicios jur\u00eddicos, donde los datos confidenciales son especialmente sensibles, mantener determinados procesos dentro de la infraestructura propia puede reducir la exposici\u00f3n asociada al env\u00edo de informaci\u00f3n a servicios externos.<\/p>\n

\u201cNosotros hacemos seguridad desde el procesador\u201d<\/em>, se\u00f1ala la directiva. Seg\u00fan explica, AMD trabaja en diferentes capas de protecci\u00f3n<\/strong>, entre ellas la seguridad del procesador, el cifrado de la memoria y la protecci\u00f3n de la BIOS, elementos que contribuyen a fortalecer la seguridad desde el hardware.<\/p>\n

Esto no significa que la nube deje de ser necesaria. La decisi\u00f3n depende de cada organizaci\u00f3n, sus aplicaciones y sus pol\u00edticas de seguridad.<\/p>\n

NPU y TOPS: claves para elegir un computador con IA<\/span><\/h2>\n

La incorporaci\u00f3n de una NPU (unidad de procesamiento neuronal)<\/strong> permite ejecutar tareas de inteligencia artificial de manera m\u00e1s eficiente en los dispositivos compatibles. Aunque CPU, GPU y NPU cumplen funciones diferentes y pueden participar en estas cargas de trabajo, la NPU est\u00e1 dise\u00f1ada espec\u00edficamente para acelerar determinadas operaciones de IA<\/strong>.<\/p>\n

Casas destaca que AMD dispone de procesadores con capacidades superiores a 50 TOPS<\/strong>, una medida del rendimiento te\u00f3rico para operaciones de inteligencia artificial. Como referencia, menciona que Microsoft Copilot requiere 40 TOPS<\/strong> para las funciones a las que se refiere durante la conversaci\u00f3n.<\/p>\n

La diferencia entre equipos no se limita a la potencia. Tambi\u00e9n importa el tipo de trabajo: una computadora para tareas administrativas repetitivas no necesita la misma configuraci\u00f3n que una estaci\u00f3n de trabajo destinada al desarrollo de modelos o al procesamiento gr\u00e1fico intensivo.<\/p>\n

Por eso, la ejecutiva insiste en que analizar las necesidades reales antes de comprar es un tema clave<\/strong>. \u201cEl enfoque es qu\u00e9 necesita realmente el cliente y para que pueda comprar de manera adecuada el hardware que cubre sus necesidades\u201d<\/em>.<\/p>\n

\"M\u00f3nica
M\u00f3nica Casas, gerente de Ventas y Desarrollo de Negocios de AMD para Colombia, Centroam\u00e9rica y el Caribe, destaca el papel del hardware en la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial local en las empresas.<\/figcaption><\/figure>\n

Productividad empresarial: menos espera, m\u00e1s capacidad de trabajo<\/span><\/h2>\n

La IA ejecutada localmente puede apoyar actividades como la transcripci\u00f3n, la generaci\u00f3n de contenido, el an\u00e1lisis documental y otras tareas de productividad<\/strong>, siempre que el software utilizado sea compatible y el equipo tenga recursos suficientes.<\/p>\n

Casas menciona aplicaciones y explica que el rendimiento depende, entre otros factores, de la capacidad de procesamiento disponible.<\/p>\n

Durante la entrevista, tambi\u00e9n present\u00f3 cifras de rendimiento atribuidas a AMD frente a tecnolog\u00edas competidoras: alrededor de un 20 % en determinadas aplicaciones corporativas de productividad, un 27 % en aplicaciones de im\u00e1genes y diferencias que pueden alcanzar el 30 % o m\u00e1s en otros escenarios de desarrollo<\/strong>. Estas cifras corresponden a las referencias compartidas por la directiva y deben interpretarse seg\u00fan la aplicaci\u00f3n, la configuraci\u00f3n y las condiciones de cada prueba; no representan una ventaja universal en todas las tareas.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de los porcentajes, la oportunidad est\u00e1 en recuperar tiempo<\/strong>. Automatizar procesos repetitivos<\/strong> puede permitir que los profesionales se concentren en analizar resultados, tomar decisiones y desarrollar nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n

\u201cEso es la IA y eso es lo que hace mejorar la calidad de lo que haces en tu trabajo\u201d<\/em>, explica Casas.<\/p>\n

\"Los
Los procesadores AMD Ryzen PRO con capacidades de inteligencia artificial est\u00e1n dise\u00f1ados para responder a las necesidades de productividad, seguridad y rendimiento de las empresas, facilitando la ejecuci\u00f3n de determinadas cargas de trabajo de IA directamente en el equipo.<\/figcaption><\/figure>\n

Memoria RAM: una inversi\u00f3n que debe mirar al futuro<\/span><\/h2>\n

La capacidad de procesamiento no es el \u00fanico factor que determina el desempe\u00f1o de la inteligencia artificial. La memoria disponible, su configuraci\u00f3n y la posibilidad de ampliarla tambi\u00e9n influyen en las cargas de trabajo que un equipo podr\u00e1 asumir.<\/p>\n

