{"id":181009,"date":"2026-09-18T10:50:58","date_gmt":"2026-09-18T13:50:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/?p=181009"},"modified":"2026-09-18T10:50:58","modified_gmt":"2026-09-18T13:50:58","slug":"axis-lleva-la-inteligencia-artificial-al-borde-camaras-capaces-de-analizar-y-decidir-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/axis-lleva-la-inteligencia-artificial-al-borde-camaras-capaces-de-analizar-y-decidir-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Axis lleva la inteligencia artificial al borde: c\u00e1maras capaces de analizar y decidir en tiempo real"},"content":{"rendered":"

Axis<\/strong> est\u00e1 llevando esta capacidad directamente a c\u00e1maras y otros dispositivos perif\u00e9ricos para que se pueda analizar la informaci\u00f3n, identificar situaciones y apoyar la toma de decisiones sin depender permanentemente de un servidor central.<\/p>\n

En este orden, la inteligencia artificial en el borde<\/strong> cambia la manera en que las empresas entienden la seguridad, el monitoreo y hasta sus propios procesos operativos.<\/p>\n

La propuesta parte de una analog\u00eda sencilla, pero poderosa: el cuerpo humano. As\u00ed como tenemos ojos para ver, o\u00eddos para escuchar y un cerebro para interpretar lo que ocurre a nuestro alrededor, el ecosistema tecnol\u00f3gico de Axis busca combinar video, audio, control de acceso e intercomunicadores para obtener un contexto m\u00e1s completo de cada situaci\u00f3n.<\/p>\n

Diana Ardila<\/strong>, Area Sales Manager de Axis para Centroam\u00e9rica, Caribe, Cono Norte y Regi\u00f3n Andina, nos explic\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda viene ampliando sus l\u00edneas de negocio y apostando por dispositivos cada vez m\u00e1s inteligentes<\/strong>, capaces de procesar informaci\u00f3n directamente donde esta se genera.<\/p>\n

Inteligencia artificial en el borde: cuando la c\u00e1mara empieza a tomar decisiones<\/span><\/h2>\n

Durante a\u00f1os, buena parte de la inteligencia de los sistemas de seguridad estuvo concentrada en los servidores. Despu\u00e9s lleg\u00f3 con fuerza la nube y, posteriormente, los modelos h\u00edbridos. Ahora la industria est\u00e1 viviendo un nuevo movimiento: llevar cada vez m\u00e1s capacidad de procesamiento hacia el edge computing.<\/p>\n

Para Axis, esta evoluci\u00f3n tiene una raz\u00f3n pr\u00e1ctica. Procesar y almacenar grandes vol\u00famenes de video en servidores centralizados puede elevar considerablemente los costos de infraestructura, almacenamiento y transmisi\u00f3n de datos.<\/p>\n

Por eso, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 desarrollando nuevas generaciones de procesadores propios con inteligencia artificial<\/strong>, y con el objetivo de que los dispositivos perif\u00e9ricos puedan realizar an\u00e1lisis directamente en el lugar donde capturan la informaci\u00f3n.<\/p>\n

La idea no es simplemente detectar lo que est\u00e1 sucediendo, sino convertir los dispositivos en una extensi\u00f3n de los operadores, integradores y dem\u00e1s actores del ecosistema.<\/p>\n

C\u00e1maras m\u00e1s precisas para escenarios donde cada detalle cuenta<\/span><\/h2>\n

Entre las tecnolog\u00edas presentadas por Axis recientemente est\u00e1 el sensor con obturador global (Global Shutter), pensado especialmente para escenas en las que existe movimiento r\u00e1pido y donde una imagen poco precisa puede comprometer el an\u00e1lisis.<\/p>\n

Un ejemplo es la lectura de placas vehiculares, pero tambi\u00e9n existen aplicaciones en ambientes como casinos, bancos o procesos donde se necesita registrar con mayor precisi\u00f3n elementos que se desplazan r\u00e1pidamente.<\/p>\n

En escenarios como el conteo de dinero, por ejemplo, obtener im\u00e1genes m\u00e1s n\u00edtidas y confiables puede marcar una diferencia importante para analizar posteriormente lo ocurrido.<\/p>\n

A esto se suma ARTPEC-9<\/strong>, la nueva generaci\u00f3n de procesadores de Axis con capacidades de inteligencia artificial. Su importancia est\u00e1 en que permite ejecutar aplicaciones directamente sobre el dispositivo y abre posibilidades para que los integradores desarrollen soluciones sobre esta plataforma.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n destaca la posibilidad de integrar modelos y servicios de inteligencia artificial para realizar b\u00fasquedas utilizando caracter\u00edsticas espec\u00edficas. En t\u00e9rminos sencillos, una c\u00e1mara puede recibir instrucciones para localizar, por ejemplo, a una persona que lleve unas gafas azules.<\/p>\n

