{"id":179035,"date":"2026-04-06T14:54:43","date_gmt":"2026-04-06T17:54:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=179035"},"modified":"2026-04-06T14:54:43","modified_gmt":"2026-04-06T17:54:43","slug":"orlando-riquelme-de-hpe-la-ia-ya-es-estrategica-y-el-modelo-por-uso-va-a-redefinir-al-canal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/distribucion\/orlando-riquelme-de-hpe-la-ia-ya-es-estrategica-y-el-modelo-por-uso-va-a-redefinir-al-canal\/","title":{"rendered":"Orlando Riquelme, de HPE: \u201cLa IA ya es estrat\u00e9gica y el modelo por uso va a redefinir al canal\u201d"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/strong> dej\u00f3 de ser una promesa para convertirse en un eje central de las decisiones tecnol\u00f3gicas de las empresas. En ese contexto, Orlando Riquelme, Country Manager de HPE Chile<\/strong>, traz\u00f3 un mapa claro del momento que atraviesa el mercado: una adopci\u00f3n creciente, todav\u00eda sin una explosi\u00f3n en inversi\u00f3n, pero con se\u00f1ales concretas de transformaci\u00f3n en infraestructura, modelos de negocio y ecosistema de partners<\/strong>.<\/p>\n

En una entrevista con ITSitio<\/strong>, Riquelme abord\u00f3 los pilares estrat\u00e9gicos de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>, el avance de la IA en distintas industrias y el rol dual de los partners \u2014entre nativos y tradicionales\u2014 en este nuevo escenario. Tambi\u00e9n hizo foco en un cambio estructural que empieza a consolidarse: el pasaje hacia modelos de infraestructura bajo demanda y pago por uso<\/strong>, que redefine tanto la propuesta de valor como la forma de capturar negocio dentro del canal.<\/p>\n

Tres pilares para una estrategia integrada<\/span><\/h2>\n

La estrategia de HPE se apoya en tres pilares: cloud, networking e inteligencia artificial<\/strong>, que en la pr\u00e1ctica convergen en el data center moderno. Seg\u00fan explic\u00f3 Riquelme, estos componentes no se desarrollan de forma aislada, sino que forman parte de una arquitectura integrada<\/strong> que responde a las nuevas necesidades de procesamiento, almacenamiento y an\u00e1lisis de datos que demanda la IA.<\/p>\n

\u201cEn alguna parte o generalmente esto se junta todo en un data center, es un pack enterprise\u201d, sostuvo el ejecutivo, al describir c\u00f3mo se materializa esta convergencia. Esta visi\u00f3n se complementa con el enfoque edge to cloud<\/strong>, donde la informaci\u00f3n se captura en el borde, se procesa y se distribuye, generando un flujo continuo de datos que alimenta las aplicaciones inteligentes.<\/p>\n

En ese esquema, HPE GreenLake<\/strong> aparece como el eje que ordena la propuesta de valor. Se trata de un modelo de infraestructura como servicio<\/strong> que permite consumir tecnolog\u00eda bajo demanda, replicando la l\u00f3gica de la nube p\u00fablica, pero con mayor control sobre los entornos. \u201cNuestro modelo est\u00e1 basado en entregar infraestructura bajo servicio\u201d, explic\u00f3 Riquelme.<\/p>\n

IA en Chile: adopci\u00f3n alta, inversi\u00f3n en evoluci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Al analizar el estado de la inteligencia artificial en Chile, Riquelme destac\u00f3 que el pa\u00eds se encuentra entre los m\u00e1s avanzados en t\u00e9rminos de adopci\u00f3n en Latinoam\u00e9rica<\/strong>, aunque todav\u00eda no se observa una explosi\u00f3n en inversi\u00f3n. Esto genera un escenario particular, donde la tecnolog\u00eda ya est\u00e1 presente en m\u00faltiples casos de uso, pero a\u00fan no escala de forma masiva.<\/p>\n

\u201cChile es uno de los pa\u00edses donde probablemente m\u00e1s se est\u00e9 adoptando la inteligencia artificial, pero las inversiones todav\u00eda no son tan grandes\u201d, afirm\u00f3. En ese sentido, explic\u00f3 que el mercado ya super\u00f3 la etapa de experimentaci\u00f3n, pero todav\u00eda est\u00e1 en un proceso de maduraci\u00f3n en t\u00e9rminos de impacto en el negocio.<\/p>\n

El principal desaf\u00edo, seg\u00fan su mirada, es estrat\u00e9gico. Muchas empresas comenzaron a incorporar IA, pero todav\u00eda est\u00e1n definiendo d\u00f3nde aplicarla para generar valor real<\/strong>. \u201cLas empresas ya se est\u00e1n dando cuenta de que esto es estrat\u00e9gico, pero aparece la pregunta de c\u00f3mo y d\u00f3nde usarla\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

Aplicaciones reales en m\u00faltiples industrias<\/span><\/h2>\n

A pesar de esa etapa intermedia, la inteligencia artificial ya tiene presencia concreta en distintos sectores productivos. Desde la salud hasta la industria alimentaria, pasando por la banca, los seguros y el sector p\u00fablico, las aplicaciones comienzan a multiplicarse con distintos niveles de madurez.<\/p>\n

