{"id":176204,"date":"2024-08-28T11:01:56","date_gmt":"2024-08-28T14:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/las-marcas-data-driven-ahora-pueden-conversar-con-sus-datos-y-tomar-decisiones-en-tiempo-real\/"},"modified":"2025-11-21T21:22:43","modified_gmt":"2025-11-22T00:22:43","slug":"las-marcas-data-driven-ahora-pueden-conversar-con-sus-datos-y-tomar-decisiones-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/las-marcas-data-driven-ahora-pueden-conversar-con-sus-datos-y-tomar-decisiones-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Las marcas data-driven ahora pueden conversar con sus datos y tomar decisiones en tiempo real"},"content":{"rendered":"

Los equipos de marketing se enfrentan a grandes cantidades de datos y a la presi\u00f3n de tomar decisiones acertadas en poco tiempo. Este es el gran abismo de nuestra era. Desde hace tiempo la industria digital ha realizado esfuerzos por mitigar esta brecha con motores de b\u00fasqueda m\u00e1s precisos, asistentes virtuales m\u00e1s personales, y hasta nuevas formas de an\u00e1lisis con Inteligencia Artificial Generativa.<\/strong><\/p>\n

Sin embargo, el enfoque \u2018data-driven\u2019 necesita contar con la tecnolog\u00eda que permita acceder a los datos, visualizarlos y ponderarlos r\u00e1pidamente. En este sentido, la inteligencia artificial<\/a> es capaz de cambiar las reglas de juego para interactuar con sus datos e integrar su an\u00e1lisis en la interacci\u00f3n diaria con sus clientes, prospectos y audiencias.<\/p>\n

Frente a esta necesidad, Bunker DB, la empresa de Marketing Science para el mercado latinoamericano ha desarrollado ADA AI, un agente de transformaci\u00f3n anal\u00edtica que se integra con sistemas de inteligencia artificial e introduce funcionalidades destacadas como \u201cAsk Me Anything”, “Text-To-Chart” y “Automated Insights”, facilitando una verdadera transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

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Ofrece respuestas y an\u00e1lisis personalizados utilizando los datos conectados del usuario.<\/figcaption><\/figure>\n

ADA AI \u00bfQu\u00e9 hace un agente de transformaci\u00f3n anal\u00edtica?<\/strong><\/span><\/h2>\n

Es un potenciador del trabajo de los equipos de marketing que se integra como un asistente especializado en datos. A partir de la informaci\u00f3n que la empresa sincronice con ADA AI, podr\u00e1 \u201cconversar\u201d con sus datos.<\/strong> ADA AI puede responder a consultas especializadas en marketing (Ask Me Anything), crear gr\u00e1ficos y tablas con s\u00f3lo una orden de texto (Text-To-Chart), o de identificar insights significativos para un negocio (Automated Insights).<\/p>\n

De esta manera es posible realizar consultas complejas y recibir respuestas en formas de gr\u00e1ficos y tablas generadas instant\u00e1neamente, mejorando significativamente la productividad y la eficiencia, siempre con el objetivo de satisfacer las necesidades de los clientes.<\/p>\n

Cada vez m\u00e1s, se observa que la Inteligencia Artificial ayuda a generar equipos hiperproductivos. Pero as\u00ed tambi\u00e9n, permitir\u00e1 desarrollar equipos hiperanal\u00edticos. All\u00ed donde el exceso de an\u00e1lisis sea un problema, o donde las posibles optimizaciones de marketing sean contradictorias entre s\u00ed, conversar con los datos permitir\u00e1 ser un negocio data-first.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los equipos de marketing se enfrentan a grandes cantidades de datos y a la presión de tomar decisiones acertadas en poco tiempo. Este es el gran abismo de nuestra era. Desde hace tiempo la industria digital ha realizado esfuerzos por mitigar esta brecha con motores de búsqueda más precisos, asistentes virtuales más personales, y hasta nuevas formas de análisis con Inteligencia Artificial Generativa. Sin embargo, el enfoque ‘data-driven’ necesita contar con la tecnología que permita acceder a los datos, visualizarlos y ponderarlos rápidamente. En este sentido, la inteligencia artificial es capaz de cambiar las reglas de juego para interactuar con sus datos e integrar su análisis en la interacción diaria con sus clientes, prospectos y audiencias. Frente a esta necesidad, Bunker DB, la empresa de Marketing Science para el mercado latinoamericano ha desarrollado ADA AI, un agente de transformación analítica que se integra con sistemas de inteligencia artificial e introduce funcionalidades destacadas como “Ask Me Anything”, “Text-To-Chart” y “Automated Insights”, facilitando una verdadera transformación digital. ADA AI ¿Qué hace un agente de transformación analítica? Es un potenciador del trabajo de los equipos de marketing que se integra como un asistente especializado en datos. A partir de la información que la empresa sincronice con ADA AI, podrá “conversar” con sus datos. ADA AI puede responder a consultas especializadas en marketing (Ask Me Anything), crear gráficos y tablas con sólo una orden de texto (Text-To-Chart), o de identificar insights significativos para un negocio (Automated Insights). De esta manera es posible realizar consultas complejas y recibir respuestas en formas de gráficos y tablas generadas instantáneamente, mejorando significativamente la productividad y la eficiencia, siempre con el objetivo de satisfacer las necesidades de los clientes. Cada vez más, se observa que la Inteligencia Artificial ayuda a generar equipos hiperproductivos. Pero así también, permitirá desarrollar equipos hiperanalíticos. Allí donde el exceso de análisis sea un problema, o donde las posibles optimizaciones de marketing sean contradictorias entre sí, conversar con los datos permitirá ser un negocio data-first.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":175507,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[203],"class_list":["post-176204","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-bunker-db"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176204","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176204"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176204\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/175507"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176204"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176204"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176204"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}