{"id":177543,"date":"2025-06-30T12:02:57","date_gmt":"2025-06-30T15:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/impacto-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-los-empleos-de-america-latina-riesgos-oportunidades-y-desafios\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:33","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:33","slug":"impacto-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-los-empleos-de-america-latina-riesgos-oportunidades-y-desafios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/impacto-de-la-inteligencia-artificial-generativa-en-los-empleos-de-america-latina-riesgos-oportunidades-y-desafios\/","title":{"rendered":"Impacto de la inteligencia artificial generativa en los empleos de Am\u00e9rica Latina: riesgos, oportunidades y desaf\u00edos\\”"},"content":{"rendered":"

En Am\u00e9rica Latina y el Caribe, el avance de la inteligencia artificial generativa (GenAI) promete transformar profundamente el panorama laboral. Sin embargo, esta promesa no est\u00e1 exenta de riesgos. Un reciente estudio elaborado por el Grupo Banco Mundial y la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo revela que entre el 26% y el 38% de los empleos en la regi\u00f3n est\u00e1n expuestos a esta tecnolog\u00eda. Si bien en muchos casos esta exposici\u00f3n podr\u00eda traducirse en aumentos significativos de productividad, tambi\u00e9n existe la posibilidad de automatizaci\u00f3n total de ciertos puestos, afectando en particular a trabajadoras mujeres, j\u00f3venes urbanas, con educaci\u00f3n superior y ocupadas en sectores formales.<\/p>\n

Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes del informe es que la GenAI no necesariamente reemplazar\u00e1 masivamente los trabajos, sino que los transformar\u00e1. Se estima que entre el 8% y el 14% de los empleos podr\u00edan beneficiarse con una mejora directa en la productividad. Al mismo tiempo, entre un 2% y un 5% de los puestos podr\u00edan ser automatizados completamente. Es decir, la mayor\u00eda de los cambios no implicar\u00e1n una desaparici\u00f3n de empleos, sino una reconversi\u00f3n en sus tareas, siempre que exista el entorno adecuado para facilitar esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n

Y ah\u00ed radica uno de los grandes desaf\u00edos: hasta la mitad de los trabajos que podr\u00edan volverse m\u00e1s productivos gracias a la GenAI \u2014unos 17 millones en total\u2014 se ven obstaculizados por deficiencias en el acceso digital y la infraestructura tecnol\u00f3gica. El informe destaca que esta brecha no solo limita el potencial transformador de la IA, sino que tambi\u00e9n profundiza las desigualdades preexistentes en una regi\u00f3n caracterizada por su alta informalidad y su desigual distribuci\u00f3n de oportunidades.<\/p>\n

De hecho, una pregunta clave que aborda el estudio es si la brecha digital podr\u00eda funcionar como un amortiguador frente a la automatizaci\u00f3n. La respuesta es negativa. Los trabajadores m\u00e1s expuestos a la automatizaci\u00f3n por GenAI ya utilizan tecnolog\u00edas digitales en sus tareas diarias, lo que significa que los impactos de esta automatizaci\u00f3n podr\u00edan materializarse m\u00e1s pronto de lo que se cree. As\u00ed, la falta de conectividad o de infraestructura tecnol\u00f3gica no protege frente al cambio, sino que limita la posibilidad de adaptarse.<\/p>\n

\"Millones
Millones de empleos en Am\u00e9rica Latina podr\u00edan beneficiarse de la IA generativa, pero la falta de infraestructura digital limita su alcance.<\/figcaption><\/figure>\n

Los sectores y perfiles laborales m\u00e1s propensos a beneficiarse de la GenAI incluyen tanto a asalariados como a aut\u00f3nomos: peluqueros, arquitectos, agentes inmobiliarios, vendedores, y trabajadores en educaci\u00f3n, salud o servicios personales. Sin embargo, incluso dentro de estos grupos hay una marcada disparidad: los beneficios tienden a concentrarse en zonas urbanas y en personas con mayores niveles de ingresos y educaci\u00f3n.<\/p>\n

Por ejemplo, en Brasil, el 8,5% de los trabajadores pobres podr\u00edan beneficiarse de la GenAI, pero solo el 40% de ellos tiene acceso a tecnolog\u00edas digitales en su lugar de trabajo. En contraste, entre quienes no est\u00e1n en situaci\u00f3n de pobreza, el 14% podr\u00eda obtener beneficios, y el 60% de ellos ya usa herramientas digitales. Esta diferencia evidencia que la GenAI, lejos de cerrar las brechas, podr\u00eda ensancharlas si no se acompa\u00f1a de pol\u00edticas p\u00fablicas adecuadas.<\/p>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s preocupantes es la exposici\u00f3n diferenciada seg\u00fan el g\u00e9nero. Las trabajadoras mujeres, sobre todo en sectores como finanzas, banca y administraci\u00f3n p\u00fablica, est\u00e1n m\u00e1s expuestas a la automatizaci\u00f3n que sus pares varones. Dado que estos sectores concentran empleos formales, bien remunerados y calificados \u2014en los que las mujeres han logrado una mayor representaci\u00f3n\u2014, su eventual automatizaci\u00f3n podr\u00eda implicar un retroceso significativo en t\u00e9rminos de equidad de g\u00e9nero.<\/p>\n

Pol\u00edticas p\u00fablicas para una transici\u00f3n inclusiva<\/span><\/h2>\n

Ante este escenario, los gobiernos de la regi\u00f3n enfrentan un imperativo claro: implementar pol\u00edticas que minimicen los efectos negativos de la GenAI y potencien sus beneficios. El informe propone cinco l\u00edneas de acci\u00f3n:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Educar de forma continua<\/strong>: Crear programas de formaci\u00f3n permanente que permitan a los trabajadores actualizar sus habilidades y adaptarse al nuevo entorno laboral.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Fortalecer competencias b\u00e1sicas<\/strong>: Capacitar en herramientas tecnol\u00f3gicas y habilidades blandas que permitan aprovechar las funciones asistidas por IA.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Mejorar la protecci\u00f3n social<\/strong>: Brindar seguridad durante las transiciones laborales, con un enfoque especial en cerrar brechas de g\u00e9nero.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Desarrollar la infraestructura digital<\/strong>: Invertir en conectividad y acceso a tecnolog\u00eda, especialmente en \u00e1reas rurales y comunidades vulnerables.<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Apoyar la formalizaci\u00f3n del empleo<\/strong>: Crear incentivos y apoyos para que los trabajadores informales puedan acceder a los beneficios del sector formal, incluyendo la exposici\u00f3n a tecnolog\u00edas como la GenAI.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    En definitiva, Am\u00e9rica Latina y el Caribe se encuentran ante una encrucijada. La GenAI tiene el potencial de ser una herramienta poderosa para cerrar brechas de productividad, impulsar el desarrollo sostenible y promover una mayor equidad. Pero, sin pol\u00edticas p\u00fablicas proactivas y centradas en la inclusi\u00f3n, esa misma tecnolog\u00eda podr\u00eda convertirse en un nuevo factor de desigualdad. Prepararse para este futuro requiere no solo entender las capacidades de la inteligencia artificial, sino tambi\u00e9n construir las condiciones necesarias para que nadie quede atr\u00e1s en esta nueva revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

    Leer mas<\/span><\/h3>\n