{"id":174700,"date":"2024-01-26T00:28:32","date_gmt":"2024-01-25T23:28:32","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/co\/sin-categoria\/salesforce-revela-las-cinco-tendencias-de-la-ia-que-marcaran-el-2024\/"},"modified":"2025-11-21T21:23:07","modified_gmt":"2025-11-22T00:23:07","slug":"salesforce-revela-las-cinco-tendencias-de-la-ia-que-marcaran-el-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/inteligencia-artificial\/salesforce-revela-las-cinco-tendencias-de-la-ia-que-marcaran-el-2024\/","title":{"rendered":"Salesforce revela las cinco tendencias de la IA que marcar\u00e1n el 2024"},"content":{"rendered":"

El 2023 fue un a\u00f1o en el que la inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n abrieron camino a una nueva era econ\u00f3mica, revolucionando la forma en que las empresas interact\u00faan con los clientes.<\/strong> Esta pr\u00f3xima ola de IA generativa<\/a> ser\u00e1 m\u00e1s revolucionaria que cualquier innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que haya ocurrido antes.<\/p>\n

Si bien no se puede predecir todo lo que se espera en el 2024, est\u00e1 claro que las empresas necesitan una estrategia digital que aumente la productividad y promueva la eficiencia.<\/strong> Adem\u00e1s, de tener una visi\u00f3n hacia el futuro, para mantenerse al ritmo a medida que todas las industrias evolucionan para cumplir con las crecientes expectativas de clientes y empleados.<\/p>\n

Teniendo en cuenta esto, Salesforce presenta cinco formas en que la inteligencia artificial transformar\u00e1 las empresas en 2024:<\/strong><\/p>\n

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De acuerdo con un estudio realizado por IBM, el 25% de las empresas en Colombia afirma emplear inteligencia artificial en sus operaciones comerciales, mientras que el 47% de las organizaciones est\u00e1 considerando la posibilidad de incorporar la IA.<\/figcaption><\/figure>\n

La inteligencia artificial generativa ser\u00e1 operativa para su uso en todas las empresas<\/strong><\/span><\/h2>\n

La IA eventualmente afectar\u00e1 a cada departamento y equipos de trabajo<\/strong>. Otro gran avance se producir\u00e1 cuando los grandes modelos de lenguaje no solo se utilicen para la generaci\u00f3n y an\u00e1lisis de contenido, sino tambi\u00e9n, para la toma de decisiones y la automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo.<\/strong><\/p>\n

Al reconocer tareas repetitivas y aprovechar las integraciones de datos para realizar predicciones informadas y generar automatizaciones, la IA podr\u00e1 identificar los patrones de trabajo rutinarios y permitir a las personas dedicar su tiempo en labores m\u00e1s gratificantes, productivas y rentables.<\/p>\n

Si bien los LLMs fundamentales ser\u00e1n la columna vertebral de la IA generativa, las empresas tambi\u00e9n comenzar\u00e1n a utilizar una combinaci\u00f3n de modelos de lenguaje m\u00e1s peque\u00f1os y espec\u00edficos del dominio<\/strong> por razones de costo, rendimiento y latencia.<\/p>\n

La IA transformar\u00e1 los espacios de trabajo en lugares m\u00e1s inteligentes<\/strong><\/span><\/h2>\n

De acuerdo con un estudio de Salesforce<\/a>, las personas estiman que la IA generativa les ahorrar\u00e1 hasta cinco horas de trabajo a la semana.<\/strong> Esto representa una nueva y emocionante oportunidad para las empresas: aprovechar como nunca antes la creatividad, el pensamiento estrat\u00e9gico y la innovaci\u00f3n de sus equipos.<\/p>\n

Los chatbots y los asistentes virtuales simplificar\u00e1n la experiencia de los empleados al reservar autom\u00e1ticamente el espacio adecuado para las necesidades de un equipo.<\/strong> Asimismo, proporcionar\u00e1 respuestas r\u00e1pidas a las consultas, guiar\u00e1 a los empleados hacia los recursos y facilitar\u00e1 las solicitudes de servicio.<\/p>\n

De igual manera, las empresas transformar\u00e1n su forma de medir el rendimiento y la productividad para centrarse en los resultados<\/strong>, como los productos lanzados o los clientes potenciales generados, en lugar de los insumos. Para ello, los directivos tendr\u00e1n que cambiar su mentalidad y pasar de medir el proceso a medir el impacto.<\/p>\n

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Un ejemplo de la transdormacion del espacio de trabajo es la empresa colombiana EPM. Esta empresa ha integrado un asistente digital llamado \u201cEma\u201d que procesa el lenguaje humano en forma de texto y ofrece servicios de atenci\u00f3n al cliente.<\/figcaption><\/figure>\n

