{"id":178672,"date":"2026-02-02T16:44:41","date_gmt":"2026-02-02T19:44:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=178672"},"modified":"2026-02-02T16:44:41","modified_gmt":"2026-02-02T19:44:41","slug":"las-tecnologias-obsoletas-desperdician-us-108-mil-millones-de-inversion-anual-en-proyectos-de-inteligencia-artificial-fallidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/informes\/las-tecnologias-obsoletas-desperdician-us-108-mil-millones-de-inversion-anual-en-proyectos-de-inteligencia-artificial-fallidos\/","title":{"rendered":"Las tecnolog\u00edas obsoletas desperdician US$ 108 mil millones de inversi\u00f3n anual en proyectos de Inteligencia Artificial fallidos"},"content":{"rendered":"

Un nuevo estudio global realizado por\u00a0<\/span>Hitachi Vantara<\/a><\/strong>\u00a0entre m\u00e1s de 1.200 profesionales de\u00a0 Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (TI), revela que muchas organizaciones planean aumentar su inversi\u00f3n en Inteligencia Artificial en un 70% y la contrataci\u00f3n de personal calificado en un 68% en los pr\u00f3ximos 2 a\u00f1os<\/strong>. Pero en contradicci\u00f3n deja en evidencia un problema cr\u00edtico: \u00a0Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas est\u00e1n impidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos reales.<\/p>\n

A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte “State of Data Infrastructure Global Report 2025<\/a>“<\/strong> deja al descubierto que cada a\u00f1o se desperdician m\u00e1s de US$108 mil millones a nivel global en proyectos de IA que no funcionan<\/strong>. Y que el 37% de las empresas a\u00fan no puede calcular el retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n

Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara se\u00f1ala que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA Generativa<\/strong> (estimadas entre US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su infraestructura tecnol\u00f3gica no soporta las operaciones que demandan crecientes capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.<\/p>\n

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Las organizaciones planean aumentar fuertemente su inversi\u00f3n en Inteligencia Artificial, pero infraestructuras de datos obsoletas limitan los resultados reales.<\/figcaption><\/figure>\n

Inteligencia artificial: desigualdad entre organizaciones<\/b><\/span><\/h2>\n

La adopci\u00f3n de la IA es casi universal: el 98% de las organizaciones la utiliza, prueba o explora<\/strong>. Sin embargo, la preparaci\u00f3n para avanzar en proyectos y generar valor var\u00eda ampliamente.<\/p>\n

La diferencia no radica en si las empresas usan la IA o en su tama\u00f1o, sino en si combinan una visi\u00f3n clara sobre esta tecnolog\u00eda, alineaci\u00f3n del liderazgo con entornos de datos estructurados, gobernados y dise\u00f1ados para subir de nivel.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n clasifica a las organizaciones en tres niveles de madurez:<\/p>\n