Este tipo de an\u00e1lisis busca reducir adem\u00e1s las falsas alarmas, uno de los problemas tradicionales de los sistemas de videovigilancia.<\/p>\n

Del video a un ecosistema inteligente de seguridad<\/span><\/h2>\n

La evoluci\u00f3n no se limita a las c\u00e1maras. Axis plantea que el mismo concepto debe extenderse a los diferentes dispositivos perif\u00e9ricos: audio, control de acceso e intercomunicadores. La meta es que todos ellos tengan mayor capacidad de an\u00e1lisis y autonom\u00eda.<\/p>\n

Esto representa un cambio importante frente al concepto tradicional de un dispositivo de seguridad cuya principal funci\u00f3n era detectar o disuadir. En el nuevo escenario, el dispositivo puede analizar informaci\u00f3n y convertirse en un apoyo para la operaci\u00f3n.<\/p>\n

Aqu\u00ed aparece uno de los conceptos m\u00e1s relevantes de la propuesta de Axis: la seguridad inteligente deja de ser exclusivamente un asunto del \u00e1rea de seguridad<\/strong> y empieza a relacionarse de forma directa con operaciones, tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n y otros departamentos dentro de las organizaciones.<\/p>\n

La seguridad predictiva tambi\u00e9n puede reducir costos operativos<\/span><\/h2>\n

Uno de los cambios m\u00e1s interesantes est\u00e1 en la forma de medir el valor de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

Tradicionalmente, una inversi\u00f3n en seguridad pod\u00eda justificarse principalmente despu\u00e9s de que ocurriera un incidente. En otras palabras: hab\u00eda que demostrar el valor del sistema cuando algo sal\u00eda mal.<\/p>\n

El enfoque que plantea Axis busca cambiar esa l\u00f3gica y convertir la tecnolog\u00eda en una herramienta para prevenir problemas y optimizar procesos<\/strong>.<\/p>\n

Un ejemplo est\u00e1 en una l\u00ednea industrial. Una c\u00e1mara y sensores que pueden ayudar a detectar si un proceso est\u00e1 presentando una anomal\u00eda o si un material est\u00e1 saliendo defectuoso.<\/p>\n

Detectar ese problema a tiempo puede evitar que una cadena de producci\u00f3n contin\u00fae generando productos que posteriormente tendr\u00e1n que ser descartados o fabricados nuevamente.<\/p>\n

Ah\u00ed la IA para seguridad adquiere una dimensi\u00f3n diferente: ya no se trata \u00fanicamente de identificar una amenaza, sino de encontrar patrones, anomal\u00edas o situaciones que pueden tener consecuencias econ\u00f3micas para una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

El retorno de inversi\u00f3n ya no se mide solamente en seguridad<\/span><\/h2>\n

Esta transformaci\u00f3n tambi\u00e9n cambia la conversaci\u00f3n alrededor del ROI (Retorno de Inversi\u00f3n). Ardila se\u00f1ala que trabaja con los usuarios finales para identificar sus KPI y comprender qu\u00e9 necesitan mejorar: ahorro, eficiencia, costos operativos o, espec\u00edficamente, el costo total de propiedad (TCO) de una soluci\u00f3n.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda, bajo esta perspectiva, debe demostrar su utilidad m\u00e1s all\u00e1 de sus especificaciones t\u00e9cnicas.<\/p>\n

Una c\u00e1mara m\u00e1s inteligente puede aportar valor si ayuda a reducir incidentes, pero tambi\u00e9n si permite detectar una falla en un proceso antes de que genere desperdicios, reprocesos o costos adicionales.<\/p>\n

Ese enfoque resulta especialmente relevante en un momento en el que las organizaciones buscan hacer m\u00e1s con la infraestructura tecnol\u00f3gica que ya tienen y aprovechar los datos generados por sus dispositivos.<\/p>\n

Integradores y usuarios finales tienen un nuevo desaf\u00edo<\/span><\/h2>\n

La transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica tambi\u00e9n est\u00e1 modificando el papel de los integradores. Seg\u00fan Ardila, Axis contin\u00faa trabajando con su ecosistema de distribuidores e integradores, pero reconoce que existe un desaf\u00edo adicional: los usuarios finales tienen cada vez m\u00e1s informaci\u00f3n y conocimiento sobre las tecnolog\u00edas disponibles.<\/p>\n

Ya no basta con presentar un producto. Los clientes conocen fabricantes, comparan alternativas y llegan con necesidades mucho m\u00e1s concretas.<\/p>\n

Por ello, la capacitaci\u00f3n se convierte en una pieza fundamental<\/strong>. Axis busca que sus integradores puedan entender las nuevas tecnolog\u00edas y, al mismo tiempo, actuar como un brazo extendido del usuario final para ayudarlo a tomar mejores decisiones.<\/p>\n