La b\u00fasqueda sem\u00e1ntica ser\u00e1 esencial para la IA, transformando el servicio al cliente<\/strong><\/span><\/h2>\n

Se trata, b\u00e1sicamente, de una pregunta escrita en un lenguaje “humano” que luego se traduce al lenguaje de las m\u00e1quinas.<\/strong> Las empresas pueden ofrecer un servicio r\u00e1pido, significativo e hiper personalizado con la IA utilizando texto, im\u00e1genes, v\u00eddeos y audio para la b\u00fasqueda. Esto abre un camino hacia una econom\u00eda digital<\/a> m\u00e1s intuitiva y receptiva, que beneficiar\u00e1 tanto a las empresas como a los usuarios finales.<\/p>\n

A medida que la IA se vuelve m\u00e1s experta en extraer informaci\u00f3n de conjuntos de datos estructurados y no estructurados, se puede anticipar un aumento de las empresas que adoptan capacidades de consulta sem\u00e1ntica con la fusi\u00f3n de datos estructurados<\/strong>, como cifras de ventas y datos demogr\u00e1ficos de clientes; y no estructurados, como blogs, opiniones de clientes y comentarios en redes sociales.<\/p>\n

La armonizaci\u00f3n de datos ser\u00e1 una prioridad clave para los l\u00edderes empresariales<\/strong><\/span><\/h2>\n

Todo esto s\u00f3lo es posible cuando la IA se alimenta de datos precisos y completos<\/strong>. Sin embargo, la confianza en la calidad de los datos de una organizaci\u00f3n es dif\u00edcil de alcanzar, especialmente entre las partes interesadas del negocio. Por eso, en 2024, la democratizaci\u00f3n de los datos y los an\u00e1lisis dar\u00e1n un nuevo giro, ya que ser\u00e1n m\u00e1s proactivos, identificar\u00e1n autom\u00e1ticamente anomal\u00edas en los datos empresariales subyacentes, proporcionar\u00e1n informaci\u00f3n en lenguaje natural y ofrecer\u00e1n a los usuarios la posibilidad de hacer preguntas y obtener respuestas r\u00e1pidamente, sin necesidad de recurrir a un analista de datos.<\/p>\n

Adem\u00e1s de invertir en soluciones t\u00e9cnicas para armonizar fuentes de datos dispares y reducir la gravedad de los datos<\/strong>, los equipos prestan cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n a la definici\u00f3n de protocolos de gobernanza de datos y al cultivo de culturas de datos s\u00f3lidas entre sus equipos multifuncionales.<\/p>\n

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“A medida que las empresas adoptan esta tecnolog\u00eda, es necesario garantizar la existencia de pautas \u00e9ticas y salvaguardias para un desarrollo y uso seguro de la inteligencia artificial generativa” – Paula Goldman, Directora de \u00c9tica y Uso Humano, Salesforce.<\/figcaption><\/figure>\n

La revoluci\u00f3n de la IA es tambi\u00e9n una revoluci\u00f3n de la confianza<\/strong><\/span><\/h2>\n

Algunas personas est\u00e1n preocupadas por la \u00e9tica en el uso de la inteligencia artificial por parte de las empresas<\/strong>. Aunque esta preocupaci\u00f3n puede hacer que los l\u00edderes empresariales duden en adoptar la IA generativa, en un reciente estudio de Salesforce se identificaron algunos pasos simples que las empresas pueden seguir para mantener o reforzar la confianza de los clientes sin frenar la innovaci\u00f3n. Por ejemplo, el 57% de los clientes dice que confiar\u00eda m\u00e1s en una organizaci\u00f3n que demuestre c\u00f3mo utiliza la inteligencia artificial, y el 52% se sentir\u00eda m\u00e1s c\u00f3modo si los resultados fueran validados por humanos.<\/strong><\/p>\n

