{"id":176555,"date":"2024-10-25T11:51:19","date_gmt":"2024-10-25T14:51:19","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/ibm-el-potencial-de-la-ia-generativa-para-alcanzar-el-exito-en-tecnologias-sostenibles-en-latinoamerica\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:38","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:38","slug":"ibm-el-potencial-de-la-ia-generativa-para-alcanzar-el-exito-en-tecnologias-sostenibles-en-latinoamerica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/sustentabilidad\/ibm-el-potencial-de-la-ia-generativa-para-alcanzar-el-exito-en-tecnologias-sostenibles-en-latinoamerica\/","title":{"rendered":"IBM: el potencial de la IA generativa para alcanzar el \u00e9xito en tecnolog\u00edas sostenibles en Latinoam\u00e9rica"},"content":{"rendered":"

A medida que las organizaciones se esfuerzan por mitigar el impacto del cambio clim\u00e1tico y minimizar su huella ambiental, tecnolog\u00edas emergentes como la IA generativa<\/a> pueden desempe\u00f1ar un papel fundamental para ayudar a las empresas a avanzar en sus iniciativas de sostenibilidad enfocadas en las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI). Un nuevo estudio del IBM Institute for Business Value revel\u00f3 que el 39% de las organizaciones en Latinoam\u00e9rica est\u00e1n usando actualmente la IA generativa (IAG) y los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en sus esfuerzos de TI sostenible.<\/p>\n

El estudio \u201cIT sustainability at the crossroads<\/a>\u201d encontr\u00f3 que los principales usos de aquellos que aplican la IA generativa en sus iniciativas de sostenibilidad y operaciones de TI en Latinoam\u00e9rica son la optimizaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico, el pron\u00f3stico de las emisiones de carbono y la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de residuos. Entre los principales beneficios que las organizaciones experimentan como resultado de implementar soluciones con IA generativa est\u00e1n la reducci\u00f3n de la huella de carbono, la optimizaci\u00f3n de recursos, la reducci\u00f3n de residuos y la eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n mostr\u00f3 que casi la mitad de las organizaciones en la regi\u00f3n (45%) han tomado medidas para reducir el impacto ambiental de la IAG y de los LLMs en una medida moderada o en una gran medida. Como un ejemplo, 41% de las empresas han implementado la IA para el Dise\u00f1o Sostenible <\/em>a fin de minimizar el impacto de las aplicaciones de IA<\/a> y de aprendizaje autom\u00e1tico, y 34% de ellas, dicen que tuvo un impacto significativamente positivo en la sostenibilidad general de las operaciones de TI.<\/p>\n

\u201cAunque la IA generativa puede ser un factor decisivo para alcanzar operaciones de TI m\u00e1s sostenibles, impulsar un cambio real requiere de un enfoque estrat\u00e9gico y sostenible\u201d<\/em>, dijo Manuel Gonz\u00e1lez del Yerro, L\u00edder de IBM Sustainability Software para Latinoam\u00e9rica.<\/strong> \u201cEn promedio, las organizaciones en la regi\u00f3n atribuyen el 15% de sus costos de energ\u00eda a las operaciones de TI, pero solo el 20% est\u00e1 integrando evaluaciones de sostenibilidad durante el dise\u00f1o y la planificaci\u00f3n de los proyectos de TI\u201d.<\/em><\/p>\n

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“La sostenibilidad debe ser un imperativo empresarial que informe y oriente la toma de decisiones en todos los niveles, y la IA tambi\u00e9n puede desempe\u00f1ar un papel clave en eso\u201d – Manuel Gonz\u00e1lez del Yerro.<\/figcaption><\/figure>\n

Otros hallazgos claves del estudio en Latinoam\u00e9rica incluyen:<\/span><\/h2>\n

Las pr\u00e1cticas de sostenibilidad de TI deben extenderse a toda la empresa<\/strong><\/p>\n