{"id":180125,"date":"2026-08-14T16:34:29","date_gmt":"2026-08-14T19:34:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=180125"},"modified":"2026-08-14T16:34:29","modified_gmt":"2026-08-14T19:34:29","slug":"gartner-reconoce-a-ntt-data-como-market-shaper-en-ia-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/gartner-reconoce-a-ntt-data-como-market-shaper-en-ia-fisica\/","title":{"rendered":"Gartner reconoce a NTT DATA como Market Shaper en IA F\u00edsica"},"content":{"rendered":"

La IA F\u00edsica<\/strong> comienza a ocupar un lugar cada vez m\u00e1s relevante en la transformaci\u00f3n de las operaciones industriales. A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial que funcionan principalmente en entornos digitales, la Physical AI permite que m\u00e1quinas, sensores, robots y otros activos conectados perciban su entorno, procesen informaci\u00f3n y act\u00faen en tiempo real.<\/p>\n

En este contexto, NTT DATA fue reconocida como Market Shaper<\/strong> por Gartner en su primer Emerging Market Quadrant for Physical AI Services \u2013 Established Vendors. El informe eval\u00faa a 27 proveedores que participan de este mercado emergente y pone el foco en las capacidades necesarias para llevar la inteligencia artificial desde los entornos digitales hacia operaciones f\u00edsicas.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda trabaja con organizaciones de sectores como manufactura, transporte y log\u00edstica, energ\u00eda y servicios p\u00fablicos y ciudades inteligentes<\/strong>, entre otros \u00e1mbitos donde la automatizaci\u00f3n y la toma de decisiones en tiempo real pueden generar mejoras operativas.<\/p>\n

Uno de los pilares de esta estrategia es su plataforma Edge AI totalmente gestionada<\/strong>, presentada en julio de 2024. La propuesta busca llevar las capacidades de inteligencia artificial directamente al terreno operativo, permitiendo que m\u00e1quinas, sensores y activos conectados puedan procesar informaci\u00f3n y responder con mayor velocidad.<\/p>\n

“La Physical AI est\u00e1 transformando la forma de operar de las organizaciones en todos los sectores, pero su \u00e9xito depende de que pueda implementarse con seguridad”<\/em>, afirm\u00f3 Shahid Ahmed, director de Servicios Edge de NTT DATA, Inc.<\/strong> Seg\u00fan el ejecutivo, la cartera de soluciones de la compa\u00f1\u00eda apunta a desarrollar operaciones m\u00e1s inteligentes, mejorar la productividad y generar resultados de negocio medibles.<\/p>\n

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La compa\u00f1\u00eda desarrolla soluciones de rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n orientadas a mejorar la eficiencia de las operaciones industriales.<\/figcaption><\/figure>\n

Desde la perspectiva de la innovaci\u00f3n, Pietro Scarpino, director de Innovaci\u00f3n Aplicada de NTT DATA<\/strong>, destac\u00f3 el trabajo realizado para trasladar las experiencias de laboratorio a escenarios productivos. \u201cLa experiencia de NTT DATA en el campo de la Physical AI se basa en la innovaci\u00f3n aplicada\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n

La estrategia incluye experiencias desarrolladas en el Centro de Innovaci\u00f3n Global<\/strong>, adem\u00e1s de casos de producci\u00f3n vinculados con rob\u00f3tica privada mediante tecnolog\u00eda 5G e inteligencia artificial perimetral. El objetivo es demostrar c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas pueden evolucionar desde pruebas y demostraciones hacia implementaciones concretas en operaciones reales.<\/p>\n

Una cartera orientada a la IA F\u00edsica<\/span><\/h2>\n

La propuesta de NTT DATA combina diferentes tecnolog\u00edas para abordar las necesidades de las empresas que buscan incorporar Physical AI a sus procesos. Entre ellas se encuentra la inteligencia perimetral<\/strong>, que acerca los modelos de IA a las m\u00e1quinas, sensores y flujos de trabajo para habilitar decisiones en tiempo real.<\/p>\n

A esto se suma la conectividad inal\u00e1mbrica avanzada y las redes 5G privadas<\/strong>, destinadas a conectar de manera segura los sistemas inteligentes y coordinar dispositivos en entornos industriales.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n trabaja con simulaci\u00f3n, rob\u00f3tica y gemelos digitales<\/strong>, herramientas que permiten dise\u00f1ar, probar y coordinar sistemas de IA F\u00edsica antes de implementarlos en escenarios productivos. En paralelo, incorpora capacidades de gobernanza y observabilidad del ciclo de vida<\/strong>, con el objetivo de supervisar, validar, actualizar y mejorar modelos y operaciones aut\u00f3nomas de manera continua.<\/p>\n