Dada la velocidad de su adopci\u00f3n por las empresas, el uso de la IA generativa en s\u00ed misma puede convertirse pronto en una apuesta m\u00e1s que en una ventaja competitiva. Pero el uso abierto, \u00e9tico y transparente de la IA generativa puede ser lo que diferencie a las empresas en la mente de los clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El 2023 fue un año en el que la inteligencia artificial y la automatización abrieron camino a una nueva era económica, revolucionando la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Esta próxima ola de IA generativa será más revolucionaria que cualquier innovación tecnológica que haya ocurrido antes. Si bien no se puede predecir todo lo que se espera en el 2024, está claro que las empresas necesitan una estrategia digital que aumente la productividad y promueva la eficiencia. Además, de tener una visión hacia el futuro, para mantenerse al ritmo a medida que todas las industrias evolucionan para cumplir con las crecientes expectativas de clientes y empleados. Teniendo en cuenta esto, Salesforce presenta cinco formas en que la inteligencia artificial transformará las empresas en 2024: La inteligencia artificial generativa será operativa para su uso en todas las empresas La IA eventualmente afectará a cada departamento y equipos de trabajo. Otro gran avance se producirá cuando los grandes modelos de lenguaje no solo se utilicen para la generación y análisis de contenido, sino también, para la toma de decisiones y la automatización de flujos de trabajo. Al reconocer tareas repetitivas y aprovechar las integraciones de datos para realizar predicciones informadas y generar automatizaciones, la IA podrá identificar los patrones de trabajo rutinarios y permitir a las personas dedicar su tiempo en labores más gratificantes, productivas y rentables. Si bien los LLMs fundamentales serán la columna vertebral de la IA generativa, las empresas también comenzarán a utilizar una combinación de modelos de lenguaje más pequeños y específicos del dominio por razones de costo, rendimiento y latencia. La IA transformará los espacios de trabajo en lugares más inteligentes De acuerdo con un estudio de Salesforce, las personas estiman que la IA generativa les ahorrará hasta cinco horas de trabajo a la semana. Esto representa una nueva y emocionante oportunidad para las empresas: aprovechar como nunca antes la creatividad, el pensamiento estratégico y la innovación de sus equipos. Los chatbots y los asistentes virtuales simplificarán la experiencia de los empleados al reservar automáticamente el espacio adecuado para las necesidades de un equipo. Asimismo, proporcionará respuestas rápidas a las consultas, guiará a los empleados hacia los recursos y facilitará las solicitudes de servicio. De igual manera, las empresas transformarán su forma de medir el rendimiento y la productividad para centrarse en los resultados, como los productos lanzados o los clientes potenciales generados, en lugar de los insumos. Para ello, los directivos tendrán que cambiar su mentalidad y pasar de medir el proceso a medir el impacto. La búsqueda semántica será esencial para la IA, transformando el servicio al cliente Se trata, básicamente, de una pregunta escrita en un lenguaje “humano” que luego se traduce al lenguaje de las máquinas. Las empresas pueden ofrecer un servicio rápido, significativo e hiper personalizado con la IA utilizando texto, imágenes, vídeos y audio para la búsqueda. Esto abre un camino hacia una economía digital más intuitiva y receptiva, que beneficiará tanto a las empresas como a los usuarios finales. A medida que la IA se vuelve más experta en extraer información de conjuntos de datos estructurados y no estructurados, se puede anticipar un aumento de las empresas que adoptan capacidades de consulta semántica con la fusión de datos estructurados, como cifras de ventas y datos demográficos de clientes; y no estructurados, como blogs, opiniones de clientes y comentarios en redes sociales. La armonización de datos será una prioridad clave para los líderes empresariales Todo esto sólo es posible cuando la IA se alimenta de datos precisos y completos. Sin embargo, la confianza en la calidad de los datos de una organización es difícil de alcanzar, especialmente entre las partes interesadas del negocio. Por eso, en 2024, la democratización de los datos y los análisis darán un nuevo giro, ya que serán más proactivos, identificarán automáticamente anomalías en los datos empresariales subyacentes, proporcionarán información en lenguaje natural y ofrecerán a los usuarios la posibilidad de hacer preguntas y obtener respuestas rápidamente, sin necesidad de recurrir a un analista de datos. Además de invertir en soluciones técnicas para armonizar fuentes de datos dispares y reducir la gravedad de los datos, los equipos prestan cada vez más atención a la definición de protocolos de gobernanza de datos y al cultivo de culturas de datos sólidas entre sus equipos multifuncionales. La revolución de la IA es también una revolución de la confianza Algunas personas están preocupadas por la ética en el uso de la inteligencia artificial por parte de las empresas. Aunque esta preocupación puede hacer que los líderes empresariales duden en adoptar la IA generativa, en un reciente estudio de Salesforce se identificaron algunos pasos simples que las empresas pueden seguir para mantener o reforzar la confianza de los clientes sin frenar la innovación. Por ejemplo, el 57% de los clientes dice que confiaría más en una organización que demuestre cómo utiliza la inteligencia artificial, y el 52% se sentiría más cómodo si los resultados fueran validados por humanos. Dada la velocidad de su adopción por las empresas, el uso de la IA generativa en sí misma puede convertirse pronto en una apuesta más que en una ventaja competitiva. Pero el uso abierto, ético y transparente de la IA generativa puede ser lo que diferencie a las empresas en la mente de los clientes.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":174701,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[16,18],"class_list":["post-174700","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-colombia","tag-salesforce"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174700","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=174700"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/174700\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174701"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=174700"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=174700"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/co\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=174700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}