{"id":176445,"date":"2024-09-24T15:15:10","date_gmt":"2024-09-24T18:15:10","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/inteligencia-industrial-protege-el-futuro-de-la-fabricacion\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:40","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:40","slug":"inteligencia-industrial-protege-el-futuro-de-la-fabricacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/columna-de-opinion\/inteligencia-industrial-protege-el-futuro-de-la-fabricacion\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia industrial protege el futuro de la fabricaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Por Rob McGreevy, director de productos de AVEVA<\/a>.<\/strong><\/em><\/p>\n

Desde la primera Revoluci\u00f3n Industrial hasta la Segunda Guerra Mundial y el notable ascenso de las econom\u00edas tigre de Asia, la manufactura ha sido el pilar del desarrollo industrial<\/strong>. Ahora, a medida que el sector global se enfrenta a una serie de cambios, como las continuas interrupciones demogr\u00e1ficas y de la cadena de suministro, las transformaciones tecnol\u00f3gicas y los requisitos de sostenibilidad, los l\u00edderes de la fabricaci\u00f3n se est\u00e1n replanteando los enfoques tradicionales<\/strong>.<\/p>\n

A medida que buscan adaptarse a las complejidades del panorama empresarial moderno sin dejar de ser \u00e1giles y receptivos a las tendencias y desaf\u00edos emergentes, los fabricantes con visi\u00f3n de futuro ahora est\u00e1n adoptando la digitalizaci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n y la anal\u00edtica avanzada para optimizar los procesos de producci\u00f3n, mejorar la eficiencia y desbloquear nuevas v\u00edas para la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

De hecho, la gran mayor\u00eda (86%) de los l\u00edderes ejecutivos cree que las soluciones de f\u00e1brica inteligente ser\u00e1n el principal impulsor de la competitividad en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os<\/strong>, seg\u00fan las perspectivas manufactureras de Deloitte para 2024.<\/p>\n

\"width=\"
Rob McGreevy, director de productos de AVEVA<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

En esencia, una f\u00e1brica inteligente es una planta de fabricaci\u00f3n que est\u00e1 equipada con maquinaria, sistemas de producci\u00f3n y dispositivos interconectados que est\u00e1n integrados con la cadena de suministro o la red de suministro dentro y\/o fuera de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

Innovar y adaptarse en tiempo real<\/span><\/h2>\n

El enfoque de f\u00e1brica inteligente se basa en tres pilares clave: supervisi\u00f3n y control inteligentes, operaciones y optimizaci\u00f3n inteligentes, y gesti\u00f3n inteligente de activos. Juntos, ofrecen una visi\u00f3n en tiempo real de la cadena de valor, desde las materias primas hasta los productos terminados, lo que permite a los fabricantes optimizar y adaptarse continuamente a las condiciones cambiantes.<\/p>\n

Con la capacidad de anticipar los cambios en la demanda y tomar decisiones informadas sobre la asignaci\u00f3n de recursos, la programaci\u00f3n y la planificaci\u00f3n de la capacidad, los productores se benefician de procesos de producci\u00f3n eficientes, confiables e innovadores.<\/p>\n

\"width=\"
Desde sus inicios, la manufactura ha sido fundamental en el desarrollo industrial global, evolucionando a lo largo de la historia.<\/figcaption><\/figure>\n

Lexington, en Kentucky, es el hogar de un Faro Global Avanzado designado por el Foro Econ\u00f3mico Mundial para la fabricaci\u00f3n digital sostenible<\/strong>. Sin embargo, la planta en cuesti\u00f3n tiene m\u00e1s de 60 a\u00f1os. La estrategia de transformaci\u00f3n digital del propietario, Schneider Electric<\/strong>, aprovech\u00f3 con \u00e9xito la conectividad industrial del Internet de las cosas (IIoT), as\u00ed como el an\u00e1lisis perif\u00e9rico y predictivo para elevar la eficiencia de los procesos y avanzar en sus objetivos de sostenibilidad.<\/p>\n

