{"id":177395,"date":"2025-05-29T10:54:58","date_gmt":"2025-05-29T13:54:58","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/ch\/sin-categoria\/impacto-laboral-el-tsunami-de-la-ia-llego-y-redefine-el-empleo\/"},"modified":"2025-11-21T22:07:36","modified_gmt":"2025-11-22T01:07:36","slug":"impacto-laboral-el-tsunami-de-la-ia-llego-y-redefine-el-empleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/ch\/columna-de-opinion\/impacto-laboral-el-tsunami-de-la-ia-llego-y-redefine-el-empleo\/","title":{"rendered":"Impacto Laboral: El tsunami de la IA lleg\u00f3 y redefine el empleo"},"content":{"rendered":"

Por Eduardo Laens, CEO de Varegos y docente universitario.<\/strong><\/em><\/p>\n

En los \u00faltimos meses, los despidos masivos en compa\u00f1\u00edas como Microsoft, IBM, Dell, Meta, Salesforce, PwC, UPS y Morgan Stanley han puesto de relieve una realidad ineludible: la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial est\u00e1n redefiniendo el trabajo tal como lo conoc\u00edamos. Cuando Microsoft anunci\u00f3 la salida de 6 000 empleados \u2014cerca del 3 % de su plantilla\u2014 para \u201creducir capas de gesti\u00f3n\u201d en Windows y Office, muchos lo interpretaron como un ajuste t\u00e1ctico. Sin embargo, al sumarlo a los 9 000 puestos suprimidos por IBM en Estados Unidos, los 12 500 recortes en la divisi\u00f3n de ventas de Dell, los 3 600 despidos de Meta o los 12 000 cargos de gesti\u00f3n eliminados por UPS, resulta claro que no se trata de sucesos aislados, sino de un patr\u00f3n consistente en empresas que abrazan la IA para optimizar procesos y reducir costos operativos.<\/p>\n

Esta oleada de recortes no solo afecta a ingenieros o desarrolladores de software, sino tambi\u00e9n a roles administrativos y de soporte: contadores, auxiliares, operadores log\u00edsticos y mandos intermedios ven c\u00f3mo sus tareas tradicionales son absorbidas por algoritmos de planificaci\u00f3n, sistemas de an\u00e1lisis de datos y plataformas de automatizaci\u00f3n de extremo a extremo. En el caso de Salesforce, por ejemplo, la empresa sacrific\u00f3 1 000 puestos \u2014casi el 1,5 % de su fuerza global\u2014 al mismo tiempo que abr\u00eda 2 000 vacantes para expertos en IA, un movimiento que ilustra la paradoja de un mercado que, al mismo tiempo que expulsa mano de obra, demanda habilidades cada vez m\u00e1s especializadas.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n estructural del empleo global<\/span><\/h2>\n

Para entender la dimensi\u00f3n global de este cambio es imprescindible mirar al informe \u201cFuture of Jobs 2025\u201d del Foro Econ\u00f3mico Mundial. All\u00ed se estima que, para 2030, coexistir\u00e1n la destrucci\u00f3n de 92 millones de empleos<\/strong> y la creaci\u00f3n de 170 millones de nuevos puestos<\/strong>, derivando en un churn estructural de aproximadamente el 22 %<\/strong> de los 1 200 millones de empleos formales analizados, y un aumento neto de 78 millones de trabajos. Esto significa que, en un entorno de 100 puestos de trabajo, 22 cambiar\u00e1n de ocupaci\u00f3n o sector impulsados por la tecnolog\u00eda, mientras que los restantes 78 conservar\u00e1n sus funciones actuales.<\/strong><\/p>\n

Esa vibrante din\u00e1mica revela ganadores y perdedores de esta transici\u00f3n. Por un lado, crecen con fuerza \u00e1reas como la ciencia de datos, la ciberseguridad, el desarrollo de aplicaciones de IA, las energ\u00edas renovables y las finanzas tecnol\u00f3gicas; por otro, est\u00e1n en retroceso oficios administrativos, tareas de rutina en la log\u00edstica tradicional, y puestos de venta puerta a puerta. La conclusi\u00f3n del WEF es contundente: de cada 100 trabajadores, 59 necesitar\u00e1n alguna formaci\u00f3n adicional<\/strong> antes de 2030 para mantenerse relevantes.<\/p>\n

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La automatizaci\u00f3n redefine tareas en todos los sectores: mientras algunos empleos desaparecen, otros emergen con nuevas exigencias de formaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n

