{"id":175038,"date":"2024-02-26T22:03:29","date_gmt":"2024-02-26T21:03:29","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/la-inteligencia-artificial-y-la-vision-por-computadora-impulsan-el-futuro-del-comercio-minorista\/"},"modified":"2025-11-21T21:23:03","modified_gmt":"2025-11-22T00:23:03","slug":"la-inteligencia-artificial-y-la-vision-por-computadora-impulsan-el-futuro-del-comercio-minorista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/columna-de-opinion\/la-inteligencia-artificial-y-la-vision-por-computadora-impulsan-el-futuro-del-comercio-minorista\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial y la visi\u00f3n por computadora impulsan el futuro del comercio minorista"},"content":{"rendered":"

El sector minorista se ha enfrentado a varios cambios en los \u00faltimos a\u00f1os, como el aumento del comercio en l\u00ednea, la digitalizaci\u00f3n dentro de las tiendas, los cambios en la mano de obra e incluso las preferencias de los compradores. Estos cambios han llevado a una mayor innovaci\u00f3n en las tiendas f\u00edsicas e incluso han acelerado algunos avances ya existentes.<\/strong><\/p>\n

Una de estas tecnolog\u00edas avanzadas que est\u00e1 ganando mucha atenci\u00f3n en el comercio minorista es la inteligencia artificial<\/a> (IA), especialmente en el contexto del creciente uso de an\u00e1lisis inteligentes en las c\u00e1maras de v\u00eddeo en red. La visi\u00f3n por ordenador, que es un subsector de la IA que permite a las c\u00e1maras “ver” y obtener informaci\u00f3n significativa a partir de im\u00e1genes digitales y v\u00eddeo, tiene el potencial de transformar el sector minorista.<\/strong> Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda proporcionarle los datos y la informaci\u00f3n necesarios para afrontar algunos de sus mayores retos, como prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas, dotaci\u00f3n de personal, sostenibilidad e inventarios, y ayudar a mejorar la experiencia de compra desde un mismo sistema.<\/p>\n

Los an\u00e1lisis en tiempo real ayudan a prevenir p\u00e9rdidas<\/span><\/h2>\n

La prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas sigue siendo un problema importante en el sector minorista. En 2021, la Federaci\u00f3n Nacional de Minoristas (NRF, por sus siglas en ingl\u00e9s) inform\u00f3 que la tasa media de p\u00e9rdida desconocida era del 1.4%, representando 94,500 millones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas.<\/strong> No es una suma insignificante, y es fundamental que aborde este problema en el entorno de su tienda identificando los puntos conflictivos para posibles robos, como la zona de autopago.<\/p>\n

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Los clientes pueden poner en pr\u00e1ctica diferentes t\u00e1cticas para evadir los pagos, lo que puede resultar tentador cuando no hay un empleado f\u00edsico que los controle. Dicho esto, eliminar estos puntos de pago ser\u00eda perjudicial. De hecho, seg\u00fan un estudio publicado por Gitnux en 2023, el 73 % de los consumidores prefiere el autopago a las l\u00edneas de caja con personal.<\/strong> Esta preferencia seguir\u00e1 impulsando la adopci\u00f3n y expansi\u00f3n de las opciones de autofacturaci\u00f3n en las tiendas, por lo que es fundamental mitigar el riesgo de robo.<\/p>\n

Apoyando las operaciones y la experiencia del cliente<\/span><\/h2>\n

La comodidad ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades de los compradores, especialmente en lo que respecta a la ampliaci\u00f3n de los horarios de apertura de las tiendas y la reducci\u00f3n del recorrido de compra. Esto puede lograrse mediante el uso inteligente de la automatizaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda avanzada. Las c\u00e1maras de red equipadas con software pueden utilizarse para gestionar procesos en la tienda como la reposici\u00f3n de existencias y el seguimiento de la afluencia, lo que permite al personal ofrecer consejos y recomendaciones de alta calidad a los compradores.<\/strong><\/p>\n

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Tambi\u00e9n se est\u00e1 produciendo un cambio hacia modelos de tienda m\u00e1s h\u00edbridos, que utilizan la tecnolog\u00eda para facilitar la navegaci\u00f3n y la compra en ausencia de personal in situ. Esto les permite ampliar el horario de apertura sin limitar el acceso a las horas que m\u00e1s convienen a los compradores. Aqu\u00ed es donde tambi\u00e9n puede aplicarse la visi\u00f3n por ordenador para obtener informaci\u00f3n sobre sus tiendas. Las c\u00e1maras de red equipadas con funciones de IA pueden detectar cu\u00e1ndo los clientes<\/a> a\u00f1aden art\u00edculos a sus cestas, cu\u00e1nto tiempo pasan en la tienda y d\u00f3nde, los puntos de fricci\u00f3n o los embotellamientos y otros comportamientos en la tienda.<\/strong> Esta informaci\u00f3n puede servir de base para cualquier cambio que realice para influir positivamente en la experiencia del cliente.<\/p>\n

