{"id":176754,"date":"2024-12-09T10:19:13","date_gmt":"2024-12-09T13:19:13","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/datos-desercion-universitaria-colombia\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:34","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:34","slug":"datos-desercion-universitaria-colombia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/datos-desercion-universitaria-colombia\/","title":{"rendered":"El poder de los datos: c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puede reducir la deserci\u00f3n universitaria en Colombia"},"content":{"rendered":"

La deserci\u00f3n educativa representa un desaf\u00edo significativo para las instituciones y afecta a miles de estudiantes en todo el pa\u00eds. Seg\u00fan el Ministerio de Educaci\u00f3n, el 8,02% de los estudiantes que ingresan a la educaci\u00f3n superior se retiran o no logran completar sus estudios<\/strong>. Este fen\u00f3meno refleja diversos factores cr\u00edticos que contribuyen a esta tendencia, entre ellos la falta de apoyo acad\u00e9mico, los problemas econ\u00f3micos y las dificultades para adaptarse al entorno universitario.<\/p>\n

Con el objetivo de abordar esta problem\u00e1tica, el Ministerio de Educaci\u00f3n Nacional<\/strong>, en colaboraci\u00f3n con el Centro de Estudios sobre Desarrollo Econ\u00f3mico (CEDE) de la Universidad de los Andes<\/strong>, dise\u00f1\u00f3 y desarroll\u00f3 desde hace m\u00e1s de una d\u00e9cada una herramienta que permite realizar un seguimiento constante de los estudiantes matriculados.<\/p>\n

\"width=\"
La deserci\u00f3n educativa afecta a miles de estudiantes en todo el pa\u00eds, con un 8,02% de los ingresantes a la educaci\u00f3n superior abandonando sus estudios seg\u00fan el Ministerio de Educaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Esta tecnolog\u00eda identifica y calcula el riesgo de deserci\u00f3n universitaria de aquellos con mayor probabilidad de suspender temporal o definitivamente sus estudios, facilitando la implementaci\u00f3n de medidas preventivas y mejorando la precisi\u00f3n de los datos relacionados con la deserci\u00f3n estudiantil. Asimismo, existen otras plataformas basadas en inteligencia artificial<\/a> (IA) que utilizan Machine Learning y Data Analytics para complementar este esfuerzo<\/strong>.<\/p>\n

Este tipo de recursos son capaces de analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, generar alertas tempranas sobre \u00e1reas acad\u00e9micas en las que los estudiantes presentan bajo rendimiento, detectar la falta de participaci\u00f3n en actividades virtuales o interrupciones en el acceso a contenidos educativos. Asimismo, factores adicionales, como la atenci\u00f3n psicol\u00f3gica, contribuyen a identificar puntos d\u00e9biles que pueden anticipar la deserci\u00f3n acad\u00e9mica<\/strong>.<\/p>\n

\u201cLas herramientas digitales ya no son s\u00f3lo una cuesti\u00f3n de protecci\u00f3n de datos; al contrario, se han convertido en aliados estrat\u00e9gicos para las instituciones educativas. Al utilizar tecnolog\u00eda que permite predecir comportamientos y se\u00f1ales de deserci\u00f3n, podemos intervenir de manera proactiva para apoyar a los alumnos antes de que tomen la decisi\u00f3n final de abandonar sus estudios\u201d<\/em>, afirma Christian Geraldino, Head of Growth de Ori\u00f3n<\/a> en Colombia<\/strong>.<\/p>\n

\"desercion
Plataformas de inteligencia artificial y Machine Learning analizan grandes vol\u00famenes de datos para generar alertas tempranas y detectar factores de riesgo asociados a la deserci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/figcaption><\/figure>\n

Desde que el Ministerio comenz\u00f3 a realizar mediciones por cohortes a nivel nacional de manera regular y homog\u00e9nea, se ha evidenciado una tasa de deserci\u00f3n en la educaci\u00f3n superior del 49%<\/strong>. Este porcentaje incluye los niveles universitario, t\u00e9cnico y tecnol\u00f3gico, lo que significa que cerca de uno de cada dos estudiantes que ingresan al sistema no culmina sus estudios.<\/p>\n

Por ello, docentes y orientadores juegan un papel clave en la implementaci\u00f3n de medidas preventivas, como programas de apoyo psicol\u00f3gico o econ\u00f3mico, para garantizar que los estudiantes reciban la atenci\u00f3n adecuada.<\/p>\n

