{"id":178568,"date":"2026-01-16T10:00:38","date_gmt":"2026-01-16T13:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/?p=178568"},"modified":"2026-01-16T10:00:38","modified_gmt":"2026-01-16T13:00:38","slug":"cinco-tendencias-que-marcaran-el-camino-de-la-inteligencia-artificial-en-empresas-durante-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/columna-de-opinion\/cinco-tendencias-que-marcaran-el-camino-de-la-inteligencia-artificial-en-empresas-durante-2026\/","title":{"rendered":"Cinco tendencias que marcar\u00e1n el camino de la Inteligencia Artificial en empresas durante 2026"},"content":{"rendered":"

Por Ramprakash Ramamoorthy, Director de Investigaci\u00f3n en IA en Zoho<\/a>.<\/strong><\/em><\/p>\n

La inteligencia artificial es una realidad en el mundo corporativo. En la actualidad, cerca del 78% de las empresas en el mundo ya utiliza estas tecnolog\u00edas en al menos una funci\u00f3n de su negocio<\/strong>, al tiempo que el 79% dice emplear IA generativa para tareas cotidianas de sus diferentes \u00e1reas internas<\/strong>, seg\u00fan un estudio de The Global Statistics.<\/p>\n

Sin embargo, estas alentadoras cifras en su adopci\u00f3n esconden una verdad m\u00e1s compleja: estamos en medio de un momento de ajuste cr\u00edtico en que las compa\u00f1\u00edas a\u00fan no ven resultados alineados con las expectativas ni con el dinero que han invertido en estos sistemas<\/strong>.<\/p>\n

De hecho, un informe de Boston Consulting Group<\/strong> se\u00f1ala que tan solo el 5% de las empresas dice haber obtenido beneficios significativos de las herramientas de IA que est\u00e1n usando<\/strong>.<\/p>\n

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La inteligencia artificial ya forma parte del d\u00eda a d\u00eda corporativo, aunque solo una minor\u00eda de empresas logra convertir su adopci\u00f3n en beneficios concretos.<\/figcaption><\/figure>\n

Esta realidad est\u00e1 llevando a que las empresas comiencen a revaluar sus estrategias de IA<\/strong> para asegurar resultados medibles, valor y confianza en las herramientas. Justamente, este es el punto de partida desde el cual parten las proyecciones relacionadas con la utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial en el mundo corporativo para el 2026:<\/p>\n

1 Mayor adopci\u00f3n de plataformas unificadas<\/span><\/h2>\n

Las organizaciones entendieron que la IA no puede prosperar sobre datos fragmentados ni sistemas aislados<\/strong>. Su verdadero potencial emerge cuando puede acceder a informaci\u00f3n completa y confiable proveniente de m\u00faltiples fuentes en tiempo real<\/strong>, como chats, correos electr\u00f3nicos, video, audio, redes sociales y sistemas operativos centrales entre otros. Para este a\u00f1o, la unificaci\u00f3n de datos dejar\u00e1 de ser un proyecto de IT para convertirse en una prioridad de gobierno corporativo<\/strong>.<\/p>\n

2 Evoluci\u00f3n hacia arquitecturas de IA modulares<\/span><\/h2>\n

En lugar de grandes modelos gen\u00e9ricos, las empresas invertir\u00e1n en componentes especializados<\/strong>, dise\u00f1ados para tareas espec\u00edficas y alineados con procesos de negocio concretos. Esta estrategia les brindar\u00e1 mayor control, mejor desempe\u00f1o y una adopci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n

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La unificaci\u00f3n de datos se consolida como una condici\u00f3n clave para que la inteligencia artificial entregue valor real y escalable en las organizaciones.<\/figcaption><\/figure>\n

3 Crecimiento en modelos de IA ‘a la medida’<\/span><\/h2>\n

Veremos un crecimiento en el entrenamiento de modelos de IA por industria<\/strong>, con lo cual responder\u00e1n a consultas empresariales complejas y espec\u00edficas con mayor precisi\u00f3n y se convertir\u00e1n en una ventaja clave en el mercado. Muchas organizaciones optar\u00e1n por ejecutar estos modelos dentro de sus propias nubes o infraestructuras controladas, lo que priorizar\u00e1 la privacidad de sus datos, el cumplimiento normativo y la personalizaci\u00f3n.<\/p>\n

4 La sostenibilidad ocupar\u00e1 un lugar central en la agenda<\/span><\/h2>\n

El crecimiento acelerado de la IA est\u00e1 incrementando de forma significativa el consumo energ\u00e9tico de los centros de datos. En respuesta, las empresas priorizar\u00e1n modelos m\u00e1s peque\u00f1os, eficientes y especializados, capaces de ofrecer resultados comparables a los grandes modelos, pero con una fracci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico. Optimizar la relaci\u00f3n entre desempe\u00f1o y consumo ser\u00e1 una de las m\u00e9tricas clave de \u00e9xito en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong>.<\/p>\n

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Los agentes inteligentes evolucionan hacia sistemas m\u00e1s aut\u00f3nomos, aunque la supervisi\u00f3n humana seguir\u00e1 siendo central para garantizar \u00e9tica y criterio estrat\u00e9gico.<\/figcaption><\/figure>\n

5 El paso hacia agentes m\u00e1s inteligentes<\/span><\/h2>\n

Los nuevos asistentes de IA aprender\u00e1n de manera continua<\/strong>, con bucles de retroalimentaci\u00f3n integrados y m\u00ednima intervenci\u00f3n humana. Estos sistemas, dise\u00f1ados para colaborar estrechamente con las personas, ampliar\u00e1n su valor con el tiempo y se adaptar\u00e1n a m\u00faltiples tareas. Aun as\u00ed, la experiencia humana seguir\u00e1 siendo esencial, como elemento rector que garantice criterio, \u00e9tica y sentido estrat\u00e9gico.<\/p>\n

En 2026, la inteligencia artificial ser\u00e1 cada vez m\u00e1s evaluada por su capacidad de generar resultados concretos, operar de forma responsable y fortalecer la toma de decisiones empresariales. El verdadero desaf\u00edo para las organizaciones ser\u00e1 entonces gobernar la IA con visi\u00f3n, disciplina y prop\u00f3sito.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n