{"id":179988,"date":"2026-08-06T10:00:28","date_gmt":"2026-08-06T13:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=179988"},"modified":"2026-08-05T15:43:43","modified_gmt":"2026-08-05T18:43:43","slug":"75-de-las-empresas-espera-aumentar-su-inversion-en-inteligencia-artificial-este-ano-segun-bain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/75-de-las-empresas-espera-aumentar-su-inversion-en-inteligencia-artificial-este-ano-segun-bain\/","title":{"rendered":"75% de las empresas espera aumentar su inversi\u00f3n en Inteligencia Artificial este a\u00f1o, seg\u00fan Bain"},"content":{"rendered":"

Las \u00e1reas de tecnolog\u00eda de las empresas dejaron el debate de inversi\u00f3n en inteligencia artificial y ya est\u00e1n discutiendo cu\u00e1nto debe invertirse. Seg\u00fan la reciente encuesta global de Bain & Company “Tech Services Buyer Survey: Betting Big on AI and Resilience<\/a>“<\/strong>, tres de cada cuatro ejecutivos prev\u00e9n destinar entre el 5% y el 10% de su presupuesto de servicios tecnol\u00f3gicos exclusivamente a inteligencia artificial y Machine Learning.<\/p>\n

En sectores como la banca minorista e institucional, as\u00ed como petr\u00f3leo y gas, una proporci\u00f3n significativa proyecta asignar m\u00e1s del 20% de estos recursos a dichas capacidades.<\/p>\n

El estudio, basado en las respuestas de 280 ejecutivos en 14 industrias<\/strong>, destaca que, hoy, las tres principales prioridades de inversi\u00f3n en servicios tecnol\u00f3gicos son: ciberseguridad (51%), transformaci\u00f3n de procesos con IA ag\u00e9ntica (40%) y habilitaci\u00f3n empresarial (40%)<\/strong>, superando incluso la modernizaci\u00f3n de sistemas core<\/em> y la optimizaci\u00f3n del gasto en nube que concentran aproximadamente el 35% de las respuestas de los ejecutivos.<\/p>\n

\"Las
Las empresas est\u00e1n aumentando sus presupuestos para inteligencia artificial: tres de cada cuatro ejecutivos prev\u00e9n destinar entre el 5% y el 10% de su inversi\u00f3n en servicios tecnol\u00f3gicos a IA y Machine Learning.<\/figcaption><\/figure>\n

A esta mayor inversi\u00f3n se suma una nueva exigencia frente al a\u00f1o anterior, que es precisamente una expectativa de mejora de productividad de dos d\u00edgitos, plazos m\u00e1s cortos y precios atados a resultados.<\/p>\n

\u201cLas empresas est\u00e1n reasignando presupuesto con una claridad que no ve\u00edamos hace unos a\u00f1os, cuando la norma era construir sobre la experimentaci\u00f3n. Hoy los pilotos quedaron atr\u00e1s y lo que el mercado exige son soluciones repetibles con impacto medible. Para Chile, esto representa una oportunidad concreta de maduraci\u00f3n, siempre que los Directores de Sistemas (CIO) busquen activamente m\u00e9tricas y referentes para seguir evolucionando<\/em>\u201d, explica Luis D\u00edez, socio y l\u00edder de la pr\u00e1ctica de Enterprise Technology de Bain en Am\u00e9rica del Sur.<\/strong><\/p>\n

La Inteligencia Artificial reescribe las reglas del negocio tecnol\u00f3gico<\/span><\/h2>\n

Las expectativas de mejora son concretas y se concentran en las actividades m\u00e1s escalables del negocio: la productividad de desarrolladores, la automatizaci\u00f3n de pruebas y la automatizaci\u00f3n de centros de contacto. En estas \u00e1reas los ejecutivos proyectan mejoras por encima del 16% para 2026, un incremento promedio de 2,6 puntos porcentuales frente al 13,6% del a\u00f1o anterior<\/strong>.<\/p>\n

Esa exigencia de resultados est\u00e1 redefiniendo el modelo de negocio de las firmas de servicios tecnol\u00f3gicos que son quienes prestan estos servicios, y aumentando la presi\u00f3n sobre el modelo tradicional basado en Full-Time Equivalent.<\/p>\n