AMD est\u00e1 trabajando, seg\u00fan Casas, en alianzas con fabricantes de memoria y en soluciones que permitan aprovechar mejor estos recursos<\/strong>. La directiva recomienda revisar si el procesador y el equipo admiten ampliaciones futuras y si cuentan con una configuraci\u00f3n de doble canal (dual channel).<\/p>\n

\u201cSi lo limitas a que no tenga crecimiento en esa memoria, lo que vas a hacer es frenar esa usabilidad de la IA a futuro\u201d<\/em>, advierte.<\/p>\n

Tambi\u00e9n, la ejecutiva abord\u00f3 una soluci\u00f3n compacta basada en el procesador Ryzen AI Max PRO<\/strong>, con memoria compartida y configuraciones que, seg\u00fan Casas, pueden ofrecer entre 128 y 194 GB de memoria<\/strong>. Parte de esa capacidad se asigna a memoria de v\u00eddeo (VRAM), seg\u00fan la configuraci\u00f3n. La ejecutiva menciona equipos vinculados a HP y anticipa otro desarrollo con Lenovo, sin revelar el nombre del producto que todav\u00eda no hab\u00eda sido presentado oficialmente durante la conversaci\u00f3n.<\/p>\n

Estas posibilidades apuntan a escenarios en los que peque\u00f1as estaciones de trabajo pueden ejecutar cargas de IA local y, en determinadas configuraciones, combinarse para ampliar la capacidad de procesamiento disponible.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo deber\u00edan invertir las empresas en hardware para IA?<\/span><\/h2>\n

La respuesta es ya, pero con una condici\u00f3n: comprar de acuerdo con las necesidades reales y no solamente por seguir una tendencia.<\/p>\n

\u201cLa IA no es ma\u00f1ana, no es pasado ma\u00f1ana, es ahora\u201d<\/em>, afirma. Su recomendaci\u00f3n es revisar los procesos de cada \u00e1rea, las cargas de trabajo, los programas utilizados y los objetivos de la organizaci\u00f3n antes de definir la configuraci\u00f3n.<\/p>\n

Una empresa puede necesitar equipos b\u00e1sicos para funciones operativas, computadores con NPU de mayor capacidad para productividad asistida por IA o estaciones de trabajo y servidores para desarrollos internos. En todos los casos, conviene evaluar el costo total de propiedad, la seguridad, la compatibilidad del software y el potencial de ampliaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

La directiva tambi\u00e9n subraya que el procesamiento local no elimina autom\u00e1ticamente los riesgos de ciberseguridad ni sustituye las pol\u00edticas de protecci\u00f3n de datos. La tecnolog\u00eda debe complementarse con controles de acceso, software de seguridad y reglas claras sobre el uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n

\"Las
Las unidades de procesamiento neuronal (NPU) aceleran determinadas tareas de inteligencia artificial y se han convertido en un factor relevante al elegir computadores preparados para las nuevas cargas de trabajo.<\/figcaption><\/figure>\n

Preparar la infraestructura para la IA<\/span><\/h2>\n

La evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial est\u00e1 llevando a las empresas a reconsiderar una decisi\u00f3n que antes parec\u00eda rutinaria: qu\u00e9 computador comprar y cu\u00e1nto tiempo mantenerlo. Ahora, la NPU<\/a>, la memoria, la seguridad desde el hardware y la capacidad de ampliaci\u00f3n pueden influir directamente en el aprovechamiento de las nuevas herramientas<\/strong>.<\/p>\n

La clave no consiste en trasladar absolutamente todo a los dispositivos ni en abandonar la nube, sino en encontrar el equilibrio adecuado entre rendimiento, privacidad, costos y necesidades operativas. Como recuerda Casas, \u201cla IA es al final un motor de cambio y es saberla usar para sacar el mejor provecho\u201d<\/em>.<\/p>\n

En un entorno empresarial donde la tecnolog\u00eda evoluciona r\u00e1pidamente, una compra bien planificada puede evitar limitaciones prematuras y abrir nuevas oportunidades de productividad. El verdadero valor no est\u00e1 en tener el equipo m\u00e1s potente, sino en disponer de la infraestructura que permita convertir la inteligencia artificial en resultados concretos y medibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

M\u00f3nica Casas, directiva de AMD, explica c\u00f3mo elegir el hardware adecuado para ejecutar inteligencia artificial local, mejorar la productividad empresarial y proteger los datos sin depender siempre de la nube.<\/p>\n","protected":false},"author":256,"featured_media":181416,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[146],"class_list":["post-181407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-amd"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/256"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181407"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181407\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":181418,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181407\/revisions\/181418"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181416"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}