{"id":177668,"date":"2025-06-12T11:13:49","date_gmt":"2025-06-12T14:13:49","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/amd-presenta-su-arquitectura-de-networking-distribuido-para-escalar-la-inteligencia-artificial-a-gran-escala\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:17","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:17","slug":"amd-presenta-su-arquitectura-de-networking-distribuido-para-escalar-la-inteligencia-artificial-a-gran-escala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/conectividad-networking\/amd-presenta-su-arquitectura-de-networking-distribuido-para-escalar-la-inteligencia-artificial-a-gran-escala\/","title":{"rendered":"AMD presenta su arquitectura de networking distribuido para escalar la inteligencia artificial a gran escala"},"content":{"rendered":"

En el contexto del evento Advancing AI<\/em>, AMD present\u00f3 una ambiciosa hoja de ruta para transformar la infraestructura de inteligencia artificial a trav\u00e9s de una arquitectura de red distribuida, dise\u00f1ada para responder al crecimiento explosivo del volumen de datos, la complejidad de los modelos y la densidad computacional.<\/strong> Bajo el lema de construir sistemas abiertos y distribuidos, la compa\u00f1\u00eda busca ofrecer una alternativa escalable, eficiente y resiliente para los cl\u00fasters de IA<\/a> del futuro.<\/p>\n

Seg\u00fan AMD, el tama\u00f1o de los modelos se multiplica por 1.000 cada tres a\u00f1os, los datasets se duplican cada ocho meses y la densidad de transistores se incrementa dos veces cada dos a\u00f1o<\/strong>s. Ante este panorama, escalar la infraestructura con arquitecturas monol\u00edticas ya no es viable. La soluci\u00f3n est\u00e1 en sistemas distribuidos que integren procesamiento, redes y software en una sinergia orquestada.<\/p>\n

Cuatro pilares para una infraestructura escalable<\/span><\/h2>\n

La arquitectura de networking distribuido de AMD se basa en cuatro atributos fundamentales:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Escalabilidad horizontal (scale-out):<\/strong> permite crecer en capacidad a nivel de rack o centro de datos completo, alcanzando escalas de gigavatios.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Escalabilidad vertical (scale-up):<\/strong> habilita entrenamiento e inferencia distribuida a trav\u00e9s de m\u00faltiples nodos de c\u00f3mputo.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Front-end optimizado:<\/strong> entrada\/salida eficiente para alimentar modelos de IA con grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Gesti\u00f3n \u00e1gil de cl\u00fasters:<\/strong> gracias a ROCm, el tiempo de implementaci\u00f3n de soluciones de IA puede reducirse de meses a d\u00edas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    En t\u00e9rminos concretos, esta infraestructura permite lograr hasta 20 veces m\u00e1s escalabilidad con Ultra Ethernet<\/strong>, duplicar la capacidad de los aceleradores de IA, obtener un 40% m\u00e1s de rendimiento frente a la competencia, y acelerar significativamente el tiempo de despliegue.<\/p>\n

    \"AMD
    AMD impulsa la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de IA con una arquitectura distribuida basada en cuatro atributos esenciales para la escalabilidad.<\/figcaption><\/figure>\n

    Pollara 400: una NIC dise\u00f1ada para IA<\/span><\/h2>\n

    Uno de los lanzamientos m\u00e1s destacados fue la tarjeta de red AMD Pensando Pollara 400 AI NIC<\/strong>, dise\u00f1ada espec\u00edficamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Integrada con la biblioteca ROCm Collective Communications Library (RCCL), ofrece un 20% m\u00e1s de eficiencia en operaciones RDMA<\/strong> comparada con soluciones tradicionales.<\/p>\n

    Adem\u00e1s, demuestra un throughput 1,1 veces superior al Nvidia CX7<\/strong> y 1,2 veces al Broadcom Thor2<\/strong>, utilizando RoCEv2. Cuando se activa el soporte para Ultra Ethernet Consortium (UEC)<\/strong>, la Pollara 400 puede alcanzar un rendimiento 1,25 veces superior<\/strong> al est\u00e1ndar RoCEv2, gracias a t\u00e9cnicas como balanceo de carga eficiente, retransmisi\u00f3n selectiva y control de congesti\u00f3n inteligente.<\/p>\n