Riquelme mencion\u00f3 casos en salud, donde se utilizan soluciones para analizar radiograf\u00edas y detectar patrones asociados a enfermedades, optimizando el trabajo m\u00e9dico. Tambi\u00e9n destac\u00f3 ejemplos en piscicultura, donde la IA permite monitorear el estado de los peces, o en seguros, donde automatiza la revisi\u00f3n de documentaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cYo no veo una industria que hoy d\u00eda no tenga algo relacionado con inteligencia artificial\u201d, afirm\u00f3. Sin embargo, aclar\u00f3 que muchas de estas implementaciones a\u00fan funcionan en formatos de nicho o en silos<\/strong>, sin una integraci\u00f3n completa dentro de las organizaciones, lo que explica por qu\u00e9 la explosi\u00f3n todav\u00eda no se materializa.<\/p>\n

El canal: entre la especializaci\u00f3n y la transformaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

El avance de la inteligencia artificial tambi\u00e9n est\u00e1 redefiniendo el ecosistema de partners<\/strong>, que atraviesa una transici\u00f3n profunda. Riquelme diferenci\u00f3 entre los partners nativos de IA, con fuerte perfil t\u00e9cnico, y los tradicionales, que est\u00e1n comenzando a adaptarse a esta nueva demanda.<\/p>\n

\u201cSon empresas muy t\u00e9cnicas, con cientistas de datos, que est\u00e1n creando soluciones de nicho\u201d, explic\u00f3 sobre los primeros. En paralelo, los partners m\u00e1s tradicionales comienzan a incorporar capacidades de inteligencia artificial para responder a lo que hoy les est\u00e1n pidiendo sus clientes.<\/p>\n

En este contexto, se genera una din\u00e1mica de complementariedad, donde los actores m\u00e1s t\u00e9cnicos aportan especializaci\u00f3n y los tradicionales suman capacidad comercial y llegada al mercado. Esa combinaci\u00f3n empieza a definir c\u00f3mo se estructurar\u00e1 el canal en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

El cambio de fondo: pagar por lo que se usa<\/span><\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, el cambio m\u00e1s profundo tiene que ver con el modelo de negocio. El mercado est\u00e1 migrando hacia esquemas de consumo por demanda<\/strong>, donde se paga por uso en lugar de adquirir infraestructura, replicando la l\u00f3gica de la nube.<\/p>\n

\u201cEl mercado hoy est\u00e1 muy enfocado a pagar infraestructura por demanda\u201d, afirm\u00f3 Riquelme, se\u00f1alando que incluso el sector p\u00fablico chileno ya avanz\u00f3 en esa direcci\u00f3n. Este cambio obliga a los partners a repensar su propuesta de valor y a evolucionar hacia modelos m\u00e1s flexibles.<\/p>\n

Actualmente, entre los m\u00e1s de 300 partners de HPE en Chile, entre un 8% y un 10%<\/strong> ya operan bajo este esquema, frente a apenas un 1% o 2%<\/strong> hace dos a\u00f1os. La tendencia es clara: el modelo tradicional pierde peso y el consumo por uso gana protagonismo.<\/p>\n

GreenLake y el nuevo juego frente al cloud<\/span><\/h2>\n

En este escenario, GreenLake<\/strong> se posiciona como una alternativa a la nube p\u00fablica, especialmente en t\u00e9rminos de control de costos y previsibilidad. La propuesta apunta a combinar la flexibilidad del cloud con la transparencia en el consumo.<\/p>\n

\u201cLa nube p\u00fablica tiene costos que muchas veces no se ven y facturas dif\u00edciles de entender\u201d, advirti\u00f3 Riquelme. En contraste, destac\u00f3 que su modelo permite una mayor claridad sobre lo que se consume y lo que se paga.<\/p>\n

Adem\u00e1s, este enfoque habilita a los partners a construir servicios sobre esta infraestructura y ofrecerlos bajo la misma l\u00f3gica, generando modelos m\u00e1s escalables y sostenibles en el tiempo.<\/p>\n

Alianzas y plataformas para acelerar la IA<\/span><\/h2>\n

Para impulsar la adopci\u00f3n de inteligencia artificial, HPE trabaja en alianzas con actores clave como Nvidia<\/strong>, integrando hardware y software en plataformas listas para desarrollar modelos de IA. Esto permite acortar los tiempos de implementaci\u00f3n y facilitar el acceso a estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

\u201cTenemos un stack completo con software de Nvidia embebido en nuestras m\u00e1quinas\u201d, explic\u00f3 Riquelme, destacando que estas soluciones ya est\u00e1n preparadas para que empresas y partners puedan desarrollar y escalar proyectos.<\/p>\n

En paralelo, la compa\u00f1\u00eda avanza en alianzas con otros jugadores como AMD, ampliando su ecosistema y reforzando su posicionamiento en el segmento de infraestructura para inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

\u201cEsto ya no es una moda\u201d<\/span><\/h2>\n

Sobre el cierre, Riquelme fue contundente: \u201cEsto ya dej\u00f3 de ser una moda. Hoy es estrat\u00e9gico\u201d<\/strong>. La inteligencia artificial, explic\u00f3, ya forma parte del funcionamiento cotidiano de muchas organizaciones, incluso en procesos cr\u00edticos.<\/p>\n

Como ejemplo, mencion\u00f3 sistemas que permiten monitorear en tiempo real operaciones y anticipar demanda, optimizando la toma de decisiones. Se trata de aplicaciones que muestran c\u00f3mo la IA ya impacta directamente en el negocio.<\/p>\n

El mensaje final es claro: las empresas que no incorporen estas tecnolog\u00edas corren el riesgo de quedar atr\u00e1s. Y en ese proceso, el canal tiene una oportunidad \u00fanica de redefinir su rol<\/strong> en un mercado que ya comenz\u00f3 a transformarse.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n