La gesti\u00f3n de inventarios se actualiza<\/span><\/h2>\n

La falta de existencias es una de las mayores frustraciones que experimentan los compradores y puede ser fuente de p\u00e9rdidas de ingresos. Seg\u00fan un an\u00e1lisis de NielsenIQ sobre la disponibilidad en las estanter\u00edas -que es el n\u00famero de productos que est\u00e1n disponibles para su compra en un lugar y momento determinados-, las estanter\u00edas vac\u00edas costaron a los minoristas estadounidenses 82.000 millones de d\u00f3lares en ventas perdidas solo en 2021, que podr\u00edan haberse evitado.<\/strong><\/p>\n

La visi\u00f3n por ordenador puede ayudar en este caso. Las c\u00e1maras modulares o independientes pueden capturar im\u00e1genes de v\u00eddeo de sus estanter\u00edas, mientras que un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico y procesamiento de im\u00e1genes analiza los datos sobre la colocaci\u00f3n y disponibilidad de las existencias. Cuando se detecta la necesidad de reponer existencias, se env\u00eda una alerta en tiempo real a un panel de control o a una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para informar al personal de la necesidad de reponer art\u00edculos espec\u00edficos.<\/strong> Esta agilidad y flexibilidad a\u00f1adidas garantizan que los niveles de existencias sigan respondiendo a las demandas de sus clientes.<\/p>\n

Utilizando la IA para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad<\/span><\/h2>\n

Si bien es f\u00e1cil ver el impacto inmediato del uso de la visi\u00f3n por ordenador y la IA en el entorno de su tienda cuando se piensa en la eficiencia operativa y la rentabilidad<\/strong>, tambi\u00e9n puede utilizar estas tecnolog\u00edas para mejorar sus m\u00e9tricas de sostenibilidad.<\/p>\n

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Puede aplicar la IA para supervisar sus niveles de existencias, asegur\u00e1ndose de que responde directamente a la demanda y evitando tener excedentes de existencias, que podr\u00edan destruirse o ir a parar al vertedero. Tambi\u00e9n puede utilizar herramientas de previsi\u00f3n de IA para gestionar mejor las existencias y ayudarle a lograr la neutralidad de carbono mediante el control de las tasas de emisi\u00f3n.<\/p>\n

El futuro del comercio minorista se apoyar\u00e1 en la anal\u00edtica<\/span><\/h2>\n

El potencial de la IA en la videovigilancia es prometedor. Las c\u00e1maras de red equipadas con visi\u00f3n por ordenador pueden mejorar el an\u00e1lisis de v\u00eddeo, permitiendo la detecci\u00f3n de amenazas, la detecci\u00f3n de movimiento, el reconocimiento de objetos y una mejor comprensi\u00f3n de los comportamientos en la tienda.<\/p>\n

Esto permite a su personal centrarse en ofrecer un servicio de alta calidad que mejore la experiencia del cliente y fomente la repetici\u00f3n del negocio y la fidelidad a su marca. Tambi\u00e9n puede utilizar la IA para predecir tendencias y preferencias de los clientes, lo que le ayuda a planificar mejor el inventario, las campa\u00f1as de marketing y el lanzamiento de productos<\/strong>. Tambi\u00e9n hay un beneficio a\u00f1adido en t\u00e9rminos de apoyo a sus objetivos de sostenibilidad. Utilizando la informaci\u00f3n obtenida de esta tecnolog\u00eda, puede asegurarse de minimizar los residuos y optimizar su log\u00edstica.<\/p>\n

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Aunque las ventajas de la IA son numerosas, como ocurre con cualquier actividad de recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos, es importante tener en cuenta los aspectos \u00e9ticos relacionados con la privacidad y el posible uso indebido de la tecnolog\u00eda antes de ponerla en pr\u00e1ctica. Se trata de una conversaci\u00f3n continua y en constante evoluci\u00f3n en la que tendr\u00e1 que navegar a medida que se esfuerza por realizar cambios en su sistema de vigilancia que beneficien a su negocio m\u00e1s all\u00e1 de garantizar la seguridad y la protecci\u00f3n. Utilizar la IA en su sistema de vigilancia le permitir\u00e1, en definitiva, tomar mejores decisiones empresariales y aumentar los beneficios a largo plazo.<\/p>\n