Al eliminar los silos de datos y respaldar la visualizaci\u00f3n en toda la planta para los equipos, se mejor\u00f3 la colaboraci\u00f3n, la eficiencia y la toma de decisiones desde el taller hasta el piso superior. \u00bfEntre los resultados m\u00e1s tangibles? Una reducci\u00f3n del 90 % en el papeleo manual, fuertes mejoras en la productividad laboral y una reducci\u00f3n de casi el 6 % en el tiempo de inactividad no planificado<\/strong>. Esas ganancias surgen de poder explotar la inteligencia procesable bajo demanda.<\/p>\n

Este tipo de Inteligencia Industrial como Servicio (IIaaS), por utilizar el t\u00e9rmino correcto, fusiona las capacidades de la anal\u00edtica avanzada, el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial (IA) para crear soluciones escalables y personalizadas para los fabricantes<\/strong>. Incluso las plantas envejecidas pueden convertirse en instalaciones de producci\u00f3n preparadas para el futuro con el poder de los conocimientos basados en datos y el an\u00e1lisis predictivo, todo ello sin necesidad de construir y mantener la infraestructura y la experiencia internas.<\/p>\n

\"width=\"
Inteligencia industrial: los l\u00edderes de la fabricaci\u00f3n adoptan la digitalizaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n para enfrentar los desaf\u00edos contempor\u00e1neos y optimizar la producci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Compartir la inteligencia industrial para el beneficio mutuo<\/span><\/h2>\n

Vaya un paso m\u00e1s all\u00e1 y proporcione esta inteligencia a todas las partes interesadas, incluidos los socios externos, y los resultados se extender\u00e1n en cascada por todo el ecosistema.<\/p>\n

Las conjeturas, o la repetici\u00f3n de trabajos debido a informaci\u00f3n obsoleta, se pueden eliminar. Las pr\u00e1cticas y procesos de producci\u00f3n se pueden estandarizar, incluso en todo el mundo. Y gracias a habilidades como el modelado de escenarios y el an\u00e1lisis hipot\u00e9tico, los ciclos de innovaci\u00f3n son m\u00e1s cortos.<\/p>\n

Toda esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n se puede compartir r\u00e1pidamente a trav\u00e9s de la cadena de valor, lo que estimula resultados positivos para todas las partes.<\/p>\n

No es de extra\u00f1ar que IIaaS est\u00e9 destinado a catalizar la pr\u00f3xima ola de crecimiento industrial.<\/p>\n

The International Group, Inc (IGI)<\/strong> es un desarrollador y productor l\u00edder de productos a base de cera y recubrimientos alternativos a la cera. El l\u00edder industrial de Am\u00e9rica del Norte opera una cadena de suministro totalmente integrada que abarca materias primas, refinaci\u00f3n, mezcla e instalaciones de terminales.<\/p>\n

\"width=\"
Compartir inteligencia industrial con socios externos mejora la estandarizaci\u00f3n y acelera los ciclos de innovaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

Para mejorar sus rendimientos de cera y seguir siendo competitivos, IGI se asoci\u00f3 con Lityx, un proveedor de an\u00e1lisis de IA. Los dos socios aprovechan el poder de IIaaS<\/strong> para compartir datos cruciales en tiempo real en un almac\u00e9n de datos seguro en la nube para mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad.<\/p>\n

Al estructurar y analizar miles de puntos de datos en toda la cadena de valor, los operadores de IGI han podido aumentar el rendimiento de la planta y reducir el desperdicio sin desfase de tiempo. Las ganancias de sostenibilidad de esta autopista de datos integrada incluyeron reducciones de residuos de crudo del 49%, mientras que se eliminaron 40 horas de procesamiento<\/strong> fuera de especificaci\u00f3n cada quince d\u00edas.<\/p>\n

