{"id":179732,"date":"2026-06-29T12:33:13","date_gmt":"2026-06-29T15:33:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=179732"},"modified":"2026-06-29T12:33:13","modified_gmt":"2026-06-29T15:33:13","slug":"la-nueva-frontera-de-la-ciberseguridad-cuando-la-ia-empieza-a-influir-en-las-decisiones-personales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/seguridad\/la-nueva-frontera-de-la-ciberseguridad-cuando-la-ia-empieza-a-influir-en-las-decisiones-personales\/","title":{"rendered":"La nueva frontera de la ciberseguridad: cuando la IA empieza a influir en las decisiones personales"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial est\u00e1 dejando de ser solo una herramienta para procesar datos o automatizar tareas. Hoy tambi\u00e9n puede analizar comportamientos, identificar patrones, anticipar decisiones e influir en la forma en que las personas reciben informaci\u00f3n, reaccionan y act\u00faan en entornos digitales. Para Kaspersky, este avance abre una nueva frontera de riesgo: la protecci\u00f3n de la autonom\u00eda cognitiva<\/strong>, es decir, la capacidad de las personas para decidir libremente sin ser perfiladas, manipuladas o influenciadas de forma invisible por sistemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

Aunque la IA actual no puede leer pensamientos ni saber exactamente qu\u00e9 est\u00e1 pensando una persona, s\u00ed puede influir en su comportamiento. Esto ocurre a trav\u00e9s de sistemas de recomendaci\u00f3n, contenidos personalizados, perfilamiento psicol\u00f3gico y algoritmos que deciden qu\u00e9 informaci\u00f3n ve cada usuario, cu\u00e1ndo la ve y c\u00f3mo se le presenta. Por eso, incluso si los escenarios m\u00e1s extremos a\u00fan son especulativos, la compa\u00f1\u00eda advierte que el riesgo ya es real y seguir\u00e1 creciendo a medida que estas tecnolog\u00edas sean m\u00e1s precisas y est\u00e9n m\u00e1s presentes en la vida diaria.<\/p>\n

Cuatro riesgos que marcar\u00e1n la pr\u00f3xima etapa de la IA<\/span><\/h2>\n

Especialistas del equipo Kaspersky GReAT<\/strong> identificaron cuatro amenazas emergentes que podr\u00edan cobrar cada vez m\u00e1s relevancia con el avance de la IA cognitiva.<\/p>\n

La ingenier\u00eda social ser\u00e1 m\u00e1s compleja y dif\u00edcil de detectar<\/strong><\/span><\/h3>\n

Los enga\u00f1os digitales est\u00e1n entrando en una nueva etapa. Gracias al uso de grandes modelos de lenguaje, los ciberdelincuentes ya pueden crear correos electr\u00f3nicos, mensajes y p\u00e1ginas falsas mucho m\u00e1s cre\u00edbles, mejor redactadas y adaptadas al contexto de cada v\u00edctima.<\/p>\n

Con el avance de la IA cognitiva, este riesgo podr\u00eda crecer a\u00fan m\u00e1s. Los atacantes podr\u00edan combinar informaci\u00f3n obtenida de redes sociales, plataformas digitales y grandes bases de datos para dise\u00f1ar fraudes altamente personalizados.<\/p>\n

El impacto no se limita a los usuarios individuales. Para las organizaciones, este tipo de ataques puede derivar en robo de datos, fraudes financieros o accesos no autorizados a sistemas internos. De acuerdo con el m\u00e1s reciente informe global de Kaspersky Security Services, el phishing representa cerca del 15% de las t\u00e9cnicas de ataque m\u00e1s utilizadas<\/strong>, lo que equivale aproximadamente a uno de cada siete ataques registrados. Adem\u00e1s de afectar a personas, este tipo de fraude puede convertirse en la puerta de entrada para amenazas m\u00e1s sofisticadas contra empresas, gobiernos e instituciones.<\/p>\n

La manipulaci\u00f3n cognitiva puede influir en la opini\u00f3n p\u00fablica<\/strong><\/span><\/h3>\n

El riesgo de la IA no se limita a los ataques dirigidos contra individuos. Tambi\u00e9n puede utilizarse para influir en comunidades enteras, amplificar determinados mensajes, generar polarizaci\u00f3n o modificar la manera en que una audiencia percibe un tema. Actores maliciosos, grupos hacktivistas o amenazas avanzadas podr\u00edan aprovechar emociones, sesgos y patrones de comportamiento para potenciar ese impacto.<\/p>\n

Las redes sociales ya demostraron c\u00f3mo los algoritmos pueden encerrar a los usuarios en c\u00e1maras de eco, reforzar opiniones previas y aumentar la visibilidad de contenidos dise\u00f1ados para provocar reacciones.<\/p>\n

Para Kaspersky, este escenario representa un desaf\u00edo que trasciende la ciberseguridad tradicional. La manipulaci\u00f3n cognitiva puede afectar la autonom\u00eda individual, la confianza p\u00fablica, la calidad de la informaci\u00f3n y la capacidad de las personas para tomar decisiones libres e informadas.<\/strong><\/p>\n

El perfilamiento puede abrir la puerta a abusos predictivos<\/strong><\/span><\/h3>\n

La IA tambi\u00e9n est\u00e1 facilitando la recopilaci\u00f3n y conexi\u00f3n de informaci\u00f3n que antes permanec\u00eda dispersa. A partir de datos provenientes de redes sociales, b\u00fasquedas, interacciones, h\u00e1bitos digitales y otras fuentes, los sistemas pueden construir perfiles cada vez m\u00e1s detallados sobre una persona: sus intereses, comportamientos, relaciones y patrones de consumo.<\/p>\n

