{"id":176585,"date":"2024-10-31T10:10:22","date_gmt":"2024-10-31T13:10:22","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/zoho-corporation-utilizara-nvidia-nemo-para-desarrollar-llms\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:37","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:37","slug":"zoho-corporation-utilizara-nvidia-nemo-para-desarrollar-llms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/zoho-corporation-utilizara-nvidia-nemo-para-desarrollar-llms\/","title":{"rendered":"Zoho Corporation utilizar\u00e1 NVIDIA NeMo para desarrollar LLMs"},"content":{"rendered":"

Zoho\u00a0Corporation<\/a>, empresa global de tecnolog\u00eda, anunci\u00f3 hoy que aprovechar\u00e1 la plataforma de computaci\u00f3n acelerada por IA de NVIDIA, que incluye NVIDIA NeMo, parte del software NVIDIA AI Enterprise, para construir y desplegar sus Modelos de Lenguaje Extenso (LLM, por su sigla en ingl\u00e9s) en sus aplicaciones SaaS. Una vez que los LLMs est\u00e9n construidos y desplegados, estar\u00e1n disponibles para los m\u00e1s de 700,000 clientes de\u00a0Zoho<\/span>\u00a0Corporation en todo el mundo a trav\u00e9s de ManageEngine y\u00a0Zoho<\/span>.<\/p>\n

En el \u00faltimo a\u00f1o, la compa\u00f1\u00eda ha invertido m\u00e1s de 10 millones de d\u00f3lares en la tecnolog\u00eda y GPUs de IA de NVIDIA, y planea invertir 10 millones adicionales en el pr\u00f3ximo a\u00f1o. El anuncio se hizo durante el\u00a0NVIDIA AI Summit en Mumbai<\/a>\u00a0(India).<\/p>\n

Ramprakash Ramamoorthy, Director de IA en\u00a0Zoho<\/span>\u00a0Corporation<\/strong>, coment\u00f3: “Muchos de los LLMs en el mercado hoy en d\u00eda est\u00e1n dise\u00f1ados para uso por parte de los consumidores, por lo que ofrecen un valor limitado a las empresas. En\u00a0Zoho<\/span>, nuestra misi\u00f3n es desarrollar LLMs espec\u00edficamente dise\u00f1ados para una amplia gama de casos empresariales.<\/em><\/p>\n

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“Al ser propietarios de toda nuestra pila tecnol\u00f3gica, con productos que abarcan varias funciones empresariales, podemos integrar el elemento esencial que hace que la IA sea verdaderamente efectiva: el contexto” – Ramprakash Ramamoorthy.<\/figcaption><\/figure>\n

Enfoque en la privacidad del usuario<\/span><\/h2>\n

Zoho<\/span>\u00a0prioriza la privacidad del usuario desde el principio para crear modelos que cumplan con fuertes normativas desde su concepci\u00f3n, en lugar de adaptarlos posteriormente. Su objetivo es ayudar a las empresas a obtener un retorno de la inversi\u00f3n de manera r\u00e1pida y efectiva, aprovechando toda la pila de software de IA de NVIDIA y la computaci\u00f3n acelerada para aumentar el rendimiento y reducir la latencia.<\/p>\n

Zoho<\/span>\u00a0ha estado desarrollando su propia tecnolog\u00eda de IA por m\u00e1s de una d\u00e9cada, a\u00f1adi\u00e9ndola de manera contextual a su amplio portafolio de m\u00e1s de 100 productos en sus divisiones\u00a0ManageEngine<\/a>\u00a0y\u00a0Zoho<\/span>. Su enfoque hacia la IA es multimodal, orientado a obtener inteligencia contextual que pueda ayudar a los usuarios a tomar decisiones empresariales.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ya construye modelos de lenguajes estrechos, peque\u00f1os y medianos, que son distintos de los LLMs. Esto proporciona opciones para utilizar modelos de diferentes tama\u00f1os a fin de ofrecer mejores resultados en una variedad de casos. Al usar m\u00faltiples modelos, las empresas que no tienen gran cantidad de datos tambi\u00e9n se benefician de la IA.<\/p>\n

“La capacidad de elegir entre una gama de tama\u00f1os de modelos de IA permite a las empresas adaptar sus soluciones de IA de manera precisa a sus necesidades, equilibrando el rendimiento con la rentabilidad”<\/em>, dijo Vishal Dhupar, Director General de Asia Sur en NVIDIA.<\/strong> “Con el software de IA de NVIDIA y la plataforma de computaci\u00f3n acelerada,\u00a0Zoho<\/span>\u00a0est\u00e1 construyendo una amplia gama de modelos para ayudar a satisfacer las diversas necesidades de sus clientes empresariales”.<\/em><\/p>\n