Y lo que es m\u00e1s impresionante, los rendimientos m\u00e1s altos generaron 10 millones de d\u00f3lares en beneficios en un solo a\u00f1o, y el proyecto gener\u00f3 un retorno de la inversi\u00f3n inicial de 67 veces,<\/strong> con rendimientos acumulativos esperados a lo largo del tiempo.<\/p>\n

Asegurar el futuro de la fabricaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

La inteligencia conectada ya est\u00e1 ayudando a los fabricantes a transformar las plantas brownfield en f\u00e1bricas inteligentes, redefiniendo la forma en que producimos, innovamos y competimos en la cuarta revoluci\u00f3n industrial (a menudo llamada Industria 4.0).<\/p>\n

\"width=\"
La inteligencia artificial est\u00e1 transformando el sector manufacturero, permitiendo decisiones m\u00e1s informadas y optimizando procesos para mejorar la eficiencia y sostenibilidad.<\/figcaption><\/figure>\n

Al reunir IoT, an\u00e1lisis de big data e IA en la nube, IIaaS permite la creaci\u00f3n de una infraestructura de fabricaci\u00f3n digital flexible y adaptable. \u00bfEl resultado? Operaciones m\u00e1s inteligentes, m\u00e1s resilientes y sostenibles en condiciones de mercado extremadamente fragmentadas e inciertas<\/strong>.<\/p>\n

El sector manufacturero es el coraz\u00f3n palpitante de la econom\u00eda mundial. Su capacidad para mantenerse \u00e1gil y responder a la din\u00e1mica cambiante del mercado, los avances tecnol\u00f3gicos y las demandas operativas es esencial para respaldar el crecimiento industrial y la innovaci\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n

