{"id":177466,"date":"2025-06-12T14:38:55","date_gmt":"2025-06-12T17:38:55","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/amd-proyecta-un-mercado-de-aceleradores-de-ia-de-mas-de-500-mil-millones-para-2028-y-refuerza-su-ecosistema-abierto\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:34","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:34","slug":"amd-proyecta-un-mercado-de-aceleradores-de-ia-de-mas-de-500-mil-millones-para-2028-y-refuerza-su-ecosistema-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/inteligencia-artificial\/amd-proyecta-un-mercado-de-aceleradores-de-ia-de-mas-de-500-mil-millones-para-2028-y-refuerza-su-ecosistema-abierto\/","title":{"rendered":"AMD proyecta un mercado de aceleradores de IA de m\u00e1s de 500 mil millones para 2028 y refuerza su ecosistema abierto"},"content":{"rendered":"

Durante el evento Advancing AI<\/em>, AMD dej\u00f3 en claro que su ambici\u00f3n por liderar la nueva era de la inteligencia artificial va m\u00e1s all\u00e1 del hardware. En una presentaci\u00f3n contundente, la CEO de la compa\u00f1\u00eda, Lisa Su<\/strong>, proyect\u00f3 que el mercado total direccionable (TAM) para aceleradores de IA en centros de datos pasar\u00e1 de 45 mil millones de d\u00f3lares en 2023 a m\u00e1s de 500 mil millones en 2028<\/strong>, impulsado por una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR<\/strong>) superior al 60%<\/strong>.<\/p>\n

A\u00fan m\u00e1s significativo es el crecimiento proyectado en el segmento de inferencia en IA<\/strong>, que superar\u00e1 el 80% de CAGR<\/strong>, convirti\u00e9ndose en el \u00e1rea con mayor expansi\u00f3n dentro de la IA.
\u201cEn 2025 hemos visto la aparici\u00f3n de agentes y estamos entrando en el pr\u00f3ximo cap\u00edtulo de la IA. Lo que realmente ha aumentado es la demanda de inferencia debido a los nuevos casos de uso. Tambi\u00e9n hemos visto una explosi\u00f3n de nuevos modelos\u201d<\/strong>, expres\u00f3 Su durante su keynote.<\/p>\n

Agentes de IA y la necesidad de GPUs potentes<\/strong><\/span><\/h2>\n

En su discurso, Lisa Su subray\u00f3 el auge de una nueva generaci\u00f3n de inteligencia artificial conocida como Agentic AI o el uso de agentes de IA, que hace referencia a inteligencia artificial capaz de actuar de forma aut\u00f3noma para completar tareas. <\/b><\/strong><\/p>\n

Estos agentes de IA representan un nuevo tipo de uso que accede constantemente a datos, consulta aplicaciones, analiza, trabaja de forma aut\u00f3noma y toma decisiones. “Necesita GPUs potentes para obtener datos e insights en tiempo real, y eso requiere muchas CPUs y GPUs trabajando juntas en un ecosistema abierto\u201d<\/strong>, explic\u00f3 la directiva.<\/p>\n

\"Lisa
Lisa Su, CEO de AMD.<\/figcaption><\/figure>\n

Esta visi\u00f3n resalta la importancia de contar con un ecosistema colaborativo y abierto, tanto en hardware como en software, para sostener modelos que demandan procesamiento constante, toma de decisiones aut\u00f3noma y baja latencia.<\/p>\n

Hardware de pr\u00f3xima generaci\u00f3n: MI350 y Helios<\/strong><\/span><\/h2>\n

AMD present\u00f3 una bater\u00eda de soluciones para escalar IA de forma eficiente. Destacan los aceleradores AMD Instinct MI350<\/strong>, que ofrecen un salto de rendimiento de 4x respecto a la generaci\u00f3n anterior<\/strong> y una mejora de 35x en inferencia<\/strong>. En t\u00e9rminos de eficiencia, el MI355X<\/strong> genera hasta un 40% m\u00e1s de tokens por d\u00f3lar<\/strong> frente a soluciones de la competencia.<\/p>\n