    Estas caracter\u00edsticas la convierten en una NIC lista para escalar, robusta y altamente eficiente, ideal para entornos de inferencia y entrenamiento distribuido.<\/p>\n

    \"AMD
    AMD presenta Pollara 400, una tarjeta de red para IA que supera en throughput y eficiencia a competidores tradicionales.<\/figcaption><\/figure>\n

    Red confiable: el caso de Meta y la importancia del uptime<\/span><\/h2>\n

    La importancia de una red confiable qued\u00f3 evidenciada en los datos compartidos sobre Meta, donde cerca del 10% de las interrupciones<\/strong> durante el preentrenamiento de Llama 3 405B<\/strong> fueron causadas por fallas de red. AMD respondi\u00f3 a este desaf\u00edo con un enfoque basado en multi-plane fabric<\/strong>, una estructura de red distribuida que evita cuellos de botella y mejora el tiempo de actividad.<\/p>\n

    Gracias a innovaciones como el aislamiento de fallas<\/strong>, la detecci\u00f3n temprana de errores<\/strong>, la retransmisi\u00f3n selectiva<\/strong> y el failover autom\u00e1tico<\/strong>, AMD logr\u00f3 mejorar el uptime de cl\u00fasters en un 10%<\/strong>. Esto elimina puntos \u00fanicos de falla y aumenta la resiliencia en entornos de IA cr\u00edticos.<\/p>\n

    Socios estrat\u00e9gicos y ecosistema colaborativo<\/span><\/h2>\n

    AMD no trabaja solo. Su estrategia de networking distribuido se apoya en alianzas con gigantes del sector como Dell, HPE, Lenovo, Oracle, Cisco, Juniper, Arista y Supermicro<\/strong>. Estas colaboraciones garantizan interoperabilidad, soporte a largo plazo y escalabilidad en redes empresariales y centros de datos<\/a> dedicados a IA.<\/p>\n

    Este ecosistema abierto tambi\u00e9n impulsa la adopci\u00f3n de est\u00e1ndares como Ultra Ethernet<\/strong> y Ultra Accelerator Link<\/strong>, claves para escalar IA con eficiencia y flexibilidad.<\/p>\n

    Gesti\u00f3n del ciclo de vida y el salto con Salina 400<\/span><\/h2>\n

    Otro punto fuerte de la propuesta de AMD es el ROCm AI Lifecycle Management<\/strong>, una suite que permite orquestar cargas de trabajo desde el d\u00eda cero, con herramientas para Kubernetes, Slurm y un futuro fabric manager<\/strong> (previsto para 2026). Esta soluci\u00f3n reduce los tiempos de implementaci\u00f3n de IA de varios meses a solo d\u00edas, facilitando el despliegue \u00e1gil de racks completos.<\/p>\n

    Complementando esta arquitectura, AMD present\u00f3 el Salina 400 DPU<\/strong>, un procesador de datos que alimenta servidores de IA desde el front-end de red. Con motores especializados, acelera funciones de red, seguridad y almacenamiento hasta 40 veces m\u00e1s que una CPU tradicional<\/strong>, duplicando el rendimiento respecto a su predecesor y superando en un 40% a Nvidia Bluefield-3<\/strong>.<\/p>\n

    IA sin cuellos de botella<\/span><\/h2>\n

    El mensaje de AMD es contundente: no se puede escalar la IA sin una red robusta y flexible<\/strong>. Una buena arquitectura de networking puede mejorar un 15% los tiempos de ejecuci\u00f3n<\/strong>, aumentar en un 10% la disponibilidad<\/strong>, y reducir hasta un 16% los costos operativos<\/strong>.<\/p>\n

    Con sus innovaciones en Ultra Ethernet, NICs especializadas y gesti\u00f3n inteligente del ciclo de vida, AMD se posiciona como un actor clave en el futuro de la infraestructura de inteligencia artificial distribuida.<\/p>\n

    Leer mas<\/span><\/h3>\n