{"id":178203,"date":"2025-09-16T10:41:45","date_gmt":"2025-09-16T13:41:45","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/los-7-usos-del-big-data-para-liderar-la-competencia-en-el-retail\/"},"modified":"2025-09-16T10:41:45","modified_gmt":"2025-09-16T13:41:45","slug":"los-7-usos-del-big-data-para-liderar-la-competencia-en-el-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/los-7-usos-del-big-data-para-liderar-la-competencia-en-el-retail\/","title":{"rendered":"Los 7 usos del Big Data para liderar la competencia en el retail"},"content":{"rendered":"<p data-start=\\\"95\\\" data-end=\\\"415\\\">El <strong data-start=\\\"98\\\" data-end=\\\"124\\\">sector retail nacional<\/strong> vive uno de los <strong data-start=\\\"141\\\" data-end=\\\"170\\\">momentos m\u00e1s competitivos<\/strong> de su historia. Seg\u00fan inform\u00f3 la <strong data-start=\\\"204\\\" data-end=\\\"249\\\">C\u00e1mara Colombiana de Comercio Electr\u00f3nico<\/strong>, en el <strong data-start=\\\"257\\\" data-end=\\\"287\\\">segundo trimestre del 2025<\/strong> las <strong data-start=\\\"292\\\" data-end=\\\"309\\\">ventas online<\/strong> alcanzaron los <strong data-start=\\\"325\\\" data-end=\\\"343\\\">$26,9 billones<\/strong>, un <strong data-start=\\\"348\\\" data-end=\\\"370\\\">crecimiento del 3%<\/strong> respecto al <strong data-start=\\\"383\\\" data-end=\\\"412\\\">segundo trimestre de 2024<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"417\\\" data-end=\\\"896\\\">Las <strong data-start=\\\"421\\\" data-end=\\\"437\\\">expectativas<\/strong> para los <strong data-start=\\\"447\\\" data-end=\\\"479\\\">grandes y peque\u00f1os comercios<\/strong> en lo que resta del a\u00f1o siguen <strong data-start=\\\"511\\\" data-end=\\\"520\\\">altas<\/strong> de cara a fechas <strong data-start=\\\"538\\\" data-end=\\\"551\\\">cruciales<\/strong> como el <strong data-start=\\\"560\\\" data-end=\\\"576\\\">Black Friday<\/strong> que se aproxima y la <strong data-start=\\\"598\\\" data-end=\\\"620\\\">temporada navide\u00f1a<\/strong>. No obstante, estas expectativas deben estar acompa\u00f1adas de <strong data-start=\\\"681\\\" data-end=\\\"703\\\">nuevas estrategias<\/strong> para mantenerse <strong data-start=\\\"720\\\" data-end=\\\"736\\\">competitivos<\/strong>. <strong data-start=\\\"738\\\" data-end=\\\"753\\\">Experiencia<\/strong>, <strong data-start=\\\"755\\\" data-end=\\\"769\\\">eficiencia<\/strong> y <strong data-start=\\\"772\\\" data-end=\\\"813\\\">capacidad de respuestas al consumidor<\/strong> son factores determinantes, seg\u00fan explican los <strong data-start=\\\"861\\\" data-end=\\\"894\\\">expertos de EPAM Systems Inc.<\/strong><\/p>\n<p data-start=\\\"898\\\" data-end=\\\"1235\\\">A nivel global, seg\u00fan cifras presentadas por la compa\u00f1\u00eda, se espera que en el a\u00f1o las <strong data-start=\\\"984\\\" data-end=\\\"994\\\">ventas<\/strong> alcancen los <strong data-start=\\\"1008\\\" data-end=\\\"1036\\\">31,3 billones de d\u00f3lares<\/strong>, y lograr estar entre los <strong data-start=\\\"1063\\\" data-end=\\\"1083\\\">primeros lugares<\/strong> depende de la adopci\u00f3n de <strong data-start=\\\"1110\\\" data-end=\\\"1125\\\">tecnolog\u00edas<\/strong> que optimicen al m\u00e1ximo el <strong data-start=\\\"1153\\\" data-end=\\\"1181\\\">servicio de venta online<\/strong>. La herramienta reina del momento: el <strong data-start=\\\"1220\\\" data-end=\\\"1232\\\">Big Data<\/strong>.