{"id":178755,"date":"2026-02-11T11:35:12","date_gmt":"2026-02-11T14:35:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=178755"},"modified":"2026-02-11T11:35:49","modified_gmt":"2026-02-11T14:35:49","slug":"latam-gpt-america-latina-lanza-su-primera-gran-inteligencia-artificial-con-identidad-propia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/latam-gpt-america-latina-lanza-su-primera-gran-inteligencia-artificial-con-identidad-propia\/","title":{"rendered":"Latam-GPT: Am\u00e9rica Latina lanza su primera gran inteligencia artificial con identidad propia"},"content":{"rendered":"

Este martes 10 de febrero se lanz\u00f3 Latam-GPT<\/strong><\/a>, el primer Gran Modelo de Lenguaje abierto de la regi\u00f3n, dise\u00f1ado con identidad propia desde y para Am\u00e9rica Latina y el Caribe<\/strong>, y que es fruto de un trabajo coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA)<\/strong> en colaboraci\u00f3n con diversas entidades regionales.<\/p>\n

Latam-GPT representa un avance relevante para la regi\u00f3n al proponer un modelo de Inteligencia Artificial (IA) construido con idiomas, datos y contextos propios de Am\u00e9rica Latina y el Caribe<\/strong>, desarrollado por talento regional para la regi\u00f3n.<\/p>\n

Qu\u00e9 es Latam-GPT<\/span><\/h2>\n

A diferencia de los modelos entrenados principalmente con informaci\u00f3n en ingl\u00e9s y marcos culturales del Norte Global, Latam-GPT comprende los matices culturales, ling\u00fc\u00edsticos y los contextos hist\u00f3ricos y pol\u00edticos latinoamericanos<\/strong>.<\/p>\n

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El Presidente Gabriel Boric destac\u00f3 el valor cultural y estrat\u00e9gico de la inteligencia artificial, subrayando que Latam-GPT permitir\u00e1 proyectar la identidad latinoamericana en el desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/figcaption><\/figure>\n

Este modelo, desarrollado por investigadores, cient\u00edficos y profesionales de la regi\u00f3n<\/strong>, posiciona a Am\u00e9rica Latina no solo como usuaria de tecnolog\u00eda de vanguardia, sino como protagonista en su creaci\u00f3n, fortaleciendo la capacidad regional para innovar con identidad propia.<\/p>\n

Latam-GPT explicado: el modelo de IA abierto creado desde y para Am\u00e9rica Latina y el Caribe<\/span><\/h2>\n

El desarrollo del primer Gran Modelo de Lenguaje abierto de la regi\u00f3n fue liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial con la colaboraci\u00f3n del Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Conocimiento e Innovaci\u00f3n de Chile, el Banco de Desarrollo de Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CAF), Amazon Web Services (AWS) y el centro tecnol\u00f3gico Data Observatory<\/strong>, adem\u00e1s de la colaboraci\u00f3n de diversos Estados de la regi\u00f3n y alianzas desde la academia, organismos internacionales, y l\u00edderes tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

El hito tecnol\u00f3gico cont\u00f3 con la presencia del Presidente de la Rep\u00fablica, Gabriel Boric<\/strong>; el ministro de Ciencia, Aldo Valle; el director CENIA, \u00c1lvaro Soto; el Especialista Principal de Ciudades Inteligentes y Desarrollo Digital\u00a0 del Banco de Desarrollo de Am\u00e9rica Latina y el Caribe, Marcelo Facchina; el l\u00edder de Tecnolog\u00eda de Amazon Web Services para el Cono Sur de Am\u00e9rica Latina, Rafael Mattje; y el director ejecutivo del Data Observatory, Rodrigo Roa<\/strong>. Al evento asistieron tambi\u00e9n destacadas autoridades nacionales y regionales, miembros del cuerpo diplom\u00e1tico y diversos representantes del ecosistema tecnol\u00f3gico latinoamericano.<\/p>\n

A diferencia de las soluciones comerciales cerradas, Latam-GPT fue concebido como un bien p\u00fablico orientado a democratizar el acceso a esta tecnolog\u00eda y habilitar su uso en \u00e1mbitos estrat\u00e9gicos como educaci\u00f3n, gesti\u00f3n p\u00fablica e innovaci\u00f3n productiva<\/strong>. Ello, gracias a su dise\u00f1o de c\u00f3digo abierto, que permitir\u00eda a universidades, gobiernos, startups y diversas comunidades, desarrollar soluciones propias sobre una base com\u00fan, transparente y trazable.<\/p>\n

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Rafael Mattje, l\u00edder de Tecnolog\u00eda de Amazon Web Services (AWS) para el Cono Sur, destac\u00f3 que la colaboraci\u00f3n regional y el uso de infraestructura en la nube permitieron optimizar el entrenamiento de Latam-GPT, reduciendo los tiempos de procesamiento en un 64%.<\/figcaption><\/figure>\n

Qui\u00e9nes pueden usar Latam-GPT y para qu\u00e9 aplicaciones fue concebido<\/span><\/h2>\n

