{"id":177240,"date":"2025-03-21T16:11:01","date_gmt":"2025-03-21T19:11:01","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/con-el-respaldo-de-nvidia-cosmos-curator-milestone-anuncia-una-plataforma-que-facilita-el-acceso-a-datos-y-el-entrenamiento-de-modelos-de-ia\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:25","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:25","slug":"con-el-respaldo-de-nvidia-cosmos-curator-milestone-anuncia-una-plataforma-que-facilita-el-acceso-a-datos-y-el-entrenamiento-de-modelos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/con-el-respaldo-de-nvidia-cosmos-curator-milestone-anuncia-una-plataforma-que-facilita-el-acceso-a-datos-y-el-entrenamiento-de-modelos-de-ia\/","title":{"rendered":"Con el respaldo de NVIDIA Cosmos Curator, Milestone anuncia una plataforma que facilita el acceso a datos y el entrenamiento de modelos de IA"},"content":{"rendered":"<p>Apoy\u00e1ndose en la plataforma NVIDIA, <em>Project Hafnia<\/em> de Milestone Systems busca posicionarse como un servicio l\u00edder que permita a los generadores de datos compartir y utilizar su informaci\u00f3n de video y brinde a los desarrolladores acceso a datos anotados (etiquetados), trazables y alineados con las normativas vigentes.<\/p>\n<p>El objetivo primordial de Milestone es poner en las manos del mayor n\u00famero posible de desarrolladores los \u00faltimos avances en modelos de lenguaje y visi\u00f3n (VLM), as\u00ed como herramientas avanzadas para la curaci\u00f3n de datos. Uno de los primeros servicios que ofrecer\u00e1 <em>Project Hafnia<\/em> es un VLM calibrado mediante los microservicios de ajuste de NVIDIA. Este modelo ha sido entrenado con un gran volumen de datos de video provenientes del sector del transporte, que cumplen con las normativas actuales y que han sido curados con la herramienta NVIDIA Cosmos Curator.<\/p>\n<p>El modelo VLM ha sido optimizado para ofrecer mayor precisi\u00f3n y mejor desempe\u00f1o, espec\u00edficamente ajustado para ejecutarse en las GPU de NVIDIA y en la arquitectura especializada de IA para b\u00fasqueda y resumen de video (VSS) de la misma compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p><em>&#8220;Al aprovechar la plataforma de NVIDIA, Milestone Systems est\u00e1 contribuyendo a acelerar esta nueva ola de potentes servicios visuales&#8221;<\/em>, afirma <strong>Deepu Talla, vicepresidente y gerente general de Computaci\u00f3n Integrada y en el Borde de NVIDIA.<\/strong> Adem\u00e1s, a\u00f1ade Talla, <em>&#8220;la pr\u00f3xima fase en el desarrollo y adopci\u00f3n de servicios de IA con percepci\u00f3n visual y capacidad de respuesta aut\u00f3noma ser\u00e1 posible gracias a soluciones como la arquitectura VSS de NVIDIA, combinada con modelos VLM optimizados, que ser\u00e1n accesibles para un gran n\u00famero de usuarios y f\u00e1ciles de implementar&#8221;.<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_175557\" aria-describedby=\"caption-attachment-175557\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-175557 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/05\/IA.webp\" alt=\"Con el respaldo de NVIDIA Cosmos Curator, Milestone Systems presenta una plataforma innovadora para entrenar modelos de IA con datos de video alineados con normativas.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/05\/IA.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/05\/IA-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/05\/IA-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/05\/IA-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-175557\" class=\"wp-caption-text\">Con el respaldo de NVIDIA Cosmos Curator, Milestone Systems presenta una plataforma innovadora para entrenar modelos de IA con datos de video alineados con normativas.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><strong>Acceso a datos<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Milestone Systems, l\u00edder global en tecnolog\u00eda y anal\u00edtica de video basada en datos, est\u00e1 recopilando informaci\u00f3n visual alineada con las normativas vigentes a trav\u00e9s de su red global de socios y clientes especializados en gesti\u00f3n de datos de video. Estas organizaciones buscan aprovechar sus propios recursos para desarrollar herramientas de an\u00e1lisis m\u00e1s avanzadas y obtendr\u00e1n significativos beneficios al utilizar una plataforma que les permitir\u00e1 entrenar modelos de IA con vol\u00famenes adecuados de informaci\u00f3n, que, adem\u00e1s, cumplen con los requerimientos regulatorios.<\/p>\n<p><em>\u201cLa inteligencia artificial es la mayor revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de nuestra generaci\u00f3n. No obstante, uno de los mayores retos para su desarrollo continuo es contar con suficientes datos de alta calidad para entrenar los modelos de IA. Con la visi\u00f3n de convertirse en la soluci\u00f3n m\u00e1s avanzada, r\u00e1pida y responsable del mundo para la gesti\u00f3n de datos de video y el entrenamiento de modelos de IA, la plataforma Project Hafnia recopilar\u00e1 y organizar\u00e1 estos estos recursos\u201d<\/em>, asegura <strong>Thomas Jensen, director ejecutivo de Milestone Systems.