<\/p>\n<h3 data-start=\\\"1237\\\" data-end=\\\"1294\\\"><span style=\\\"color: #000080\\\"><strong>Siete beneficios del Big Data para el sector retail<\/strong><\/span><\/h3>\n<p data-start=\\\"1296\\\" data-end=\\\"1686\\\">De acuerdo con la informaci\u00f3n de <strong data-start=\\\"1329\\\" data-end=\\\"1350\\\">EPAM Systems Inc.<\/strong>, con presencia en <strong data-start=\\\"1369\\\" data-end=\\\"1381\\\">Colombia<\/strong>, la <strong data-start=\\\"1386\\\" data-end=\\\"1417\\\">anal\u00edtica avanzada de datos<\/strong> ya no es un recurso netamente de las compa\u00f1\u00edas <strong data-start=\\\"1465\\\" data-end=\\\"1477\\\">gigantes<\/strong> a nivel global. Hoy en d\u00eda, las <strong data-start=\\\"1510\\\" data-end=\\\"1542\\\">peque\u00f1as y medianas empresas<\/strong> ya pueden entrar a competir con <strong data-start=\\\"1575\\\" data-end=\\\"1591\\\">rentabilidad<\/strong> y, m\u00e1s importante a\u00fan, <strong data-start=\\\"1615\\\" data-end=\\\"1628\\\">fidelidad<\/strong>, aprovechando el poder de la <strong data-start=\\\"1658\\\" data-end=\\\"1683\\\">informaci\u00f3n detallada<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"1688\\\" data-end=\\\"1871\\\">Los <strong data-start=\\\"1692\\\" data-end=\\\"1740\\\">expertos de la compa\u00f1\u00eda global de tecnolog\u00eda<\/strong> brindan los <strong data-start=\\\"1753\\\" data-end=\\\"1773\\\">siete beneficios<\/strong> que las empresas pueden obtener cuando implementan el <strong data-start=\\\"1828\\\" data-end=\\\"1840\\\">Big Data<\/strong> en sus <strong data-start=\\\"1848\\\" data-end=\\\"1868\\\">comercios online<\/strong>:<\/p>\n<ol data-start=\\\"1873\\\" data-end=\\\"4114\\\">\n<li data-start=\\\"1873\\\" data-end=\\\"2245\\\">\n<p data-start=\\\"1876\\\" data-end=\\\"2245\\\"><strong data-start=\\\"1876\\\" data-end=\\\"1907\\\">Una visi\u00f3n 360\u00b0 del cliente<\/strong>: El uso de <strong data-start=\\\"1919\\\" data-end=\\\"1931\\\">Big Data<\/strong> permite crear <strong data-start=\\\"1946\\\" data-end=\\\"1969\\\">perfiles detallados<\/strong> que integran <strong data-start=\\\"1983\\\" data-end=\\\"2005\\\">datos demogr\u00e1ficos<\/strong>, <strong data-start=\\\"2007\\\" data-end=\\\"2031\\\">historial de compras<\/strong>, <strong data-start=\\\"2033\\\" data-end=\\\"2057\\\">interacciones en CRM<\/strong>, <strong data-start=\\\"2059\\\" data-end=\\\"2080\\\">actividad digital<\/strong> e incluso <strong data-start=\\\"2091\\\" data-end=\\\"2126\\\">publicaciones en redes sociales<\/strong>, permitiendo a las compa\u00f1\u00edas <strong data-start=\\\"2156\\\" data-end=\\\"2181\\\">anticipar necesidades<\/strong> y brindar <strong data-start=\\\"2192\\\" data-end=\\\"2223\\\">experiencias personalizadas<\/strong> en <strong data-start=\\\"2227\\\" data-end=\\\"2242\\\">tiempo real<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\\\"2247\\\" data-end=\\\"2566\\\">\n<p data-start=\\\"2250\\\" data-end=\\\"2566\\\"><strong data-start=\\\"2250\\\" data-end=\\\"2275\\\">Prevenci\u00f3n de fraudes<\/strong>: Las <strong data-start=\\\"2281\\\" data-end=\\\"2315\\\">soluciones basadas en Big Data<\/strong> fortalecen la <strong data-start=\\\"2330\\\" data-end=\\\"2372\\\">detecci\u00f3n de transacciones sospechosas<\/strong>. Gracias al <strong data-start=\\\"2385\\\" data-end=\\\"2407\\\">an\u00e1lisis hist\u00f3rico<\/strong>, es posible distinguir entre un <strong