{"id":179719,"date":"2026-06-25T16:40:02","date_gmt":"2026-06-25T19:40:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=179719"},"modified":"2026-06-25T16:40:02","modified_gmt":"2026-06-25T19:40:02","slug":"la-empresa-habilitada-por-la-inteligencia-artificial-por-que-aplicamos-los-principios-de-la-ingenieria-de-software-a-las-operaciones-empresariales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/columna-de-opinion\/la-empresa-habilitada-por-la-inteligencia-artificial-por-que-aplicamos-los-principios-de-la-ingenieria-de-software-a-las-operaciones-empresariales\/","title":{"rendered":"La empresa habilitada por la inteligencia artificial: por qu\u00e9 aplicamos los principios de la ingenier\u00eda de software a las operaciones empresariales"},"content":{"rendered":"

Por Michael Ferris, vicepresidente s\u00e9nior, director de operaciones y director de estrategia de Red Hat.<\/strong><\/em><\/p>\n

Durante el a\u00f1o pasado, la inteligencia artificial<\/strong> experiment\u00f3 una gran evoluci\u00f3n y pas\u00f3 de los pilotos aislados a los experimentos con herramientas independientes. Para los l\u00edderes, el desaf\u00edo radica en dise\u00f1ar una empresa totalmente habilitada para la inteligencia artificial<\/strong>, creando un marco escalable en el que se impulse tanto el crecimiento de atenci\u00f3n al cliente como la eficiencia de los servicios internos.<\/p>\n

En Red Hat<\/a>, abordamos esta transformaci\u00f3n con un doble objetivo, en primer lugar, nos centramos en dise\u00f1ar productos y plataformas de inteligencia artificial de nivel empresarial para nuestros clientes<\/strong>. En segundo lugar, operamos como nuestro propio “cliente cero”<\/strong>, implementando estas mismas plataformas internamente para redise\u00f1ar la forma en que gestionamos nuestra empresa.<\/p>\n

Aplicamos una estrategia de IA integral que empodera al personal y utiliza el conocimiento institucional mediante la filosof\u00eda Business as Code<\/strong>. Este enfoque aplica dise\u00f1os de ingenier\u00eda de software a las operaciones comerciales, tratando a procesos como una base de c\u00f3digo, para convertirlos en sistemas automatizados y repetibles.<\/p>\n

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La adopci\u00f3n de inteligencia artificial en las empresas ya no se limita a proyectos piloto: el desaf\u00edo actual es integrarla de forma transversal en los procesos y la toma de decisiones.<\/figcaption><\/figure>\n

Empoderamiento del empleado habilitado por la inteligencia artificial a trav\u00e9s de la comunidad<\/span><\/h2>\n

La transformaci\u00f3n empresarial real ocurre al capacitar a todo el personal con las herramientas adecuadas<\/strong>. En Red Hat, fomentamos que nuestros equipos dominen tecnolog\u00edas avanzadas como asistentes de c\u00f3digo, LLM locales y GPUs. Mediante formaci\u00f3n y comunidades de pr\u00e1ctica, facilitamos el aprendizaje y el intercambio de estrategias de prompts, democratizando as\u00ed el uso de la IA en toda la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Hoy, gran parte de nuestras iniciativas de IA corporativas nacieron de la resoluci\u00f3n creativa en \u00e1reas como finanzas, legal y RR. HH.<\/strong>, no solo en ingenier\u00eda. Al redise\u00f1ar flujos de trabajo, logramos reducir costos y acelerar la generaci\u00f3n de ingresos. La IA no debe limitarse s\u00f3lo a la eficiencia operativa, sino tambi\u00e9n desbloquear nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n

Desde agentes personalizados hasta informaci\u00f3n conectada en toda la empresa<\/span><\/h2>\n

Al mejorar las capacidades de nuestros equipos, desarrollamos agentes personalizados para resolver problemas complejos<\/strong>. Para generar ingresos, implementamos herramientas como Sales Assistant y RFP Agent<\/strong>, optimizando la atenci\u00f3n al cliente con datos en tiempo real, en administraci\u00f3n, usamos LLM y agentes de IA para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo, permitiendo que el personal se enfoque en el crecimiento del negocio.<\/p>\n

Esta estrategia culmina en agentes de informaci\u00f3n conectados por \u00e1rea que ofrecen an\u00e1lisis integrales basados en la identidad del usuario para una visi\u00f3n empresarial completa<\/strong>. Entrenados con datos estructurados y no estructurados mediante LLM autoalojados, estos agentes colaboran entre departamentos para sintetizar datos complejos. Esto permite a los ejecutivos obtener informaci\u00f3n operativa precisa en tiempo real, sin depender de informes manuales.<\/p>\n

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Red Hat impulsa el uso de asistentes basados en IA para potenciar la productividad de los equipos y facilitar el acceso al conocimiento institucional.<\/figcaption><\/figure>\n

La base: la filosof\u00eda “Business as Code”<\/span><\/h2>\n

Si bien los agentes personalizados y la informaci\u00f3n inteligente representan la capa visible de nuestra estrategia de inteligencia artificial, el motor que la hace escalable es Business as Code<\/strong>.<\/p>\n

Durante d\u00e9cadas, las operaciones empresariales se han basado en marcos de eficiencia heredados con un sistema compuesto de datos, pol\u00edticas y procesos y controlar estos elementos ha sido hist\u00f3ricamente una ardua tarea gestionada por personas. Si bien la l\u00f3gica de convertir estos procesos en formatos legibles para las m\u00e1quinas funcionaba en teor\u00eda, la realidad era diferente ya que depender de las personas para mantener la documentaci\u00f3n actualizada simplemente no era escalable.<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa cambia por completo este paradigma<\/span><\/h2>\n

Para poder comprender, gestionar y desarrollar de manera segura nuestros datos a trav\u00e9s de inteligencia artificial generativa, debemos aplicar los principios de la ingenier\u00eda de software a los procesos empresariales. Debemos traducir nuestro conocimiento institucional\u00a0 a formatos est\u00e1ndar legibles por las m\u00e1quinas, tratamos nuestra l\u00f3gica empresarial como si fuera un c\u00f3digo de software. Esto nos permite aplicar exactamente los mismos rigores de ingenier\u00eda por los que Red Hat es reconocido internacionalmente:<\/p>\n