A medida que la inteligencia artificial<\/strong><\/a> incrementa la productividad y automatiza tareas, las empresas de todos los sectores, en su calidad de clientes, podr\u00edan demandar esquemas de cobro m\u00e1s alineados con el valor final generado que con los recursos empleados. Por ello, Bain recomienda a las empresas de IT redise\u00f1ar sus estructuras de precios antes de que el mercado lo demande<\/strong>.<\/p>\n

La IA, sin embargo, no representa \u00fanicamente una presi\u00f3n para estas firmas. A medida que automatizan su propia operaci\u00f3n y migran hacia modelos basados en plataformas, la mayor productividad se convierte en una palanca de rentabilidad y crecimiento propio, no solo de sus clientes.<\/p>\n

\"La
La demanda de especialistas en ciberseguridad, ingenier\u00eda de IA, ciencia de datos e ingenier\u00eda de API supera la oferta disponible, impulsando la contrataci\u00f3n de socios tecnol\u00f3gicos externos.<\/figcaption><\/figure>\n

No obstante, capturar esa oportunidad depende de con qui\u00e9n se compite y qu\u00e9 se ofrece. El reporte de Bain destaca que los clientes buscan resultados de mayor valor y una integraci\u00f3n estrecha entre IA, datos, nube y seguridad<\/strong>.<\/p>\n

Las firmas con capacidades fragmentadas quedar\u00e1n rezagadas, mientras que las que combinen experiencia sectorial, talento especializado y modelos comerciales orientados a resultados tienen mayores probabilidades de consolidarse como l\u00edderes.<\/p>\n

En ese contexto, el talento es el factor que m\u00e1s complica el escenario. Ejecutivos de diversos sectores identificaron la ciberseguridad (73%), la ingenier\u00eda de IA y aprendizaje autom\u00e1tico (70%), la ciencia de datos (58%)<\/strong> y la ingenier\u00eda de API (46%) como las habilidades m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir, lo que explica por qu\u00e9 las empresas siguen recurriendo a socios externos en lugar de desarrollar esas capacidades internamente.<\/p>\n

“La escasez de talento es una raz\u00f3n m\u00e1s por la que los ejecutivos siguen recurriendo a empresas de servicios tecnol\u00f3gicos para sus prioridades en IA. Las empresas que ofrezcan un conjunto completo de capacidades no solo podr\u00e1n ayudar a sus clientes a acelerar su impacto en el mercado, sino tambi\u00e9n facilitar\u00e1 la formaci\u00f3n de sus equipos, lo que derivar\u00e1 en la creaci\u00f3n de nuevos productos, soluciones y modelos de negocio”<\/em>, agrega D\u00edez.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n
    \n
  1. \u00bfCu\u00e1nto invertir\u00e1n las empresas en inteligencia artificial? <\/strong>Seg\u00fan la encuesta de Bain & Company, el 75% de los ejecutivos prev\u00e9 destinar entre el 5% y el 10% de su presupuesto de servicios tecnol\u00f3gicos a inteligencia artificial y Machine Learning, mientras que sectores como banca y petr\u00f3leo proyectan invertir m\u00e1s del 20%.<\/li>\n
  2. \u00bfCu\u00e1les son las principales prioridades de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica? <\/strong>La ciberseguridad lidera las prioridades con un 51% de las respuestas, seguida por la transformaci\u00f3n de procesos mediante IA ag\u00e9ntica y la habilitaci\u00f3n empresarial, ambas con un 40%.<\/li>\n
  3. \u00bfQu\u00e9 perfiles tecnol\u00f3gicos son los m\u00e1s demandados? <\/strong>Las empresas enfrentan dificultades para contratar especialistas en ciberseguridad, ingenier\u00eda de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, ciencia de datos e ingenier\u00eda de API, lo que impulsa la contrataci\u00f3n de proveedores especializados.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La inteligencia artificial dej\u00f3 la fase de experimentaci\u00f3n para convertirse en una prioridad de inversi\u00f3n con expectativas claras en ciberseguridad, automatizaci\u00f3n, integraci\u00f3n y escalabilidad. La exigencia cada vez mayor por resultados medibles est\u00e1 impulsando a la industria de servicios tecnol\u00f3gicos a transformar sus modelos de negocio, precios y estrategias de talento.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":179995,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[460],"class_list":["post-179988","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-bain"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179988","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179988"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179988\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":179997,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179988\/revisions\/179997"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179995"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179988"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179988"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179988"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}