<\/strong><\/p>\n<p>Adem\u00e1s, <em>Project Hafnia<\/em> eliminar\u00e1 las principales barreras y brindar\u00e1 un acceso f\u00e1cil y eficiente a los datos necesarios. Apoy\u00e1ndose en el proceso de curaci\u00f3n de datos que proporciona NVIDIA Cosmos Curator, el servicio permitir\u00e1 desarrollar modelos de IA y herramientas de an\u00e1lisis hasta 30 veces m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos y soluciones actualmente utilizados.<\/p>\n<figure id=\"attachment_174701\" aria-describedby=\"caption-attachment-174701\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-174701 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2024\/01\/itsitio_microsoft-inteligencia-artificial-1.webp\" alt=\"Con Project Hafnia, Milestone Systems apuesta por democratizar el uso de datos de video de alta calidad para impulsar el futuro de la inteligencia artificial.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/01\/itsitio_microsoft-inteligencia-artificial-1.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/01\/itsitio_microsoft-inteligencia-artificial-1-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/01\/itsitio_microsoft-inteligencia-artificial-1-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/01\/itsitio_microsoft-inteligencia-artificial-1-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-174701\" class=\"wp-caption-text\">Con Project Hafnia, Milestone Systems apuesta por democratizar el uso de datos de video de alta calidad para impulsar el futuro de la inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><strong>Precisi\u00f3n y velocidad<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Milestone Systems ofrecer\u00e1 dos servicios:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Entrenamiento como servicio<\/strong>, una soluci\u00f3n de vanguardia que permitir\u00e1 a los desarrolladores acceder a datos de video de alta calidad para entrenar modelos de IAA.<\/li>\n<li>Un nuevo modelo de lenguaje y visi\u00f3n como servicio, espec\u00edficamente dise\u00f1ado para aplicaciones de transporte en ciudades inteligentes y servicios de optimizaci\u00f3n inteligente del flujo vehicular, que ofrecer\u00e1 un desempe\u00f1o excepcional.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gracias a la disponibilidad de nuevos datos de mayor calidad y un etiquetado m\u00e1s detallado, el software de an\u00e1lisis del futuro para sectores como el control de tr\u00e1nsito, la manufactura, los aeropuertos, los organismos de seguridad y los negocios podr\u00eda alcanzar una precisi\u00f3n tan alta que permitir\u00eda la automatizaci\u00f3n a gran escala \u2014nunca antes vista\u2014 en operaciones y tareas de \u00a0vigilancia.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><strong>VLM para el control de tr\u00e1nsito<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Al aprovechar la plataforma de NVIDIA, Milestone Systems ha dado el primer paso en el desarrollo de un modelo de lenguaje y visi\u00f3n (VLM) l\u00edder en el mercado, enfocado en la gesti\u00f3n de transporte y tr\u00e1nsito. Este modelo abarca diversas aplicaciones, como el an\u00e1lisis general de tr\u00e1fico, la evaluaci\u00f3n de condiciones viales, la validaci\u00f3n de alertas y la generaci\u00f3n de reportes de incidentes.<\/p>\n<p><em>Project Hafnia <\/em>iniciar\u00e1 como un programa piloto, que ofrecer\u00e1 a los desarrolladores la oportunidad de registrarse en <a href=\"https:\/\/hafnia.milestonesys.com\/joinwaitlist\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/hafnia.milestonesys.com\/joinwaitlist<\/a> para obtener acceso anticipado. En principio, la plataforma se centrar\u00e1 en datos de video relacionados con el flujo vehicular, aunque se planea ampliar su alcance una vez que sea completamente operativa. Milestone Systems es la propietaria y administradora de esta plataforma.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/zoho-corporation-utilizara-nvidia-nemo-para-desarrollar-llms\/\">Zoho Corporation utilizar\u00e1 NVIDIA NeMo para desarrollar LLMs<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/agentes-de-ia-y-el-futuro-de-la-colaboracion-humano-maquina\/\">Agentes de IA y el futuro de la colaboraci\u00f3n humano-m\u00e1quina<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/eventos\/el-liderazgo-de-las-areas-de-talento-humano-es-clave-para-la-adopcion-de-la-inteligencia-artificial-en-las-empresas\/\">El liderazgo de las \u00e1reas de Talento Humano es clave para la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en las empresas<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apoy&aacute;ndose en la plataforma NVIDIA, Project Hafnia de Milestone Systems busca posicionarse como un servicio l&iacute;der que permita a los generadores de datos compartir y utilizar su informaci&oacute;n de video y brinde a los desarrolladores acceso a datos anotados (etiquetados), trazables y alineados con las normativas vigentes. 