data-start=\\\"2440\\\" data-end=\\\"2458\\\">gasto leg\u00edtimo<\/strong> y uno <strong data-start=\\\"2465\\\" data-end=\\\"2495\\\">potencialmente fraudulento<\/strong>, reduciendo tanto <strong data-start=\\\"2514\\\" data-end=\\\"2526\\\">p\u00e9rdidas<\/strong> como <strong data-start=\\\"2532\\\" data-end=\\\"2563\\\">molestias para los clientes<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\\\"2568\\\" data-end=\\\"2871\\\">\n<p data-start=\\\"2571\\\" data-end=\\\"2871\\\"><strong data-start=\\\"2571\\\" data-end=\\\"2600\\\">Inteligencia en seguridad<\/strong>: <strong data-start=\\\"2602\\\" data-end=\\\"2630\\\">Herramientas de Big Data<\/strong> y <strong data-start=\\\"2633\\\" data-end=\\\"2653\\\">machine learning<\/strong> permiten identificar <strong data-start=\\\"2675\\\" data-end=\\\"2688\\\">anomal\u00edas<\/strong> en <strong data-start=\\\"2692\\\" data-end=\\\"2722\\\">patrones de comportamiento<\/strong> y evitar la <strong data-start=\\\"2735\\\" data-end=\\\"2768\\\">filtraci\u00f3n de datos sensibles<\/strong>, algo crucial ahora que la <strong data-start=\\\"2796\\\" data-end=\\\"2833\\\">sofisticaci\u00f3n de los ciberataques<\/strong> obliga a actuar en <strong data-start=\\\"2853\\\" data-end=\\\"2868\\\">tiempo real<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\\\"2873\\\" data-end=\\\"3176\\\">\n<p data-start=\\\"2876\\\" data-end=\\\"3176\\\"><strong data-start=\\\"2876\\\" data-end=\\\"2903\\\">Optimizaci\u00f3n de precios<\/strong>: El <strong data-start=\\\"2908\\\" data-end=\\\"2936\\\">an\u00e1lisis masivo de datos<\/strong> ayuda a definir el <strong data-start=\\\"2956\\\" data-end=\\\"2972\\\">precio justo<\/strong> que maximice <strong data-start=\\\"2986\\\" data-end=\\\"2998\\\">ingresos<\/strong>. Incluso permite <strong data-start=\\\"3016\\\" data-end=\\\"3029\\\">segmentar<\/strong> por tipo de cliente y evaluar cu\u00e1nto est\u00e1 dispuesto a pagar cada <strong data-start=\\\"3095\\\" data-end=\\\"3105\\\">perfil<\/strong>, estrategia que se ha afianzado especialmente en el <strong data-start=\\\"3158\\\" data-end=\\\"3173\\\">mercado B2B<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\\\"3178\\\" data-end=\\\"3480\\\">\n<p data-start=\\\"3181\\\" data-end=\\\"3480\\\"><strong data-start=\\\"3181\\\" data-end=\\\"3205\\\">Eficiencia operativa<\/strong>: El <strong data-start=\\\"3210\\\" data-end=\\\"3222\\\">Big Data<\/strong> permite identificar <strong data-start=\\\"3243\\\" data-end=\\\"3260\\\">ineficiencias<\/strong> y corregirlas a tiempo, desde el <strong data-start=\\\"3294\\\" data-end=\\\"3320\\\">control de inventarios<\/strong> hasta la <strong data-start=\\\"3330\\\" data-end=\\\"3360\\\">gesti\u00f3n de puntos de venta<\/strong>, como por ejemplo, detectar por qu\u00e9 un <strong data-start=\\\"3400\\\" data-end=\\\"3420\\\">producto no rota<\/strong> en cierta <strong data-start=\\\"3431\\\" data-end=\\\"3441\\\">tienda<\/strong> y actuar antes de <strong data-start=\\\"3460\\\" data-end=\\\"3477\\\">perder ventas<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\\\"3482\\\" data-end=\\\"3802\\\">\n<p data-start=\\\"3485\\\" data-end=\\\"3802\\\"><strong data-start=\\\"3485\\\" data-end=\\\"3519\\\">Recomendaciones personalizadas<\/strong>: El <strong data-start=\\\"3524\\\" data-end=\\\"3536\\\">Big Data<\/strong> alimenta <strong data-start=\\\"3546\\\" data-end=\\\"3574\\\">motores de recomendaci\u00f3n<\/strong> que elevan las <strong