{"id":178356,"date":"2025-10-21T14:01:55","date_gmt":"2025-10-21T17:01:55","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/red-hat-lleva-la-inferencia-de-ia-distribuida-a-las-cargas-de-trabajo-de-ia-de-produccion-con-red-hat-ai-3\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:05","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:05","slug":"red-hat-lleva-la-inferencia-de-ia-distribuida-a-las-cargas-de-trabajo-de-ia-de-produccion-con-red-hat-ai-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/red-hat-lleva-la-inferencia-de-ia-distribuida-a-las-cargas-de-trabajo-de-ia-de-produccion-con-red-hat-ai-3\/","title":{"rendered":"Red Hat lleva la inferencia de IA distribuida a las cargas de trabajo de IA de producci\u00f3n con Red Hat AI 3"},"content":{"rendered":"

Red Hat <\/strong>present\u00f3 Red Hat AI 3<\/strong>, una importante evoluci\u00f3n de su plataforma de IA para la empresa<\/strong>. Esta plataforma, que combina las \u00faltimas innovaciones de Red Hat AI Inference Server, Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) y Red Hat OpenShift AI<\/strong>, ayuda a simplificar las complejidades de la inferencia de IA de alto rendimiento a gran escala, lo cual permite a las organizaciones acelerar la transici\u00f3n de las cargas de trabajo de la prueba de concepto a producci\u00f3n, adem\u00e1s de mejorar la colaboraci\u00f3n en torno a aplicaciones basadas en IA.<\/p>\n

A medida que las empresas trascienden la experimentaci\u00f3n con la IA, se enfrentan a obst\u00e1culos significativos, entre ellos, la privacidad de los datos, el control de costos y la gesti\u00f3n de modelos dispares<\/strong>. El proyecto NANDA \u201cThe GenAI Divide: State of AI in Business\u201d<\/strong>, del Massachusetts Institute of Technology<\/strong>, pone de relieve la realidad de la IA de producci\u00f3n, en la que cerca del 95 % de las organizaciones no est\u00e1n obteniendo retornos financieros cuantificables de los aproximadamente USD 40.000 millones que invierten las empresas.<\/p>\n

Red Hat AI 3 se dedica a resolver directamente estos desaf\u00edos al ofrecer una experiencia m\u00e1s coherente y unificada para que los CIO y los responsables del \u00e1rea de TI maximicen sus inversiones en tecnolog\u00edas de computaci\u00f3n aceleradas<\/strong>. Red Hat AI 3 hace posible escalar y distribuir cargas de trabajo de IA con rapidez entre entornos h\u00edbridos de multiproveedores, a la vez que mejora la colaboraci\u00f3n entre equipos en cargas de trabajo de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n como agentes, todo en la misma plataforma com\u00fan.<\/p>\n

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Red Hat presenta AI 3, la evoluci\u00f3n de su plataforma empresarial de inteligencia artificial, que unifica capacidades clave para llevar la IA de la prueba de concepto a la producci\u00f3n a gran escala.<\/figcaption><\/figure>\n

Gracias a que est\u00e1 dise\u00f1ada sobre una base de est\u00e1ndares abiertos, Red Hat AI 3 asiste a las organizaciones en cualquier etapa en la que se encuentren en su experiencia con la IA, admitiendo cualquier modelo en cualquier acelerador de hardware, desde centros de datos, la nube p\u00fablica y entornos de IA soberana hasta el edge m\u00e1s alejado.<\/p>\n

Red Hat AI 3: del entrenamiento a la \u201cacci\u00f3n\u201d, el cambio hacia la inferencia de IA empresarial<\/span><\/h2>\n

A medida que las organizaciones llevan las iniciativas de IA a la fase de producci\u00f3n, el foco pasa del entrenamiento y el ajuste de modelos a la inferencia, que ser\u00eda la fase de \u201cacci\u00f3n\u201d de la IA empresarial. Red Hat AI 3 hace hincapi\u00e9 en la inferencia escalable y rentable al basarse en los proyectos comunitarios vLLM y llm-d de gran \u00e9xito<\/strong>, as\u00ed como en las capacidades de optimizaci\u00f3n de modelos de Red Hat<\/strong>, y ofrece un servicio de modelos de lenguajes de gran tama\u00f1o (LLM) de nivel de producci\u00f3n.<\/p>\n

Para ayudar a los CIO a sacar el m\u00e1ximo partido de su aceleraci\u00f3n de hardware de alto valor, Red Hat OpenShift AI 3.0 presenta la disponibilidad general de llm-d, que reinventa la forma en que los LLM se ejecutan nativamente en Kubernetes<\/strong>. llm-d habilita la inferencia inteligente distribuida, que aprovecha el valor comprobado de la orquestaci\u00f3n de Kubernetes y el rendimiento de vLLM, combinado con tecnolog\u00edas open source clave como Kubernetes Gateway API Inference Extension<\/a>, la librer\u00eda de transferencia de baja latencia de NVIDIA Dynamo (NIXL) y la librer\u00eda de comunicaci\u00f3n DeepEP Mixture of Experts (MoE), permitiendo a las organizaciones:<\/p>\n

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Red Hat AI 3 pone el foco en la inferencia de IA como fase clave de valor, habilitando la ejecuci\u00f3n eficiente de modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM) en entornos empresariales.<\/figcaption><\/figure>\n