{"id":176931,"date":"2025-01-16T11:42:08","date_gmt":"2025-01-16T14:42:08","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/google-deepmind-la-inteligencia-artificial-que-replica-personalidades-con-un-85-de-precision\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:31","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:31","slug":"google-deepmind-la-inteligencia-artificial-que-replica-personalidades-con-un-85-de-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/google-deepmind-la-inteligencia-artificial-que-replica-personalidades-con-un-85-de-precision\/","title":{"rendered":"Google DeepMind: la inteligencia artificial que replica personalidades con un 85% de precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La divisi\u00f3n DeepMind de Google<\/a><\/strong>, junto con investigadores de la Universidad de Stanford, ha dado un paso significativo hacia la simulaci\u00f3n del mundo f\u00edsico. Han logrado replicar digitalmente la personalidad de 1.052 personas con un 85% de precisi\u00f3n<\/strong>, una cifra que plantea interrogantes y abre un abanico de posibilidades en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

Liderado por Joon Sung Park<\/strong>, estudiante de doctorado en Ciencias de la Computaci\u00f3n de Stanford<\/strong>, y Tim Brooks<\/strong>, exinvestigador de OpenAI<\/strong>, el experimento consisti\u00f3 en crear agentes de IA que emulan la personalidad humana. En lugar de utilizar encuestas o datos demogr\u00e1ficos, los investigadores optaron por un enfoque cualitativo: dos horas de conversaci\u00f3n con cada participante sirvieron como base para modelar sus personalidades.<\/p>\n

\u201cPodemos crear un agente de una persona \u2014r\u00e9plica de IA\u2014 que capte muchas de sus complejidades y su naturaleza idiosincr\u00e1sica\u201d<\/em>, explic\u00f3 Park a New Scientist<\/em>.<\/p>\n

El equipo, que trabaja en colaboraci\u00f3n con Gemini<\/strong> (la IA generativa de Google), Veo<\/strong> (un generador de videos) y Genie<\/strong> (creador de mundos interactivos), someti\u00f3 tanto a las personas como a sus r\u00e9plicas digitales a pruebas dos semanas despu\u00e9s del entrenamiento. Los resultados mostraron que las r\u00e9plicas alcanzaron un 85% de coincidencia<\/strong> con los participantes, superando el 81% de consistencia<\/strong> que los mismos humanos lograron consigo mismos, evidenciando la variabilidad de nuestra naturaleza.<\/p>\n

\"width=\"
Los agentes de IA tuvieron dificultades para captar ciertos valores complejos, como la moralidad o el sentido de justicia, aspectos que dependen de factores culturales, emp\u00e1ticos y de experiencias profundamente personales.<\/figcaption><\/figure>\n

Agentes de simulaci\u00f3n vs. agentes de IA generativa<\/span><\/h2>\n

Aunque los t\u00e9rminos puedan parecer similares, existe una distinci\u00f3n clave entre los agentes de simulaci\u00f3n<\/strong> y los agentes de IA generativa<\/strong>:<\/p>\n