Otro componente est\u00e1 relacionado con los servicios gestionados y la producci\u00f3n a escala empresarial<\/strong>. La oferta abarca infraestructura, conectividad, ingenier\u00eda de dise\u00f1o, ciberseguridad, integraci\u00f3n de sistemas IT\/OT, gesti\u00f3n del cambio y operaciones continuas.<\/p>\n

De los pilotos a la producci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

NTT DATA ya aplica estas capacidades en distintos entornos de clientes. Entre los casos mencionados aparecen veh\u00edculos aut\u00f3nomos, m\u00e1quinas y robots conectados mediante redes 5G privadas, robots cuadr\u00fapedos para inspecciones industriales, detecci\u00f3n de anomal\u00edas en tiempo real y sistemas de an\u00e1lisis de grietas mediante modelos de gemelos digitales<\/strong>.<\/p>\n

Tambi\u00e9n se utilizan tecnolog\u00edas de IA para verificar tareas dentro de plantas industriales, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la calidad y el control de los procesos.<\/p>\n

La empresa sostiene adem\u00e1s una estrategia basada en la colaboraci\u00f3n con proveedores tecnol\u00f3gicos y startups, buscando ampliar el ecosistema necesario para implementar Physical AI a escala empresarial<\/strong>.<\/p>\n

En esa l\u00ednea, NTT DATA e Hyster-Yale Materials Handling<\/strong> anunciaron recientemente una soluci\u00f3n que integra inteligencia artificial directamente en los procesos de fabricaci\u00f3n. La iniciativa apunta a mejorar el control de calidad, incrementar la eficiencia y generar resultados medibles directamente en la planta.<\/p>\n

El reconocimiento de Gartner llega as\u00ed en un momento en el que la IA F\u00edsica comienza a consolidarse como una nueva etapa de la transformaci\u00f3n digital. Para las empresas industriales, el desaf\u00edo ya no consiste \u00fanicamente en incorporar modelos de inteligencia artificial, sino en conectarlos con m\u00e1quinas, personas, infraestructura y procesos capaces de actuar en el mundo real.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n

1. \u00bfQu\u00e9 diferencia existe entre la IA F\u00edsica y la inteligencia artificial tradicional?<\/strong><\/p>\n

La IA F\u00edsica se caracteriza por interactuar con el entorno f\u00edsico. Mientras muchas aplicaciones de IA funcionan sobre informaci\u00f3n digital, esta disciplina est\u00e1 vinculada con sistemas capaces de percibir condiciones del entorno y participar en acciones sobre objetos, espacios o procesos f\u00edsicos.<\/p>\n

2. \u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00edas hacen posible la IA F\u00edsica?<\/strong><\/p>\n

El desarrollo de IA F\u00edsica requiere la combinaci\u00f3n de distintas tecnolog\u00edas, entre ellas visi\u00f3n artificial, sensores, aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas de control, computaci\u00f3n de alto rendimiento y arquitecturas capaces de procesar informaci\u00f3n procedente del entorno.<\/p>\n

3. \u00bfQu\u00e9 beneficios puede ofrecer la IA F\u00edsica a las empresas?<\/strong><\/p>\n

Entre sus potenciales beneficios se encuentran una mayor automatizaci\u00f3n, reducci\u00f3n de tareas repetitivas, detecci\u00f3n anticipada de problemas, optimizaci\u00f3n del uso de recursos y capacidad para responder ante cambios en los procesos f\u00edsicos.<\/p>\n

4. \u00bfQu\u00e9 desaf\u00edos enfrenta la implementaci\u00f3n de IA F\u00edsica?<\/strong><\/p>\n

Uno de los principales desaf\u00edos es lograr que los sistemas funcionen de manera confiable frente a situaciones variables e impredecibles. Tambi\u00e9n son relevantes la seguridad f\u00edsica, la protecci\u00f3n de datos, la interoperabilidad entre equipos y la supervisi\u00f3n de los sistemas automatizados.<\/p>\n

5. \u00bfLa IA F\u00edsica reemplazar\u00e1 a los trabajadores?<\/strong><\/p>\n

No necesariamente. En muchos escenarios, su implementaci\u00f3n apunta a complementar las capacidades humanas mediante la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas, peligrosas o que requieren monitoreo constante. La supervisi\u00f3n y la toma de decisiones humanas pueden seguir siendo necesarias, especialmente en procesos cr\u00edticos.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n