La cadena completa -fabricante, distribuidor, integrador y usuario final- necesita evolucionar al mismo ritmo que lo hace la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

El verdadero valor est\u00e1 en conectar tecnolog\u00edas<\/span><\/h2>\n

Otro concepto que aparece con fuerza es la interoperabilidad tecnol\u00f3gica. Axis plantea su ecosistema como una plataforma capaz de conectarse con diferentes aliados y tecnolog\u00edas. De hecho, durante la Feria de Seguridad SS+ 2026<\/em>, en Bogot\u00e1, la compa\u00f1\u00eda mostr\u00f3 diferentes aliados integrados con sus soluciones.<\/p>\n

Diana Ardila destac\u00f3 adem\u00e1s que Axis lleva m\u00e1s de ocho a\u00f1os participando en este evento y que su apuesta contin\u00faa siendo la integraci\u00f3n con otros actores tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

Para las empresas que est\u00e1n construyendo arquitecturas basadas en IoT, esta capacidad resulta especialmente relevante. La tendencia ya no apunta a sistemas completamente aislados, sino a dispositivos que puedan intercambiar informaci\u00f3n<\/strong> y formar parte de ecosistemas tecnol\u00f3gicos m\u00e1s amplios.<\/p>\n

Seguridad, operaciones e IT empiezan a hablar el mismo idioma<\/span><\/h2>\n

Quiz\u00e1s uno de los mensajes m\u00e1s contundentes detr\u00e1s de esta evoluci\u00f3n es que la seguridad dej\u00f3 de ser un universo independiente.<\/p>\n

Las c\u00e1maras, sensores, sistemas de audio, controles de acceso e intercomunicadores pueden generar informaci\u00f3n \u00fatil para diferentes \u00e1reas de una organizaci\u00f3n. Y cuando esa informaci\u00f3n puede ser procesada mediante inteligencia artificial directamente en el dispositivo, aparecen nuevas posibilidades para automatizar an\u00e1lisis y apoyar decisiones.<\/p>\n

El futuro, por tanto, no parece estar \u00fanicamente en tener m\u00e1s c\u00e1maras, sino en tener dispositivos capaces de entender mejor lo que est\u00e1n viendo, escuchando o detectando.<\/p>\n

El pr\u00f3ximo salto no es ver m\u00e1s, sino entender mejor<\/span><\/h2>\n

La evoluci\u00f3n que plantea Axis refleja un cambio m\u00e1s amplio en la industria tecnol\u00f3gica: pasar de dispositivos que simplemente capturan informaci\u00f3n a sistemas capaces de interpretarla.<\/p>\n

La inteligencia artificial en el borde<\/strong> permite acercar el procesamiento al lugar donde ocurren los acontecimientos, reducir la dependencia de infraestructuras centralizadas y abrir nuevas posibilidades para seguridad, operaciones y eficiencia.<\/p>\n

El verdadero salto est\u00e1 en esa transici\u00f3n: de observar lo que ocurri\u00f3 a comprender qu\u00e9 est\u00e1 pasando y, cada vez m\u00e1s, anticipar qu\u00e9 podr\u00eda suceder.<\/p>\n

Para las organizaciones, eso significa que una infraestructura de seguridad puede convertirse tambi\u00e9n en una fuente de inteligencia operativa. Y en un mundo donde cada dispositivo genera datos, quiz\u00e1 la pregunta m\u00e1s importante ya no sea cu\u00e1ntos datos podemos almacenar, sino qu\u00e9 decisiones inteligentes podemos tomar con ellos antes de que sea demasiado tarde.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial en el borde?<\/strong><\/p>\n

Es un enfoque que permite procesar y analizar informaci\u00f3n directamente en c\u00e1maras y otros dispositivos perif\u00e9ricos, reduciendo la dependencia de servidores centralizados.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aporta ARTPEC-9 a las soluciones de Axis?<\/strong><\/p>\n

Es la nueva generaci\u00f3n de procesadores de Axis con capacidades de inteligencia artificial, que permite ejecutar aplicaciones directamente sobre los dispositivos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo puede utilizarse esta tecnolog\u00eda m\u00e1s all\u00e1 de la seguridad?<\/strong><\/p>\n

Los dispositivos pueden ayudar a identificar anomal\u00edas, optimizar procesos y detectar problemas operativos antes de que generen desperdicios, reprocesos o costos adicionales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La compa\u00f1\u00eda apuesta por llevar el procesamiento de IA a c\u00e1maras y dispositivos para mejorar seguridad, operaciones y eficiencia empresarial.<\/p>\n","protected":false},"author":256,"featured_media":181012,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[534],"class_list":["post-181009","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-axis"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181009","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/256"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181009"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181009\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":181014,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181009\/revisions\/181014"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/181012"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181009"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181009"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181009"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}