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Acceso a datos Milestone Systems, l&iacute;der global en tecnolog&iacute;a y anal&iacute;tica de video basada en datos, est&aacute; recopilando informaci&oacute;n visual alineada con las normativas vigentes a trav&eacute;s de su red global de socios y clientes especializados en gesti&oacute;n de datos de video. Estas organizaciones buscan aprovechar sus propios recursos para desarrollar herramientas de an&aacute;lisis m&aacute;s avanzadas y obtendr&aacute;n significativos beneficios al utilizar una plataforma que les permitir&aacute; entrenar modelos de IA con vol&uacute;menes adecuados de informaci&oacute;n, que, adem&aacute;s, cumplen con los requerimientos regulatorios. &ldquo;La inteligencia artificial es la mayor revoluci&oacute;n tecnol&oacute;gica de nuestra generaci&oacute;n. No obstante, uno de los mayores retos para su desarrollo continuo es contar con suficientes datos de alta calidad para entrenar los modelos de IA. Con la visi&oacute;n de convertirse en la soluci&oacute;n m&aacute;s avanzada, r&aacute;pida y responsable del mundo para la gesti&oacute;n de datos de video y el entrenamiento de modelos de IA, la plataforma Project Hafnia recopilar&aacute; y organizar&aacute; estos estos recursos&rdquo;, asegura Thomas Jensen, director ejecutivo de Milestone Systems. Adem&aacute;s, Project Hafnia eliminar&aacute; las principales barreras y brindar&aacute; un acceso f&aacute;cil y eficiente a los datos necesarios. Apoy&aacute;ndose en el proceso de curaci&oacute;n de datos que proporciona NVIDIA Cosmos Curator, el servicio permitir&aacute; desarrollar modelos de IA y herramientas de an&aacute;lisis hasta 30 veces m&aacute;s r&aacute;pido que los m&eacute;todos y soluciones actualmente utilizados. Precisi&oacute;n y velocidad Milestone Systems ofrecer&aacute; dos servicios: Entrenamiento como servicio, una soluci&oacute;n de vanguardia que permitir&aacute; a los desarrolladores acceder a datos de video de alta calidad para entrenar modelos de IAA. Un nuevo modelo de lenguaje y visi&oacute;n como servicio, espec&iacute;ficamente dise&ntilde;ado para aplicaciones de transporte en ciudades inteligentes y servicios de optimizaci&oacute;n inteligente del flujo vehicular, que ofrecer&aacute; un desempe&ntilde;o excepcional. Gracias a la disponibilidad de nuevos datos de mayor calidad y un etiquetado m&aacute;s detallado, el software de an&aacute;lisis del futuro para sectores como el control de tr&aacute;nsito, la manufactura, los aeropuertos, los organismos de seguridad y los negocios podr&iacute;a alcanzar una precisi&oacute;n tan alta que permitir&iacute;a la automatizaci&oacute;n a gran escala &mdash;nunca antes vista&mdash; en operaciones y tareas de &nbsp;vigilancia. VLM para el control de tr&aacute;nsito Al aprovechar la plataforma de NVIDIA, Milestone Systems ha dado el primer paso en el desarrollo de un modelo de lenguaje y visi&oacute;n (VLM) l&iacute;der en el mercado, enfocado en la gesti&oacute;n de transporte y tr&aacute;nsito. Este modelo abarca diversas aplicaciones, como el an&aacute;lisis general de tr&aacute;fico, la evaluaci&oacute;n de condiciones viales, la validaci&oacute;n de alertas y la generaci&oacute;n de reportes de incidentes. Project Hafnia iniciar&aacute; como un programa piloto, que ofrecer&aacute; a los desarrolladores la oportunidad de registrarse en https:\/\/hafnia.milestonesys.com\/joinwaitlist para obtener acceso anticipado. En principio, la plataforma se centrar&aacute; en datos de video relacionados con el flujo vehicular, aunque se planea ampliar su alcance una vez que sea completamente operativa. Milestone Systems es la propietaria y administradora de esta plataforma. Leer mas Zoho Corporation utilizar&aacute; NVIDIA NeMo para desarrollar LLMs Agentes de IA y el futuro de la colaboraci&oacute;n humano-m&aacute;quina El liderazgo de las &aacute;reas de Talento Humano es clave para la adopci&oacute;n de la Inteligencia Artificial en las empresas<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":177241,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[274,230],"class_list":["post-177240","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-milestone-systems","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177240","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=177240"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/177240\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/177241"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=177240"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=177240"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=177240"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}