Con un tono m\u00e1s pol\u00edtico y estrat\u00e9gico, el presidente Gabriel Boric puso el foco en el impacto cultural de la inteligencia artificial y en la necesidad de asumirla como una oportunidad<\/strong>. \u201cHoy el lenguaje est\u00e1 profundamente determinado por la IA, y no debemos verla s\u00f3lo como una amenaza, sino como una herramienta para proyectar nuestra identidad\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3, al destacar el potencial de LATAM-GPT para comprender los contextos regionales con mayor precisi\u00f3n que los modelos desarrollados fuera de la regi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

En la misma l\u00ednea, el director de CENIA, \u00c1lvaro Soto<\/strong>, subray\u00f3 que la iniciativa marca un punto de inflexi\u00f3n: \u201cLatam-GPT permite que Am\u00e9rica Latina se suba a la revoluci\u00f3n de la IA como actor, desarrollando tecnolog\u00eda propia y demostrando lo que es posible cuando la regi\u00f3n trabaja unida\u201d<\/em>.<\/p>\n

Desde el plano institucional, el ministro Aldo Valle<\/strong> remarc\u00f3 que el proyecto se sostiene en una visi\u00f3n de largo plazo<\/strong>. Seg\u00fan explic\u00f3, la integraci\u00f3n regional es clave para avanzar hacia una soberan\u00eda tecnol\u00f3gica con sentido democr\u00e1tico<\/strong>, apoyada en una gobernanza p\u00fablico-privada y en pol\u00edticas e inversiones concretas en superc\u00f3mputo, formaci\u00f3n y modernizaci\u00f3n del Estado. En ese marco, a\u00f1adi\u00f3 que Chile impulsa una infraestructura \u201cal servicio de nuestras lenguas, valores y tradiciones\u201d<\/em>, pensada como herramienta de innovaci\u00f3n y mejora de la calidad de vida.<\/p>\n

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Latam-GPT fue concebido como un bien p\u00fablico digital de c\u00f3digo abierto, orientado a democratizar el acceso a la inteligencia artificial en educaci\u00f3n, gesti\u00f3n p\u00fablica e innovaci\u00f3n productiva.<\/figcaption><\/figure>\n

El aporte del sector tecnol\u00f3gico tambi\u00e9n fue central. Rafael Mattje, l\u00edder de Tecnolog\u00eda de AWS para el Cono Sur<\/strong>, afirm\u00f3 que LATAM-GPT evidencia c\u00f3mo la colaboraci\u00f3n regional, respaldada por infraestructura de nube e inteligencia artificial, puede traducirse en impacto real<\/strong>. Detall\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda particip\u00f3 en el entrenamiento del modelo, optimizando la infraestructura y reduciendo los tiempos en un 64%<\/strong>, y consider\u00f3 que la iniciativa sienta un marco replicable para que gobiernos, universidades y empresas desarrollen soluciones alineadas con los contextos culturales y ling\u00fc\u00edsticos de Am\u00e9rica Latina<\/strong>.<\/p>\n

Desde una mirada regional, el presidente ejecutivo de CAF, Sergio D\u00edaz-Granados<\/strong>, advirti\u00f3 que Am\u00e9rica Latina necesita construir capacidades propias en IA para integrarse plenamente a la transformaci\u00f3n digital global<\/strong>. En ese sentido, defini\u00f3 a Latam-GPT como un paso concreto hacia la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y cultural<\/strong>, y como una oportunidad para posicionar a la regi\u00f3n como actor activo en la econom\u00eda digital.<\/p>\n

Por su parte, Rodrigo Roa, director ejecutivo de Data Observatory<\/strong>, destac\u00f3 el car\u00e1cter estrat\u00e9gico del desarrollo al afirmar que el proyecto \u201cmarca un hito en la soberan\u00eda digital de Am\u00e9rica Latina\u201d<\/em>. Seg\u00fan precis\u00f3, la organizaci\u00f3n aport\u00f3 infraestructura en la nube, capacidad de procesamiento de datos y la experiencia t\u00e9cnica necesaria para operar la tecnolog\u00eda con eficiencia.<\/p>\n

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El director ejecutivo del Data Observatory, Rodrigo Roa, destac\u00f3 el aporte en infraestructura y procesamiento de datos para el entrenamiento del modelo.<\/figcaption><\/figure>\n

Idiomas y datos locales<\/strong><\/span><\/h2>\n

La construcci\u00f3n de Latam-GPT responde a una brecha hist\u00f3rica en el desarrollo de modelos de lenguaje a nivel global, ya que, seg\u00fan estimaciones basadas en repositorios abiertos como Common Crawl, los datos en espa\u00f1ol y portugu\u00e9s representan -respectivamente- apenas cerca del 4% y el 2% del total utilizado para entrenar este tipo de sistemas<\/strong>.<\/p>\n

Esta subrepresentaci\u00f3n implic\u00f3 que las realidades latinoamericanas no fueran consideradas de manera adecuada ni en el dise\u00f1o ni en el entrenamiento inicial de gran parte de los modelos disponibles hoy<\/strong>, quedando incorporadas, en muchos casos, a trav\u00e9s de ajustes posteriores y mecanismos de correcci\u00f3n, y no como parte constitutiva de su arquitectura.<\/p>\n