El desaf\u00edo del reskilling para los desplazados<\/span><\/h2>\n

El desaf\u00edo para quienes pierden sus empleos no es menor. Algunos solo encuentran nuevas oportunidades en oficios manuales o en la econom\u00eda informal \u2014servicios de reparto, plataformas de trabajo por encargo\u2014 donde la flexibilidad convive con la precariedad. Otros, con acceso a programas de upskilling, consiguen reubicarse en \u00e1reas tecnol\u00f3gicas o de an\u00e1lisis. El informe indica que, de aquellos que requieren formaci\u00f3n, 29 podr\u00e1n capacitarse en su puesto actual<\/strong>, 19 transitar\u00e1n hacia funciones diferentes dentro de la misma organizaci\u00f3n<\/strong>, pero 11 quedar\u00e1n en riesgo<\/strong> por falta de programas adecuados de reconversi\u00f3n.<\/p>\n

Esta realidad reviste particular gravedad para los reci\u00e9n graduados universitarios. Mientras las facultades siguen produciendo ingenieros, economistas, abogados y administradores, la demanda real del mercado se desplaza hacia perfiles h\u00edbridos que combinan conocimientos t\u00e9cnicos con competencias socioemocionales como la adaptabilidad o la gesti\u00f3n de proyectos \u00e1giles. En muchos casos, los egresados enfrentan la paradoja de una oferta educativa desfasada respecto al ritmo de la innovaci\u00f3n empresarial, lo cual favorece la aparici\u00f3n de brechas de empleabilidad y el encadenamiento de contratos temporales o de pr\u00e1cticas sin horizonte claro.<\/p>\n

La necesidad de una alianza entre universidades y empresas<\/span><\/h2>\n

Frente a este escenario, la alianza entre universidades y empresas se vuelve imperativa. Incorporar en las carreras materias como programaci\u00f3n, \u00e9tica de la IA, an\u00e1lisis de datos y habilidades blandas ya no es una recomendaci\u00f3n: es una exigencia para que los graduados no lleguen al mercado laboral con un t\u00edtulo cuya relevancia pr\u00e1ctica se haya desvanecido. Adem\u00e1s, el modelo de formaci\u00f3n dual, donde el estudiante alterna clases te\u00f3ricas con pr\u00e1cticas en entornos corporativos, podr\u00eda acortar la brecha entre lo aprendido y lo demandado por las organizaciones.<\/p>\n

Desde la perspectiva de las pol\u00edticas p\u00fablicas, los gobiernos tienen en sus manos palancas fundamentales: incentivar la formaci\u00f3n continua mediante bonificaciones fiscales, subvenciones para la reconversi\u00f3n sectorial y redes de protecci\u00f3n social que mitiguen el impacto de la transici\u00f3n. Sin medidas que aseguren el acceso equitativo a la capacitaci\u00f3n y un colch\u00f3n econ\u00f3mico para quienes quedan fuera del mercado formal, la adopci\u00f3n de la IA corre el riesgo de exacerbar la desigualdad y generar una fragmentaci\u00f3n social sin precedentes.<\/p>\n

IA, cambio cultural y sostenibilidad laboral<\/span><\/h2>\n

Desde mi perspectiva, la adopci\u00f3n de la IA no puede limitarse al despliegue tecnol\u00f3gico; debe concebirse como un proyecto de gesti\u00f3n del cambio que preserve la cohesi\u00f3n interna y valore el capital humano. Dise\u00f1ar planes de upskilling personalizados, anticipar las necesidades de nuevos perfiles y establecer rutas de carrera alternativas son pasos esenciales para convertir la disrupci\u00f3n en una ventaja competitiva sostenible.<\/p>\n

La automatizaci\u00f3n y la IA han vuelto inevitable una pregunta que pone a prueba nuestro contrato social: \u00bfc\u00f3mo acompa\u00f1amos a quienes pierden empleos tradicionales sin descuidar la excelencia operativa y la innovaci\u00f3n? Si logramos dise\u00f1ar sistemas de aprendizaje continuo y pol\u00edticas laborales inclusivas, la misma tecnolog\u00eda que desplaza tareas podr\u00e1 impulsar un mercado m\u00e1s din\u00e1mico, creativo y resiliente; de lo contrario, el churn proyectado del 22 % podr\u00eda traducirse en una ola de desempleo estructural y precariedad. En ese equilibrio delicado, reside el verdadero desaf\u00edo de nuestro tiempo: hacer que el progreso tecnol\u00f3gico rinda frutos para todos.<\/p>\n

Leer mas<\/span><\/h3>\n