data-start=\\\"3590\\\" data-end=\\\"3618\\\">probabilidades de compra<\/strong> y mejoran la <strong data-start=\\\"3632\\\" data-end=\\\"3648\\\">fidelizaci\u00f3n<\/strong> frente a <strong data-start=\\\"3658\\\" data-end=\\\"3690\\\">competidores menos avanzados<\/strong>, teniendo en cuenta que los <strong data-start=\\\"3719\\\" data-end=\\\"3735\\\">consumidores<\/strong> esperan <strong data-start=\\\"3744\\\" data-end=\\\"3759\\\">sugerencias<\/strong> basadas en su <strong data-start=\\\"3774\\\" data-end=\\\"3799\\\">comportamiento previo<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\\\"3804\\\" data-end=\\\"4114\\\">\n<p data-start=\\\"3807\\\" data-end=\\\"4114\\\"><strong data-start=\\\"3807\\\" data-end=\\\"3848\\\">Internet de las Cosas (IoT) en acci\u00f3n<\/strong>: El <strong data-start=\\\"3853\\\" data-end=\\\"3874\\\">an\u00e1lisis de datos<\/strong> generados por <strong data-start=\\\"3889\\\" data-end=\\\"3916\\\">dispositivos conectados<\/strong>, desde <strong data-start=\\\"3924\\\" data-end=\\\"3937\\\">wearables<\/strong> hasta <strong data-start=\\\"3944\\\" data-end=\\\"3966\\\">sensores en tienda<\/strong>, ofrece <strong data-start=\\\"3975\\\" data-end=\\\"3998\\\">informaci\u00f3n valiosa<\/strong> para ajustar <strong data-start=\\\"4012\\\" data-end=\\\"4027\\\">promociones<\/strong>, <strong data-start=\\\"4029\\\" data-end=\\\"4057\\\">disposici\u00f3n de productos<\/strong> o incluso prever <strong data-start=\\\"4075\\\" data-end=\\\"4086\\\">compras<\/strong> en funci\u00f3n del <strong data-start=\\\"4102\\\" data-end=\\\"4111\\\">clima<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3 data-start=\\\"4116\\\" data-end=\\\"4155\\\"><span style=\\\"color: #000080\\\">Big Data como ventaja competitiva<\/span><\/h3>\n<p data-start=\\\"4157\\\" data-end=\\\"4563\\\">El <strong data-start=\\\"4160\\\" data-end=\\\"4172\\\">Big Data<\/strong> se ha convertido, en los \u00faltimos a\u00f1os, en un <strong data-start=\\\"4218\\\" data-end=\\\"4240\\\">activo estrat\u00e9gico<\/strong> para el <strong data-start=\\\"4249\\\" data-end=\\\"4259\\\">retail<\/strong>, pues adem\u00e1s de <strong data-start=\\\"4276\\\" data-end=\\\"4302\\\">recolectar informaci\u00f3n<\/strong>, la <strong data-start=\\\"4307\\\" data-end=\\\"4318\\\">procesa<\/strong>, la <strong data-start=\\\"4323\\\" data-end=\\\"4337\\\">interpreta<\/strong> y act\u00faa con <strong data-start=\\\"4350\\\" data-end=\\\"4361\\\">rapidez<\/strong>. Solo aquellos que logren <strong data-start=\\\"4388\\\" data-end=\\\"4413\\\">consolidar este ciclo<\/strong> estar\u00e1n mejor preparados para enfrentar la <strong data-start=\\\"4457\\\" data-end=\\\"4488\\\">volatilidad de los mercados<\/strong> y construir <strong data-start=\\\"4501\\\" data-end=\\\"4517\\\">experiencias<\/strong> que los <strong data-start=\\\"4526\\\" data-end=\\\"4546\\\">clientes valoren<\/strong> y <strong data-start=\\\"4549\\\" data-end=\\\"4560\\\">repitan<\/strong>.<\/p>\n<p data-start=\\\"4565\\\" data-end=\\\"4818\\\">La <strong data-start=\\\"4568\\\" data-end=\\\"4583\\\">interacci\u00f3n<\/strong> es ahora uno de los principales <strong data-start=\\\"4616\\\" data-end=\\\"4638\\\">puntos neur\u00e1lgicos<\/strong> de la <strong data-start=\\\"4645\\\" data-end=\\\"4678\\\">preferencia de las audiencias<\/strong>, y el <strong data-start=\\\"4685\\\" data-end=\\\"4697\\\">Big Data<\/strong> es realmente <strong data-start=\\\"4711\\\" data-end=\\\"4728\\\">diferenciador<\/strong> para lograr que las <strong data-start=\\\"4749\\\" data-end=\\\"4759\\\">marcas<\/strong> y <strong data-start=\\\"4762\\\" data-end=\\\"4775\\\">comercios<\/strong> tomen la <strong data-start=\\\"4785\\\" data-end=\\\"4798\\\">delantera<\/strong> en su <strong data-start=\\\"4805\\\" data-end=\\\"4815\\\">sector.