A trav\u00e9s de esta colaboraci\u00f3n,\u00a0Zoho<\/span>\u00a0acelerar\u00e1 sus LLMs en la plataforma de computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA con las GPUs Hopper de NVIDIA, utilizando la plataforma integral NVIDIA NeMo para desarrollar IA generativa personalizada, incluidos LLMs, IA multimodal, visi\u00f3n e IA de voz. Adem\u00e1s,\u00a0Zoho<\/span>\u00a0est\u00e1 probando NVIDIA TensorRT-LLM para optimizar sus LLMs para el despliegue, y ya ha visto un aumento del 60% en el rendimiento y una reducci\u00f3n del 35% en la latencia en comparaci\u00f3n con un marco de c\u00f3digo abierto utilizado anteriormente. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n est\u00e1 acelerando otras cargas de trabajo, como la conversi\u00f3n de voz a texto, en la infraestructura de computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Zoho Corporation, empresa global de tecnología, anunció hoy que aprovechará la plataforma de computación acelerada por IA de NVIDIA, que incluye NVIDIA NeMo, parte del software NVIDIA AI Enterprise, para construir y desplegar sus Modelos de Lenguaje Extenso (LLM, por su sigla en inglés) en sus aplicaciones SaaS. Una vez que los LLMs estén construidos y desplegados, estarán disponibles para los más de 700,000 clientes de Zoho Corporation en todo el mundo a través de ManageEngine y Zoho. En el último año, la compañía ha invertido más de 10 millones de dólares en la tecnología y GPUs de IA de NVIDIA, y planea invertir 10 millones adicionales en el próximo año. El anuncio se hizo durante el NVIDIA AI Summit en Mumbai (India). Ramprakash Ramamoorthy, Director de IA en Zoho Corporation, comentó: “Muchos de los LLMs en el mercado hoy en día están diseñados para uso por parte de los consumidores, por lo que ofrecen un valor limitado a las empresas. En Zoho, nuestra misión es desarrollar LLMs específicamente diseñados para una amplia gama de casos empresariales. Enfoque en la privacidad del usuario Zoho prioriza la privacidad del usuario desde el principio para crear modelos que cumplan con fuertes normativas desde su concepción, en lugar de adaptarlos posteriormente. Su objetivo es ayudar a las empresas a obtener un retorno de la inversión de manera rápida y efectiva, aprovechando toda la pila de software de IA de NVIDIA y la computación acelerada para aumentar el rendimiento y reducir la latencia. Zoho ha estado desarrollando su propia tecnología de IA por más de una década, añadiéndola de manera contextual a su amplio portafolio de más de 100 productos en sus divisiones ManageEngine y Zoho. Su enfoque hacia la IA es multimodal, orientado a obtener inteligencia contextual que pueda ayudar a los usuarios a tomar decisiones empresariales. La compañía ya construye modelos de lenguajes estrechos, pequeños y medianos, que son distintos de los LLMs. Esto proporciona opciones para utilizar modelos de diferentes tamaños a fin de ofrecer mejores resultados en una variedad de casos. Al usar múltiples modelos, las empresas que no tienen gran cantidad de datos también se benefician de la IA. “La capacidad de elegir entre una gama de tamaños de modelos de IA permite a las empresas adaptar sus soluciones de IA de manera precisa a sus necesidades, equilibrando el rendimiento con la rentabilidad”, dijo Vishal Dhupar, Director General de Asia Sur en NVIDIA. “Con el software de IA de NVIDIA y la plataforma de computación acelerada, Zoho está construyendo una amplia gama de modelos para ayudar a satisfacer las diversas necesidades de sus clientes empresariales”. A través de esta colaboración, Zoho acelerará sus LLMs en la plataforma de computación acelerada de NVIDIA con las GPUs Hopper de NVIDIA, utilizando la plataforma integral NVIDIA NeMo para desarrollar IA generativa personalizada, incluidos LLMs, IA multimodal, visión e IA de voz. Además, Zoho está probando NVIDIA TensorRT-LLM para optimizar sus LLMs para el despliegue, y ya ha visto un aumento del 60% en el rendimiento y una reducción del 35% en la latencia en comparación con un marco de código abierto utilizado anteriormente. La compañía también está acelerando otras cargas de trabajo, como la conversión de voz a texto, en la infraestructura de computación acelerada de NVIDIA.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176586,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[230,116],"class_list":["post-176585","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-nvidia","tag-zoho"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176585","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176585"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176585\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176585"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176585"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}