Este nivel de perfilamiento incrementa riesgos como el doxxing, el acoso digital y otros abusos facilitados por la tecnolog\u00eda. Informaci\u00f3n que antes estaba separada ahora puede cruzarse autom\u00e1ticamente para revelar datos sensibles o vincular identidades.<\/p>\n

El problema va m\u00e1s all\u00e1 de la privacidad. Los modelos predictivos tambi\u00e9n pueden hacer que una persona sea evaluada, clasificada o incluso atacada no por lo que hizo, sino por lo que un sistema estima que podr\u00eda hacer. El riesgo deja de ser \u00fanicamente la p\u00e9rdida de privacidad para convertirse en una p\u00e9rdida de control sobre la propia identidad digital.<\/strong><\/p>\n

Las interfaces cerebro-computadora podr\u00edan ampliar los riesgos del IoT<\/strong><\/span><\/h3>\n

Aunque todav\u00eda se encuentran en una etapa mayormente experimental, las interfaces cerebro-computadora ya se utilizan en algunos entornos para ayudar a pacientes a comunicarse mediante la interpretaci\u00f3n de se\u00f1ales neuronales.<\/p>\n

El desaf\u00edo aparece cuando estas interfaces comienzan a integrarse con el Internet de las Cosas (IoT). En la pr\u00e1ctica, una se\u00f1al neuronal podr\u00eda servir para enviar comandos a dispositivos conectados, como tecnolog\u00edas de asistencia, equipos m\u00e9dicos o sistemas inteligentes del hogar.<\/p>\n

Si bien esta integraci\u00f3n promete importantes beneficios para la salud y la accesibilidad, tambi\u00e9n abre nuevos frentes de ciberseguridad. Un atacante que lograra comprometer alguno de estos sistemas podr\u00eda interceptar se\u00f1ales, manipular la respuesta de un dispositivo o provocar acciones no autorizadas.<\/p>\n

“Aunque la IA cognitiva a\u00fan se encuentra en una etapa temprana y est\u00e1 lejos de alcanzar una adopci\u00f3n masiva, su desarrollo avanza r\u00e1pidamente”<\/strong>, explic\u00f3 Noushin Shabab, investigadora principal de seguridad del Equipo Global de Investigaci\u00f3n y An\u00e1lisis (GReAT) de Kaspersky. La especialista agreg\u00f3: “Se espera que los modelos avanzados de interacci\u00f3n entre humanos e IA se vuelvan mucho m\u00e1s comunes en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. A medida que crezca su adopci\u00f3n, tambi\u00e9n lo har\u00e1n los riesgos asociados, por lo que debemos prepararnos desde ahora”.<\/p>\n

C\u00f3mo reducir los riesgos de la IA cognitiva<\/span><\/h2>\n

Frente a este escenario, los expertos de Kaspersky recomiendan adoptar h\u00e1bitos de seguridad que permitan reducir la exposici\u00f3n a este tipo de amenazas.<\/p>\n

Entre las principales recomendaciones se encuentra no asumir que un mensaje es confiable solo porque est\u00e1 bien redactado o parece personalizado<\/strong>, ya que la IA permite crear correos, anuncios, enlaces o mensajes altamente convincentes. Si un contenido apela a las emociones, confirma datos personales o presiona para actuar con rapidez, es fundamental verificar la fuente antes de hacer clic, responder o compartir informaci\u00f3n.<\/p>\n

Tambi\u00e9n aconsejan cuidar los datos que alimentan el perfil digital<\/strong>. Cada publicaci\u00f3n, b\u00fasqueda, interacci\u00f3n o formulario aporta informaci\u00f3n sobre intereses, rutinas, relaciones y h\u00e1bitos. Cuantos m\u00e1s datos personales est\u00e9n disponibles, m\u00e1s sencillo ser\u00e1 para atacantes o sistemas automatizados construir perfiles precisos que puedan utilizarse para influir en decisiones o desarrollar enga\u00f1os cada vez m\u00e1s personalizados.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/strong><\/span><\/h2>\n

\u00bfLa inteligencia artificial puede leer los pensamientos de una persona?<\/strong><\/p>\n

No. Seg\u00fan Kaspersky, la IA actual no puede leer pensamientos, aunque s\u00ed puede analizar comportamientos, identificar patrones e influir en las decisiones mediante contenidos personalizados y sistemas de recomendaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el principal riesgo de la IA cognitiva?<\/strong><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda advierte que el mayor desaf\u00edo es la p\u00e9rdida de autonom\u00eda cognitiva, es decir, que las personas puedan ser perfiladas o influenciadas de manera invisible por sistemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden protegerse los usuarios?<\/strong><\/p>\n

Verificando siempre la autenticidad de mensajes y enlaces, evitando compartir informaci\u00f3n personal innecesaria y reduciendo la cantidad de datos disponibles que puedan alimentar perfiles digitales utilizados para fraudes o manipulaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kaspersky identifica cuatro amenazas emergentes asociadas al avance de la IA cognitiva, desde fraudes hiperpersonalizados hasta manipulaci\u00f3n de la opini\u00f3n p\u00fablica y riesgos en interfaces cerebro-computadora.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":179733,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[144],"class_list":["post-179732","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seguridad","tag-kaspersky"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179732"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179732\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":179735,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179732\/revisions\/179735"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179733"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}