{"id":179489,"date":"2026-04-21T10:12:40","date_gmt":"2026-04-21T13:12:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/?p=179489"},"modified":"2026-04-21T10:12:40","modified_gmt":"2026-04-21T13:12:40","slug":"empresas-en-colombia-avanzan-hacia-la-ia-agentica-pero-el-reto-sera-la-supervision-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/empresas-en-colombia-avanzan-hacia-la-ia-agentica-pero-el-reto-sera-la-supervision-humana\/","title":{"rendered":"Empresas en Colombia avanzan hacia la IA agentica, pero el reto ser\u00e1 la supervisi\u00f3n humana"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial agentica<\/strong> \u2014capaz de ejecutar tareas, coordinar procesos y tomar decisiones operativas\u2014 empieza a transformar el funcionamiento de las empresas en Colombia y M\u00e9xico<\/strong>. Sin embargo, su adopci\u00f3n plantea un desaf\u00edo clave: c\u00f3mo garantizar una supervisi\u00f3n humana efectiva que evite riesgos operativos, legales y estrat\u00e9gicos.<\/p>\n

\u201cDiferentes estudios apuntan a que entre un 10% y un 20% de los procesos empresariales podr\u00eda ser gestionado de forma parcial o semiaut\u00f3noma por agentes inteligentes en los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os. No hablamos de sustituci\u00f3n total, sino de agentes capaces de ejecutar tareas, coordinar flujos y tomar decisiones operativas en contextos bien definidos, siempre con supervisi\u00f3n humana\u201d<\/em>, explica David Alonso, director del Departamento de Tecnolog\u00eda de UDIT<\/strong>.<\/p>\n

Esta proyecci\u00f3n sobre el avance de los agentes inteligentes en la gesti\u00f3n de procesos empresariales se alinea con previsiones de Gartner, que estima que al menos el 15% de las decisiones cotidianas de trabajo ser\u00e1n tomadas por IA agentica en 2028<\/strong>, y de Deloitte, que proyecta que el 50% de las empresas que ya utilizan IA generativa habr\u00e1 desplegado agentes en 2027<\/strong>.<\/p>\n

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La inteligencia artificial agentica comienza a integrarse en las empresas como apoyo operativo, mientras las personas mantienen la supervisi\u00f3n y la toma de decisiones clave.<\/figcaption><\/figure>\n

Productividad y eficiencia: avances graduales<\/span><\/h2>\n

Las primeras aplicaciones de estos sistemas se concentrar\u00e1n en tareas repetitivas y estructuradas como atenci\u00f3n al cliente, generaci\u00f3n de documentos, an\u00e1lisis de informaci\u00f3n o soporte al desarrollo de software.<\/p>\n

\u201cLas personas continuar\u00e1n supervisando los procesos con criterio, garantizando la responsabilidad y la toma de decisiones finales dentro de las organizaciones. En ese contexto, las primeras tareas que probablemente se deleguen a agentes inteligentes ser\u00e1n las m\u00e1s repetitivas, trazables y estandarizables. M\u00e1s que una sustituci\u00f3n total, lo que veremos primero ser\u00e1 una reorganizaci\u00f3n del trabajo corporativo, en la que la IA gana peso en la ejecuci\u00f3n mientras las personas mantienen la supervisi\u00f3n\u201d<\/em>, se\u00f1ala Alonso.<\/p>\n

Seg\u00fan la OCDE y estudios como Generative AI at Work<\/em> o The Impact of AI on Developer Productivity<\/em>, las mejoras en productividad pueden oscilar entre el 5% y m\u00e1s del 25%, dependiendo del tipo de tarea, especialmente en actividades cognitivas estructuradas como atenci\u00f3n al cliente, redacci\u00f3n y s\u00edntesis de textos, b\u00fasqueda de informaci\u00f3n o desarrollo de software. En procesos complejos, el impacto suele ser m\u00e1s moderado.<\/p>\n

\u201cUna horquilla conservadora ser\u00eda pensar en mejoras del 5% al 15% en procesos complejos bien dise\u00f1ados<\/strong>, con algunos casos que pueden superar el 20%\u201d<\/em>, a\u00f1ade el experto.<\/p>\n

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Los agentes inteligentes pueden ejecutar tareas y coordinar procesos, pero requieren supervisi\u00f3n constante para evitar errores y riesgos.<\/figcaption><\/figure>\n

Sectores l\u00edderes y adopci\u00f3n en Am\u00e9rica Latina<\/span><\/h2>\n

Los sectores con mayor adopci\u00f3n ser\u00e1n aquellos con operaciones digitalizadas, abundancia de datos, servicios financieros y salud, de acuerdo con McKinsey<\/strong> y el World Economic Forum<\/strong>.<\/p>\n

En Am\u00e9rica Latina, el avance es desigual pero sostenido. CEPAL estima que la regi\u00f3n representa solo el 3,7% de la demanda global de IA y mantiene una brecha frente a econom\u00edas l\u00edderes en investigaci\u00f3n y desarrollo.<\/p>\n

\u201cColombia y M\u00e9xico est\u00e1n mejor posicionados que la media, aunque todav\u00eda no forman parte del grupo de cabeza\u201d<\/em>, afirma Alonso.<\/p>\n

Datos recientes reflejan un creciente dinamismo empresarial:<\/p>\n