{"id":180822,"date":"2026-09-02T14:03:36","date_gmt":"2026-09-02T17:03:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/?p=180822"},"modified":"2026-09-02T14:03:36","modified_gmt":"2026-09-02T17:03:36","slug":"colombia-avanza-en-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-salud-como-podria-cambiar-la-atencion-a-los-pacientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/colombia-avanza-en-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-salud-como-podria-cambiar-la-atencion-a-los-pacientes\/","title":{"rendered":"Colombia avanza en la regulaci\u00f3n de la inteligencia artificial en salud: \u00bfC\u00f3mo podr\u00eda cambiar la atenci\u00f3n a los pacientes?"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/strong> comienza a transformar la forma en que se presta la atenci\u00f3n en salud y, en Colombia, su incorporaci\u00f3n ya empieza a encontrar nuevas definiciones regulatorias. Un ejemplo es la Resoluci\u00f3n 1644 de 2026<\/strong>, que actualiza las disposiciones sobre telesalud y telemedicina e incorpora lineamientos espec\u00edficos para el uso de plataformas basadas en inteligencia artificial<\/strong> como apoyo a la atenci\u00f3n mediante telemedicina.<\/p>\n

La norma establece un principio fundamental: la IA puede apoyar al profesional de la salud, pero no sustituir su criterio, juicio cl\u00ednico ni autonom\u00eda<\/strong>. Asimismo, el paciente debe ser informado previamente cuando estas herramientas sean utilizadas durante su atenci\u00f3n, incluyendo sus capacidades, alcances y limitaciones<\/strong>.<\/p>\n

La regulaci\u00f3n tambi\u00e9n plantea exigencias para las soluciones de inteligencia artificial con impacto cl\u00ednico<\/strong>, que deben contar con validaci\u00f3n t\u00e9cnica y cl\u00ednica documentada<\/strong>, considerando aspectos como su desempe\u00f1o, posibles sesgos, calidad de los datos, ciberseguridad y supervisi\u00f3n humana<\/strong>.<\/p>\n

Este avance ocurre en un momento en que la transformaci\u00f3n digital de la salud<\/strong> entra en una nueva etapa. Durante a\u00f1os, la digitalizaci\u00f3n permiti\u00f3 avanzar desde los registros en papel hacia historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas<\/strong> y sistemas capaces de gestionar cada vez m\u00e1s informaci\u00f3n. Ahora, el desaf\u00edo es conectar, analizar y aprovechar esos datos para convertirlos en conocimiento \u00fatil<\/strong> que apoye la toma de decisiones y contribuya a una mejor atenci\u00f3n.<\/p>\n

La inteligencia artificial puede contribuir en este proceso mediante el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n<\/strong>, la identificaci\u00f3n de patrones, la automatizaci\u00f3n de tareas administrativas y el apoyo a procesos cl\u00ednicos que requieren considerar m\u00faltiples variables. Su potencial, sin embargo, depende en gran medida de la calidad, disponibilidad y contexto de los datos<\/strong> con los que trabaja.<\/p>\n

\u201cLa inteligencia artificial no busca reemplazar al profesional de la salud, sino entregarle nuevas capacidades para apoyar su trabajo y la toma de decisiones. Para que esto ocurra de manera efectiva, estas tecnolog\u00edas necesitan integrarse con la informaci\u00f3n cl\u00ednica y con los flujos de trabajo de las organizaciones, manteniendo siempre la supervisi\u00f3n humana\u201d, afirma Alfredo Almerares, Clinical Executive Manager en InterSystems<\/strong>.<\/p>\n

En este escenario, la interoperabilidad<\/strong> adquiere un papel fundamental. Cuando la informaci\u00f3n cl\u00ednica permanece fragmentada entre diferentes sistemas e instituciones, tambi\u00e9n se limita la capacidad de las nuevas tecnolog\u00edas para aprovecharla. En cambio, contar con informaci\u00f3n accesible, confiable y disponible de manera segura<\/strong> permite construir una base m\u00e1s s\u00f3lida para incorporar inteligencia artificial en los procesos asistenciales.<\/p>\n

En esta evoluci\u00f3n, InterSystems<\/strong> desarrolla tecnolog\u00edas orientadas a incorporar inteligencia artificial dentro de los flujos de trabajo de las organizaciones de salud. IntelliCare<\/strong>, su sistema de informaci\u00f3n de salud de nueva generaci\u00f3n, integra capacidades de inteligencia artificial para apoyar procesos cl\u00ednicos y administrativos, manteniendo al profesional de la salud como parte fundamental de la toma de decisiones<\/strong>.<\/p>\n

Para Colombia, donde el sistema de salud enfrenta desaf\u00edos relacionados con la eficiencia, el acceso y la coordinaci\u00f3n de la atenci\u00f3n<\/strong>, la incorporaci\u00f3n responsable de estas tecnolog\u00edas representa una oportunidad para reducir cargas administrativas, aprovechar mejor la informaci\u00f3n disponible y apoyar una atenci\u00f3n m\u00e1s oportuna y coordinada.<\/p>\n

El desaf\u00edo ser\u00e1 avanzar hacia un ecosistema en el que inteligencia artificial, interoperabilidad y datos cl\u00ednicos<\/strong> funcionen de manera integrada, bajo principios de seguridad, privacidad, gobernanza, transparencia y responsabilidad cl\u00ednica<\/strong>. De esta manera, la tecnolog\u00eda podr\u00e1 convertirse en un habilitador para facilitar el trabajo de los profesionales y contribuir a mejores decisiones y experiencias de atenci\u00f3n para los pacientes<\/strong>.<\/p>\n

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La nueva regulaci\u00f3n colombiana sobre inteligencia artificial en salud<\/strong> establece reglas para el uso de estas tecnolog\u00edas en telemedicina y refuerza la supervisi\u00f3n de los profesionales<\/strong>, la transparencia y la seguridad de los datos. El objetivo es aprovechar el potencial de la IA para mejorar la atenci\u00f3n sin reemplazar el criterio cl\u00ednico.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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