Ignorar el cambio transformador que se est\u00e1 produciendo en la fabricaci\u00f3n corre el riesgo de quedarse atr\u00e1s.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Rob McGreevy, director de productos de AVEVA. Desde la primera Revolución Industrial hasta la Segunda Guerra Mundial y el notable ascenso de las economías tigre de Asia, la manufactura ha sido el pilar del desarrollo industrial. Ahora, a medida que el sector global se enfrenta a una serie de cambios, como las continuas interrupciones demográficas y de la cadena de suministro, las transformaciones tecnológicas y los requisitos de sostenibilidad, los líderes de la fabricación se están replanteando los enfoques tradicionales. A medida que buscan adaptarse a las complejidades del panorama empresarial moderno sin dejar de ser ágiles y receptivos a las tendencias y desafíos emergentes, los fabricantes con visión de futuro ahora están adoptando la digitalización, la automatización y la analítica avanzada para optimizar los procesos de producción, mejorar la eficiencia y desbloquear nuevas vías para la innovación. De hecho, la gran mayoría (86%) de los líderes ejecutivos cree que las soluciones de fábrica inteligente serán el principal impulsor de la competitividad en los próximos cinco años, según las perspectivas manufactureras de Deloitte para 2024. En esencia, una fábrica inteligente es una planta de fabricación que está equipada con maquinaria, sistemas de producción y dispositivos interconectados que están integrados con la cadena de suministro o la red de suministro dentro y\/o fuera de la organización. Innovar y adaptarse en tiempo real El enfoque de fábrica inteligente se basa en tres pilares clave: supervisión y control inteligentes, operaciones y optimización inteligentes, y gestión inteligente de activos. Juntos, ofrecen una visión en tiempo real de la cadena de valor, desde las materias primas hasta los productos terminados, lo que permite a los fabricantes optimizar y adaptarse continuamente a las condiciones cambiantes. Con la capacidad de anticipar los cambios en la demanda y tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, la programación y la planificación de la capacidad, los productores se benefician de procesos de producción eficientes, confiables e innovadores. Lexington, en Kentucky, es el hogar de un Faro Global Avanzado designado por el Foro Económico Mundial para la fabricación digital sostenible. Sin embargo, la planta en cuestión tiene más de 60 años. La estrategia de transformación digital del propietario, Schneider Electric, aprovechó con éxito la conectividad industrial del Internet de las cosas (IIoT), así como el análisis periférico y predictivo para elevar la eficiencia de los procesos y avanzar en sus objetivos de sostenibilidad. Al eliminar los silos de datos y respaldar la visualización en toda la planta para los equipos, se mejoró la colaboración, la eficiencia y la toma de decisiones desde el taller hasta el piso superior. ¿Entre los resultados más tangibles? Una reducción del 90 % en el papeleo manual, fuertes mejoras en la productividad laboral y una reducción de casi el 6 % en el tiempo de inactividad no planificado. Esas ganancias surgen de poder explotar la inteligencia procesable bajo demanda. Este tipo de Inteligencia Industrial como Servicio (IIaaS), por utilizar el término correcto, fusiona las capacidades de la analítica avanzada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para crear soluciones escalables y personalizadas para los fabricantes. Incluso las plantas envejecidas pueden convertirse en instalaciones de producción preparadas para el futuro con el poder de los conocimientos basados en datos y el análisis predictivo, todo ello sin necesidad de construir y mantener la infraestructura y la experiencia internas. Compartir la inteligencia industrial para el beneficio mutuo Vaya un paso más allá y proporcione esta inteligencia a todas las partes interesadas, incluidos los socios externos, y los resultados se extenderán en cascada por todo el ecosistema. Las conjeturas, o la repetición de trabajos debido a información obsoleta, se pueden eliminar. Las prácticas y procesos de producción se pueden estandarizar, incluso en todo el mundo. Y gracias a habilidades como el modelado de escenarios y el análisis hipotético, los ciclos de innovación son más cortos. Toda esta información también se puede compartir rápidamente a través de la cadena de valor, lo que estimula resultados positivos para todas las partes. No es de extrañar que IIaaS esté destinado a catalizar la próxima ola de crecimiento industrial. The International Group, Inc (IGI) es un desarrollador y productor líder de productos a base de cera y recubrimientos alternativos a la cera. El líder industrial de América del Norte opera una cadena de suministro totalmente integrada que abarca materias primas, refinación, mezcla e instalaciones de terminales. Para mejorar sus rendimientos de cera y seguir siendo competitivos, IGI se asoció con Lityx, un proveedor de análisis de IA. Los dos socios aprovechan el poder de IIaaS para compartir datos cruciales en tiempo real en un almacén de datos seguro en la nube para mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad. Al estructurar y analizar miles de puntos de datos en toda la cadena de valor, los operadores de IGI han podido aumentar el rendimiento de la planta y reducir el desperdicio sin desfase de tiempo. Las ganancias de sostenibilidad de esta autopista de datos integrada incluyeron reducciones de residuos de crudo del 49%, mientras que se eliminaron 40 horas de procesamiento fuera de especificación cada quince días. Y lo que es más impresionante, los rendimientos más altos generaron 10 millones de dólares en beneficios en un solo año, y el proyecto generó un retorno de la inversión inicial de 67 veces, con rendimientos acumulativos esperados a lo largo del tiempo. Asegurar el futuro de la fabricación La inteligencia conectada ya está ayudando a los fabricantes a transformar las plantas brownfield en fábricas inteligentes, redefiniendo la forma en que producimos, innovamos y competimos en la cuarta revolución industrial (a menudo llamada Industria 4.0). Al reunir IoT, análisis de big data e IA en la nube, IIaaS permite la creación de una infraestructura de fabricación digital flexible y adaptable. ¿El resultado? Operaciones más inteligentes, más resilientes y sostenibles en condiciones de mercado extremadamente fragmentadas e inciertas. El sector manufacturero es el corazón palpitante de la economía mundial. Su capacidad para mantenerse ágil y responder a la dinámica cambiante del mercado, los avances tecnológicos<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":176447,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[187],"class_list":["post-176445","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-columna-de-opinion","tag-aveva"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176445","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176445"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176445\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/176447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176445"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176445"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176445"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}