{"id":181021,"date":"2026-09-21T11:35:48","date_gmt":"2026-09-21T14:35:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/?p=181021"},"modified":"2026-09-21T11:35:48","modified_gmt":"2026-09-21T14:35:48","slug":"inteligencia-artificial-en-colombia-el-81-de-las-entidades-financieras-ya-la-utiliza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/inteligencia-artificial-en-colombia-el-81-de-las-entidades-financieras-ya-la-utiliza\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en Colombia: el 81% de las entidades financieras ya la utiliza"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial avanza en el sistema financiero colombiano y se consolida como una de las principales herramientas para transformar la operaci\u00f3n bancaria. Un an\u00e1lisis realizado por KOA Compa\u00f1\u00eda de Financiamiento<\/strong>, con cifras de la Superintendencia Financiera de Colombia<\/strong>, revel\u00f3 que el 81% de las entidades financieras del pa\u00eds ya utiliza inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

El relevamiento identific\u00f3 un total de 364 modelos de IA<\/strong> implementados en establecimientos de cr\u00e9dito, de los cuales 139 est\u00e1n destinados espec\u00edficamente a procesos de originaci\u00f3n de cr\u00e9dito<\/strong>. El crecimiento de estas tecnolog\u00edas acompa\u00f1a, adem\u00e1s, un cambio acelerado en los h\u00e1bitos de los usuarios, que cada vez realizan una mayor proporci\u00f3n de sus operaciones a trav\u00e9s de canales digitales.<\/p>\n

La inteligencia artificial gana terreno en el sector financiero<\/span><\/h2>\n

La incorporaci\u00f3n de modelos de inteligencia artificial forma parte de un proceso m\u00e1s amplio de transformaci\u00f3n digital del sistema financiero colombiano. Las entidades utilizan estas herramientas para automatizar tareas, analizar informaci\u00f3n, mejorar procesos de evaluaci\u00f3n crediticia y fortalecer los mecanismos de seguridad.<\/p>\n

Uno de los \u00e1mbitos con mayor presencia de IA es la originaci\u00f3n de cr\u00e9ditos<\/strong>, donde los modelos permiten procesar informaci\u00f3n y automatizar diferentes etapas de las solicitudes. De los 364 modelos identificados, 139 est\u00e1n vinculados directamente con este proceso.<\/p>\n

La expansi\u00f3n de estas soluciones ocurre en paralelo con el crecimiento de las operaciones digitales. Entre 2021 y 2025<\/strong>, la participaci\u00f3n combinada de internet y las aplicaciones m\u00f3viles sobre el total de operaciones financieras pas\u00f3 del 35,7% al 66,6%<\/strong>.<\/p>\n

El dato muestra un cambio significativo en la manera en que los clientes interact\u00faan con las entidades financieras y plantea nuevos desaf\u00edos para las instituciones, especialmente en materia de accesibilidad.<\/p>\n

\"La
La digitalizaci\u00f3n de los servicios financieros plantea el desaf\u00edo de garantizar una experiencia accesible para adultos mayores y pensionados.<\/figcaption><\/figure>\n

El desaf\u00edo de incluir a los adultos mayores<\/span><\/h2>\n

La digitalizaci\u00f3n del sistema financiero no implica que todos los usuarios tengan las mismas facilidades para utilizar las nuevas herramientas. Entre los grupos que requieren especial atenci\u00f3n se encuentran los adultos mayores y pensionados<\/strong>, para quienes determinados procesos digitales pueden representar una barrera.<\/p>\n

En las solicitudes de cr\u00e9dito, por ejemplo, ya se utilizan tecnolog\u00edas como biometr\u00eda facial, c\u00f3digos OTP y captura autom\u00e1tica de informaci\u00f3n desde fuentes autorizadas<\/strong>. Estas soluciones permiten reducir tareas manuales y mejorar los mecanismos de verificaci\u00f3n, pero requieren interfaces sencillas para que no terminen dificultando la experiencia del cliente.<\/p>\n

Daniel Carvajal, l\u00edder tecnol\u00f3gico de KOA, se\u00f1al\u00f3 que la automatizaci\u00f3n debe estar orientada a reducir la cantidad de acciones que debe realizar el usuario.<\/p>\n

\u201cLa inteligencia artificial tiene sentido cuando hace que el cliente tenga que hacer menos, no m\u00e1s. Si una automatizaci\u00f3n agrega otra pantalla, otra contrase\u00f1a o un paso que no entiende, estamos haciendo lo contrario de lo que necesitamos. La tecnolog\u00eda deber\u00eda trabajar detr\u00e1s del proceso para que, del lado del pensionado, todo sea m\u00e1s sencillo\u201d<\/em>.<\/p>\n

