{"id":178997,"date":"2026-03-25T09:51:05","date_gmt":"2026-03-25T12:51:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=178997"},"modified":"2026-03-25T09:51:05","modified_gmt":"2026-03-25T12:51:05","slug":"empresas-que-incorporan-ia-en-sus-operaciones-financieras-pueden-reducir-los-costos-hasta-en-un-45","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/fintech\/empresas-que-incorporan-ia-en-sus-operaciones-financieras-pueden-reducir-los-costos-hasta-en-un-45\/","title":{"rendered":"Empresas que incorporan IA en sus operaciones financieras pueden reducir los costos hasta en un 45%"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una promesa para convertirse en un motor directo de productividad econ\u00f3mica. En la primera mitad de 2025, el gasto en IA explic\u00f3 cerca de dos tercios del crecimiento del PIB de Estados Unidos.<\/p>\n

Seg\u00fan datos publicados por la CEPAL<\/a>, Am\u00e9rica Latina invirti\u00f3 US $2,6 mil millones en inteligencia artificial en 2023, lo que representa apenas el 1,56% de la demanda global. La brecha evidencia el rezago frente a econom\u00edas avanzadas y subraya la necesidad de acelerar la inversi\u00f3n en IA para evitar una p\u00e9rdida de competitividad estructural en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

Radar<\/a>, compa\u00f1\u00eda especializada en automatizaci\u00f3n de operaciones financieras que presta servicios en Latinoam\u00e9rica, da a conocer cu\u00e1les son las nuevas herramientas basadas en automatizaci\u00f3n avanzada y agentes de inteligencia artificial para transformar la forma en que las organizaciones gestionan conciliaciones, dispersi\u00f3n de pagos y an\u00e1lisis de datos financieros.<\/p>\n

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La inteligencia artificial se consolida como un motor directo de crecimiento econ\u00f3mico, explicando gran parte del aumento del PIB en econom\u00edas avanzadas durante 2025.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cM\u00e1s que una actualizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, estamos viendo un cambio estructural: la IA aplicada de forma operativa en el back-office financiero. La conversaci\u00f3n ya no es si generar\u00e1 valor, sino qui\u00e9n est\u00e1 preparado para capturarlo. Cuando los agentes se implementan sobre una base de datos s\u00f3lida y con estructuras de costos controladas, pueden multiplicar la productividad sin perder gobernanza\u201d<\/em>, afirma Herbert Schulz, CEO y fundador de Radar<\/strong>.<\/p>\n

Aunque gran parte de los desarrollos en IA se han concentrado en marketing y servicio al cliente, el estudio \u201cState of AI in business 2025\u201d<\/em><\/a> del MIT indica que el 95% de las iniciativas en grandes corporaciones no genera impacto econ\u00f3mico real, pese a inversiones que superan los 40 billones de d\u00f3lares. Los mejores resultados, sin embargo, se est\u00e1n viendo en procesos de back-office<\/em>. De hecho, seg\u00fan datos de The Hackett Group<\/em><\/a> en 2025, los equipos financieros clasificados como \u201cDigital World Class\u201d, que integran automatizaci\u00f3n avanzada e inteligencia artificial en sus operaciones, operan con un 45% menos de costo en comparaci\u00f3n con sus pares.<\/p>\n

La nueva generaci\u00f3n de agentes de IA est\u00e1 impactando \u00e1reas como operaciones, seguridad de la informaci\u00f3n y atenci\u00f3n al cliente, al asumir tareas de an\u00e1lisis inicial y procesos repetitivos que antes requer\u00edan una alta dedicaci\u00f3n humana. En l\u00ednea con esta evoluci\u00f3n, Radar lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado su propio agente de IA orientado a operaciones financieras, anticipando una tendencia que hoy comienza a consolidarse en la regi\u00f3n. En el \u00e1mbito financiero, esto se traduce en:<\/p>\n

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Las nuevas soluciones de IA se enfocan en transformar procesos financieros internos, optimizando conciliaciones, pagos y an\u00e1lisis de datos.<\/figcaption><\/figure>\n