Sin embargo, para que estas estrategias sean verdaderamente eficaces, es fundamental un enfoque colaborativo entre los sectores educativo, gubernamental y tecnol\u00f3gico, que permita interpretar correctamente las alertas de deserci\u00f3n y tomar las acciones necesarias. Igualmente, Ori\u00f3n colabora de manera continua con aliados como Millenial, quienes brindan soluciones y contribuyen a comprender las necesidades de la educaci\u00f3n en Colombia<\/strong>.<\/p>\n

Enfrentar esta situaci\u00f3n en Colombia requiere un compromiso conjunto y el aprovechamiento de herramientas tecnol\u00f3gicas que permitan intervenir de manera oportuna. Al combinar el an\u00e1lisis de datos con estrategias de apoyo personalizadas, es un paso clave hacia un sistema educativo m\u00e1s inclusivo y sostenible, capaz de responder a los desaf\u00edos actuales y futuros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La deserción educativa representa un desafío significativo para las instituciones y afecta a miles de estudiantes en todo el país. Según el Ministerio de Educación, el 8,02% de los estudiantes que ingresan a la educación superior se retiran o no logran completar sus estudios. Este fenómeno refleja diversos factores críticos que contribuyen a esta tendencia, entre ellos la falta de apoyo académico, los problemas económicos y las dificultades para adaptarse al entorno universitario. Con el objetivo de abordar esta problemática, el Ministerio de Educación Nacional, en colaboración con el Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico (CEDE) de la Universidad de los Andes, diseñó y desarrolló desde hace más de una década una herramienta que permite realizar un seguimiento constante de los estudiantes matriculados. Esta tecnología identifica y calcula el riesgo de deserción universitaria de aquellos con mayor probabilidad de suspender temporal o definitivamente sus estudios, facilitando la implementación de medidas preventivas y mejorando la precisión de los datos relacionados con la deserción estudiantil. Asimismo, existen otras plataformas basadas en inteligencia artificial (IA) que utilizan Machine Learning y Data Analytics para complementar este esfuerzo. Este tipo de recursos son capaces de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, generar alertas tempranas sobre áreas académicas en las que los estudiantes presentan bajo rendimiento, detectar la falta de participación en actividades virtuales o interrupciones en el acceso a contenidos educativos. Asimismo, factores adicionales, como la atención psicológica, contribuyen a identificar puntos débiles que pueden anticipar la deserción académica. “Las herramientas digitales ya no son sólo una cuestión de protección de datos; al contrario, se han convertido en aliados estratégicos para las instituciones educativas. Al utilizar tecnología que permite predecir comportamientos y señales de deserción, podemos intervenir de manera proactiva para apoyar a los alumnos antes de que tomen la decisión final de abandonar sus estudios”, afirma Christian Geraldino, Head of Growth de Orión en Colombia. Desde que el Ministerio comenzó a realizar mediciones por cohortes a nivel nacional de manera regular y homogénea, se ha evidenciado una tasa de deserción en la educación superior del 49%. Este porcentaje incluye los niveles universitario, técnico y tecnológico, lo que significa que cerca de uno de cada dos estudiantes que ingresan al sistema no culmina sus estudios. Por ello, docentes y orientadores juegan un papel clave en la implementación de medidas preventivas, como programas de apoyo psicológico o económico, para garantizar que los estudiantes reciban la atención adecuada. Sin embargo, para que estas estrategias sean verdaderamente eficaces, es fundamental un enfoque colaborativo entre los sectores educativo, gubernamental y tecnológico, que permita interpretar correctamente las alertas de deserción y tomar las acciones necesarias. Igualmente, Orión colabora de manera continua con aliados como Millenial, quienes brindan soluciones y contribuyen a comprender las necesidades de la educación en Colombia. Enfrentar esta situación en Colombia requiere un compromiso conjunto y el aprovechamiento de herramientas tecnológicas que permitan intervenir de manera oportuna. Al combinar el análisis de datos con estrategias de apoyo personalizadas, es un paso clave hacia un sistema educativo más inclusivo y sostenible, capaz de responder a los desafíos actuales y futuros.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176760,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[191],"class_list":["post-176754","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-orion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176754","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176754"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176754\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176760"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176754"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176754"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176754"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}