<\/strong><\/p>\n<h2 data-start=\\\"4565\\\" data-end=\\\"4818\\\"><span style=\\\"color: #000080\\\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/seguridad\/7-casos-reales-estafas-con-deepfakes\/\\\">7 casos reales de estafas donde se utilizaron deepfakes<\/a><\/strong><\/p>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/dispositivos\/epson-revoluciona-el-ahorro-en-el-punto-de-venta-con-su-tecnologia-patentada-de-reduccion-de-papel-de-hasta-un-49\/\\\">Epson revoluciona el ahorro en el punto de venta con su tecnolog\u00eda patentada de reducci\u00f3n de papel de hasta un 49%<\/a><\/strong><\/p>\n<p class=\\\"post-title entry-title\\\"><strong><a href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/seguridad\/boom-de-ciberataques-en-la-region-credenciales-robadas-superan-los-mil-millones-en-un-ano\/\\\">Boom de ciberataques en la regi\u00f3n: credenciales robadas superan los mil millones en un a\u00f1o<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sector retail nacional vive uno de los momentos m&aacute;s competitivos de su historia. Seg&uacute;n inform&oacute; la C&aacute;mara Colombiana de Comercio Electr&oacute;nico, en el segundo trimestre del 2025 las ventas online alcanzaron los $26,9 billones, un crecimiento del 3% respecto al segundo trimestre de 2024. Las expectativas para los grandes y peque&ntilde;os comercios en lo que resta del a&ntilde;o siguen altas de cara a fechas cruciales como el Black Friday que se aproxima y la temporada navide&ntilde;a. No obstante, estas expectativas deben estar acompa&ntilde;adas de nuevas estrategias para mantenerse competitivos. Experiencia, eficiencia y capacidad de respuestas al consumidor son factores determinantes, seg&uacute;n explican los expertos de EPAM Systems Inc. A nivel global, seg&uacute;n cifras presentadas por la compa&ntilde;&iacute;a, se espera que en el a&ntilde;o las ventas alcancen los 31,3 billones de d&oacute;lares, y lograr estar entre los primeros lugares depende de la adopci&oacute;n de tecnolog&iacute;as que optimicen al m&aacute;ximo el servicio de venta online. La herramienta reina del momento: el Big Data. Siete beneficios del Big Data para el sector retail De acuerdo con la informaci&oacute;n de EPAM Systems Inc., con presencia en Colombia, la anal&iacute;tica avanzada de datos ya no es un recurso netamente de las compa&ntilde;&iacute;as gigantes a nivel global. Hoy en d&iacute;a, las peque&ntilde;as y medianas empresas ya pueden entrar a competir con rentabilidad y, m&aacute;s importante a&uacute;n, fidelidad, aprovechando el poder de la informaci&oacute;n detallada. Los expertos de la compa&ntilde;&iacute;a global de tecnolog&iacute;a brindan los siete beneficios que las empresas pueden obtener cuando implementan el Big Data en sus comercios online: Una visi&oacute;n 360&deg; del cliente: El uso de Big Data permite crear perfiles detallados que integran datos demogr&aacute;ficos, historial de compras, interacciones en CRM, actividad digital e incluso publicaciones en redes sociales, permitiendo a las compa&ntilde;&iacute;as anticipar