Por<\/span> Sergio Fukushima.<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El sector minorista se ha enfrentado a varios cambios en los últimos años, como el aumento del comercio en línea, la digitalización dentro de las tiendas, los cambios en la mano de obra e incluso las preferencias de los compradores. Estos cambios han llevado a una mayor innovación en las tiendas físicas e incluso han acelerado algunos avances ya existentes. Una de estas tecnologías avanzadas que está ganando mucha atención en el comercio minorista es la inteligencia artificial (IA), especialmente en el contexto del creciente uso de análisis inteligentes en las cámaras de vídeo en red. La visión por ordenador, que es un subsector de la IA que permite a las cámaras “ver” y obtener información significativa a partir de imágenes digitales y vídeo, tiene el potencial de transformar el sector minorista. Esta tecnología podría proporcionarle los datos y la información necesarios para afrontar algunos de sus mayores retos, como prevención de pérdidas, dotación de personal, sostenibilidad e inventarios, y ayudar a mejorar la experiencia de compra desde un mismo sistema. Los análisis en tiempo real ayudan a prevenir pérdidas La prevención de pérdidas sigue siendo un problema importante en el sector minorista. En 2021, la Federación Nacional de Minoristas (NRF, por sus siglas en inglés) informó que la tasa media de pérdida desconocida era del 1.4%, representando 94,500 millones de dólares en pérdidas. No es una suma insignificante, y es fundamental que aborde este problema en el entorno de su tienda identificando los puntos conflictivos para posibles robos, como la zona de autopago. Los clientes pueden poner en práctica diferentes tácticas para evadir los pagos, lo que puede resultar tentador cuando no hay un empleado físico que los controle. Dicho esto, eliminar estos puntos de pago sería perjudicial. De hecho, según un estudio publicado por Gitnux en 2023, el 73 % de los consumidores prefiere el autopago a las líneas de caja con personal. Esta preferencia seguirá impulsando la adopción y expansión de las opciones de autofacturación en las tiendas, por lo que es fundamental mitigar el riesgo de robo. Apoyando las operaciones y la experiencia del cliente La comodidad ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades de los compradores, especialmente en lo que respecta a la ampliación de los horarios de apertura de las tiendas y la reducción del recorrido de compra. Esto puede lograrse mediante el uso inteligente de la automatización y la tecnología avanzada. Las cámaras de red equipadas con software pueden utilizarse para gestionar procesos en la tienda como la reposición de existencias y el seguimiento de la afluencia, lo que permite al personal ofrecer consejos y recomendaciones de alta calidad a los compradores. También se está produciendo un cambio hacia modelos de tienda más híbridos, que utilizan la tecnología para facilitar la navegación y la compra en ausencia de personal in situ. Esto les permite ampliar el horario de apertura sin limitar el acceso a las horas que más convienen a los compradores. Aquí es donde también puede aplicarse la visión por ordenador para obtener información sobre sus tiendas. Las cámaras de red equipadas con funciones de IA pueden detectar cuándo los clientes añaden artículos a sus cestas, cuánto tiempo pasan en la tienda y dónde, los puntos de fricción o los embotellamientos y otros comportamientos en la tienda. Esta información puede servir de base para cualquier cambio que realice para influir positivamente en la experiencia del cliente. La gestión de inventarios se actualiza La falta de existencias es una de las mayores frustraciones que experimentan los compradores y puede ser fuente de pérdidas de ingresos. Según un análisis de NielsenIQ sobre la disponibilidad en las estanterías -que es el número de productos que están disponibles para su compra en un lugar y momento determinados-, las estanterías vacías costaron a los minoristas estadounidenses 82.000 millones de dólares en ventas perdidas solo en 2021, que podrían haberse evitado. La visión por ordenador puede ayudar en este caso. Las cámaras modulares o independientes pueden capturar imágenes de vídeo de sus estanterías, mientras que un algoritmo de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes analiza los datos sobre la colocación y disponibilidad de las existencias. Cuando se detecta la necesidad de reponer existencias, se envía una alerta en tiempo real a un panel de control o a una aplicación móvil para informar al personal de la necesidad de reponer artículos específicos. Esta agilidad y flexibilidad añadidas garantizan que los niveles de existencias sigan respondiendo a las demandas de sus clientes. Utilizando la IA para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad Si bien es fácil ver el impacto inmediato del uso de la visión por ordenador y la IA en el entorno de su tienda cuando se piensa en la eficiencia operativa y la rentabilidad, también puede utilizar estas tecnologías para mejorar sus métricas de sostenibilidad. Puede aplicar la IA para supervisar sus niveles de existencias, asegurándose de que responde directamente a la demanda y evitando tener excedentes de existencias, que podrían destruirse o ir a parar al vertedero. También puede utilizar herramientas de previsión de IA para gestionar mejor las existencias y ayudarle a lograr la neutralidad de carbono mediante el control de las tasas de emisión. El futuro del comercio minorista se apoyará en la analítica El potencial de la IA en la videovigilancia es prometedor. Las cámaras de red equipadas con visión por ordenador pueden mejorar el análisis de vídeo, permitiendo la detección de amenazas, la detección de movimiento, el reconocimiento de objetos y una mejor comprensión de los comportamientos en la tienda. Esto permite a su personal centrarse en ofrecer un servicio de alta calidad que mejore la experiencia del cliente y fomente la repetición del negocio y la fidelidad a su marca. También puede utilizar la IA para predecir tendencias y preferencias de los clientes, lo que le ayuda a planificar mejor el inventario, las campañas de marketing y el lanzamiento de productos. También hay un beneficio añadido en términos de apoyo a sus objetivos de sostenibilidad. 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