El planteo pone el foco en uno de los principales desaf\u00edos de la transformaci\u00f3n digital: que la complejidad tecnol\u00f3gica permanezca detr\u00e1s de escena y no se traslade al usuario<\/strong>.<\/p>\n

IA y atenci\u00f3n humana: una combinaci\u00f3n necesaria<\/span><\/h2>\n

Aunque la automatizaci\u00f3n puede asumir numerosas tareas repetitivas, el avance de la inteligencia artificial no elimina la necesidad de interacci\u00f3n humana en el sector financiero.<\/p>\n

Las herramientas de IA pueden encargarse de procesos como la verificaci\u00f3n de identidad, el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y la prevenci\u00f3n de determinados riesgos de suplantaci\u00f3n. Esto permite reducir la carga operativa de los equipos y liberar tiempo para que los asesores puedan concentrarse en clientes que necesitan asistencia personalizada.<\/p>\n

Para Carvajal, la inteligencia artificial debe funcionar como un complemento de los equipos humanos y no como un reemplazo. En particular, su utilizaci\u00f3n puede ser relevante en operaciones destinadas a pensionados y otros usuarios que requieren un acompa\u00f1amiento adicional.<\/p>\n

El futuro de la IA financiera depender\u00e1 de la experiencia del usuario<\/span><\/h2>\n

El hecho de que m\u00e1s de cuatro de cada cinco entidades financieras en Colombia utilicen inteligencia artificial<\/strong> refleja el nivel de avance de la transformaci\u00f3n digital del sector. Sin embargo, la cantidad de modelos implementados no constituye por s\u00ed sola una medida de \u00e9xito.<\/p>\n

El desaf\u00edo estar\u00e1 en lograr que estas tecnolog\u00edas permitan simplificar los procesos, mejorar la seguridad y ampliar la inclusi\u00f3n financiera<\/strong>, sin generar nuevas barreras para quienes tienen mayores dificultades para adaptarse a los canales digitales.<\/p>\n

En este escenario, los 364 modelos de IA identificados representan tanto un indicador de madurez tecnol\u00f3gica como un desaf\u00edo para las entidades. La pr\u00f3xima etapa de la transformaci\u00f3n financiera estar\u00e1 marcada por la capacidad de convertir esa complejidad tecnol\u00f3gica en procesos simples e intuitivos.<\/p>\n

Para los usuarios, especialmente los adultos mayores, la inteligencia artificial deber\u00eda traducirse en menos pasos, mayor seguridad y una experiencia m\u00e1s accesible. La tecnolog\u00eda, en definitiva, puede operar en segundo plano para que la relaci\u00f3n con el sistema financiero resulte m\u00e1s sencilla y no m\u00e1s compleja.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n

1. \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial aplicada a las finanzas?<\/strong><\/p>\n

Es el uso de sistemas capaces de analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, detectar patrones y generar predicciones o recomendaciones para apoyar diferentes actividades financieras. Puede utilizarse tanto en procesos internos como en servicios destinados a clientes.<\/p>\n

2. \u00bfC\u00f3mo puede utilizarse la IA para detectar fraudes financieros?<\/strong><\/p>\n

Los sistemas de IA pueden analizar comportamientos y transacciones para identificar patrones que se apartan de la actividad habitual. Cuando detectan se\u00f1ales de riesgo, pueden generar alertas para que la entidad realice verificaciones adicionales.<\/p>\n

3. \u00bfLa inteligencia artificial puede tomar decisiones sobre los clientes de un banco?<\/strong><\/p>\n

Dependiendo del sistema implementado, la IA puede participar en procesos de evaluaci\u00f3n y generar recomendaciones o clasificaciones. Sin embargo, las entidades deben establecer mecanismos de supervisi\u00f3n, controles y criterios de responsabilidad sobre las decisiones que afectan a sus clientes.<\/p>\n

4. \u00bfQu\u00e9 riesgos tiene utilizar inteligencia artificial en el sector financiero?<\/strong><\/p>\n

Entre los principales riesgos se encuentran los errores de los modelos, los sesgos en los datos utilizados para entrenarlos, las vulnerabilidades de seguridad y el uso inadecuado de informaci\u00f3n personal. Por este motivo, la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas requiere controles y supervisi\u00f3n.<\/p>\n

5. \u00bfQu\u00e9 ocurre con los datos personales utilizados por sistemas de IA?<\/strong><\/p>\n

El tratamiento de informaci\u00f3n personal debe realizarse de acuerdo con las normas aplicables de protecci\u00f3n de datos. Las entidades financieras tambi\u00e9n necesitan establecer medidas para controlar el acceso, almacenamiento y utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n empleada por sus sistemas.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n