Adem\u00e1s, AMD mostr\u00f3 su arquitectura de infraestructura escalable basada en est\u00e1ndares abiertos, compuesta por GPUs MI350, procesadores AMD EPYC de 5\u00aa generaci\u00f3n<\/strong> y tarjetas de red Pensando Pollara NICs<\/strong>, ya desplegadas en Oracle Cloud Infrastructure<\/strong>, con disponibilidad global estimada para la segunda mitad de 2025.<\/p>\n

Mirando al futuro, se present\u00f3 Helios<\/strong>, el rack de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que utilizar\u00e1 las nuevas GPUs Instinct MI400<\/strong>, CPUs Zen 6 EPYC \u201cVenice\u201d<\/strong> y NICs Pensando Vulcano<\/strong>. Estas plataformas prometen hasta 10 veces m\u00e1s rendimiento<\/strong> en tareas de inferencia para modelos tipo Mixture of Experts.<\/p>\n

\u201cAMD est\u00e1 impulsando la innovaci\u00f3n en IA a un ritmo sin precedentes, como lo demuestra el lanzamiento de nuestros aceleradores AMD Instinct MI350, los avances en nuestras soluciones escalables de rack de pr\u00f3xima generaci\u00f3n \u2018Helios\u2019, y el creciente impulso de nuestro stack de software abierto ROCm\u201d<\/strong>, dijo Lisa Su.<\/p>\n

\u201cEstamos entrando en la siguiente fase de la IA, impulsada por est\u00e1ndares abiertos, innovaci\u00f3n compartida y el liderazgo creciente de AMD en un amplio ecosistema de socios de hardware y software que colaboran para definir el futuro de la IA\u201d.<\/p>\n

Software abierto y experiencia del desarrollador en el centro<\/strong><\/span><\/h2>\n

La CEO enfatiz\u00f3 que la clave para escalar la IA est\u00e1 tanto en el hardware como en el software.<\/p>\n

\u201cApoyamos un ecosistema abierto, y tambi\u00e9n fomentamos las asociaciones. El desarrollo abierto genera valor e innovaci\u00f3n. La apertura es fundamental para acelerar, escalar e impactar la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os\u201d<\/strong>.<\/p>\n

Bajo esta premisa, AMD present\u00f3 ROCm 7<\/strong>, su stack de software open source que ofrece mejoras en frameworks est\u00e1ndar, compatibilidad con nuevo hardware, y herramientas para acelerar el desarrollo y la implementaci\u00f3n de soluciones de IA.<\/p>\n

\u201cTan poderoso como es el hardware, el software tambi\u00e9n es crucial. Nos enfocamos en ampliar la base, estableciendo como gu\u00eda una mentalidad centrada en el desarrollador. Todo gira en torno a la experiencia del desarrollador. Ese es nuestro principio rector\u201d<\/strong>, remarc\u00f3 Su.<\/p>\n

\"Vamsi
Vamsi Boppana, vicepresidente senior de Inteligencia Artificial\u00a0en\u00a0AMD.<\/figcaption><\/figure>\n

Eficiencia energ\u00e9tica y accesibilidad global<\/strong><\/span><\/h2>\n

AMD tambi\u00e9n destac\u00f3 que los MI350 superaron su meta de eficiencia energ\u00e9tica de 30x<\/strong>, alcanzando una mejora de 38x<\/strong>. Adem\u00e1s, fijaron un nuevo objetivo para 2030: 20x m\u00e1s eficiencia energ\u00e9tica a escala de rack<\/strong>, lo que permitir\u00eda entrenar modelos que hoy requieren m\u00e1s de 275 racks en solo uno, usando un 95% menos de electricidad<\/strong>.<\/p>\n

Por otro lado, anunci\u00f3 la disponibilidad global del AMD Developer Cloud<\/strong>, una nube pensada para desarrolladores y la comunidad open source, con entornos gestionados para iniciar y escalar proyectos de IA de forma r\u00e1pida y sin barreras. AMD tambi\u00e9n destac\u00f3 su colaboraci\u00f3n con referentes como Hugging Face, OpenAI y Grok<\/strong>, para cocrear soluciones abiertas y de alto impacto.<\/p>\n

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