{"id":179168,"date":"2026-04-23T13:59:09","date_gmt":"2026-04-23T16:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=179168"},"modified":"2026-04-23T13:59:09","modified_gmt":"2026-04-23T16:59:09","slug":"por-que-el-criterio-humano-sigue-siendo-clave-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/por-que-el-criterio-humano-sigue-siendo-clave-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 el criterio humano sigue siendo clave en la era de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Las empresas han apostado por implementar con mayor disposici\u00f3n la inteligencia artificial para acelerar sus operaciones. Chile es l\u00edder en Am\u00e9rica Latina, liderando el \u00edndice Latinoamericano de IA de nuevo, con 70.5 puntos, seg\u00fan cifras de 2025 de CEPAL<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Lo curioso es que solo el 15,8% de las empresas usa la IA activamente y apenas el 23% se considera preparada para integrarla de manera sostenible. La falta de entrenamiento es uno de los grandes frenos.<\/p>\n

La brecha entre adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica y preparaci\u00f3n empresarial<\/span><\/h2>\n

Y solucionar ese bache del entrenamiento es crucial, porque aunque la herramienta pueda ejecutar su funci\u00f3n a la perfecci\u00f3n, el resultado no es el m\u00e1s adecuado en t\u00e9rminos humanos. Quien la opera y el modo de hacerlo representa el \u00e9xito del resultado.<\/p>\n

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La adopci\u00f3n de inteligencia artificial crece en Am\u00e9rica Latina, aunque su uso activo en empresas a\u00fan es limitado.<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan explica el Dr. Walter Andr\u00e9s Ortiz Vargas<\/strong>, la diferencia radica en el criterio, que es algo que las m\u00e1quinas a\u00fan no poseen, porque mientras que los sistemas de IA est\u00e1n dise\u00f1ados para seguir instrucciones, detectar patrones y optimizar procesos a partir de grandes vol\u00famenes de datos, el criterio implica comprender el contexto y evaluar las implicaciones de cada resultado.<\/p>\n

“Por eso el rol humano es clave”<\/em>, advierte el experto de VIU. “Somos quienes damos significado a lo que hace la IA, decidimos qu\u00e9 es lo importante, qu\u00e9 l\u00edmites poner y cu\u00e1ndo un resultado es \u00fatil o cu\u00e1ndo puede ser problem\u00e1tico. La IA ejecuta; el criterio lo ponemos nosotros”<\/em>.<\/p>\n

El criterio humano puede considerarse, entonces, el elemento que determina si la IA se convierte en una herramienta que potencia capacidades o simplemente en un sistema que reproduce errores a gran escala.<\/p>\n

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Los sistemas de IA procesan grandes vol\u00famenes de datos, pero no comprenden el contexto de sus decisiones.<\/figcaption><\/figure>\n

Los sistemas de Inteligencia Artificial aprenden a partir de ejemplos y patrones presentes en los datos con los que fueron entrenados<\/strong>, pero esto no significa que comprendan el prop\u00f3sito final de las decisiones que generan. Si el juicio humano que supervisa estos sistemas es insuficiente, los resultados pueden ser t\u00e9cnicamente convincentes, pero incorrectos o incluso problem\u00e1ticos.<\/p>\n

Los riesgos de delegar decisiones sin supervisi\u00f3n humana<\/span><\/h2>\n

Para las organizaciones, la falta de criterio y de supervisi\u00f3n en la incorporaci\u00f3n de la IA puede detonar riesgos concretos entre los que se encuentran:<\/p>\n