Frente a este escenario, Latam-GPT fue entrenado desde su origen para comprender las variantes del espa\u00f1ol y el portugu\u00e9s, as\u00ed como las historias, memorias e identidades culturales de la regi\u00f3n<\/strong>. Esto permiti\u00f3 procesar, generar y analizar idiomas de manera situada y contextualizada, con potencial aplicaci\u00f3n en investigaci\u00f3n, gesti\u00f3n p\u00fablica y desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

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El modelo representa un avance hacia una mayor autonom\u00eda tecnol\u00f3gica y cultural en el desarrollo de inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

Una colaboraci\u00f3n regional sin precedentes liderada por talento latinoamericano<\/strong><\/span><\/h2>\n

Para llegar a la creaci\u00f3n de un modelo 1.0 de Latam-GPT, el proceso consider\u00f3 la recolecci\u00f3n y curadur\u00eda de datos, adem\u00e1s de un periodo de pre-training y post-training<\/strong>.<\/p>\n

Cabe mencionar que el modelo se desarroll\u00f3 sobre una arquitectura base Llama 3.1 \u2013 70 mil millones de par\u00e1metros, complementada con un corpus regional -un conjunto organizado de textos y contenidos con los que se entrena un modelo de lenguaje y que le permite comprender el contexto cultural e identitario de la regi\u00f3n- obtenido bajo permisos<\/strong>. Ello, adem\u00e1s de benchmarks adaptados al contexto latinoamericano y una documentaci\u00f3n rigurosa en materia \u00e9tica y de gobernanza.<\/p>\n

La construcci\u00f3n de Latam-GPT fue posible gracias a una colaboraci\u00f3n in\u00e9dita entre instituciones p\u00fablicas, acad\u00e9micas y tecnol\u00f3gicas de la regi\u00f3n, articulando a m\u00e1s de 100 profesionales y m\u00e1s de 60 instituciones de 15 pa\u00edses, que aportaron datos, conocimiento y experiencia t\u00e9cnica<\/strong>.<\/p>\n

En este esfuerzo regional, el CENIA y el Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Conocimiento e Innovaci\u00f3n de Chile, desempe\u00f1aron un rol clave al coordinar puntos focales en los pa\u00edses participantes, lo que permiti\u00f3 canalizar la b\u00fasqueda, selecci\u00f3n y aporte de datasets representativos de la regi\u00f3n.<\/p>\n

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A diferencia de los modelos comerciales cerrados, Latam-GPT fue concebido como un bien p\u00fablico digital de c\u00f3digo abierto.<\/figcaption><\/figure>\n

En total, se reunieron m\u00e1s de 300 mil millones de tokens de texto plano, equivalentes a alrededor de 230 mil millones de palabras, obtenidos bajo permisos y licencias expl\u00edcitas, curados de tal manera de asegurar la anonimizaci\u00f3n de datos y eliminar elementos t\u00f3xicos (como noticias falsas o discriminaci\u00f3n, por ejemplo)<\/strong>.<\/p>\n

Gracias a ese proceso, el modelo cuenta con un dataset de alta calidad en \u00e1reas como humanidades y ciencias sociales, educaci\u00f3n, ciencias de la salud, pol\u00edticas p\u00fablicas, econom\u00eda, medioambiente, artes y pueblos ind\u00edgenas.<\/p>\n

Impulso a la innovaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\n

Latam-GPT nace con una convicci\u00f3n estrat\u00e9gica: poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas, prop\u00f3sito que requiere dominar la tecnolog\u00eda, comprender sus impactos y definir reglas claras para un dise\u00f1o responsable<\/strong>.<\/p>\n

Uno de los objetivos centrales del proyecto es fortalecer las capacidades t\u00e9cnicas de Am\u00e9rica Latina para liderar sus propios procesos de innovaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

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La iniciativa podr\u00eda contribuir a mejorar la productividad de hasta el 50% de la fuerza laboral latinoamericana.<\/figcaption><\/figure>\n

Para el director de CENIA, \u201cLatam-GPT no es un fin en s\u00ed mismo, sino una base tecnol\u00f3gica abierta que permite desarrollar modelos derivados y aplicaciones adaptadas a distintos contextos regionales, apoyadas por herramientas y materiales que facilitan su uso y evoluci\u00f3n. De este modo, la regi\u00f3n no es solo usuaria de IA, sino que puede crear soluciones propias a partir de capacidades compartidas\u201d<\/em>.<\/p>\n

Con un impacto proyectado que podr\u00eda mejorar la productividad de hasta el 50% de la fuerza laboral latinoamericana, Latam-GPT queda a disposici\u00f3n de gobiernos, universidades y emprendedores como una plataforma abierta para el desarrollo de soluciones \u00e9ticas, transparentes y alineadas con las necesidades de la regi\u00f3n.<\/p>\n

El \u00e9xito del proyecto posiciona a Chile y a Am\u00e9rica Latina como referentes globales en el desarrollo de una Inteligencia Artificial abierta, colaborativa y con identidad propia.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n