necesidades y brindar experiencias personalizadas en tiempo real. Prevenci&oacute;n de fraudes: Las soluciones basadas en Big Data fortalecen la detecci&oacute;n de transacciones sospechosas. Gracias al an&aacute;lisis hist&oacute;rico, es posible distinguir entre un gasto leg&iacute;timo y uno potencialmente fraudulento, reduciendo tanto p&eacute;rdidas como molestias para los clientes. Inteligencia en seguridad: Herramientas de Big Data y machine learning permiten identificar anomal&iacute;as en patrones de comportamiento y evitar la filtraci&oacute;n de datos sensibles, algo crucial ahora que la sofisticaci&oacute;n de los ciberataques obliga a actuar en tiempo real. Optimizaci&oacute;n de precios: El an&aacute;lisis masivo de datos ayuda a definir el precio justo que maximice ingresos. Incluso permite segmentar por tipo de cliente y evaluar cu&aacute;nto est&aacute; dispuesto a pagar cada perfil, estrategia que se ha afianzado especialmente en el mercado B2B. Eficiencia operativa: El Big Data permite identificar ineficiencias y corregirlas a tiempo, desde el control de inventarios hasta la gesti&oacute;n de puntos de venta, como por ejemplo, detectar por qu&eacute; un producto no rota en cierta tienda y actuar antes de perder ventas. Recomendaciones personalizadas: El Big Data alimenta motores de recomendaci&oacute;n que elevan las probabilidades de compra y mejoran la fidelizaci&oacute;n frente a competidores menos avanzados, teniendo en cuenta que los consumidores esperan sugerencias basadas en su comportamiento previo. Internet de las Cosas (IoT) en acci&oacute;n: El an&aacute;lisis de datos generados por dispositivos conectados, desde wearables hasta sensores en tienda, ofrece informaci&oacute;n valiosa para ajustar promociones, disposici&oacute;n de productos o incluso prever compras en funci&oacute;n del clima. Big Data como ventaja competitiva El Big Data se ha convertido, en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, en un activo estrat&eacute;gico para el retail, pues adem&aacute;s de recolectar informaci&oacute;n, la procesa, la interpreta y act&uacute;a con rapidez. Solo aquellos que logren consolidar este ciclo estar&aacute;n mejor preparados para enfrentar la volatilidad de los mercados y construir experiencias que los clientes valoren y repitan. La interacci&oacute;n es ahora uno de los principales puntos neur&aacute;lgicos de la preferencia de las audiencias, y el Big Data es realmente diferenciador para lograr que las marcas y comercios tomen la delantera en su sector. Leer m&aacute;s 7 casos reales de estafas donde se utilizaron deepfakes Epson revoluciona el ahorro en el punto de venta con su tecnolog&iacute;a patentada de reducci&oacute;n de papel de hasta un 49% Boom de ciberataques en la regi&oacute;n: credenciales robadas superan los mil millones en un a&ntilde;o<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":178206,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[372],"class_list":["post-178203","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-big-data"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178203","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178203"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178203\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178206"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178203"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178203"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}