{"id":177530,"date":"2025-06-27T16:42:56","date_gmt":"2025-06-27T19:42:56","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/cuando-imagen-miente-auge-deepfakes\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:33","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:33","slug":"cuando-imagen-miente-auge-deepfakes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/seguridad\/cuando-imagen-miente-auge-deepfakes\/","title":{"rendered":"Cuando una imagen miente: el auge de los deepfakes"},"content":{"rendered":"

A comienzos de 2024, un empleado de una firma brit\u00e1nica de ingenier\u00eda recibi\u00f3 una videollamada aparentemente rutinaria. Al otro lado de la pantalla, el director financiero de la compa\u00f1\u00eda y varios otros ejecutivos le ped\u00edan con urgencia realizar una serie de transferencias bancarias<\/strong>. Todo parec\u00eda leg\u00edtimo, pero nada lo era. Eran deepfakes. Las voces, los rostros, incluso los gestos: todo hab\u00eda sido recreado con inteligencia artificial. El enga\u00f1o fue tan convincente que el empleado termin\u00f3 autorizando el env\u00edo de casi USD $26 millones a cuentas bancarias en Hong Kong<\/strong>.<\/p>\n

Este caso marc\u00f3 un antes y un despu\u00e9s en la discusi\u00f3n sobre los riesgos reales de esta tecnolog\u00eda. Videos hiperrealistas, voces clonadas y rostros que dicen lo que nunca dijeron: los deepfakes -im\u00e1genes, videos y audios generados por herramientas de inteligencia artificial- est\u00e1n cambiando la forma en que percibimos la realidad y minando la confianza en los entornos digitales.<\/p>\n

\u201cEl deepfake es una forma avanzada de spoofing, una t\u00e9cnica que busca enga\u00f1ar a los sistemas de verificaci\u00f3n mediante la falsificaci\u00f3n de rostros y voces\u201d<\/em>, explica Tom\u00e1s Casta\u00f1eda, director de Product Development en Sovos<\/strong>. \u201cHoy, la inteligencia artificial permite alterar una identidad en tiempo real, haciendo dif\u00edcil detectar el fraude\u201d<\/em>, a\u00f1ade.<\/p>\n

\"Las
Las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial pueden replicar expresiones faciales y tonos de voz con una precisi\u00f3n inquietante, volviendo casi indistinguible la ficci\u00f3n de la realidad.<\/figcaption><\/figure>\n

Para identificar estos enga\u00f1os, Casta\u00f1eda recomienda el uso de tecnolog\u00edas especializadas, debido a que el ojo humano podr\u00eda ser vulnerable a este tipo de ataques<\/strong>: \u201cExisten elementos que podr\u00edan levantar sospechas a los que debemos estar atentos: la iluminaci\u00f3n, proporciones del rostro, reflejos en los ojos, colores y sombras inconsistentes, fondos borrosos, desincronizaci\u00f3n entre voz y movimiento labial o parpadeos antinaturales. Sin embargo, cada vez se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil de detectar\u201d<\/em>, afirma.<\/p>\n

Una frontera cada vez m\u00e1s borrosa<\/span><\/h2>\n

A medida que el contenido generado por IA se vuelve m\u00e1s abundante y sofisticado, aumenta el riesgo de que actores maliciosos lo utilicen para difundir desinformaci\u00f3n, cometer fraudes o da\u00f1ar reputaciones. Hoy, los deepfakes son cada vez m\u00e1s f\u00e1ciles de crear: se puede generar un video convincente en menos de 25 minutos usando solo una imagen clara<\/strong>.<\/p>\n

En una encuesta de Deloitte (2024), el 25,9% de los ejecutivos revel\u00f3 que sus organizaciones hab\u00edan sufrido al menos un incidente con deepfakes en \u00e1reas financieras o contables. El 50% de ellos esperaba que estos ataques aumentaran en 2025<\/strong>. Peor a\u00fan: incluso los expertos fallan al identificar este tipo de manipulaciones. Seg\u00fan Royal Society Publishing, solo el 21,6% de las personas en un estudio logr\u00f3 reconocer correctamente un deepfake<\/strong>.<\/p>\n

\"Seg\u00fan
Seg\u00fan Deloitte, una de cada cuatro empresas ya ha enfrentado incidentes de deepfakes en \u00e1reas financieras o contables. Se espera que estos casos aumenten en 2025.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo se est\u00e1n usando los deepfakes de forma il\u00edcita?<\/span><\/h2>\n